ТОП 5 лучших курсов по Data Science
Data Science — это междисциплинарное направление, сочетающее статистику, программирование и аналитику для работы с большими объёмами данных. В нашей подборке 5 лучших курсов по Data Science представлены программы, которые охватывают основные аспекты анализа данных, построение моделей и применение алгоритмов машинного обучения. Эти курсы помогут вам развить навыки, необходимые для анализа данных и создания предсказательных моделей.

Курсы


- Мы уверены в качестве обучения, поэтому вернем деньги, если не найдете работу за 6 месяцев после прохождения курса.<br/>2)Могу ли я заработать 200 000 долларов, работая специалистом по анализу данных?<br/>3)Если есть сомнения или что-то непонятно, оставьте заявку на консультацию<br/>4)Бесплатно ответим на вопросы и поможем забронировать место на курсе<br/>5)Можно ли стать специалистом по анализу данных без опыта работы?<br/>6)Могу ли я начать работать аналитиком данных, не имея опыта?<br/>7)Можно ли стать специалистом по анализу данных без диплома?<br/>8)Можно ли стать специалистом по анализу данных в 40 лет?<br/>9)Что должен знать младший специалист по анализу данных?<br/>10)Специализация на выбор: ML Engineer, Data Analyst
- Очень высокая цена даже базового тарифа.
- Каждый модуль рассчитан на неделю. Совмещать с работой/учебой сложно.
- Бывают неполадки и доработки на платформе.
- Небольшой объем информации, которая устарела.
- Комьюнити практически нет, нет неформального общения.


- Безлимитный доступ к материалам курса и к учебной литературе.
- Невысокая цена курса.
- Вебинары, практика на реальных проектах, кейсы, сквозной проект.
- Диплом международного образца.
- Уникальный симулятор для написания кода.
- Доступ к каждому модулю и чату курса остаётся навсегда.
- Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора.
- Некоторые блоки курса содержат устаревшую информацию.
- Проблемы с возвратом денег в случае расторжения договора.
- Больше теории чем практики.
- Без определенного уровня базовых знаний программа слишком трудна для освоения.

- Авторы курса практикующие разработчики и специалисты по Data Science.
- Курс подойдет новичкам.
- Разбор домашних заданий с экспертами. Подробные видеоразборы от экспертов-практиков.
- Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года.
- Помощь в трудоустройстве.
- Невысокая стоимость курса.
- Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда.
- Потребуется дополнительное изучение блоков.
- Помощь кураторов на старте, но далее поддержка наставников минимальная.
- Даёт только начальный уровень подготовки.
- Нечетко сформулированные пункты договора приводят к разногласиям при возврате денег.


- «Живое» онлайн общение с преподавателями и наставниками.
- Можно получить обучение по льготной стоимости.
- Наставники курса – практикующие специалисты.
- Диплом международного образца.
- Низкая стоимость курсов.
- Проблемы с возвратом денег.
- Из-за недобора групп возможен перенос сроков учёбы.
- Отсутствие комьюнити со стороны администрации.
- Поверхностный курс для начинающих.
- Доступ к курсу на 3 месяца.


- Освоите навыки всего за 2 месяца.
- Низкая стоимость курсов.
- Выбор графика обучения: после работы или в выходные.
- Практика после каждого урока.
- Трудоустройство в процессе обучения.
- Бессрочный доступ к материалам курса.
- Урок 2 Основы математической статистики для A/B-тестирования Разберетесь в статистических основах: выборки, доверительные интервалы, работа с неопределенностью.<br/>2)Урок 3 Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента Научитесь оценивать результаты A/B-тестов с помощью статистических критериев.<br/>3)Урок 7 A/B-тестирование с помощью Яндекс Метрики Научитесь запускать и анализировать тесты, используя отечественный инструмент.<br/>4)Урок 6 Продвинутые методики тестирования Поработаете с более сложными подходами: многорукие бандиты и переплетение.<br/>5)Урок 5 Нюансы реализации A/B-теста Узнаете больше о подготовке, аудитории и технических аспектах проведения теста.<br/>6)Урок 4 Цель и метрики A/B-теста Поймете, как поставить правильную цель и выбрать релевантные метрики.<br/>7)Начните учиться уже сегодня — получите доступ к курсу сразу после оплаты<br/>8)Использование доверительных интервалов в unit-экономике<br/>9)Окончательные условия определяются платежным партнером<br/>10)12 часов теории и практики на кейсах реальных компаний




