KARPOVCOURSES - karpov.courses
16 курсов
45 преподавателей
200 000+ студентов
Курсы
NAN
0 отзывов
- с 2024-11-07
- 6 мес.
- В группе с наставником
- Выдается сертификат по окончанию обучения
120 000 ₽
120 000 ₽
12 500 ₽/мес рассрочка
-0%
NAN
0 отзывов
- с 2024-11-07
- 7 мес.
- В группе с наставником
- Выдается сертификат по окончанию обучения
110 000 ₽
110 000 ₽
10 500 ₽/мес рассрочка
-0%
NAN
0 отзывов
- с 2024-11-07
- 5 мес.
- В группе с наставником
- Выдается сертификат по окончанию обучения
92 000 ₽
92 000 ₽
8 667 ₽/мес рассрочка
-0%
NAN
0 отзывов
- с 2024-05-23
- 4 мес.
- Самостоятельно
- Выдается сертификат по окончанию обучения
85 000 ₽
85 000 ₽
8 145 ₽/мес рассрочка
-0%
NAN
0 отзывов
- с 2024-11-14
- 5 мес.
- В группе с наставником
- Выдается сертификат по окончанию обучения
80 000 ₽
80 000 ₽
7 667 ₽/мес рассрочка
-0%
NAN
0 отзывов
- с 2024-10-31
- 2 мес.
- В группе с наставником
- Выдается сертификат по окончанию обучения
70 000 ₽
70 000 ₽
7 500 ₽/мес рассрочка
-0%
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 1 мес.
- Самостоятельно с наставником
- Выдается сертификат по окончанию обучения
₽
30 000 ₽
-100%
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 1 мес.
- Самостоятельно
- Выдается сертификат по окончанию обучения
₽
Data Science – это одно из самых популярных направлений профессиональной подготовки. Школа KARPOV.COURSES предлагает вам самые разнообразные варианты изучения этой сферы деятельности. К изучению доступно 7 специальностей: аналитик данных, инженер данных, hard ml, start ml, frontend, system design, визуализация данных. Каждая из профессий находится сейчас на пике своей популярности. Поэтому предложение у работодателей просто огромное.
Школа ориентируется, прежде всего, на получение студентами практических навыков. Именно с этой целью на сайте есть специальные симуляторы. С их помощью можно смоделировать ситуацию, создать задачу с нуля. По графику проводится 3 занятия в неделю, каждое из которых имеет длительность 1-2 часа. Работа ведется только с самыми новыми и актуальными инструментами. Каждый студент может получить обратную связь от своего преподавателя. Все проекты и решения обсуждаются, ошибки исправляются под надзором кураторов. Преподавательский состав представлен только практикующими специалистами, никаких теоретиков и педагогов.
Отдельно можно вынести пункт о трудоустройстве. В отличие от большинства онлайн школ KARPOV.COURSES действительно работает по этому направлению со студентами. Даже было создано 4 этапа:
- Подготовка. Она включает в себя написание или помощь в написании хорошего резюме, на которое обратят внимания работодатели.
- Рекомендации. У школы много партнеров, которым она может сообщить и порекомендовать лучших выпускников.
- Собеседование. У вас будет возможность выступить на интервью с работодателем, рассказать о себе подробнее.
- Достижение цели. Все это затевается ради одного – получить хорошую работу на выгодных условиях.
По последним подсчетам более 90% выпускников были трудоустроены по специальности в первые 3 месяца после окончания курса.
Скидки и акции от онлайн школ
Акционные предложения для выгодных покупок. Это скидки на товары, подарки и сезонные акции. Не упустите выгоду!
Вернем 50% стоимости обучения
Вернем 50% стоимости курса после успешного завершения
Вернем 50% стоимости обучения за успешное прохождении курса.
- Распространяется на продукты:
- Аналитик данных
- Инженер машинного обучения
с 2024-10-28 до 2024-12-08
Перейти на страницу акции
Скидка 10% на заказ
"Черная пятница" в Karpov Courses
Покупай обучение в ноябре и получи скидку 10% на все платные продукты (кроме “ML Engineering: от базы до AI продукта”, “Аналитика больших данных”).
