Аналитика28 марта 2024 г.
ТОП 29 лучших курсов по Deep Learning
Deep Learning — это продвинутая область машинного обучения, связанная с созданием нейронных сетей для решения сложных задач в анализе данных, компьютерном зрении и NLP. В подборке 29 лучших курсов по Deep Learning представлены программы для начинающих и продвинутых специалистов. Эти курсы охватывают архитектуру нейронных сетей, глубокие нейронные сети и работу с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch.
Автор
Елена О.На чтение
12 минДата обновления
08.10.2026
Курсы
Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
8 отзывов
57 000 ₽115 152 ₽
-51%
Востребованность специалистов, которые работают с ИИ, растёт. Работодатели готовы платить на 20% больше тем, кто применяет нейросети для решения задач. Эксперты помогут разобраться с инструментами и начать применять ИИ уже в процессе обучения. Наш курс предлагает системный подход и практику под руководством экспертов. Вы получите не только доступ к структурированной программе и библиотеке из 190+ готовых промптов, но и обратную связь по домашним заданиям, поддержку кураторов и доступ к закрытому комьюнити. Это гарантирует, что вы не просто узнаете о возможностях ИИ, а научитесь применять их в реальной работе Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
Программа курса
- Дополнительный модуль.
- Научитесь ещё эффективнее работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.
- Востребованность специалистов, которые работают с ИИ, растёт. Работодатели готовы платить на 20% больше тем, кто применяет нейросети для решения задач.
- Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
- Освоить нейросети легко. Наш курс создан для новичков. Эксперты помогут разобраться с инструментами и начать применять ИИ уже в процессе обучения.
- Освоите применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе. Сможете сэкономить время и повысить эффективность решений с помощью ИИ-инструментов.
- Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
- Понимаете, что можно настроить процессы с помощью нейросетей, чтобы освободить несколько часов в день и сосредоточиться на важном.
- Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.
- Научитесь создавать контент и работать с данными, писать промпты для нейросетей и получать нужные результаты.
Чему научитесь
- Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.
- Научитесь создавать контент и работать с данными, писать промпты для нейросетей и получать нужные результаты.
- Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
- Освоите применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе. Сможете сэкономить время и повысить эффективность решений с помощью ИИ инструментов.
- Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
Профессия Machine Learning Engineer + ИИ
1 отзыв
182 562 ₽331 931 ₽
-45%
Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.
Программа курса
- Введение в Data Science. Введение в курс - Business Understanding. С чего начинается работа с данными - Data Understanding. Excel - Введение в Python - Переменные и типы данных - Условия - Циклы - Алгоритмы и структуры данных - Функции - Коллекции в Python -…
- Основы математики для Data Science. Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования - Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты - Аналитика и ML. Функции одной…
- Основы статистики и теории вероятностей. Введение в теорию вероятностей - Случайные события - Случайная величина - Непрерывные распределения. Общие сведения - Основные виды непрерывных распределений - Статистические тесты.
- Machine Learning: Junior. Постановка задачи машинного обучения - Основные термины машинного обучения - Выгрузка данных с помощью SQL - Линейная регрессия - Регуляризация линейной регрессии - Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие -…
- Трудоустройство с помощью Центра карьеры. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью. - Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме. - Буд…
- Machine Learning. Advanced. Введение - Auto ML. Часть 1 - Auto ML. Часть 2 - Введение в Computer Vision - Нейронные сети и Computer Vision - Нейронные сети и NLP. Часть 1 - Нейронные сети и NLP. Часть 2 - Введение в рекомендательные системы - Коллаборативная…
- Deep Learning. Нейронные сети: введение - Инструменты для глубокого обучения - Свёрточные нейронные сети - Задача оптимизации - Fine-tuning & Transfer Learning - Natural Language Processing - Сегментация и детекция - Reinforcement Learning - Advanced: продвин…
- Основы статистики и теории вероятностей Advanced. Gentle introduction. Теория вероятностей в Python - Оценивание - Проверка гипотез: теория - Проверка гипотез: практика - Совместные распределения - Исследование зависимостей - Временные ряды - Дополнительные г…
- Карьера разработчика: трудоустройство и развитие. Подготовка к поиску работы - Составление резюме - Поиск работы - Выполнение тестовых заданий - Подготовка к собеседованию и его прохождение - Принятие оффера и выход на работу - Профессиональное развитие и кар…
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: аналитика и ml. базовые математические объекты и sympy. необходимые функции и некоторые дополнительн…
- Научитесь уверенно работать с темой: business understanding. с чего начинается работа с данными.
