ТОП 30 лучших курсов по аналитике на Tableau

Учусь третий месяц. Профессия Аналитик данных Плюсы: -рассрочка на оплату обучения; -курс выложен полностью, со всеми заданиями и вебинарами , что позволяет регулировать обучение под свой темп; -программа насыщенная с большим количеством заданий; -хорошо налажена обратная связь с координаторами и …менторами; -есть блок с хакатонами и стажировками; -заявлена поддержка центром карьеры *не пользовалась пока). Явных минусов пока не вижу. Тяжеловато с обратной связью с преподавателями в праздничные и выходные дни. Возможно, для кого-то минус, что много нужно работать самостоятельно. В остальном пока минусов не вижу.

Я обучаюсь на курсе 'Аналитик данных'. Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!

Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать …способы хоть с кем-то поговорить через почту и тд. Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается. Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время

Отзыв по курсу "Аналитик данных". Хорошо работают менеджеры по продажам курсов. Говорят убедительно, сравнивают конкурентов, обещания обещают, что после курсов вы устроитесь на 80к. Курс структурирован, но много лишней неприкладной инфы. Много видео и материалов из 2021 года (а сейчас 2025 год). Нер…едко в материалах обнаруживаются ошибки, которые никто не исправляет даже после обращения. Частенько платформа тупит и не воспринимает ответы, нужно писать в поддержку. Раздел SQL и PowerBI объясняют удобоваримо, хоть и сложно. А вот раздел Python это кошмар, они просто перечисляют полотна теории и говорят "повторяй". Вот и вс обучение. Спасибо нейросетям, т.к. они объясняют код и логику лучше авторов курса. Была хорошая поддержка менторов на платформе Пачка, где можно было изучить все вопросы и ответы по данной теме. Это было единственное конкурентное преимущество СФ. Недавно Пачку закрыли, менторов сократили, всех перевели в Телегу, ответы люди ждут долго и искать ответы не удобно. После модуля SQL убеждают искать работу, якобы все знания уже есть для джуна. Ну ок, повлся, начал искать. Вот уже 5 месяцев прошло, устроиться не получается даже на стажировку. Хотя учился старательно, портфолио собрал. Правда в том, что аналитики без опыта никому не нужны. Так называемый карьерный интенсив, который менеджеры называют помощью в поиске работы, на самом деле просто оценка твоего резюме. Что сократить, что убрать, что добавить. И вс. Никакой помощи с работой, даже бесплатные стажировки не организовывают. Обратился в поддержку за возвратом, т.к. курс пройден на 50% (есть шкала прогресса на платформе). В возврате остатков суммы отказали, т.к. они ориентируются на время завершения обучения первым потоком, в который вы попали. Даже если официально перевестись на новые потоки, что я и сделал заранее, вс равно ориентируются на первый поток. А на шкалу прогресса им наплевать. Также поговорил с опытными аналитиками на форумах, все сказали, что к СФ отрицательное отношение на рынке труда. Они не готовят специалистов, их не волнует стажировки и прочее, главное, что продажи идут потоками. Пару советов тем, кто думает об аналитике: 1) сначала решите, готовы ли вы рискнуть ощутимой суммой на обучение без каких-либо гарантий, т.к. аналитиков без опыта очень много на рынке, и вы даже на мизерную зп конкурс будете проходить, как в космонавты. 2) если вс же решились на аналитику, то ни в коем случае не выбирайте Скиллфактори. Постарался объективно описать причины сверху. Аналитики с опытом обычно рекомендуют курс человека с рыбной фамилией на букву К. Кто гуглил все курсы по аналитике, тот догадался. Прямо не называю, не рекламирую Всем добра

На данный момент прохожу обучение по курсу 'Аналитик данных'. Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов. Достоинства курса: - Много интересной и полезной информации; - Отзывчивые менторы в большинстве свом; - Достаточно просто и системно объя…снены обучающие темы; - Есть возможность проходить в свом темпе; - Очень много практики. Недостатки: - Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы; - Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты; - По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент. Итог: Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять вс вовремя. Однозначно рекомендую.

Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать способы …хоть с кем-то поговорить через почту и тд. Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается. Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время

Отзыв по курсу Аналитик данных от SkillFac ory. Стоит выбрать Курс. У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу. Море инфо за реальный срок обуче…ния. Есть возможность смотреть доп. лекции. Некоторые преподаватели отличные, некоторые нормально. В любом случае, то что недодают в материалах курса заставляет задуматься искать, спрашивать. !!! Спрашивать можно у кураторов курса - в чате Slack (точнее у менторов-это именно кураторы. Кого курс называет куратором кто его знает зачем нужен). ! и в этом отдельное восхищение курсу!!! Кураторы (которые менторы) оперативны, старательны; быстро дают ответы и подсказки, и очень внятно. Кто имеет базу работы со сложными формулами - просто проходит курс. Полагаю, им часов 15 в неделю хватает. Справитесь и те, кто с ноля (умеете вычитать прибавлять и подобное в Excel), но им без Slack и кураторов, а также поиска в интернете никак. Будете тратить на понимание вопроса где-то часов 30-60 в неделю и все доступно, нормально. То есть норм. для любого уровня. Английский знать ЖЕЛАТЕЛЬНО хорошо! если формулы дают и на русском. ТО задания по началу тоже, А потом... (((( В результате всего создается уютная атмосфера, где можно погрузиться в информационно-эмоциональное поле; при наличии времени заглядывать в доп.семинары и в соседние обсуждения... На информацию организаторы щедры. Пожелание Школе сократить долю программирования и увеличить долю обучения по практическим аналит. инструментам, а именно не только Power BI, но и такими программами как: Tableau, Al eryx, Qlik Sense, Da a Engeneering , Jupy er No ebook, и тогда курсу вообще цены не будет

На данный момент прохожу обучение по курсу "Аналитик данных". Курс достаточно обширный и включает в себя много интересных тем и инструментов. Достоинства курса: - Много интересной и полезной информации; - Отзывчивые менторы в большинстве свом; - Достаточно просто и системно объяснены обучающие темы;… - Есть возможность проходить в свом темпе; - Очень много практики. Недостатки: - Некоторые менторы отвечают достаточно долго, возможно связано с совмещением работы; - Материал структурирован, но без дополнительного изучения не получится освоить какие-то непонятны моменты; - По некоторым темам необходимо уделять больше времени, опять же это индивидуальный момент. Итог: Курс подходит для того что бы изучать новую профессию и это должно быть Вам интересно, потенциал у данных профессий большой и квалифицированные кадры нужны. У Вас должна быть мотивирующая цель для того что бы выполнять вс вовремя. Однозначно рекомендую.

Прохожу курс SkillFactory: DAPR Профессия Data Analyst! Хорошая онлайн-школа, много практики, теория только необходимая для прохождения этой практики! Задания приближенные к реальным! После прохождения уверенность в своих знаниях и умениях появляется!

Как говорится От любви, до ненависти- один шаг. Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFactory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово Лояльность не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю …с удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс Аналитик данных, так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023Спрашиваю, как так, первый поток длится 1,6, а второй 1,2; то есть на 4 месяца меньше. Промямлили, типо сроки могут быть разными Советую всем, не связываться с этой компашкой, если вдруг у вас будет форс мажор или просьба, компания сделает вам разворот поворот.

Как говорится От любви, до ненависти- один шаг. Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFac ory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово Лояльность не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю с… удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс Аналитик данных, так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023Спрашиваю, как так, первый поток длится 1,6, а второй 1,2; то есть на 4 месяца меньше. Промямлили, типо сроки могут быть разными Советую всем, не связываться с этой компашкой, если вдруг у вас будет форс мажор или просьба, компания сделает вам разворот поворот.

