Бесплатные курсы DevOps
- 1C-разработка (7)
- 1С Бухгалтерия (1)
- 3D MAX (1)
- 3D-моделирование (1)
- Adobe After Effects (1)
- Adobe Illustrator (1)
- Adobe Photoshop (3)
- B2B маркетинг (1)
- Backend-разработка (2)
- Data Science (3)
- Data science и аналитика (1)
- DevOps (12)
- Figma (1)
- Frontend-разработка (5)
- Full Stack разработка (1)
- Golang-разработка (2)
- HR и управление персоналом (4)
- IT-рекрутмент (2)
- Java-разработка (5)
- JavaScript-разработка (1)
- MBA (1)
- No-Code разработка (2)
- PHP-разработка (1)
- Product-менеджмент (3)
- Project-менеджмент (4)
- Python-разработка (10)
- QA-тестирование (6)
- React-разработчик (1)
- SEO-продвижение (1)
- SMM-продвижение (3)
- Soft Skills (5)
- SQL для анализа данных (3)
- UX-UI дизайн (2)
- Web-аналитика (1)
- Web-дизайн (1)
- Web-разработка (7)
- Актерское мастерство (1)
- Аналитик данных (4)
- Аналитика (4)
- Аналитика для руководителей (1)
- Аналитика на Power BI (2)
- Аналитика на Python (1)
- Английский язык (12)
- Анимация и мультипликация (1)
- Астрология (1)
- Безопасность (1)
- Бесплатные курсы (1)
- Бизнес и управление (5)
- Бизнес-аналитика (3)
- Биология (7)
- Блогерство (2)
- Бренд-менеджмент (1)
- Бухгалтерия (4)
- Верстка на HTML-CSS (1)
- Геймдизайн (2)
- География (3)
- Графический дизайн (5)
- Деловые коммуникации (1)
- Детская психология (1)
- Детские курсы (1)
- Дизайн (6)
- Дизайн и UX (2)
- Дизайн интерьеров (4)
- Дизайн одежды (1)
- Здоровье и уход за собой (9)
- Инвестиции (1)
- Инвестиционная аналитика (1)
- Интернет-маркетинг (3)
- Интернет-маркетолог (1)
- Информатика (2)
- Информационная безопасность (5)
- Искусственный интеллект (3)
- История (2)
- Кадровое делопроизводство (5)
- Компьютерные курсы (2)
- Копирайтинг (2)
- Коучинг (4)
- Ландшафтный дизайн (2)
- Лидерство (1)
- Литература (2)
- Личностный рост (9)
- Личный бренд (1)
- Логистика (3)
- Макияж (1)
- Маркетинг (6)
- Маркетплейсы и e-commerce (6)
- Математика (7)
- Математика для Data Science (2)
- Машинное обучение (1)
- Менеджер маркетплейсов (2)
- Менеджер отдела продаж (2)
- Менеджмент (2)
- Менеджмент в индустрии красоты (1)
- Методист онлайн-курсов (2)
- Музыка (1)
- Налогообложение (2)
- Нутрициология (7)
- Обществознание (2)
- Педагогика (4)
- Письменная грамотность (1)
- Подготовка к ВПР (11)
- Подготовка к ЕГЭ (8)
- Подготовка к ОГЭ (3)
- Практическая психология (10)
- Предпринимательство (5)
- Программирование (13)
- Продуктовая аналитика (2)
- Продюсер онлайн-курсов (1)
- Профориентация (11)
- Психология (15)
- Работа с Excel и Google таблицами (4)
- Работа с GIT (2)
- Работа с презентациями (2)
- Разработка игр (3)
- Разработка игр на Unity (2)
- Разработка на C++ (1)
- Риэлтор (1)
- Русский язык (3)
- Сексология (6)
- Семейная психология (1)
- Системная аналитика (1)
- Системное администрирование (3)
- Создание и монтаж видео (2)
- Создание контента (1)
- Создание сайтов (1)
- Создание электронной музыки (1)
- Стилист (1)
- Тайм-менеджмент (1)
- Таргетированная реклама (1)
- Творчество (3)
- Тендеры и госзакупки (3)
- Тестирование (2)
- Технология (2)
- Управление (2)
- Управление дронами (3)
- Управление командами (1)
- Управление образовательными проектами (1)
- Управление разработкой и IT (1)
- Физика (2)
- Финансовая аналитика (5)
- Финансы для руководителей (1)
- Фриланс (1)
- Химия (6)
- Хобби и творчество (1)
- Школьные предметы (4)
- Эзотерика (2)
- Языковое обучение (2)
Курсы