- Освоите и сможете применять: выгрузка данных с помощью sql.
- Освоите и сможете применять: нейронные сети и computer vision.
- Освоите и сможете применять: fine tuning & transfer learning.
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
1 отзыв
102 260 ₽185 927 ₽
-45%
Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.
Программа курса
- Python для инженеров. Основы разработки на Python - Расширенные возможности Python - Символьные и численные расчёты в Python - Визуализация данных - Обработка и первичный анализ данных различных типов - Взаимодействие с операционной системой и оборудованием.
- Математика для робототехников. Базовые понятия линейной алгебры - Прикладная линейная алгебра - Математический анализ и решение дифференциальных уравнений - Теоретическая механика: кинематика - Теоретическая механика: динамика - Основы теории вероятностей и с…
- Компьютерное зрение и нейросети для программирования роботов. Специфика AI-индустрии и задач компьютерного зрения - Постановка задач машинного обучения и подходы к их решению - Обучение и настройка нейросетей - Нейросети класса YOLO — определение объекта - Не…
Чему научитесь
- Научитесь анализировать и применять: математический анализ и решение дифференциальных уравнений.
- Научитесь анализировать и применять: обработка и первичный анализ данных различных типов.
- Научитесь настраивать и организовывать: обучение и настройка нейросетей.
- Освоите и сможете применять: символьные и численные расчёты в python.
- Разберётесь в теме: расширенные возможности python.
Инженер машинного обучения PRO
1 отзыв
117 600 ₽261 360 ₽
-55%
«Инженер машинного обучения» от Нетологии для ИТ-специалистов: узкая специализация в компьютерном зрении или обработке естественного языка, менторские сессии.
Программа курса
- Существующие навыки помогут на этапе подготовки — это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML-модели.
- Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.
- В Machine Learning высокий спрос на кросс-функциональных специалистов, которые могут отвечать за продукт на всех этапах: от обучения до внедрения и поддержки.
- Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей — этого нет у многих junior-ML-специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.
- Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.
- Глубокое понимание работы с данными и моделями — ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.
- Разберёте задания, которые обычно дают на технических собеседованиях. Это поможет увереннее чувствовать себя во время реальных собеседований.
- Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.
- Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
- Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.
Чему научитесь
- Существующие навыки помогут на этапе подготовки это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML модели.
- Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей этого нет у многих junior ML специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.
- Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.
- Глубокое понимание работы с данными и моделями ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.
- Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
Нейросети для дизайна
1 отзыв
17 500 ₽21 875 ₽
-20%
Научитесь применять искусственный интеллект в дизайне и развитии личного бренда
Программа курса
- Модуль V. Применение нейросетей в работе дизайнера. Практикум.
- Модуль II. Взаимодействие с текстовыми генеративными нейросетями.
- Модуль IV. Генерация и постобработка изображений через нейросети.
- Модуль III. Углубленное использование генеративных нейросетей.
- Модуль I. Основы работы с искусственным интеллектом.
- Модуль VI. Развитие специалиста в эпоху нейросетей.
- Принимается в коммерческих и государственных компаниях. Обладает юридической силой на территории Российской Федерации и некоторых иностранных государств**.
- Будет доставлен в ваш город «Почтой России». Отправляем документы в течение 14 рабочих дней с даты успешного окончания программы.
- Применение ИИ в дизайне.
- Сведения о выданных свидетельствах о профессии рабочего или о должности служащего вносятся в течение 3 рабочих дней.
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: сведения о выданных свидетельствах о профессии рабочего или о должности служащего вносятся в течение 3 рабочих дней.
- Научитесь уверенно работать с темой: iii. углубленное использование генеративных нейросетей.
- Освоите и сможете применять: ii. взаимодействие с текстовыми генеративными нейросетями.
- Освоите и сможете применять: iv. генерация и постобработка изображений через нейросети.
- Освоите и сможете применять: vi. развитие специалиста в эпоху нейросетей.
Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)
1 отзыв
148 000 ₽204 000 ₽
-27%
Быстрый вход в ИИ: Python для анализа данных, базовые принципы машинного обучения и нейросетей, готовые модели для практики. Итог — простые AI-проекты (классификация, чат-бот) и понимание, как создавать свои первые нейронные сети.