Спасибо большое за поздравления и поддержку на протяжении всего курса! Обучение было увлекательным путешествием в мир аналитики данных. Особенно запомнился блок по основным аналитическим метрикам, визуализации данных и практическое применение Python для анализа больших объемов информации. Благодаря …этому курсу я освоила важные инструменты и методики, такие как SQL, Pandas и др., которые позволяют эффективно обрабатывать данные и извлекать ценные инсайты. Получив новые навыки, планирую сменить сферу своей деятельности и связать дальнейшую карьеру именно с обработкой и аналитикой больших данных. Также хочу отметить высокий уровень подготовки преподавателей и удобную платформу Eduson Academy, которая сделала процесс обучения комфортным и продуктивным. Объяснение нового материала очень подробное, и регулярные практические задания позволяют его закрепить. Большое спасибо команде проекта за ваш труд и вдохновение двигаться дальше!

Спасибо большое за поздравления и поддержку на протяжении всего курса! Обучение было увлекательным путешествием в мир аналитики данных. Особенно запомнился блок по основным аналитическим метрикам, визуализации данных и практическое применение Py hon для анализа больших объемов информации. Благодаря… этому курсу я освоила важные инструменты и методики, такие как SQL, Pandas и др., которые позволяют эффективно обрабатывать данные и извлекать ценные инсайты. Получив новые навыки, планирую сменить сферу своей деятельности и связать дальнейшую карьеру именно с обработкой и аналитикой больших данных. Также хочу отметить высокий уровень подготовки преподавателей и удобную платформу Eduson Academy, которая сделала процесс обучения комфортным и продуктивным. Объяснение нового материала очень подробное, и регулярные практические задания позволяют его закрепить. Большое спасибо команде проекта за ваш труд и вдохновение двигаться дальше!

Прошел курс "Аналитик данных". В целом приемлемо. Но без практики вс быстро забывается. Но сейчас я по крайней мере знаю что можно сделать и как и где мне это быстро посмотреть в своих конспектах. Рекомендую сохранять подробные конспекты и сканы решений всех домашних заданий и тренажеров.

В начале обучения на курсе "Аналитик данных" вс казалось отличным, материал шел легко. Буквально после прохождения первых 15% курса платформа предложила подарок дополнительный мини-курс за отзыв в Google. Теперь я понимаю, откуда у Академии Eduson высокий рейтинг: они просто покупают лояльность нов…ичков, пока те еще не столкнулись с реальным учебным процессом. Я прошла половину курса, и у меня накопилось огромное разочарование. Чем дальше, тем очевиднее, что курс собран халатно, а материал старый. Искусственное раздувание объема курса. Лекции просто повторяются. Школа берет одно длинное видео с несколькими темами или примерами, нарезает его на куски и одинаковые фрагменты раскидывает по разным блокам обучения. Вы платите за уникальный материал, а смотрите по кругу одно и то же. Ошибки в коде на видео встречаются регулярно. Реальной проверки домашних заданий нет только самопроверка. Студенту просто выкатывают готовые ответы. Ответы для самопроверки неполные. Данные в решениях берутся буквально "с потолка". Для новичка это немыслимо алгоритм этих "придумок" в уроке не объясняется, и понять логику самостоятельно невозможно. Бесполезная поддержка. Когда возникают вопросы по коду, линейные кураторы не могут ни в чем разобраться. Они отвечают невпопад, копируя шаблоны ИИ. Только с 3-й попытки, со скандалом, они догадываются подключить куратора "+" уровня, который хотя бы понимает предмет. Газлайтинг студентов. Последней каплей стала грубая опечатка лектора в коде Python (в теме про рекурсию эксперт ошибся в названии функции, из-за чего код падает на чистом запуске). Я прислала кураторам скриншот ошибки. Вместо того чтобы признать брак в уроке, поддержка начала доказывать мне, что "код работает на интуиции", а когда аргументы кончились, заявили: У вас код с ошибкой, вот и вс. То, что код один в один списан с экрана их же лектора, они просто стерли из памяти. Они готовы выставить дураком студента, лишь бы не исправлять свои старые лекции. Сейчас я глубоко сомневаюсь, что с таким наплевательским отношением к контенту и поддержке здесь можно получить профессию. Вы платите сотни тысяч за то, чтобы самостоятельно искать чужие ошибки в видео, смотреть повторяющиеся нарезки и отбиваться от некомпетентных кураторов.

