Школа Больших Данных - bigdataschool.ru

5 курсов
12 преподавателей
4 000+ студентов

Бесплатные курсы

0,0
0 отзывов
Core Spark - основы для разработчиков
  • Количество дней: 4
  • Дистанционный
48 000 ₽48 000 ₽
Перейти на сайт
0,0
0 отзывов
Администрирование кластера Kafka
  • 24 ак.часов
  • Дистанционный
72 000 ₽72 000 ₽
Перейти на сайт
0,0
0 отзывов
Аналитика больших данных для руководителей
0,0
0 отзывов
Архитектура Данных
  • 24 ак.часов
  • Дистанционный
72 000 ₽72 000 ₽
Перейти на сайт

О школе

Школа Больших Данных – единственный специализированный учебный центр, посвящённый технологиям Big Data. Мы понимаем, насколько важно в современном мире уметь работать с большими объемами данных. В условиях стремительного роста объемов информации и необходимости её анализа, компании по всему миру ищут квалифицированных специалистов, способных обрабатывать и интерпретировать данные для принятия обоснованных бизнес-решений.

Наши курсы разработаны с учетом актуальных трендов в индустрии и потребностей современного рынка труда. Мы предлагаем практическое обучение, которое поможет вам получить необходимые навыки работы с большими данными. У нас вы научитесь использовать современные инструменты и технологии, такие как Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL базы данных, а также языки программирования, такие как Python и R, которые являются основными в сфере анализа данных.

Каждая программа курсов в Школе Больших Данных составляется с участием экспертов и практиков из индустрии, что обеспечивает актуальность и полезность получаемых знаний. Мы придерживаемся практического подхода в обучении – наши студенты работают над реальными проектами и кейсами, что позволяет им развивать не только теоретические, но и практические навыки. Вы будете иметь возможность реализовать собственные проекты, а также участвовать в командных заданиях, что способствует развитию навыков сотрудничества и коммуникации.

Мы также понимаем, что обучение – это не только получение знаний, но и возможность наладить полезные контакты и создать открытия. Поэтому мы активно поддерживаем сотрудничество с компаниями, что позволяет нашим студентам проходить стажировки и находить работу после завершения курсов. Мы стремимся поддерживать наших выпускников даже после окончания обучения, предоставляя услуги по трудоустройству и профессиональному развитию.

В Школе Больших Данных мы гордимся не только нашим обучением, но и уникальным сообществом студентов и выпускников. Мы организуем мероприятия, вебинары и мастер-классы, на которых наши студенты могут обмениваться опытом, находить единомышленников и развивать свои навыки. Это создаёт благоприятную атмосферу для роста и обучения.

Если вы готовы стать частью стремительно развивающейся области больших данных и получить навыки, которые точно будут востребованы на рынке труда, приходите в нашу школу. Мы поможем вам сделать первый шаг к успешной карьере в Big Data. Школа Больших Данных – ваш надежный партнер на пути к новым знаниям и достижениям!

Скидки и акции от онлайн школ

Акционные предложения для выгодных покупок. Это скидки на товары, подарки и сезонные акции. Не упустите выгоду!

Эксперты

Часто задаваемые вопросы про онлайн-школу

Интерактивное взаимодействие с преподавателем и с другими слушателями курса позволяет рассмотреть не только заявленные в программе темы, но и поделиться своим опытом, спросить смежные вопросы и получить моментальную обратную связь. Самостоятельное обучение лишено таких возможностей, а также растянуто во времени. Кроме того, самостоятельное обучение требуют дополнительных усилий от слушателя по дисциплине и самоорганизации своей работы. Поэтому рекомендуем принимать активное участие в непосредственном взаимодействии с преподавателями и другими коллегами-слушателями в рамках очного дистанционного формата, чтобы обмениваться идеями, и эффективно вместе решать сложные задачи. Очный дистанционный формат более компактный и интенсивный по форме и не растянут во времени на месяцы. Поэтому больше слушателей действительно доходит до завершения обучения с максимальным результатом.
Для большинства наших курсов по администрированию кластеров, разработке дата-конвейеров с технологиями больших данных и Data Science нужно знание базовых команд в Linux (bash, vim или nano, systemd, chmod, chown, df, sudo, ssh, grep). Желателен опыт программирования и SQL-запросов. В программе по каждому курсу подробно описаны требования к предварительной подготовке слушателей, поэтому советуем внимательно прочитать этот раздел программы, чтобы выбрать курсы, соответствующие вашему уровню.
На всех наших курсах вам понадобится платформа удаленного интерактивного взаимодействия (Zoom или Webinar), браузер (Chrome, Mozilla, IE и пр.), а также мессенджер Telegram, где организован групповой чат потока. Чат в Telegram остается доступен всем слушателям курса и после окончания обучения для получения помощи и консультаций как от преподавателя, так и от коллег-слушателей. Демонстрационную часть (лекции, демонстрации примеров) можно смотреть с любого устройства. Для выполнения практических заданий и лабораторных работ потребуется компьютер или ноутбук. Поскольку наши технические курсы довольно сложные, постоянное переключаться между вкладками методических указаний, презентаций и сред разработки не очень удобно. Поэтому по возможности рекомендуем иметь второй монитор. Для лабораторных занятий и практических работ мы предоставляем всю необходимую инфраструктуру на удалённых серверах. На некоторых курсах для подключения к лабораторным стендам придется ssh-туннель, поэтому может понадобиться клиент для протоколов удаленного доступа рutty и/или OpenVPN. Также до начала обучения слушателю необходимо самостоятельно проверить доступность узлов, указанных в инструкции к подключению. Все адреса, пароли и ключи выдаются слушателям в первый день курса. Если курс предполагает работу с docker-образом или контейнером, нужно установить платформу Docker, чтобы использовать заранее созданный пример приложения. Для разработки кода можно использовать онлайн-среду Jupyter.
Сегодня большинство наших курсов проводятся онлайн, в режиме удаленного интерактивного взаимодействия с преподавателями в прямом эфире через платформы дистанционной коммуникации Zoom, Webinar и пр. Мы называем это очный дистанционный формат. Для корпоративных заказчиков возможны очные офлайн-занятия, в. т.ч. с выездом на вашу территорию. Также есть самостоятельное обучение по видеозаписям и презентациям, без прямого контакта с преподавателем. Это стоит дешевле, но менее эффективно из-за отсутствия возможности задать вопрос и тут же получить ответ в прямом эфире.