- Дата на сайте курса
- 2
- Курс
- Сертификат
- Научитесь использовать облачные сервисы и узнаете, какие возможности есть у платформы Yandex Cloud.


- Дата на сайте курса
- 1 мес.
- Самостоятельно
- Выдается сертификат по окончанию обучения
- Бесплатный курс «Docker» с нуля познакомит со стандартами современной разработки. Подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже работает в сфере разработки, тестирования и анализа данных и хочет развиваться дальше. Программа курса позволит освоить один из ключевых инструментов и лучше понять принципы создания приложений и сервисов.


- Дата на сайте курса
- Курс от Yandex Cloud для DevOps инженеров. Развернёте облачную инфраструктуру и научитесь работать с GitLab, Helm, Crossplane и Argo CD.


- Дата на сайте курса
- Курс от Yandex Cloud для DevOps инженеров. Научитесь настраивать инфраструктуру для развёртывания динамических окружений и познакомитесь с Yandex Data Transfer.


- Дата на сайте курса
- Курс от Yandex Cloud для DevOps инженеров. Освоите новую методологию и поймёте, как она может обеспеч ить безопасность ваших приложений.


- Дата на сайте курса
- Курс от Yandex Cloud для DevOps инженеров. Научитесь самостоятельно готовить надёжный продуктовый стенд для приложения.





с промокодом

- Дата на сайте курса
- 2
- Есть пробный период
- None


- Практикующие преподаватели из крупнейших IT компаний России
- Менторство: полное ведение студента на протяжении всего курса
- Программы обучения, разработанные на основе реальных запросов работодателей
- Выгодные условия обучения
- Сертификат на Русском и Английском языках по окончании курса
- Для новичков
- Нет трудоустройства

Kubernetes, Kafka и CI/CD
- Авторский курс основанный на реальном опыте
- Актуальная программа: обновляется каждые 3 месяца
- >70% программы - практические задания
- Портфолио из проектов, которые высоко оцениваются работодателями
- Освоите Python и 30+ библиотек для ML: CatBoost, Scikit-learn, Pandas и т.к.
- Обучайтесь онлайн по своему расписанию или в группе
- Для новичков
- Мало реальных отзывов