Программа курса
- Попробуйте первый урок бесплатно! За 90 минут ребенок сделает свою первую настоящую программу, мини-сайт или чат-бота и пройдет профориентацию.
- Мы делаем запись каждого занятия, чтобы вы могли пересмотреть урок для разбора сложной темы. Доступ к записям курса есть в личном кабинете.
- Запишитесь на пробный урок бесплатно.
- Научится создавать программы с использованием функций и модулей.
- Изучит основу работы с типами данных и операторами.
- Освоит синтаксис и структуру программ на Python.
- Есть 2 формата занятий: индивидуальное обучение и групповые занятия. При выборе второго формата мы занимаемся с группой 1 раз в неделю.
- Код выводит 3 вараинта логотипа Easycode. Получает данные из переменных, а далее при помощи функций переводит текст в иной формат.
- Чему научится ваш ребенок?
- Лабиринт на Pygame, где персонажу нужно уничтожать противников и искать выход.
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: есть 2 формата занятий индивидуальное обучение и групповые занятия. при выборе второго формата мы занимаемся с группой 1 раз в неделю.
- Освоите и сможете применять: код выводит 3 вараинта логотипа easycode. получает данные из переменных, а далее при помощи функций переводит текст в иной формат.
- Освоите и сможете применять: лабиринт на pygame, где персонажу нужно уничтожать противников и искать выход.
- Освоит синтаксис и структуру программ на Python.
- Научится создавать программы с использованием функций и модулей.
Нейросети для работы
1 отзыв
44 690 ₽119 491 ₽
-63%
Получите конкретные инструменты для генерации контента, обработки данных, создания материалов для внутренних и внешних задач. Автоматизируете работу над документами, письмами, отчетами и презентациями — сэкономите десятки часов и снизите нагрузку на команду. Поймете, как упаковывать товары для маркетплейсов, автоматизировать общение с клиентами и улучшать маркетинговые кампании.
Программа курса
- «Я сам прошел путь от PM в метростроении до ИИ-разработчика. Знаю, каково это: осваивать новые технологии без ИТ-бэкграунда. Мой курс — это система для любой профессии».
- Запустил 10+ образовательных продуктов. Выстроил процессы разработки от идеи до релиза. Интегрировал ИИ-наставников, которые проверяют 60 000 работ студентов в год.
- 9 лет разработки на Python, JS, C#, Java. Автоматизация, безопасность, DevOps, телеграм-боты. Low-code: n8n, Make, Nodul. LLM: ChatGPT, Gemini, Qwen, Kling, Sora.
- Разработал полные курсы по веб-разработке на Python, data science и нейросетям. 5,5 лет в EdTech, включая Екатеринбургскую академию при Президенте РФ.
- Сможете настраивать ИИ-агентов под реальные рабочие задачи и интегрировать различные сервисы через API с помощью no-code-инструментов.
- «Я убежден: любой специалист может запустить продукт без разработчика. Нужна система, а не магия. Именно это я передаю на курсе».
- Программу создал руководитель образовательной платформы Skypro, а практику ведет действующий ИИ-разработчик с 9-летним опытом.
- Запустил и продал два цифровых стартапа. Прошел полный путь от идеи до сделки с инвесторами — без найма разработчиков.
- Студенты сразу внедряют нейросети в работу. 80% курса — практика на реальных кейсах, 20% — теория.
- Поймете, как анализировать числовые данные: продажи, KPI, бюджеты — с помощью DeepSeek и ChatGPT.
Чему научитесь
- Сможете настраивать ИИ агентов под реальные рабочие задачи и интегрировать различные сервисы через API с помощью no code инструментов.
- 9 лет разработки на Python, JS, C#, Java. Автоматизация, безопасность, DevOps, телеграм боты. Low code n8n, Make, Nodul. LLM ChatGPT, Gemini, Qwen, Kling, Sora.
- Разработал полные курсы по веб разработке на Python, data science и нейросетям. 5,5 лет в EdTech, включая Екатеринбургскую академию при Президенте РФ.
- «Я сам прошел путь от PM в метростроении до ИИ разработчика. Знаю, каково это осваивать новые технологии без ИТ бэкграунда. Мой курс это система для любой профессии».
- «Я убежден любой специалист может запустить продукт без разработчика. Нужна система, а не магия. Именно это я передаю на курсе».