Дополнительные промокоды во время действия акции не работают.
Дополнительные промокоды во время действия акции не работают.
с 2024-10-28 до 2024-12-08
Перейти на страницу акции
Промокод: advcake
Скидка 5% на курсы по промокоду advcake
Скидка 5% на все курсы школы (не распространяется на курсы “ML Engineering: от базы до AI продукта”, “Аналитика больших данных”)
с 2024-10-17 до 2024-12-31
Перейти на страницу акции
Эксперты
Алина Дубоделова
HR Авито
Игорь Котенков
Senior Engineer, AliExpress Russia
Антон Пилипенко
Руководитель Big Data Sbermarket
Станислав Гафаров
ex. Тимлид СБЕР ЕАПТЕКА
Александр Волынский
Технический менеджер продукта, ML Platform, VK Cloud Solutions
Ваге Брсоян
Яндекс.Маркет, ex. Х5 Retail Group
Дина Сафина
Ведущий разработчик игрового хранилища Mail.ru
Виталий Черемисинов
Сооснователь EXPF
Искандер Мирмахмадов
Сооснователь EXPF
Артур Стамбульцян
Team Lead TON, ex VK
Антон Резник
Frontend Team Lead VK, ex Yandex
Беслан Курашов
Cооснователь, преподаватель Karpov.Courses
Анастасия Заречнева
QA-инженер Semrush, хедлайнер "Тестирование"
Роман Бунин
Руководитель группы развития BI-систем Yandex.Go, хедлайнер "Визуализация Данных"
Нерсес Багиян
Head of DS в Raiffeisen CIB, хедлайнер "Start ML"
Александр Савченко
Руководитель R&D Sber, хедлайнер "Backend"
Евгений Ермаков
Руководитель DWH Yandex.Go, хедлайнер "Инженер Данных"
Дмитрий Безуглый
CTO Frogly, ex VK, Yandex хедлайнер "Frontend"
Валерий Бабушкин
VP of Data Science в Blockchain.com
Анатолий Карпов
Работал ведущим аналитиком в Mail.Ru, VK и JetBrains, основатель karpov.courses
Часто задаваемые вопросы про онлайн-школу
KARPOVCOURSES предлагает вам услуги по обучению на современных специальностях. Среди них: аналитик данных, инженер данных, Hard Ml, Start Ml, System Design, Hard аналитика, визуализация данных.
Симуляторы – это небольшие программы, которые позволяют студентам практиковаться на моделях реальной инфраструктуры. Всего на данный момент есть их 3 вида, однако, в ближайшее время планируется пополнение. На сайте вы можете найти симулятор аналитика, симулятор ML, симулятор A/B-тестов.
Онлайн занятия предполагают детальное изучение теории, однако, во многих школах больший упор делается на практику. KARPOVCOURSES не является в этом плане исключением. Такой подход позволяет подготовить специалистов к работе. Практические занятия включают в себя разбор различных кейсов, коллективную работу, индивидуальную работу с преподавателем, а также различные тренажеры и симуляторы, на которых можно заниматься в свободное время от занятий. Все эти методы формируют у студента правильный набор практических навыков, а также укрепляют их.
На онлайн занятиях вы будете разбирать сначала базисные термины, что такое дата, как она образуется и собирается. Далее вам расскажут, каким образом с ней можно взаимодействовать. Для работы с такими объемами данных используются специальные приложения. Специалист также должен иметь понимание, как с ними взаимодействовать. Этому аспекту также обучают на занятиях. Помимо этого на парах можно получить бесценные советы от преподавателей по тому, как найти работу в сфере, как продвигаться по карьерной лестнице, что необходимо делать для создания хорошего портфолио.
Big Data – это целый огромный пласт различной статистической информации, который образуется при действиях пользователей на ресурсе в интернете или в приложении. По нему можно понять такие фундаментальные для маркетинга и бизнеса вещи, как популярность того или иного товара, примерный контингент покупателей и многое другое. Современные программы включают в себя огромные объемы данных, для правильного применения их необходимо структурировать и оформлять. Этим и занимается специалист в области Data Science. Такой подход позволяет выработать компании бизнес стратегию.
Партнеры
