RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» от KARPOVCOURSES - karpov.courses

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: покажем, как организовать последовательность работы ассистента поиск данных, обработка моделью и выполнение инструментов. подключим локальные модели через ollama и другие llm.
• Освоите и сможете применять: покажем, как добавить готовые инструменты (например, получение погоды или других данных через api) и объясним, как работает model context protocol.
• Освоите и сможете применять: школа предоставит доступ к учебному gpu серверу на время курса, поэтому для запуска локальных моделей не потребуется мощный компьютер.
• Настроите подключение программного интерфейса API через протокол MCP, чтобы ассистент сам подгружал свежие данные например, погоду, курсы или внутренние метрики.
• Освоите разработку с минимальным программированием (low code) сможете управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели для более точных ответов.
• Разберётесь, как работает цепочка поиска и генерации, как подключаются инструменты и как тестировать функции при создании LLM (больших языковых моделей).
• Освоите и сможете применять: да. итогом курса станет рабочий прототип ии ассистента, который можно адаптировать под задачи вашей команды.
• Освоите и сможете применять: нужны ли знания в программировании, чтобы учиться на llm инженера (инженера по большим языковым моделям?
• Освоите и сможете применять: если вам необходимо забюджетировать сумму на обучение обратитесь в b2b подразделение для уточнения цен.
• Освоите и сможете применять: записи, код, примеры пайплайнов, инструкции по установке инструментов всё останется у вас навсегда.