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
0 отзывов
89 000 ₽124 900 ₽
5 204 ₽/мес рассрочка-29%
Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: с помощью глубоких нейросетей можно переводить с одного языка на другой и получать ответы на любые вопросы так, как это реализовано с голосовым помощником siri.
- Освоите и сможете применять: искусственный интеллект и нейросети уже используются в медицине, финансовой сфере, ритейле, автомобильной промышленности и многих других областях.
- Научитесь создавать и применять: deep learning, или глубокое обучение, предполагает создание и обучение нейронных сетей, которые работают подобно человеческому мозгу.
- Освоите и сможете применять: prompt engineering, parameter efficient, fine tunning (промпт инжиниринг, эффективная донастройка параметром, донастройка модели).
- Базово освоите принципы обработки текста, живой речи, фото и видеоконтента с помощью нейросетей, чтобы подготовиться к дальнейшему более глубокому изучению.
- Освоите и сможете применять: узнаете, как дообучать произвольные нейронные сети на небольших наборах данных, и как уменьшать их размер без потери качества.
- Освоите и сможете применять: узнаете, как устроены современные архитектуры нейронных сетей (cnn, vit) и за счет чего они становятся точнее и эффективнее.
- Приобретете навыки работы с фундаментальными моделями типа CLIP, SAM, Grounding DINO и сможете использовать их для разметки и решения собственных задач.
- Погрузитесь в обучение нейросетей прокачаете навыки и освоите продвинутые техники. Будете уверенно решать сложные задачи, повысите грейд и заработок.
- Освоите и сможете применять: face recognition/ reid/ image retrieval (распознавание лиц, повторная идентификация, поиск изображений по содержимому).
Deep Learning
0 отзывов
45 500 ₽91 921 ₽
-51%
Пройдите курс по глубокому обучению в Нетологии и научитесь создавать нейросети для анализа изображений и текста. Получите практические навыки в AI и машинном обучении за 2,5 месяца.
Программа курса
- Пререквизиты - 10 часов. Напомним, что важно знать и уметь, чтобы учиться на курсе: — уметь программировать на Python
- — знать основы машинного обучения (терминология, основные метрики, которые используются при решении задач машинного обучения: accuracy, preci…
- Персептрон - 6 часов. Изучите основны глубокого машинного обучения. Научитесь работать с тензорами, строить простейшую нейронную сеть и цикл обучения сети.
- Многослойная нейронная сеть - 6 часов. Научитесь строить многослойную сеть со слоями для регуляризации и использовать различные оптимизаторы.
- Свёрточные сети - 6 часов. Научитесь использовать различные элементы архитектур для проектирования и создания сетей, а также предобученные сети — Fine-tuning.
- Современные свёрточные архитектуры - 6 часов. Изучите основные этапы развития свёрточных сетей и применяемые подходы и архитектуры.
- Рекуррентные сети - 17 часов. Научитесь строить рекуррентные нейронные сети с использованием emmbedding-слоя. Сможете генерировать текст на основе символьной rnn-модели. Разберёте недостатки и проблемы классических рекуррентных сетей. Узнаете, как устроены GR…
- Механизм внимания - 5 часов. Научитесь встраивать механизм внимания в рекуррентные сети.
- Компьютерное зрение - 16 часов. Научитесь использовать готовые реализации структурных элементов алгоритмов для детекции на основе нейронных сетей с помощью пакета torchvision. Узнаете, как строить нейронные сети типа U-net для решения задачи семантической сег…
- Работа с текстом - 10 часов. Научитесь строить векторизаторы слов на основе нейронных сетей. Разберётесь, как применять готовые реализации векторизаторов и использовать предобученные веса. Научитесь строить нейронные сети на основе архитектуры Transformer. См…
- GAN - 6 часов. Научитесь применять обычные и вариационные автоэнкодеры и строить архитектуру генеративных состязательных сетей.
- Итоговый проект - 15 часов. Вы самостоятельно выберете тему диплома и в течение месяца будете работать над проектом под руководством экспертов курса. По итогу вы защитите диплом перед экспертом.
Чему научитесь
- Научитесь строить рекуррентные нейронные сети с использованием emmbedding слоя. Сможете генерировать текст на основе символьной rnn модели. Разберёте недостатки и проблемы классических ре…
- Научитесь строить векторизаторы слов на основе нейронных сетей. Разберётесь, как применять готовые реализации векторизаторов и использовать предобученные веса. Научитесь строить нейронные…
- Научитесь использовать готовые реализации структурных элементов алгоритмов для детекции на основе нейронных сетей с помощью пакета torchvision. Узнаете, как строить нейронные сети типа…
- Освоите и сможете применять: вы самостоятельно выберете тему диплома и в течение месяца будете работать над проектом под руководством экспертов курса. по итогу вы защитите диплом перед экспертом.