- Команда
- Приглашенные эксперты
- Сертификат
- Для новичков
- Мало реальных отзывов
- Введение в DevOps, методология, основные понятия
- Linux: основы. Разновидности Linux
- Знакомство с системами контроля версий (scm)
- Контейнеризация. Базовые понятия
- Обзор систем управления конфигурациями
- Настройка рабочей среды. Инструментарий. Облачный аккаунт
- Linux: ядро, процессы, файлы
- Git. Создание веток, основные понятия
- Знакомство с Docker. Философия Docker
- Современные подходы к управлению инфраструктурой
- REST сервис по предсказанию кликов 2. Инфраструктура как код*3. Kubernetes4. Системы очередей5. Введение в CI/CD
- Сделаем краткий рекап с первого курса по MLOps
- Разберем компоненты ML-приложения для предсказания кликов в рекламных объявлениях
- Познакомимся с понятием Infra as Code (IaC)
- Научимся работать с Terraform
- Познакомимся с Kubernetes и его основными компонентами
- Узнаем, как работают распределенные приложения и как обеспечить их отказоустойчивость
- Разберемся, для чего нужны системы очередей и потоковый сбор данных
- Познакомимся с Apache Kafka
- Познакомимся с механизмом релизов в Github
- Узнаем, что такое процесс непрерывного развертывания CD
- На практике научимся развертывать приложения с помощью ArgoCD
- На практике поднимем кластер Confluent Cloud, Kafka Producer, Consumer и научимся писать и читать сообщения из Kafka топика
- Практическая часть будет сфокусирована на развертывании сервиса на распределенном кластере машин с помощью Kubernetes, потоковой обработки вх
- Введение в MLOps
- Погружение в бизнес-кейс
- Воспроизводимость экспериментов
- Инференс и REST сервисы
- Data pipelines
- Мониторинг
- Мы обсудим, почему полезно писать качественный код для ML пайплайнов, что такое деплой
- Рассмотрим основные паттерны ML архитектур, в частности различие между онлайн и пакетными сервисами
- Мы обсудим необходимость выстраивания воспроизводимого обучения
- Научим работать с MLFlow Tracking и применим его к нашему бизнес-кейсу
- Расскажем, что такое Docker, для чего он необходим, разберем его основные компоненты
- Как использовать Docker для развертки REST сервиса применительно к ML-задаче
- Разберемся с понятием оркестраторов задач, и в частности с Apache Airflow
- Познакомимся с docker-compose для запуска много-контейнерных приложений
-
1)Введение в DevOps, методология, основные понятия 2)Linux: основы. Разновидности Linux3)Знакомство с системами контроля версий (scm)4)Контейнеризация. Базовые понятия5)Обзор систем управления конфигурациями
-
1)Настройка рабочей среды. Инструментарий. Облачный аккаунт2)Linux: ядро, процессы, файлы3)Git. Создание веток, основные понятия4)Знакомство с Docker. Философия Docker5)Современные подходы к управлению инфраструктурой
-
1)REST сервис по предсказанию кликов2. Инфраструктура как код*3. Kubernetes4. Системы очередей5. Введение в CI/CD
-
1)Сделаем краткий рекап с первого курса по MLOps2)Разберем компоненты ML-приложения для предсказания кликов в рекламных объявлениях3)Познакомимся с понятием Infra as Code (IaC)4)Научимся работать с Terraform5)Познакомимся с Kubernetes и его основными компонентами6)Узнаем, как работают распределенные приложения и как обеспечить их отказоустойчивость7)Разберемся, для чего нужны системы очередей и потоковый сбор данных8)Познакомимся с Apache Kafka9)Познакомимся с механизмом релизов в Github10)Узнаем, что такое процесс непрерывного развертывания CD11)На практике научимся развертывать приложения с помощью ArgoCD12)На практике поднимем кластер Confluent Cloud, Kafka Producer, Consumer и научимся писать и читать сообщения из Kafka топика13)Практическая часть будет сфокусирована на развертывании сервиса на распределенном кластере машин с помощью Kubernetes, потоковой обработки вх
-
1)Введение в MLOps2)Погружение в бизнес-кейс3)Воспроизводимость экспериментов4)Инференс и REST сервисы5)Data pipelines6)Мониторинг
-
1)Мы обсудим, почему полезно писать качественный код для ML пайплайнов, что такое деплой2)Рассмотрим основные паттерны ML архитектур, в частности различие между онлайн и пакетными сервисами3)Мы обсудим необходимость выстраивания воспроизводимого обучения4)Научим работать с MLFlow Tracking и применим его к нашему бизнес-кейсу5)Расскажем, что такое Docker, для чего он необходим, разберем его основные компоненты6)Как использовать Docker для развертки REST сервиса применительно к ML-задаче 7)Разберемся с понятием оркестраторов задач, и в частности с Apache Airflow8)Познакомимся с docker-compose для запуска много-контейнерных приложений
#1. Актуальное обучение
Moscow, RU- Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-02-17
- Дата окончания: 2025-02-22
- Большой выбор курсов
#2. Реальные отзывы учеников
Moscow, RU- Мы собираем только существующие кейсы и мнения, и размещаем отзывы только с проверенных источников.
- Дата начала: 2025-02-17
- Дата окончания: 2025-02-22
- Отзывы о школах
#3. Все акции онлайн-школ
Moscow, RU- В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству Азбуки Курсов и онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-02-17
- Дата окончания: 2025-02-22
- Акции в онлайн-школах