Автор: Александр Д.Обновлено: 01.09.2025
Курсы по математике для Data Science
71 курс
Средняя зарплата140 000 ₽
Вакансий9000+8%+
Категории
- Все курсы категории (476)
- Аналитика для руководителей (6)
- Аналитика на Power BI (13)
- Аналитика на Python (9)
- Аналитика на Tableau (0)
- Бизнес-аналитика (41)
- Аналитик данных (47)
- Инвестиционная аналитика (6)
- Искусственный интеллект (58)
- Математика для Data Science (71)
- Машинное обучение (19)
- Нейронные сети (36)
- Продуктовая аналитика (13)
- Работа с презентациями (22)
- Работа с Excel и Google таблицами (39)
- Системная аналитика (14)
- Data Engineering (33)
- Data Science (20)
- Deep Learning (4)
- SQL для анализа данных (25)
Азбука Курсов — это платформа, которая помогает разобраться в мире онлайн-образования. Наша цель — собрать в одном месте самые актуальные онлайн-курсы, рейтинги школ и отзывы студентов. Мы даём свежую и проверенную информацию о дистанционном обучении, чтобы вы могли сравнивать образовательные площадки и выбрать для себя лучшие программы и учебные заведения.
Математика для Data Science
Начните изучать Математика для Data Science и откройте для себя мощные инструменты анализа данных, такие как Python и машинное обучение. Мы собрали лучшие онлайн-курсы по Математика для Data Science, чтобы вы могли освоить работу с реальными кейсами, выполнять практические задания и получать поддержку менторов на каждом этапе. Освоив эти навыки, вы сможете претендовать на роли аналитика данных, специалиста по машинному обучению или дата-сайентиста, где математика становится ключом к принятию решений и построению прогнозных моделей.
Курсы
91158

5,0
7 отзывов

22591

5,0
1 отзыв

feed_math-6-klass-obyknovennye-drobi

0,0
0 отзывов

feed_math-7-klass-treugolniki-i-priznaki-ravenstva

0,0
0 отзывов

feed_math-7-klass-lineinye-uravneniya-i-tekstovye-zadachi

0,0
0 отзывов

feed_math-8-klass-teorema-pifagora

0,0
0 отзывов

feed_math-8-klass-chetyryohugolniki

0,0
0 отзывов

feed_math-8-klass-racionalnye-vyrazheniya-i-drobi

0,0
0 отзывов



Математика для анализа данных
7 отзывов
49 000 ₽
тесты, доверительный интервал, p-value
Линейную регрессию и сингулярное разложение
Градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей
Косинусное расстояние между текстами
Как мы учим
На курсе нет дедлайнов и расписания — занимайтесь в любое удобное время
Объясняем сложное простым языком
Подробно разбираем каждое понятие с примерами и иллюстрациями
Даём много практических задач и бизнес-кейсов
Чтобы навык закрепился, каждый урок завершаем практикой.


