Аналитика26 марта 2024 г.

ТОП 29 лучших курсов по аналитике на Python

Python — это один из ведущих языков для анализа данных, предлагающий широкий функционал для обработки и визуализации данных. В подборке 29 лучших курсов по аналитике на Python представлены программы, охватывающие ключевые библиотеки, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib. Эти курсы помогут вам научиться работать с данными, автоматизировать задачи и создавать наглядные отчёты.

Автор
Елена О.
На чтение
Дата обновления
08.10.2026

Курсы

Аналитик данных с нуля
Аналитик данных с нуля
4,7
34 отзыва
В любой момент
5 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
134 640 ₽360 000 ₽
-63%
Курс Аналитик данных от Skypro — это онлайн-программа для освоения востребованной профессии с нуля. Подходит для новичков 18–55 лет без опыта в IT и технического бэкграунда. На курсе вы освоите ключевые инструменты аналитика: Excel, Google Sheets, SQL и Python. Научитесь применять методы статистического анализа, работать с продуктовыми метриками, проводить A/B-тестирование и строить наглядные дашборды. Много практики на реальных бизнес-задачах: от сбора и очистки данных до формулирования гипотез и презентации отчетов. Вы можете выбрать комфортный формат: стандартный тариф с проверкой домашних заданий за 48 часов или индивидуальный с проверкой за 24 часа, 10 личными встречами с наставником-экспертом, 4 уроками английского для работы и гарантией прохождения испытательного срока. Результат обучения — диплом о профессиональной переподготовке, готовое портфолио с проектами и помощь центра карьеры в трудоустройстве со стартовой зарплатой от 90 000 ₽ до 94 000 ₽. Доступ ко всем материалам курса остается навсегда. Стоимость — от 5 500 ₽/мес при рассрочке на 36 месяцев (с возможностью налогового вычета 13%).
Программа курса
  1. Курс 1 - 24 часа. Excel для анализа данных.
  2. Курс 2 - 30 часов. Обработка данных с помощью SQL.
  3. Курс 3 - 30 часов. Python для анализа данных.
  4. Курс 4. Решение бизнес-кейсов.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: обработка данных с помощью sql.
  • Научитесь решать задачи по теме: бизнес кейсов.
  • Разберётесь в теме: python для анализа данных.
  • Разберётесь в теме: excel для анализа данных.
Аналитик данных расширенный
Аналитик данных расширенный
4,5
22 отзыва
c 22 октября
1 месяц
Диплом / Сертификат
Смешанный
Расширенный курс по анализу данных, в котором на 1,5 месяца больше практики по Python, SQL, математической статистике и извлечению данных.
Программа курса
  1. Начнёте с нуля и последовательно изучите всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику: читаете урок и сразу применяете знания.
  2. Бесплатная часть.
  3. На вебинарах разберёте сложные темы, обсудите спорные кейсы и зададите свои вопросы. С живой обратной связью проще двигаться к цели.
  4. работодателей поддерживают применение ИИ сотрудниками, а больше половины — обращают внимание на эти навыки при найме.
  5. Практика: освоите техники работы с ИИ для решения 10+ типовых задач аналитиков данных.
  6. Оформите свои новые навыки и научитесь выигрышно рассказывать о предыдущем опыте.
  7. Сможете применять ИИ для создания SQL‑запросов по требованиям бизнеса.
  8. Научитесь презентовать свой опыт рекрутерам и нанимающим менеджерам.
  9. Анализирую результаты A/B-тестирования и даю рекомендации бизнесу.
  10. Побудете в роли аналитика данных и поймёте, подходит ли вам курс.
Чему научитесь
  • Научитесь презентовать свой опыт рекрутерам и нанимающим менеджерам.
  • Сможете применять ИИ для создания SQL‑запросов по требованиям бизнеса.
  • Начнёте с нуля и последовательно изучите всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику читаете урок и сразу применяете знания.
  • Практика освоите техники работы с ИИ для решения 10+ типовых задач аналитиков данных.
  • Оформите свои новые навыки и научитесь выигрышно рассказывать о предыдущем опыте.
Аналитик данных: расширенный курс
Аналитик данных: расширенный курс
5,0
8 отзывов
c 3 ноября
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
142 100 ₽315 700 ₽
-55%
Курс Нетологии «Аналитик данных»: SQL, Python, Power BI, до 8 проектов в портфолио, кейсы от партнёров. Научим использовать ИИ. Поддержим в трудоустройстве
Программа курса
  1. Аналитическое мышление - 61 час. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
  2. Основы визуализации данных - 17 часов. Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.
  3. Метрики, гипотезы, точки роста - 27 часов. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочи…
  4. SQL и получение данных - 52 часа. Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятель…
  5. Аналитика больших данных - 51 час. Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов.…
  6. Анализ данных на R - 50 часов. Научитесь импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоите базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберёте этапы анализа данных. Узнаете, какой workflow есть пр…
  7. Python - 155 часов. Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.
  8. A/B-тестирование - 41 час. Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.
  9. Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект - 3 часа. Научитесь лучше понимать собеседников, чётко доносить мысли, быть модератором дискуссии и направлять коммуникацию так, чтобы прийти к цели.
  10. Переговоры - 7 часов. Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.
  11. Публичные выступления - 3 часа. Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситу…
  12. Английский язык для начинающих аналитиков - 3 часа. Вас ждут восемь видеолекций, которые помогут разобраться в базовом английском для IT-сферы.
  13. Power BI: анализ и визуализации данных без программирования - 70 часов. Узнаете, как создавать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы и поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программ…
  14. Карьерное планирование - 16 часов. Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.
  15. Дипломный проект - 40 часов. В итоговом задании на основе предложенного или вашего собственного датасета вы подготовите проект по анализу данных.
Чему научитесь
  • Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научит…
  • Научитесь импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоите базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберёте этапы анали…
  • Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в…
  • Научитесь лучше понимать собеседников, чётко доносить мысли, быть модератором дискуссии и направлять коммуникацию так, чтобы прийти к цели.
  • Освоите и сможете применять: узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на…
Machine Learning Engineer с нуля
Machine Learning Engineer с нуля
5,0
6 отзывов
В любой момент
3 месяца
Диплом
Смешанный
69 000 ₽197 143 ₽
-65%
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Программа курса
  1. Николай Герасименко Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science».
  2. Аналитически мыслить Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
  3. Работать в Git Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.
  4. Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.
  5. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.
  6. После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса примете участие в соревновании на платформе Kaggle.
  7. Освоить IT-профессию.
  8. Настраивать инфраструктуру Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
  9. Skillbox — №1 № 1 по качеству организации обучения среди EdTech-компаний в сегменте ДПО. Рейтинг от Smart Ranking.
  10. Чему вы научитесь.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: после прохождения первого уровня подготовите вводный проект. в конце курса примете участие в соревновании на платформе kaggle.
  • Освоите и сможете применять: настраивать инфраструктуру познакомитесь с пайплайнами работы модели от сборки данных до мониторинга результатов.