- Научитесь использовать различные элементы архитектур для проектирования и создания сетей, а также предобученные сети Fine tuning.
Нейросети для анализа и исследований: тариф PRO
0 отзывов
59 900 ₽149 750 ₽
59 900 ₽/мес рассрочка-60%
Вы освоите навыки для любых аналитических и исследовательских задач — и сможете: Делегировать часть задач нейросотрудникам и автоматизировать процессы с помощью ИИ-агентов Будете быстрее находить инсайты, исследовать рынок и аудиторию, готовить отчёты и презентации Сможете принимать решения на основе данных
Чему научитесь
- Разберётесь в теме: сведения об образовательной организации.
- Разберётесь в теме: пользовательское соглашение.
- Разберётесь в теме: государственная лицензия.
- Разберётесь в теме: корпоративное обучение.
- Разберётесь в теме: подарочные сертификаты.
- Разберётесь в теме: партнёрская программа.
- Разберётесь в теме: популярные курсы.
- Разберётесь в теме: и строительство.
- Разберётесь в теме: производство.
- Разберётесь в теме: архив оферт.
Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый
0 отзывов
49 900 ₽124 750 ₽
49 900 ₽/мес рассрочка-60%
Вы освоите навыки для любых аналитических и исследовательских задач — и сможете: Делегировать часть задач нейросотрудникам и автоматизировать процессы с помощью ИИ-агентов Будете быстрее находить инсайты, исследовать рынок и аудиторию, готовить отчёты и презентации Сможете принимать решения на основе данных
Чему научитесь
- Разберётесь в теме: сведения об образовательной организации.
- Разберётесь в теме: пользовательское соглашение.
- Разберётесь в теме: государственная лицензия.
- Разберётесь в теме: корпоративное обучение.
- Разберётесь в теме: подарочные сертификаты.
- Разберётесь в теме: партнёрская программа.
- Разберётесь в теме: популярные курсы.
- Разберётесь в теме: и строительство.
- Разберётесь в теме: производство.
- Разберётесь в теме: архив оферт.
Как создать игру нейросетью
0 отзывов
14 851 ₽33 003 ₽
-55%
Придумаем идею для игры В этом нам помогут нейросети DeepSeek и «Алиса». В них же будем прописывать диалоги для персонажей. Создадим визуал в нейросетях С помощью Leonardo AI, «Шедеврум» и Stable Diffusion XL нарисуем персонажей и уровни, а потом немного доработаем их в Photoshop. Все участники курса попадают в игровое сообщество, в котором можно найти единомышленников и выпустить первую игру! А ещё вы получите доступ к комьюнити, ежемесячным вебинарам с топовыми экспертами и базе знаний.
Программа курса
- Погружаемся в нейросети. Виды нейросетей и их особенности - Принципы работы нейросетей.
- Создаём и обрабатываем визуал. Генерируем текстовые модели, картинки и иллюстрации - Генерируем видео - Дорабатываем визуал в Photoshop - Знакомимся с игровым движком на базе ИИ Construct.
- Собираем игру. Находим референсы — что нам нравится в других платформерах - Создаём локацию — определяем, какая локация, эпоха, география и атмосфера должна быть в игре - Разбираем основную механику платформеров — прыжки - Создаём интересные диалоги - Выбирае…
- Бонус: кем быть в геймдеве. Игровая индустрия: мир, где технологии встречаются с творчеством - Геймдизайнер - 3D-художник - 2D-художник - Unity-разработчик - Разработчик на Unreal Engine - Нарративный дизайнер - Продюсер игровых проектов.
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: создаём локацию определяем, какая локация, эпоха, география и атмосфера должна быть в игре.
- Освоите и сможете применять: знакомимся с игровым движком на базе ии construct.
- Освоите и сможете применять: разбираем основную механику платформеров пры…
- Разберётесь в теме: дорабатываем визуал в photoshop.
- Разберётесь в теме: принципы работы нейросетей.
Нейросети для создания видео и музыки
0 отзывов
51 900 ₽122 200 ₽
-58%
Освойте Midjourney, Runway и другие AI-инструменты для генерации видео, музыки и визуала. Бесплатный доступ к нейросетям без VPN от Нетологии! Зарабатывайте больше на любимом деле.