Математика для Data Science
1 отзыв
21 890 ₽39 800 ₽
1 824 ₽/мес рассрочка-45%
Но требования к специалистам такого уровня, особенно в крупных компаниях, очень высоки. Большинство соискателей не могут пройти собеседование. Чтобы уверенно решать не типовые задачи и создавать собственные архитектуры, мало владеть основными методами машинного обучения и нейронных сетей: важно понимать законы математики и статистики у них «под капотом».
Плюсы
- Курс предназначен для начинающих дата-сайентистов и всех, кто хочет построить карьеру в Data Science или использовать сложные вычисления в своей работе или бизнесе.<br/>2)Наш курс — не замена бесплатным продуктам. Напротив, онлайн-курсы — это хорошо и полезно. Но у нашей программы есть неоспоримое преимущество: фокус на практику.<br/>3)Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Освежите знания по математике, а потом углубитесь в науку, чтобы качественно использовать ее в работе<br/>4)На курсе вы научитесь использовать математику и статистику для решения реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.<br/>5)В конце курса вас ждет специальное задание, в котором вы сможете применить все полученные навыки и подтвердить успешное изучение материала.<br/>6)Знание основ Python (также вам потребуется установить его на компьютер), около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания и навыки.<br/>7)временные ряды и другие математические методы. Всему перечисленному вы научитесь на курсе «Математика для Data Science» от Skillfactory.<br/>8)Научитесь использовать науку о данных, строить и тестировать математические модели на курсе « Профессия Data Scientist ».<br/>9)Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации<br/>10)город Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Якиманка, пр-т Ленинский, дом 6, строение 20, этаж 3, комната 21
Минусы
- город Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Якиманка, пр-т Ленинский, дом 6, строение 20, этаж 3, комната 21<br/>2)Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате<br/>3)Тинькофф. Лицензия ЦБ РФ №2673 от 24.03.15<br/>4)ОТП банк. Лицензия ЦБ РФ №2766 от 27.11.14<br/>5)Сбербанк. Лицензия ЦБ РФ №1481 от 11.05.15<br/>6)МТС Банк. Лицензия ЦБ РФ №2268 от 17.12.14<br/>7)Учитесь из любой точки в удобное время<br/>8)Новости IT, советы и спецпредложения<br/>9)Курс Математика для Data Science<br/>10)ограничения в приеме студентов?


Математика для Data Science
1 отзыв
43 700 ₽79 455 ₽
3 642 ₽/мес рассрочка-45%
Длительность 4 месяца
Практические задания на основе реальных кейсов
Авторы курса эксперты из Сбера, ВТБ и университета МАИ
Доступ к материалам навсегда
О профессии
Математика — основа для работы в сфере Data Science. Специалисты с сильной математикой могут читать современные статьи по анализу данных, внедрять новые подходы в работе и тем самым продвигаться по карьерной лестнице. 1 900 вакансий для дата-инженеров и аналитиков данных сейчас открыто на hh.ru
80 000 рублей зарплата начинающего специалиста
Кому подойдёт этот курс
Тем, кто интересуется Data Science Познакомитесь с базовыми формулами и функциями, изучите математические основы Machine Learning и сделаете первый шаг к карь
Плюсы
- Преподаватели – практикующие специалисты с многолетним опытом.
- Практические задания на основе реальных кейсов.
- Невысокая цена курса.
- Живая обратная связь.
- Помощь по всем техническим вопросам.
- Бессрочный доступ к материалам курса.
- Рассрочка на обучение.
- Положительные отзывы студентов.
Минусы
- Неполадки в работе учебной платформы.
- Необходимость самостоятельного поиска информации.
- Нужны основы языка Python.
- Задержки с обратной связью.
- Нет сертификата о прохождении курса.
- Нет помощи в трудоустройстве.


Математика. Программа Л.Г. Петерсон.
1 отзыв
4 290 ₽4 290 ₽
-0%
Курс предназначен для детей, окончивших 3 класс начальной школы и продолжающих изучать математику по программе Л. Г. Петерсон. На курсе дети улучшат свои вычислительные навыки, научатся делить на двузначные и трёхзначные числа углом, познакомятся с дробями и смешанными числами, узнают, как работать с диаграммами, изучат способы решения задачи на одновременное движение, расширят и углубят свои знания о величинах, приобретут знания о неравенствах и координатной плоскости. Программа курса разработана на основе ФГОС начального общего образования.


Годовой+ по математике с Сашей Теплой для 6 класса | 2025/2026
0 отзывов
10 990 ₽
О курсе
Курс по русскому языку для 7 класса
Вебинарный курс по русскому языку за 7 класс. Разберем все основные темы школьной программы, поможем подтянуть знания без стресса, улучшить оценки и подготовиться к ВПР и МЦКО. Русский+ с Кристиной Кочетовой | 7 класс 2025/2026
7 класс
Средняя школа
Русский язык
10 ноября
6 месяцев
2 урока в неделю
Вебинары и домашки
от 5 490 ₽ / курс
Выбрать тариф О курсе
Курс по математике для 7 класса
Вебинарный курс по математике за 7 класс.


