Data Science

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса Data Science от Эльбрус Буткемп - elbrusboot.camp

1. Базовые инструменты работы: IDE, bash, git. Python и понятия ООП. Работа с данными и визуализацией. Занятость 6-8 часов в день.
   
2. Изучаем необходимый минимум математики и статистики, A/B-тестирование, с помощью классических моделей машинного обучения решаем базовые задачи: классификация, регрессия, кластеризация.
   
3. Решаем задачи с помощью нейросетей. Изучаем pytorch. Строим полносвязные, свёрточные, рекуррентные сети. Применяем модели для классификации изображений, детекции объектов, классификации текста, рекомендаций.
   
4. Деплой моделей. Разворачиваем обученные модели на облачных серверах, настраиваем PostgreSQL, Superset, Airflow. Выполняем финальный групповой проект.
   Карьерная неделя
   
5. Стратегия по поиску работы, составление резюме, подготовка к собеседованиям.
   

Чему вы научитесь

• Data Scientist