Программа курса
- Бонусный модуль: Монетизация ИИ-контента и ИИ-аватары.
- Дополнительный модуль.
- Бонусный модуль.
- Вводный блок.
- Узнаете, как создавать качественные видео и аудио с помощью ИИ. На конкретных практических кейсах разберётесь, какой контент вы сможете создавать с помощью ИИ.
- Базовый формат для тех, кто хочет учиться в своем темпе и применять ИИ в креативных задачах. Без доступов к нейросетям.
- Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.
- Узнаете о принципах работы популярных нейросетей и научитесь создавать грамотные запросы для них.
- Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования.
- Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.
Чему научитесь
- Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.
- Узнаете, как создавать качественные видео и аудио с помощью ИИ. На конкретных практических кейсах разберётесь, какой контент вы сможете создавать с помощью ИИ.
- Узнаете о принципах работы популярных нейросетей и научитесь создавать грамотные запросы для них.
- Базовый формат для тех, кто хочет учиться в своем темпе и применять ИИ в креативных задачах. Без доступов к нейросетям.
- Чек лист безопасного внедрения ИИ черновик политики ответственного использования.
Нейросети для анализа данных
0 отзывов
44 000 ₽97 778 ₽
-55%
Перестаньте тратить часы на обработку данных вручную. Освойте нейросети для анализа информации, ускорения аналитики и работы с отчётами. Практический онлайн-курс по AI для аналитиков и специалистов по данным.
Программа курса
- Научитесь использовать ИИ как личного наставника для планирования и обучения. Получите ключевой навык быстрого поиска ясных ответов, что ускорит ваше погружение в анализ данных.
- Поэтому в остребованность специалистов с навыками применения ИИ постоянно растёт. Работодатели готовы платить на 20% больше тем, кто использует нейросети для решения задач.
- Научитесь уверенно выявлять тренды, делать выводы и развивать аналитическое мышление с помощью современных инструментов.
- Научитесь составлять точные промпты и превратите ИИ в помощника, который будет экономить ваше время на задачах.
- Интерпретировать результаты, получать от ИИ обоснованные выводы и рекомендации, создавать шаблоны отчётов.
- Освоите методы анализа текстов с помощью ИИ, сможете превращать неструктурированные.
- Освободите время для стратегических задач и повысите точность ваших выводов.
- Использовать AI-ассистентов для аналитики и создавать собственных.
- Автоматизируете аналитику — от сбора данных до готовых выводов.
- Научитесь быстро находить ценные инсайты с помощью нейросетей.
Чему научитесь
- Научитесь уверенно выявлять тренды, делать выводы и развивать аналитическое мышление с помощью современных инструментов.
- Научитесь составлять точные промпты и превратите ИИ в помощника, который будет экономить ваше время на задачах.
- Научитесь быстро находить ценные инсайты с помощью нейросетей.
- Освоите методы анализа текстов с помощью ИИ, сможете превращать неструктурированные.
- Освободите время для стратегических задач и повысите точность ваших выводов.
Магистратура «Прикладной искусственный интеллект» с УрФУ
0 отзывов
162 500 ₽
Обучение на специалиста по искусственному интеллекту в онлайн с дипломом магистра Уральского федерального университета. Станьте востребованным специалистом и научитесь работать с моделями машинного обучения.
Программа курса
- Тест на уровень базовых знаний покажет, нужен ли вам выравнивающий модуль. Адаптационные дисциплины позволят вспомнить базу и уверенно перейти к основной программе.
- Изучите Python и его библиотеки, чтобы работать с данными. Поймёте, как подбирать алгоритмы и метрики под задачи, строить конвейеры обработки данных, автоматизировать ML-пайплайн.
- В каждом семестре выполните минимум два проекта. Попрактикуетесь в обработке больших данных и разработке прогнозной модели по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands.
- Навыки создавать и внедрять решения на основе ИИ востребованы у работодателей: 49,9% опрошенных НИУ ВШЭ компаний отметили дефицит квалифицированных специалистов в области ИИ.
- Примените метод бустинга и определите по ингредиентам к кухне какой страны относится блюдо. Научитесь анализировать тональность отзывов на банки с помощью метода NLP.
- Построите и обучите свёрточную модель для классификации: сорняков и рассады на изображении, улова по снимкам с камеры на рыболовецком судне.
