Продвинутое машинное обучение

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Продвинутое машинное обучение» от KARPOVCOURSES - karpov.courses

Чему вы научитесь

• Научитесь анализировать и применять: поговорим о том, как проводить разведочный анализ данных (eda) при uplift моделировании. разберём такие подходы к построению uplift деревьев, как meta learners и uplift trees.
• Освоите и сможете применять: разберёмся, какие за последнее время были придуманы способы и приемы, повышающие качество и стабильность моделей. проследим развитие идей и концепций.
• Обоснуем необходимость использования uplift и научимся правильно ставить задачу для эффективного моделирования. Рассмотрим популярные решения и метрики качества uplift моделей.
• Научимся выживать в ситуациях, когда данных нет, но они очень нужны. Разберем основы парсинга (автоматизированного извлечения) данных с сайтов и сбора сырых данных.
• Освоите и сможете применять: познакомимся с инструментом ручной разметки данных от компании яндекс и узнаем, какую пользу он может принести в работе.
• Финальный проект модуля, в котором предстоит построить живую систему динамического ценообразования, учитывающую обратную связь от пользователя.
• Освоите и сможете применять: всем участникам будет дана обратная связь. компания сама выберет кандидатов, которых пригласит на интервью.
• Освоите и сможете применять: верхнеуровнево обсудим, как можно решить бизнес задачу при помощи подходов динамического ценообразования.
• Освоите и сможете применять: аб тестирование, switchback (эксперимент с поочерёдным переключением вариантов) и дальнейшие шаги.
• Освоите и сможете применять: получить приглашение на интервью в magnit tech + техническое собеседование и ml сессию онлайн.