  • Аналитически мыслить Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
  • Освоить IT профессию.
Data Science + ИИ
Data Science + ИИ
5,0
5 отзывов
c 15 октября
0 месяцев
109 900 ₽274 750 ₽
109 900 ₽/мес рассрочка
-60%
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: работает в сфере рекомендательных систем, разрабатывал алгоритмы для крупных it компаний. специализируется на связях между математикой, статистикой и программированием.
  • Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
  • Освоите и сможете применять: кейсы и конспекты по ключевым алгоритмам ml классификация, регрессия, кластеризация методами k средних, dbscan и hdbscan, k ближайших соседей.
  • Освоите и сможете применять: и другие полезные материалы, включая разбор матриц, теории вероятностей и подборку кейсов по работе с нейросетями в повседневных задачах.
  • Научитесь настраивать и организовывать: конспекты по инженерной части разворачивание приложений через виртуализацию, настройка цепочки процессов, организованный код.
  • Освоите и сможете применять: более 3 лет опыта в ds/ml. участвовал в международных соревнованиях по компьютерному зрению, сотрудничает с nvidia.
  • Освоите и сможете применять: лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная департаментом образования и науки города москвы.
  • Освоите и сможете применять: специалист по большим данным, «сбер». специалист по аналитике данных и оптимизации процессов в b2c направлении.
  • Освоите и сможете применять: предсказывает кредитоспособность клиентов, предотвращает мошенничество и оптимизирует управление рисками.
  • Прогнозирует спрос, управляет ассортиментом, анализирует покупательские привычки и помогает персонализировать клиентские предложения.
Data Analyst с нуля
Data Analyst с нуля
4,5
4 отзыва
В любой момент
4 месяца
Смешанный
69 000 ₽197 143 ₽
-65%
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку — подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Программа курса
  1. Готовить данные для анализа Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
  2. Общаться с заказчиком Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
  3. Будете решать интересные задачи, которые помогут бизнесу сократить расходы, оптимизировать производство, увеличить прибыль или другие полезные метрики.
  4. С помощью статистики, Excel, Power BI и других инструментов аналитик прогнозирует, как изменятся данные через 5, 10 и 15 лет.
  5. Skillbox — №1 № 1 по качеству организации обучения среди EdTech-компаний в сегменте ДПО. Рейтинг от Smart Ranking.
  6. Чему вы научитесь.
  7. Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ).
  8. 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели.
  9. 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox.
  10. Через 9 месяцев: аналитик данных, или дата-аналитик.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: с помощью статистики, excel, power bi и других инструментов аналитик прогнозирует, как изменятся данные через 5, 10 и 15 лет.
  • Освоите и сможете применять: будете решать интересные задачи, которые помогут бизнесу сократить расходы, оптимизировать производство, увеличить прибыль или другие полезные метрики.
  • Освоите и сможете применять: данные независимого опроса выпускников skillbox, проведённого высшей школой экономики (ниу вшэ).
  • Освоите и сможете применять: 93% выпускников отмечают, что skillbox помог достичь поставленной цели.
  • Освоите и сможете применять: 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в skillbox.
Python для анализа данных
Python для анализа данных
5,0
3 отзыва
c 20 октября
4 месяца
Диплом / Сертификат
Онлайн
45 400 ₽100 990 ₽
-55%
Изучите Python для анализа данных на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте Pandas, NumPy и Matplotlib за 4 месяца. Обучение включает практические задания и проект для портфолио. Станьте аналитиком данных, используя Python.
Программа курса
  1. Дополнительный модуль.
  2. Вводный модуль.
  3. Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.
  4. При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
  5. Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.
  6. С карьерным экспертом подготовитесь к собеседованиям, начнёте откликаться на вакансии и разберёте причины отказов.
  7. Изучите популярные библиотеки NumPy и Pandas, а также современный стек: Polars, PyArrow, GE, Streamlit.
  8. Научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации.
  9. Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.
  10. Автоматизировать рутину запросов и набора команд, получать отчёты за минуты.
Чему научитесь
  • Научитесь работать с данными на всех этапах от сбора, очистки, анализа до визуализации.
  • Изучите популярные библиотеки NumPy и Pandas, а также современный стек Polars, PyArrow, GE, Streamlit.
  • Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса от подготовки данных до создания отчётов.
  • Выберете тему, соберёте данные, создадите AI ассистента, проведёте анализ данных.
  • Автоматизировать рутину запросов и набора команд, получать отчёты за минуты.
Аналитик данных с нуля
Аналитик данных с нуля
5,0
3 отзыва
В любой момент
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
126 936 ₽230 792 ₽
-45%
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Программа курса
  1. Часть 1. Введение. Excel, Google-таблицы. Введение - Excel - Google Таблицы.
  2. Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas. Python - Библиотеки.
  3. Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI. SQL - Чтение и запись данных - Статистика.
  4. Проектная работа. Составите модель распространения пандемии.
  5. Основные курсы. Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы» - Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas - Основы SQL - BI Analytics.
  6. Бонусные курсы. Нейросети для рабочих задач - PowerPoint.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: python, библиотеки numpy и pandas.
  • Освоите основы: основы sql.
  • Разберётесь в теме: чтение и запись данных.
  • Разберётесь в теме: google таблицы.
  • Разберётесь в теме: bi analytics.
Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями
Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями
5,0
3 отзыва
В любой момент
3 месяца
Сертификат
Смешанный
Курс для новичков, студентов и аналитиков, которые хотят освоить Data Science с практикой и реальными кейсами. Студенты изучают Python, автоматизированное извлечение и обработку данных, анализ и визуализацию, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. В программе — работа с данными, основы ML, поиск закономерностей и решение задач из разных областей, где нет готового алгоритма. Практические проекты помогают собрать портфолио и подготовиться к старту в профессии Data Scientist.
Программа курса
  1. 3 недели Научитесь отслеживать ключевые метрики работы моделей и визуализировать результаты анализа данных. Освойте инструменты мониторинга для оценки эффективности работы моделей.
  2. Научитесь извлекать, анализировать и очищать данные для получения точной и полезной информации. Освоите проведение A/B-тестов и юнит-тестирований для оценки эффективности и.
  3. 4 недели Изучите методы обработки естественного языка (NLP). Научитесь анализировать тексты, извлекать из них данные и применять эти знания в бизнес-задачах.
  4. 8 недель Изучите концепции создания рекомендательных систем. Разработайте собственный проект рекомендательной системы, используя доступные API и библиотеки.
  5. Исследователь, научный сотрудник Научно-исследовательского института Промышленной Экологии.
  6. Изучаем требования рынка вакансий и постоянно обновляем программу.
  7. 18 часов практики Самостоятельно соберите набор данных из открытых источников. Выполните полный цикл предподготовки полученного набора. Темы: на выбор студента.
  8. 10 часов практики Закрепите навыки работы со специализированными пакетами посредством формирования структурированного набора данных из исходников.