Курс Аналитик данных с нуля Программа обширная, материал интересный, практические задания после теории дают возможность самостоятельно более детально изучить тему. Курс еще не завершен. Куратор отвечает быстро, работы проверяет оперативно и если что-то сделано не верно, то указывает конкретно, на чт…о необходимо обратить внимание. После каждой проверки куратор присылает дополнительные материалы к теме. Спасибо за возможность учиться в таком формате! Платформа очень удобная в использовании, доступ к материалам бессрочный.

Прошел курс DA (Аналитик Данных) от онлайн-академии, спасибо огромное преподавателям и авторам курса. Спасибо Александру С. (моему куратору) за обратную связь, исправления и дополнений по Домашним работам и Курсовым. В течение курса было было множество практических заданий. Уровень материала - на о…тлично. Спасибо всей команде Скилбокс!

После декрета три года сидела дома и понимала, что возвращаться в старую профессию администратора не хочу. Курс "Аналитик данных" стал настоящим открытием - за 8 месяцев освоила Py hon, SQL и Tableau с нуля. Демо-доступ помог убедиться, что смогу совмещать учбу с ребнком, а рассрочка без процентов н…а 18 месяцев сняла финансовые переживания. Теперь работаю джуниор-аналитиком в финтех компании с зарплатой вдвое выше прежней , а коллеги советуют дополнительно пройти курс Кредитного аналитика для карьерного роста.

Могу сказать, что я вс-таки результативно прошл обучение по курсу по Аналитик данных. Я действительно быстро освоил возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных, все полученные знания закрепил на практике, применяю вс в своей работе. Я искренне благодарен за… оперативную обратную связь преподавателям и детальные ответы на интересующие меня вопросы относительно процесса и программы обучения.

Обучался на профпереподготовке (800+) часов, специальность "ИТ-директор". Нужно было подтверждение профильного образования: работаю в ИТ давно, а базовое высшее -- экономическое. Именно это -- ключевой момент, если собираетесь учиться в ИПО! То есть понимать, что получите на выходе. Вам сюда, если: …1) давно в профессии/смежной специальности, но первый диплом получали давно, когда нужна была просто "вышка" - л ю б а я, а не как сейчас: рейтингового вуза, да конкретной специальности; 2) устраиваетесь в гос. организацию, либо в бывшую гос., но "с корнями", где чтут и верят в профстандарты (документарные условия на входе); 3) работаете в такой, но пришла очередная проверка / аттестация / аккредитация, и персонал должен сидеть на своих местах согласно образованию. Вам, скорее всего, не сюда, если: 1) хотите получить новую профессию "с нуля"; 2) нужно образование с упором на практику (это точно в МВА). Вы будете изучать теорию по выбранной дисциплине. Читать учебники (большие, вузовские, часто сухие и напоминающие справочники, но утверждённые и стандартизованные), материалы в виде статей на общедоступных ресурсах, смотреть записи вебинаров (иногда интересные и полезные, зависит от ведущего). Потом сдавать тесты, в основном несложные -- если по вашей дисциплине. Бывают и сюрпризы, но кураторы реагируют - меняют, исправляют. И важный для многих момент: стоимость. За этот набор услуг цена справедливая! Хотя она меняется, за мой курс с прошлого года увеличилась в 4 раза. Но бывают скидки, и довольно щедрые.