Курс Data Science для начинающих

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса Курс Data Science для начинающих от Институт медицинского образования при Намо им. Н. А. Бородина - institut-medicina.ru

1. Машинное обучение
   
2. Метрические алгоритмы и кластеризация
   
3. Визуализация и разведочный анализ данных
   

Чему вы научитесь

• Сделаем краткий рекап с первого курса по MLOps
  
• Разберем компоненты ML-приложения для предсказания кликов в рекламных объявлениях
  
• Познакомимся с понятием Infra as Code (IaC)
  
• Научимся работать с Terraform
  
• Познакомимся с Kubernetes и его основными компонентами
  
• Узнаем, как работают распределенные приложения и как обеспечить их отказоустойчивость
  
• Разберемся, для чего нужны системы очередей и потоковый сбор данных
  
• Познакомимся с Apache Kafka
  
• Познакомимся с механизмом релизов в Github
  
• Узнаем, что такое процесс непрерывного развертывания CD
  1
• На практике научимся развертывать приложения с помощью ArgoCD
  1
• На практике поднимем кластер Confluent Cloud, Kafka Producer, Consumer и научимся писать и читать сообщения из Kafka топика
  1
• Практическая часть будет сфокусирована на развертывании сервиса на распределенном кластере машин с помощью Kubernetes, потоковой обработки вх