  9. Тренировка коммуникативности Есть возможность живого общения с преподавателями и студентами. Коммуникация - один из необходимых в работе навыков.
  10. Темы: определение положительного диагноза по диабету, оценка эффективности преподавателей, классификация пациентов по состоянию после операции.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: практики самостоятельно соберите набор данных из открытых источников. выполните полный цикл предподготовки полученного набора. темы на выбор студента.
  • Освоите и сможете применять: практики закрепите навыки работы со специализированными пакетами посредством формирования структурированного набора данных из исходников.
  • 4 недели Изучите методы обработки естественного языка (NLP). Научитесь анализировать тексты, извлекать из них данные и применять эти знания в бизнес задачах.
  • 8 недель Изучите концепции создания рекомендательных систем. Разработайте собственный проект рекомендательной системы, используя доступные API и библиотеки.
  • Освоите и сможете применять: один из необходимых в работе навыков.
Основы аналитики и аналитическое мышление
Основы аналитики и аналитическое мышление
4,0
2 отзыва
c 14 октября
1 месяц
Диплом / Сертификат
Онлайн
Изучите основы аналитики данных на курсе от Нетологии. Освойте Excel, Python и SQL с нуля за 6 месяцев. Обучение для начинающих с практическими заданиями и проектами.
Программа курса
  1. Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Проверите статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуск. Подготовите отчёт и визуализируете результаты.
  2. Мы обучаем по государственной лицензии. Вы получите удостоверение о повышении квалификации , которое сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
  3. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
  4. Мы разработали платформу для смартфонов , чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
  5. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
  6. Разберёте вопросы по программе с экспертом курса. Подготовитесь к выполнению итогового задания.
  7. Оценивать значимость математически и понимать, где действительно есть закономерность.
  8. Научитесь рассказывать о себе без стресса и правильно реагировать на вопросы.
  9. Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.
  10. Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны.
Чему научитесь
  • Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
  • Научитесь рассказывать о себе без стресса и правильно реагировать на вопросы.
  • Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны.
  • Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
  • Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Проверите статистическую гипотезу, что вы хорошо планируете отпуск. Подготовите отчёт и визуализируете результаты.
Онлайн-курс Аналитик данных
Онлайн-курс Аналитик данных
5,0
2 отзыва
В любой момент
6 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
Программа курса
  1. Бесплатный курс «Учись учиться». Это короткий, интерактивный и супер-полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное — учиться системно. Материалы помогут не только в обучении, но и в работе🤝.
  2. Введение в Data Analytics. Что такое Data Analytics и зачем это бизнесу Типичные задачи Data Analyst Различия в интерпретации задач Взаимосвязи с Data Science, BI, бизнесом Необходимые навыки и тенденции в сфере Data Практические кейсы и примеры В этом модуле…
  3. MS Excel как инструмент Data Analyst. Основы Excel для аналитика: ключевые функции и сводные таблицы Power Query и Power Pivot для обработки больших данных Бизнес-кейс: расчет юнит-экономики В этом модуле вы освоите Excel от базовых формул до Power Pivot и на…
  4. Основы SQL. Введение в базы данных Настройка рабочей среды: взаимодействие с БД Базовые запросы: SELECT, WHERE, LIMIT, AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN Объединение данных: JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF), JOIN vs UNION Агрегация и группировка: Aggregate Functi…
  5. Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и научитесь решать задачи начального уровня слож…
  6. Продвинутые типы данных в Python. Списки и методы работы с ними Кортежи, множества и другие типы Словари В этом модуле вы освоите работу с продвинутыми типами данных: списками, кортежами, множествами и словарями. Научитесь выбирать правильный инструмент для к…
  7. Особенности Python. Компактные конструкции: List / Dict / Set comprehensions, Lambda-функции Эффективная работа с последовательностями и стиль кода (PEP 8) В этом модуле вы узнаете, как использовать lambda-функции, генераторы и включения (comprehensions) для…
  8. Основы Pandas. Знакомство с Pandas Индексация и первичный анализ Трансформация данных Группировка и агрегация Взаимодействие с внешними источниками: работа с базами данных и API Google таблиц В этом модуле вы научитесь проводить бизнес-исследования на больших…
  9. Работа с оркестраторами данных Airflow. Понятие Airflow Практический кейс по автоматизации с использованием Airflow В этом модуле вы познакомитесь с Airflow и научитесь автоматизировать регулярные процессы обработки данных, создавая простые DAG-и и запуская и…
  10. Основы теории вероятностей. Основные понятия. Классическое определение вероятности. Комбинаторика Сложение и умножение вероятностей. Формула Байеса Разбор задач по теории вероятностей с собеседований В этом модуле вы освоите математический аппарат для анализа…
  11. Случайные величины и их распределения. Определение случайной величины Виды распределений дискретных случайных величин Непрерывные распределения Нормальное распределение Корреляция случайных величин Работа с распределениями в Python В этом модуле вы научитесь…
  12. Основы статистики. Выборочные оценки параметров Проверка статистических гипотез Оценка любого параметра выборки Практика проверки статистических гипотез в Python. В этом модуле вы научитесь оценивать параметры по выборке и строить доверительные интервалы. Осв…
  13. A/B - тестирование. Что такое A/B-тестирование Типы метрик в A/B-тесте Дизайн A/B-теста Оценка результатов A/B-теста Презентация результатов A/B-теста В этом модуле вы научитесь проектировать эксперименты, рассчитывать размер выборки, выбирать метрики, анализ…
  14. Продуктовая аналитика. Аналитический подход к бизнесу Основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути Когортный анализ Юнит-экономика для разных бизнес-моделей Практические кейсы на исследование бизнес-показателей с применением P…
  15. Основы работы в Power BI. Power BI Desktop и Power BI Service Подключение к источникам данных (Excel, CSV, БД) Моделирование данных и DAX Визуализация и дашборды Написание запросов на DAX В этом модуле вы освоите подключение к различным источникам, трансформа…
Чему научитесь
  • Научитесь уверенно работать с темой: особенности python. компактные конструкции list / dict / set comprehensions, lambda функции эффективная работа с последовательностями и стиль кода (pep 8) в этом модуле вы узнаете,…
  • Научитесь анализировать и применять: продуктовая аналитика. аналитический подход к бизнесу основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути когортный анализ юнит экономика для разных бизне…
  • Научитесь уверенно работать с темой: случайные величины и их распределения. определение случайной величины виды распределений дискретных случайных величин непрерывные распределения нормальное распределение корреляция…
  • Освоите и сможете применять: бесплатный курс «учись учиться». это короткий, интерактивный и супер полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное учиться систем…
  • Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и науч…
Machine Learning с нуля до Junior
Machine Learning с нуля до Junior
5,0
2 отзыва
В любой момент
3 месяца
Диплом
Смешанный
123 451 ₽224 457 ₽
-45%
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите машинное обучение на Python с нуля, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Программа курса