Годовой+ по математике с Сашей Теплой для 7 класса | 2025/2026
0 отзывов
10 990 ₽
О курсе
Курс по русскому языку для 7 класса
Вебинарный курс по русскому языку за 7 класс. Разберем все основные темы школьной программы, поможем подтянуть знания без стресса, улучшить оценки и подготовиться к ВПР и МЦКО. Русский+ с Кристиной Кочетовой | 7 класс 2025/2026
7 класс
Средняя школа
Русский язык
10 ноября
6 месяцев
2 урока в неделю
Вебинары и домашки
от 5 490 ₽ / курс
Выбрать тариф О курсе
Курс по математике для 7 класса
Вебинарный курс по математике за 7 класс.


Годовой+ по математике с Сашей Теплой для 8 класса | 2025/2026
0 отзывов
10 990 ₽
О курсе
Курс по математике для 8 класса
Вебинарный курс по математике за 8 класс. Разберем все основные темы школьной программы, поможем подтянуть знания без стресса, улучшить оценки и подготовиться к ВПР и МЦКО. Математика+ с Ольгой | 8 класс 2025/2026
8 класс
Средняя школа
Математика
11 ноября
6 месяцев
2 урока в неделю
Вебинары и домашки
от 5 490 ₽ / курс
Выбрать тариф О курсе
Курс по русскому языку для 8 класса
Вебинарный курс по русскому языку за 8 класс.


Годовой+ по математике с Ольгой Александровной для 7 класса | 2025/2026
0 отзывов
10 990 ₽
О курсе
Курс по русскому языку для 7 класса
Вебинарный курс по русскому языку за 7 класс. Разберем все основные темы школьной программы, поможем подтянуть знания без стресса, улучшить оценки и подготовиться к ВПР и МЦКО. Русский+ с Кристиной Кочетовой | 7 класс 2025/2026
7 класс
Средняя школа
Русский язык
10 ноября
6 месяцев
2 урока в неделю
Вебинары и домашки
от 5 490 ₽ / курс
Выбрать тариф О курсе
Курс по математике для 7 класса
Вебинарный курс по математике за 7 класс.


Годовой+ по математике с Ольгой Александровной для 8 класса | 2025/2026
0 отзывов
10 990 ₽
О курсе
Курс по математике для 8 класса
Вебинарный курс по математике за 8 класс. Разберем все основные темы школьной программы, поможем подтянуть знания без стресса, улучшить оценки и подготовиться к ВПР и МЦКО. Математика+ с Сашей Теплой | 8 класс 2025/2026
8 класс
Средняя школа
Математика
3 ноября
6 месяцев
2 урока в неделю
Вебинары и домашки
от 5 490 ₽ / курс
Выбрать тариф О курсе
Курс по русскому языку для 8 класса
Вебинарный курс по русскому языку за 8 класс.


Мини-курс по теме Обыкновенные дроби
0 отзывов
1 860 ₽
Это занятия из годового курса Саши Тёплой — с чёткой структурой, понятной логикой и фокусом на школьные задачи. ✔️ 6 видеоуроков: сокращение дробей, общий знаменатель, сравнение, сложение, умножение и деление
✔️ 1 урок = 1 навык — удобно проходить и возвращаться к нужной теме
✔️ Конспекты и рабочие листы к каждому занятию
✔️ Домашние задания с автоматической проверкой и пояснениями
✔️ Асинхронный формат — все материалы доступны сразу, можно проходить в своём темпе
Подходит, если в дробях часто допускаются ошибки, задания занимают слишком много времени и тема регулярно проседает на контрольных.



