
SQL для работы с данными и аналитики
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «SQL для работы с данными и аналитики» от Яндекс Практикум
- Это необязательный модуль, темы из него не входят в базовый набор знаний, которые нужны для анализа данных. Но они могут быть полезны для решения смежных задач.
- 1 модуль — бесплатно, чтобы вы узнали, что такое SQL, и попробовали самостоятельно написать первые запросы к базе данных в тренажёре
- Да, для этого нужно пройти обязательную часть курса и выполнить 2 проекта за 3 месяца или меньше.
- Дополнительный модуль・4 недели
- 1 тема・~45 минут Бесплатно
- Познакомитесь с интерфейсом DataLens. Подключите инструмент к базе данных, построите круговую диаграмму и ещё несколько других, сделаете линейный график. Соберёте дашборд.
- Познакомитесь с функциями ранжирования: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(). Изучите операторы окна: ORDER BY, сочетание операторов окна с функциями ранжирования.
- Изучите основы работы с базами данных, системой управления базами данных (СУБД) и SQL-запросами: как фильтровать, выгружать и обрабатывать данные при помощи языка SQL.
- Поймёте, как устроены оконные функции. Изучите выражение OVER и операторы окна: PARTITION BY, оконные функции и фильтры, агрегирующие оконные функции.
- Узнаете, что такое когортный анализ на примере Retention Rate. Научитесь рассчитывать Retention Rate и Churn Rate, проводить когортный анализ LTV.
Чему вы научитесь
- Познакомитесь с функциями ранжирования: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(). Изучите операторы окна: ORDER BY, сочетание операторов окна с функциями ранжирования.
- Изучите основы работы с базами данных, системой управления базами данных (СУБД) и SQL-запросами: как фильтровать, выгружать и обрабатывать данные при помощи языка SQL.
- Senior дата-аналитик. Больше 9 лет в аналитике. Занималась подготовкой данных для ML, созданием дашбордов, расчётом метрик и разработкой аналитической инфраструктуры.
- Руководитель отдела аналитики. Эксперт в области BI и решений data‑driven. Разрабатывал архитектуры данных, внедрял аналитические инструменты и обучал команды.
- В конце каждого блока предусмотрена большая задача, основанная на реальных данных. Вы сможете закрепить навыки, получить опыт и 2 проекта в портфолио.
- Поймёте, как устроены оконные функции. Изучите выражение OVER и операторы окна: PARTITION BY, оконные функции и фильтры, агрегирующие оконные функции.
- Есть много полезной информации, а самое главное достаточно практики для того, чтобы разобраться и применить теорию более глобально. Я в восторге!
- Изучите расчёт кумулятивных значений, функции смещения LEAD(), LAG(), а также познакомитесь с особенностями оконных функций.
- Проанализируете данные о фондах и инвестициях. Напишете запросы к базе, чтобы применить все полученные в модуле знания
- Узнаете, что такое когортный анализ на примере Retention Rate. Научитесь рассчитывать Retention Rate и Churn Rate, про
Подробная информация о курсе
Курс для тех, кто хочет освоить и развить навыки работы с SQL в разных сферах: аналитике, маркетинге, финансах и управлении проектами.
Цены и сроки
- Стоимость47 000 ₽
Содержание
- Формат обученияСмешанный
По окончанию курса
- Диплом или сертификатДиплом / Сертификат


