  1. Первый уровень: базовая подготовка. Введение в Data Science - Основы статистики и теории вероятностей - Основы математики для Data Science.
  2. Второй уровень: погружение в Machine Learning. Machine Learning. Junior.
  3. Итоговые проекты. После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса примете участие в соревновании на платформе Kaggle.
  4. Бонусный курс. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: итоговые проекты. после прохождения первого уровня подготовите вводный проект. в конце курса примете участие в соревновании на платформе kaggle.
  • Освоите и сможете применять: второй уровень погружение в machine learning. machine learning. junior.
  • Освоите основы: основы статистики и теории вероятностей.
  • Освоите основы: основы математики для data science.
Онлайн-курс Продуктовый аналитик
Онлайн-курс Продуктовый аналитик
5,0
1 отзыв
В любой момент
6 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
Программа курса
  1. Бесплатный курс «Учись учиться». Это короткий, интерактивный и супер-полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное — учиться системно. Материалы помогут не только в обучении, но и в работе🤝.
  2. Введение в Data Analytics. Что такое Data Analytics и зачем это бизнесу Типичные задачи Data Analyst Различия в интерпретации задач Взаимосвязи с Data Science, BI, бизнесом Необходимые навыки и тенденции в сфере Data Практические кейсы и примеры В этом модуле…
  3. MS Excel как инструмент Data Analyst. Основы Excel для аналитика: ключевые функции и сводные таблицы Power Query и Power Pivot для обработки больших данных Бизнес-кейс: расчет юнит-экономики В этом модуле вы освоите Excel от базовых формул до Power Pivot и на…
  4. Основы SQL. Введение в базы данных Настройка рабочей среды: взаимодействие с БД Базовые запросы: SELECT, WHERE, LIMIT, AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN Объединение данных: JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF), JOIN vs UNION Агрегация и группировка: Aggregate Functi…
  5. Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и научитесь решать задачи начального уровня слож…
  6. Продвинутые типы данных в Python. Списки и методы работы с ними Кортежи, множества и другие типы Словари В этом модуле вы освоите работу с продвинутыми типами данных: списками, кортежами, множествами и словарями. Научитесь выбирать правильный инструмент для к…
  7. Особенности Python. Компактные конструкции: List / Dict / Set comprehensions, Lambda-функции Эффективная работа с последовательностями и стиль кода (PEP 8) В этом модуле вы узнаете, как использовать lambda-функции, генераторы и включения (comprehensions) для…
  8. Основы Pandas. Знакомство с Pandas Индексация и первичный анализ Трансформация данных Группировка и агрегация Взаимодействие с внешними источниками: работа с базами данных и API Google таблиц В этом модуле вы научитесь проводить бизнес-исследования на больших…
  9. Работа с оркестраторами данных Airflow. Понятие Airflow Практический кейс по автоматизации с использованием Airflow В этом модуле вы познакомитесь с Airflow и научитесь автоматизировать регулярные процессы обработки данных, создавая простые DAG-и и запуская и…
  10. Основы теории вероятностей. Основные понятия. Классическое определение вероятности. Комбинаторика Сложение и умножение вероятностей. Формула Байеса Разбор задач по теории вероятностей с собеседований В этом модуле вы освоите математический аппарат для анализа…
  11. Случайные величины и их распределения. Определение случайной величины Виды распределений дискретных случайных величин Непрерывные распределения Нормальное распределение Корреляция случайных величин Работа с распределениями в Python В этом модуле вы научитесь…
  12. Основы статистики. Выборочные оценки параметров Проверка статистических гипотез Оценка любого параметра выборки Практика проверки статистических гипотез в Python. В этом модуле вы научитесь оценивать параметры по выборке и строить доверительные интервалы. Осв…
  13. A/B - тестирование. Что такое A/B-тестирование Типы метрик в A/B-тесте Дизайн A/B-теста Оценка результатов A/B-теста Презентация результатов A/B-теста В этом модуле вы научитесь проектировать эксперименты, рассчитывать размер выборки, выбирать метрики, анализ…
  14. Продуктовая аналитика. Аналитический подход к бизнесу Основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути Когортный анализ Юнит-экономика для разных бизнес-моделей Практические кейсы на исследование бизнес-показателей с применением P…
  15. Основы работы в Power BI. Power BI Desktop и Power BI Service Подключение к источникам данных (Excel, CSV, БД) Моделирование данных и DAX Визуализация и дашборды Написание запросов на DAX В этом модуле вы освоите подключение к различным источникам, трансформа…
Чему научитесь
  • Научитесь уверенно работать с темой: особенности python. компактные конструкции list / dict / set comprehensions, lambda функции эффективная работа с последовательностями и стиль кода (pep 8) в этом модуле вы узнаете,…
  • Научитесь анализировать и применять: продуктовая аналитика. аналитический подход к бизнесу основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути когортный анализ юнит экономика для разных бизне…
  • Научитесь уверенно работать с темой: случайные величины и их распределения. определение случайной величины виды распределений дискретных случайных величин непрерывные распределения нормальное распределение корреляция…
  • Освоите и сможете применять: бесплатный курс «учись учиться». это короткий, интерактивный и супер полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное учиться систем…
  • Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и науч…
Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)
Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)
5,0
1 отзыв
В любой момент
17 лет
Сертификат
Смешанный
148 000 ₽204 000 ₽
-27%
Быстрый вход в ИИ: Python для анализа данных, базовые принципы машинного обучения и нейросетей, готовые модели для практики. Итог — простые AI-проекты (классификация, чат-бот) и понимание, как создавать свои первые нейронные сети.
Программа курса
  1. Попробуйте первый урок бесплатно! За 90 минут ребенок сделает свою первую настоящую программу, мини-сайт или чат-бота и пройдет профориентацию.
  2. Мы делаем запись каждого занятия, чтобы вы могли пересмотреть урок для разбора сложной темы. Доступ к записям курса есть в личном кабинете.
  3. Запишитесь на пробный урок бесплатно.
  4. Научится создавать программы с использованием функций и модулей.
  5. Изучит основу работы с типами данных и операторами.
  6. Освоит синтаксис и структуру программ на Python.
  7. Есть 2 формата занятий: индивидуальное обучение и групповые занятия. При выборе второго формата мы занимаемся с группой 1 раз в неделю.
  8. Код выводит 3 вараинта логотипа Easycode. Получает данные из переменных, а далее при помощи функций переводит текст в иной формат.
  9. Чему научится ваш ребенок?
  10. Лабиринт на Pygame, где персонажу нужно уничтожать противников и искать выход.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: есть 2 формата занятий индивидуальное обучение и групповые занятия. при выборе второго формата мы занимаемся с группой 1 раз в неделю.
  • Освоите и сможете применять: код выводит 3 вараинта логотипа easycode. получает данные из переменных, а далее при помощи функций переводит текст в иной формат.
  • Освоите и сможете применять: лабиринт на pygame, где персонажу нужно уничтожать противников и искать выход.
  • Освоит синтаксис и структуру программ на Python.
  • Научится создавать программы с использованием функций и модулей.
Data scientist: тариф PRO
Data scientist: тариф PRO
5,0
1 отзыв
c 15 октября
0 месяцев
136 395 ₽340 988 ₽
136 395 ₽/мес рассрочка
-60%
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: работает в сфере рекомендательных систем, разрабатывал алгоритмы для крупных it компаний. специализируется на связях между математикой, статистикой и программированием.
  • Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
  • Освоите и сможете применять: кейсы и конспекты по ключевым алгоритмам ml классификация, регрессия, кластеризация методами k средних, dbscan и hdbscan, k ближайших соседей.
  • Освоите и сможете применять: и другие полезные материалы, включая разбор матриц, теории вероятностей и подборку кейсов по работе с нейросетями в повседневных задачах.
  • Научитесь настраивать и организовывать: конспекты по инженерной части разворачивание приложений через виртуализацию, настройка цепочки процессов, организованный код.
  • Освоите и сможете применять: более 3 лет опыта в ds/ml. участвовал в международных соревнованиях по компьютерному зрению, сотрудничает с nvidia.
  • Освоите и сможете применять: лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная департаментом образования и науки города москвы.
  • Освоите и сможете применять: специалист по большим данным, «сбер». специалист по аналитике данных и оптимизации процессов в b2c направлении.
  • Освоите и сможете применять: предсказывает кредитоспособность клиентов, предотвращает мошенничество и оптимизирует управление рисками.
  • Прогнозирует спрос, управляет ассортиментом, анализирует покупательские привычки и помогает персонализировать клиентские предложения.
Курсы Python для аналитиков
Курсы Python для аналитиков
0,0
0 отзывов
В любой момент
42 ак. часов
Диплом / Сертификат
Смешанный
Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных минимум в 2 раза
Программа курса
  1. Обсудите ваши пожелания с карьерным консультантом. Наш карьерный эксперт бесплатно поможет вам подобрать обучение, которое соответствует вашим целям.
  2. Искусство промптинга для разработки.
  3. Адрес обучения не выбран 3-й Павловский переулок, д. 14 (м. Тульская) ул. Новая Басманная, д. 23А, строение 3 (м. Комсомольская).
  4. Выбрать учебный центр 3-й Павловский переулок, д. 14 (м. Тульская) ул. Новая Басманная, д. 23А, строение 3 (м. Комсомольская).
  5. Проверка сертификата Каждый сертификат защищён голографической наклейкой и имеет уникальный номер. Вы можете.
  6. Мы внимательно прислушиваемся к мнению наших учеников и работаем над собой, чтобы стать ещё лучше!
  7. По итогам обучения на курсе вы получаете электронный персональный сертификат.
  8. Получите доступ к закрытой библиотеке в области диджитал и творчества.
  9. Средний заработок специалиста в сфере программирования и аналитики.
  10. Если вы оставили заявку в рабочее время, то наш менеджер свяжется.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: выбрать учебный центр 3 й павловский переулок, д. 14 (м. тульская) ул. новая басманная, д. 23а, строение 3 (м. комсомольская).
  • Освоите и сможете применять: проверка сертификата каждый сертификат защищён голографической наклейкой и имеет уникальный номер. вы можете.
  • Освоите и сможете применять: мы внимательно прислушиваемся к мнению наших учеников и работаем над собой, чтобы стать ещё лучше!
  • Освоите и сможете применять: по итогам обучения на курсе вы получаете электронный персональный сертификат.
  • Освоите и сможете применять: получите доступ к закрытой библиотеке в области диджитал и творчества.
Комплект курсов «Аналитик данных с нуля» и «Python - программист с нуля»
Комплект курсов «Аналитик данных с нуля» и «Python - программист с нуля»
0,0
0 отзывов
В любой момент
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
«Аналитик данных с нуля»: Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения. В конце - итоговый проект на реальных данных для портфолио.«Python программист с нуля»: Если хочешь стать аналитиком данных, без Python - никуда! Он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код. В итоге сможешь применять полученные знания в аналитике и автоматизировать рутину.
Программа курса
  1. Блок 1. Блок 1. Введение в анализ данных.
  2. Блок 2. Блок 2. Основы работы с данными.
  3. Блок 3. Блок 3. Продвинутый анализ данных.
  4. Блок 4. Блок 4. Машинное обучение.
  5. Блок 5. Блок 5. Финальный проект.
  6. Блок 6. Финальный тест.
  7. Блок 7. Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями.
  8. Блок 8. Основы ООП, работа с классами и исключениями.
  9. Блок 9. Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git.
  10. Блок 10. Знакомство с реляционными базами данных.
  11. Блок 11. Автотесты на Python, фабрики.
  12. Блок 12. Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД.
  13. Блок 13. Веб-фреймворк Flask.
  14. Блок 14. Веб-фреймворк Django.
  15. Блок 15. Проектная работа.
Чему научитесь
  • Научитесь уверенно работать с темой: асинхронная работа в python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с api и бд.
  • Научитесь уверенно работать с темой: базовые типы и структуры данных, переменные. условные операторы, работа с функциями.
  • Научитесь анализировать и применять: продвинутый анализ данных.
  • Познакомитесь с web разработкой, http, rest api, протокол wsgi, работа с датаклассами, первое веб приложение. знакомство с git.
  • Освоите основы: основы ооп, работа с классами и исключениями.
Python для анализа данных+Нейросети для анализа данных
Python для анализа данных+Нейросети для анализа данных
0,0
0 отзывов
c 20 октября
0 месяцев
67 400 ₽149 815 ₽
-55%
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
Аналитик данных с нуля
Аналитик данных с нуля
0,0
0 отзывов
В любой момент
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения.
Программа курса
  1. Блок 1. Блок 1. Введение в анализ данных.
  2. Блок 2. Блок 2. Основы работы с данными.
  3. Блок 3. Блок 3. Продвинутый анализ данных.
  4. Блок 4. Блок 4. Машинное обучение.
  5. Блок 5. Блок 5. Финальный проект.
  6. Блок 6. Финальный тест.
  7. Блок 7. Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями.
  8. Блок 8. Основы ООП, работа с классами и исключениями.
  9. Блок 9. Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git.
  10. Блок 10. Знакомство с реляционными базами данных.
  11. Блок 11. Автотесты на Python, фабрики.
  12. Блок 12. Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД.
  13. Блок 13. Веб-фреймворк Flask.
  14. Блок 14. Веб-фреймворк Django.
  15. Блок 15. Проектная работа.
Чему научитесь
  • Научитесь уверенно работать с темой: асинхронная работа в python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с api и бд.
  • Научитесь уверенно работать с темой: базовые типы и структуры данных, переменные. условные операторы, работа с функциями.
  • Научитесь анализировать и применять: продвинутый анализ данных.
  • Познакомитесь с web разработкой, http, rest api, протокол wsgi, работа с датаклассами, первое веб приложение. знакомство с git.
  • Освоите основы: основы ооп, работа с классами и исключениями.
Продуктовый аналитик
Продуктовый аналитик
0,0
0 отзывов
В любой момент
4 месяца
Диплом
Смешанный
Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.
Программа курса
  1. Уже в процессе ты разработаешь реальный проект — твой первый проект в профессиональном портфолио.
  2. Применение методов сравнения и анализа метрик в практических заданиях.
  3. Взаимодействие с командами разработки и маркетинга.
  4. «Я всегда интересовалась дизайном, история зарождалась постепенно, шаг за шагом…» — Евгении Геворкян, выпускница TMS, о том, как твое призвание находит тебя, где бы ты ни был.
  5. “Ожидания полностью подтвердились: как я представляла, так и выглядит работа проектного менеджера.” - история успеха Елизаветы Данько, выпускницы TeachMeSkills.
  6. Применение сегментации в продуктовой аналитике.
  7. Примеры применения ML в продуктовой аналитике.
  8. Применение unit-экономики в анализе продукта.
  9. Управляющие конструкции: условия, циклы.
  10. Планирование и структурирование проекта.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: «я всегда интересовалась дизайном, история зарождалась постепенно, шаг за шагом…» евгении геворкян, выпускница tms, о том, как твое призвание находит тебя, где бы ты ни был.
  • Научитесь применять методов сравнения и анализа метрик в практических заданиях.
  • Освоите и сможете применять: история успеха елизаветы данько, выпускницы teachmeskills.
  • Научитесь применять сегментации в продуктовой аналитике.
  • Научитесь применять unit экономики в анализе продукта.
Профессия Аналитик данных
Профессия Аналитик данных
0,0
0 отзывов
В любой момент
42 ак. часов
Диплом / Сертификат
Смешанный
Стань аналитиком данных: работай с СУБД, составляй отчеты и визуализируй данные в Power BI, освой Python для работы с БД. Помогай бизнесу повышать показатели, прогнозировать прибыль и решать проблемы
Программа курса
  1. Обсудите ваши пожелания с карьерным консультантом. Наш карьерный эксперт бесплатно поможет вам подобрать обучение, которое соответствует вашим целям.
  2. Искусство промптинга для разработки.
  3. Адрес обучения не выбран 3-й Павловский переулок, д. 14 (м. Тульская) ул. Новая Басманная, д. 23А, строение 3 (м. Комсомольская).
  4. Выбрать учебный центр 3-й Павловский переулок, д. 14 (м. Тульская) ул. Новая Басманная, д. 23А, строение 3 (м. Комсомольская).
  5. Проверка сертификата Каждый сертификат защищён голографической наклейкой и имеет уникальный номер. Вы можете.
  6. Мы внимательно прислушиваемся к мнению наших учеников и работаем над собой, чтобы стать ещё лучше!
  7. По итогам обучения на курсе вы получаете электронный персональный сертификат.
  8. Получите доступ к закрытой библиотеке в области диджитал и творчества.
  9. Средний заработок специалиста в сфере программирования и аналитики.
  10. Если вы оставили заявку в рабочее время, то наш менеджер свяжется.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: выбрать учебный центр 3 й павловский переулок, д. 14 (м. тульская) ул. новая басманная, д. 23а, строение 3 (м. комсомольская).
  • Освоите и сможете применять: проверка сертификата каждый сертификат защищён голографической наклейкой и имеет уникальный номер. вы можете.
  • Освоите и сможете применять: мы внимательно прислушиваемся к мнению наших учеников и работаем над собой, чтобы стать ещё лучше!
  • Освоите и сможете применять: по итогам обучения на курсе вы получаете электронный персональный сертификат.
  • Освоите и сможете применять: получите доступ к закрытой библиотеке в области диджитал и творчества.
Excel: от основ до анализа данных+Нейросети для анализа данных
Excel: от основ до анализа данных+Нейросети для анализа данных
0,0
0 отзывов
c 12 октября
0 месяцев
57 900 ₽128 667 ₽
-55%
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
Комплект курсов «Python Advanced Продвинутый курс» и «Data Science с нуля»
Комплект курсов «Python Advanced Продвинутый курс» и «Data Science с нуля»
0,0
0 отзывов
В любой момент
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы.«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
Программа курса
  1. Блок 1. Углубленная работа с декораторами.
  2. Блок 2. Сложные простые типы.
  3. Блок 3. Функциональное программирование в Python и его минусы.
  4. Блок 4. Генераторы и итераторы.
  5. Блок 5. Знакомство с асинхронной работой (asyncio).
  6. Блок 6. Классы изнутри.
  7. Блок 7. Работа с ссылками, внимание к памяти.
  8. Блок 8. Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция.
  9. Блок 9. Тестирование.
  10. Блок 10. Очереди задач.
  11. Блок 11. Профилирование.
  12. Блок 12. Ускорение обработки задач.
  13. Блок 13. Низкий уровень.
  14. Блок 14. Работа с базой данных через SQLAlchemy.
  15. Блок 15. Веб-разработка на FastAPI.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: функциональное программирование в python и его минусы.
  • Освоите и сможете применять: аннотации типов. системы контроля зависимостей. интроспекция.
  • Научитесь уверенно работать с темой: работа с базой данных через sqlalchemy.
  • Научитесь уверенно работать с темой: работа с ссылками, внимание к памяти.
  • Научитесь уверенно работать с темой: углубленная работа с декораторами.
Комплект курсов «Онлайн-курс по нейросетям» и «Python программист»
Комплект курсов «Онлайн-курс по нейросетям» и «Python программист»
0,0
0 отзывов
В любой момент
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
«Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»: Разберись как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель.«Python программист с нуля»: Скажем честно - создать нейросеть без Python вряд-ли получится, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
Программа курса
  1. Блок 1. Основы нейронных сетей.
  2. Блок 2. Работа с библиотекой Keras.
  3. Блок 3. Распознавание изображений.
  4. Блок 4. Работа с локальными моделями.
  5. Блок 5. Практическое применение.
  6. Блок 6. Финальный проект.
  7. Блок 7. Завершающий этап.
  8. Блок 8. Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями.
  9. Блок 9. Основы ООП, работа с классами и исключениями.
  10. Блок 10. Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git.
  11. Блок 11. Знакомство с реляционными базами данных.
  12. Блок 12. Автотесты на Python, фабрики.
  13. Блок 13. Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД.
  14. Блок 14. Веб-фреймворк Flask.
  15. Блок 15. Веб-фреймворк Django.
Чему научитесь
  • Научитесь уверенно работать с темой: асинхронная работа в python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с api и бд.
  • Научитесь уверенно работать с темой: базовые типы и структуры данных, переменные. условные операторы, работа с функциями.
  • Научитесь уверенно работать с темой: работа с локальными моделями.
  • Научитесь уверенно работать с темой: работа с библиотекой keras.
  • Познакомитесь с web разработкой, http, rest api, протокол wsgi, работа с датаклассами, первое веб приложение. знакомство с git.
Финансовый аналитик
Финансовый аналитик
0,0
0 отзывов
В любой момент
3 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
134 640 ₽360 000 ₽
-63%
Финансовый аналитик — это специалист, который помогает компаниям оценивать финансовое состояние, планировать бюджет и принимать инвестиционные решения на основе цифр. На курсе «Финансовый аналитик» вы изучите ключевые инструменты и метрики из разных сфер бизнеса. А еще научитесь проводить А/В-тесты, использовать библиотеки Python и оцифровывать результаты экспериментов для финансового анализа. Он собирает финансовые данные, анализирует доходы и расходы, оценивает рентабельность и денежные потоки, выявляет отклонения от плана, а затем готовит рекомендации для руководства по улучшению финансовых показателей.
Программа курса
  1. Курс 1 - 24 часа. Excel для анализа данных.
  2. Курс 2 - 30 часов. Обработка данных с помощью SQL.
  3. Курс 3 - 30 часов. Python для анализа данных.
  4. Курс 4. Решение бизнес-кейсов.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: обработка данных с помощью sql.
  • Научитесь решать задачи по теме: бизнес кейсов.
  • Разберётесь в теме: python для анализа данных.
  • Разберётесь в теме: excel для анализа данных.
Python и машинное обучение
Python и машинное обучение
0,0
0 отзывов
В любой момент
72 часов
Сертификат
Онлайн
Аналитические задачи и программирование с помощью массивов данных
Программа курса
  1. Начало обучения - 24 часа. Получаем базовые знания по программе курса.
  2. Обучение по программе - 24 часа. Углубленное изучение программы курса.
  3. Завершение обучения - 24 часа. Практические работы по программе курса.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: получаем базовые знания по программе курса.
  • Освоите и сможете применять: практические работы по программе курса.
  • Углубленное изучение программы курса.
AI-first разработка на Python
AI-first разработка на Python
0,0
0 отзывов
В любой момент
4 часа
Сертификат
Смешанный
12 000 ₽16 900 ₽
704 ₽/мес рассрочка
-29%
Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.
Программа курса
  1. Окружение для разработки. Настраиваем всё, что нужно для работы: VS Code, Python, uv, Docker, git, линтеры и проверку типов. К следующему шагу приходим с готовым окружением.
  2. Backend-проект на Litestar и PostgreSQL. Поднимаем приложение с правильной архитектурой и базой в Docker, ставим и настраиваем Alembic — систему миграций, которая держит схему БД под контролем. Забираешь готовый шаблон под масштабирование.
  3. Безопасность разработки. Хранение API-ключей, защита от утечек в git, проверка зависимостей на уязвимости и контроль безопасных паттернов в коде, который пишет агент.
  4. OpenRouter: один ключ — десятки моделей. Подключаем AI-агента в VS Code к OpenRouter и получаем доступ ко всем топовым моделям — GPT, Claude, DeepSeek, Qwen и другим — через один ключ.
  5. Сравнение моделей на реальной задаче. Прогоняем одну задачу через разные модели и анализируем: какая аккуратнее пишет код, какая лучше в тестах, у какой лучшее соотношение цена/качество.
  6. Что происходит без правил. На одной модели показываем, как работает агент без правил: он тянется к фреймворкам и паттернам, на которых больше всего обучен, — а это почти никогда не совпадает со стандартами твоей команды.
  7. Правила и навыки: агент как инженер команды. Собираем правила проекта, регламенты по коду и архитектуре, набор навыков под типовые задачи — и агент начинает работать по стандартам команды, а не по собственным догадкам.
  8. Автоматические проверки качества. Настраиваем линтеры и форматирование так, чтобы они срабатывали на каждом коммите агента: грязный код физически не проходит в репозиторий.
  9. Тесты и покрытие кода. Учим агента писать unit- и integration-тесты по алгоритму и измеряем покрытие — это страховка от того, что завтра агент сломает работающий код.
  10. Типовые задачи руками агента. На живом проекте проходим полный цикл: новая фича, исправление бага, срочный хотфикс, оформление merge request.
  11. Code Review силами агента. Запускаем отдельного агента на проверку кода по чеклисту архитектуры, типизации и читаемости — получаем отчёт с конкретными замечаниями.
  12. Измерение вклада агента в работу. Запускаем скрипт, который по истории коммитов показывает цифрой, какая часть кода написана агентом, а какая — разработчиком.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: backend проект на litestar и postgresql. поднимаем приложение с правильной архитектурой и базой в docker, ставим и настраиваем alembic систему миграций, которая держит схему бд под контрол…
  • Освоите и сможете применять: что происходит без правил. на одной модели показываем, как работает агент без правил он тянется к фреймворкам и паттернам, на которых больше всего обучен, а это почти никогда не совпадает…
  • Освоите и сможете применять: правила и навыки агент как инженер команды. собираем правила проекта, регламенты по коду и архитектуре, набор навыков под типовые задачи и агент начинает работать по стандартам команды, а…
  • Освоите и сможете применять: openrouter один ключ десятки моделей. подключаем ai агента в vs code к openrouter и получаем доступ ко всем топовым моделям gpt, claude, deepseek, qwen и другим через один ключ.
  • Освоите и сможете применять: автоматические проверки качества. настраиваем линтеры и форматирование так, чтобы они срабатывали на каждом коммите агента грязный код физически не проходит в репозиторий.
ИИ для анализа данных
ИИ для анализа данных
0,0
0 отзывов
В любой момент
0 месяцев
59 500 ₽83 500 ₽
3 479 ₽/мес рассрочка
-29%
Искусственный интеллект — универсальный помощник для специалистов без технического бэкграунда. Он упрощает написание SQL и Python, помогает анализировать и визуализировать данные, а также формулировать выводы. Для аналитиков и менеджеров ИИ ускоряет принятие решений и автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на поиске инсайтов.
Чему научитесь
  • Автоматизация рутины в таблицах и коде Применение ИИ для работы в Google Sheets и Excel, генерация и отладка SQL запросов, а также написание кода на языке Python для обработки данных, даже если вы не умеете программир…
  • Научитесь уверенно работать с темой: бизнес аналитика и управление продуктом использование ии для быстрой генерации гипотез, поиска инсайтов, приоритизации задач и автоматического создания отчетов и презентаций (включ…
  • Научитесь анализировать и применять: расскажем, как с помощью искусственного интеллекта формулировать запросы на анализ, находить закономерности в данных, писать sql и python код без необходимости быть программистом.
  • Освоите и сможете применять: узнаете, как искусственный интеллект уже помогает участникам курса поделитесь находками, полезными советами и ситуациями, где он реально сэкономил время или помог избежать ошибки.
  • Научитесь настраивать и организовывать: визуализация и интерпретация обучение «переводу» сложных графиков на человеческий язык, поиск скрытых аномалий в данных и подготовка выводов для руководства.
  • Этот курс идеально подойдет тем, кто не имеет опыта в программировании и SQL, мы покажем, как ИИ поможет вам быстро и эффективно освоить эти навыки для эффективной работы с данными.
  • Освоите и сможете применять: вы не останетесь один на один с курсом преподаватели и команда поддержки ответят на вопросы, пояснят задания и помогут разобраться в сложной теме.
  • Освоите и сможете применять: объясним, как превращать данные и выводы в визуальные слайды, текстовые резюме и отчеты, которые можно сразу отправить команде или руководству.
  • Освоите и сможете применять: искусственный интеллект для бизнеса активно используется в медицине, финансовой сфере, ритейле, телекоммуникациях и многих других отраслях.
  • Освоите и сможете применять: подготовьтесь к тому, чтобы выделять 4−6 часов в неделю. это оптимальный график, чтобы уверенно осваивать новые навыки и не перегружаться.
Дата-инженер: расширенный курс
Дата-инженер: расширенный курс
0,0
0 отзывов
c 15 октября
9 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
105 200 ₽247 577 ₽
-58%
Курс Нетологии «Дата-инженер»: освоите SQL, Python, машинное обучение и MLOps. 6 проектов, 42 вебинара, эксперты из Сбера, ДомКлик и Яндекса.
Программа курса
  1. SQL и получение данных - 52 часа. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоя…
  2. SQL PRO - 22 часа. Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с дру…
  3. Data Warehouse - 62 часа. Научим работать с классическим хранилищем данных.
  4. Business Intelligence решения и многомерная модель данных - 24 часа. Научитесь определять потребности и требования бизнес-пользователей. Сможете выбирать решение, архитектуру под него и стратегию масштабирования для роста бизнеса. Подключитесь к хранилищу дан…
  5. Python - 95 часов. Ознакомитесь с основами Python.
  6. Data Lake & Hadoop - 29 часов. Познакомим с основным инструментом обработки больших данных.
  7. Продвинутые методы работы с данными - 22 часа. Продвинутые методы работы с данными.
  8. Работа с потоковыми данными - 21 час. Научим работать с потоковыми данными.
  9. Работа с данными в облаке - 34 часа. Работа с данными в облаке.
  10. Введение в DS & ML - 73 часа. Введение в DS.
  11. MLOps - 33 часа. Основы MLOps.
  12. Английский язык для начинающих инженеров - 3 часа. Вас ждут восемь видеолекций, которые помогут разобраться в базовом английском для IT-сферы.
  13. Карьерное планирование. Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.
  14. Дипломный проект - 40 часов. Разработка и документирование ETL-процессов заливки данных в хранилище.
Чему научитесь
  • Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. На…
  • Научитесь определять потребности и требования бизнес пользователей. Сможете выбирать решение, архитектуру под него и стратегию масштабирования для р…
  • Освоите и сможете применять: вас ждут восемь видеолекций, которые помогут разобраться в базовом английском для it сферы.
  • Освоите и сможете применять: познакомим с основным инструментом обработки больших данных.
  • Научитесь уверенно работать с темой: работа с данными в облаке.

Отзывы о курсах

101596
alt
Ольга Юндина
4 марта 2025 г.
5.0

В прошлом году стала студентом школы Скайпро, так как захотелось освоить новую профессию. Никогда не думала, что меня заинтересует аналитика данных. Учиться оказалось интересно, платформа для обучения очень удобная. Можно смотреть уроки и обсуждения даже с телефона. А также можно задавать вопрос…

57370
alt
Екатерина Золотова
4 декабря 2023 г.
5.0

Решила научиться чему то новому в жизни. Записалась на курсы 'аналитик данных' т.к. всегда интересовалась анализом, исследованиями и прочим. Круто, что у компании есть рассрочка и гарантия помощи при трудоустройстве, хоть мне это и без надобности, но думаю это ощутимые плюсы для многих учеников. Ком…

58746
alt
Екатерина Тимофеева
4 декабря 2023 г.
5.0

Я закончила учебу на курсе Аналитик данных в 2023 году, сейчас ищу работу. Хочу сразу предостеречь, если у Вас нет аналитического склада ума, будет очень сложно. Лекторы постоянно и подробно рассказывают, как декомпозировать задачу, как надо думать, как видеть результат они очень стараются. Но, чес…

95895
alt
Новикова Лариса
4 декабря 2023 г.
5.0

Я только начала учиться в этой школе по профессии аналитик данных и о оооочень довольна. Лекции даются очень понятные, поддержка кураторов и проверка дз наставником. Подробное объяснение где ошибки. Учусь с огромным удовольствием! Спасибо огромное этой школе за знания! Как закончу, а я обязательно э…

94919
alt
Никита Сычев
17 марта 2023 г.
5.0

Закончил курс на аналитика данных в декабре прошлого года.Очень грамотно разбит материал.Хорошая подача и хорошие педагоги.Материал ,как и обещали ,ещ доступен, периодически пересматриваю всякие фишечки оттуда .По ссылкам никого не приводил ,но мои друзья о Вас теперь наслышаны=))Так держать.

53076
alt
Дмитрий Корунцев
10 марта 2026 г.
5.0

Я сейчас прохожу обучение на аналитика данных, и в целом у меня очень положительные впечатления. Мне нравится, как построен процесс обучения: материал объясняется постепенно, поэтому даже темы, которые сначала кажутся трудными, со временем становятся понятными Отдельный прям огромный кайф в том, чт…

29739
alt
Анастасия
30 января 2026 г.
5.0

Решила сменить профессию и выбрала курс Аналитик данных на Яндекс Практикуме несмотря на полное отсутствие опыта в аналитике. Наставники и куратор всегда готовы помочь, отвечают на любые вопросы. Вебинары не занимают много времени. Объем информации, конечно, большой и на учебу уходит много времени,…

70193
alt
Ирина Климова
19 декабря 2025 г.
5.0

Прохожу курс "Аналитик данных". В настоящее время прошла 30% курса в лгкости с интересом. Курс четко структурирован, темы выстроены от легких к наиболее сложным. На платформе очень подробно и понятно изложен теоретический материал, очень много практических задач внутри теоретического материала, что …

6399
alt
Galina R.
29 мая 2025 г.
5.0

Прохождение курса стало для меня важной ступенью в смене профессии. Хочу выразить особую благодарность преподавателю Олегу Булыгину его помощь в разъяснении материала, структурность ответов, внимательное отношение к вопросам учеников и глубокое понимание предмета сделали обучение по-настоящему ценн…

28999
alt
Анастасия Р.
26 августа 2024 г.
5.0

Закончила курс Яндекс.Практикум "аналитик данных". Процесс обучения приятный, есть и куратор, и преподаватели, которые могут подсказать и менторы, которые проводят вебинары, чтобы глубже погрузить в профессию и рассказать интересные штуки. Было интересно! Темы подавались максимально понятно. Как эт…

1051
alt
Alexander
5 августа 2024 г.
5.0

Я прошел курс "Аналитик Данных" с нуля и хочу поделиться своим опытом: - В первую очередь, хочу отметить, что процесс обучения был очень увлекательным и структурированным. С самого начала чувствовал поддержку со стороны команды и куратора Анны, которые были всегда готовы ответить на вопросы. - Курс…

64808
alt
Зяба
4 декабря 2023 г.
5.0

Учусь на курсе Аналитик данных 3 месяца и вот что я могу выделить за это время: - очень удобный формат обучения: текстовый формат с автоматически проверяющимися заданиями и вебинар с наставником каждую неделю очень удобен, на остальных платформах в основном именно вебинарный формат, что оказалос…

88321
alt
Миша
4 декабря 2023 г.
5.0

Лучшая платформа онлайн-образования из тех, что я пробовал. Я проходил курс 'Профессия Аналитик данных' с октября 2020 по март этого года. До этого имел опыт прохождения более коротких курсов на Coursera, Stepik, Skillfactory и других платформах. Что понравилось с первых дней -- а…

105202
alt
Роман Андреев
4 декабря 2023 г.
5.0

Мой опыт в программировании начался с поступления в ВУЗ. Мне всегда было интересно решать логические задачи,так же увлекался математикой и любил анализировать. Помимо учебы в институте я стал заниматься саморазвитием и проходить различные онлайн-курсы. Я проходил много курсов по вебу, Пайтону, и в к…

jCReWWjua4qqOU4fewtWJxoSQruGrx4i
alt
Никита Абрашев
3 октября 2026 г.
5.0

Всем привет. Меня зовут Никита, обучаюсь в Нетологии на курсе "Аналитик данных: расширенный". Старт курса 2.09.2026, окончание 19.01.2028. Нравится данное направление и процесс обучения. Изначально долго не мог понять на кого учиться и где. Смотрел разные сферы, разные платформы. Бесплатные курсы в …

1Ta1gvOn_XuFWTSunZRtuYpnOHtmT0K_7
alt
Вика К.
31 июля 2026 г.
5.0

Учусь на курсе Аналитик данных: расширенный в Нетологии  и ни разу не пожалела! Особенно нравится подача материала: сложные темы разбирают пошагово, без лишней воды, так что даже непростые концепции становятся понятными. Очень радует, что теория тут не существует сама по себе  е сразу подкрепляют пр…

9snLGRKZ1FPZKHi-IXHW9_DDCeNJRQ
alt
Полина Е.
17 июля 2026 г.
5.0

Компания для повышения квалификации приобрела обучающий курс "Аналитик данных: расширенный курс". На текущий момент прошла два модуля, основы аналитики и основы статистики. Курсом довольна, преподаватели хорошо объясняют материал, удобно проходить уроки (т.к. большуя часть в будни работаю, удобно, ч…

28tuaFuk2Oby_IYIuvPzKGGFxYwwrb52
alt
Ольга К.
21 мая 2026 г.
5.0

Очень довольна курсом Аналитик данных и особенно преподавателем Николаем Хащановым! Материал податся структурировано, доступно и с большим количеством практических примеров. Николай всегда подробно отвечает на вопросы, объясняет сложные темы на простых примерах и поддерживает дружелюбную атмосферу н…

104068
alt
Пуценко Игорь
27 августа 2024 г.
5.0

Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)

327132
alt
BERTNYAK
26 сентября 2025 г.
5.0

Обучение прошло на ура, открыл для себя много новое, аналитическое мышление раскрыл и теперь изучаю его больше, открыл уроки мат анализа с полным углублением, да и в целом так понравилась тема машинного обучения, что в дальнейшем планирую так же пойти по стопам что и изучил Проходил курс специалист …