- Разработаете систему аналитики учёта и планирования отпусков, рекомендаций фильмов для онлайн-кинотеатра на основе оценок пользователей.
- Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.
- Дипломной работой (ВКР) может быть научное исследование — внесёте вклад в отрасль и поделитесь результатом с сообществом.
- Мы подробно расскажем, что и когда сделать, закрепим за вами личного менеджера, которому вы сможете задать вопросы.
Чему научитесь
- Изучите Python и его библиотеки, чтобы работать с данными. Поймёте, как подбирать алгоритмы и метрики под задачи, строить конвейеры обработки данных, автоматизировать ML пайплайн.
- Освоите и сможете применять: тест на уровень базовых знаний покажет, нужен ли вам выравнивающий модуль. адаптационные дисциплины позволят вспомнить базу и уверенно перейти к основной программе.
- Мы подробно расскажем, что и когда сделать, закрепим за вами личного менеджера, которому вы сможете задать вопросы.
- В каждом семестре выполните минимум два проекта. Попрактикуетесь в обработке больших данных и разработке прогнозной модели по реальным брифам Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands.
- Построите и обучите свёрточную модель для классификации сорняков и рассады на изображении, улова по снимкам с камеры на рыболовецком судне.
ML-инженер с опытом
0 отзывов
145 000 ₽
Продвинутые ML-модели и сопровождение их жизненного цикла в продакшене
Программа курса
- Разработка пайплайнов подготовка данных и обучение модели. Для сервиса Яндекс Недвижимость настроите процесс обучения модели, которая должна помочь остановить отток клиентов.
- Улучшение baseline-модели. Улучшите качество модели с помощью Feature Engineering и оптимизации гиперпараметров.
- Релиз моделей в продакшен. Создадите сервис на базе ML‑модели и развернёте его в облачной инфраструктуре.
- Создание рекомендательной системы. Разработаете рекомендательную систему для улучшения предсказаний в Яндекс Музыке, оформите сервис и выкатите его в продакшен.
- Создание uplift-модели. Решите задачу uplift‑моделирования: определитесь с аудиторией и оцените финансовый эффект.
- Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новые навыки, и пройдёте полный цикл работы с моделью: от формирования задачи и сбора данных до разработки модели и выкатки её в продакшен. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как в реальной работе.
- Создание пайплайна по подготовке данных и выводу ML‑модели в продакшн. Решите несколько задач из жизни ML-инженера, пройдёте входное тестирование и поймёте, подходит ли вам курс.
Чему научитесь
- Научитесь создавать и применять: создание uplift модели. решите задачу uplift‑моделирования определитесь с аудиторией и оцените финансовый эффект.
- Освоите и сможете применять: улучшение baseline модели. улучшите качество модели с помощью feature engineering и оптимизации гиперпараметров.
- Освоите и сможете применять: релиз моделей в продакшен. создадите сервис на базе ml‑модели и развернёте его в облачной инфраструктуре.
- Итоговый проект. Подтвердите, что освоили новые навыки, и пройдёте полный цикл работы с моделью от формирования задачи и сбора данных до разработки модели и выкатки её в продакшен. Теперь без уроков и домашних задани…
- Разработка пайплайнов подготовка данных и обучение модели. Для сервиса Яндекс Недвижимость настроите процесс обучения модели, которая должна помочь остановить отток клиентов.
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
0 отзывов
22 880 ₽35 200 ₽
-35%
На курсе ты освоишь основы работы нейросетей, научишься использовать пред-обученные модели и создавать собственные, получая практический опыт в машинном обучении. Присоединяйся сейчас и открывай новые горизонты!
Программа курса
- Блок 1. Основы нейронных сетей.
- Блок 2. Работа с библиотекой Keras.
- Блок 3. Распознавание изображений.
- Блок 4. Работа с локальными моделями.
- Блок 5. Практическое применение.
- Блок 6. Финальный проект.
- Блок 7. Завершающий этап.
- Блок 8. Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями.
- Блок 9. Основы ООП, работа с классами и исключениями.
- Блок 10. Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git.
- Блок 11. Знакомство с реляционными базами данных.
- Блок 12. Автотесты на Python, фабрики.
- Блок 13. Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД.
- Блок 14. Веб-фреймворк Flask.
- Блок 15. Веб-фреймворк Django.
Чему научитесь
- Научитесь уверенно работать с темой: асинхронная работа в python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с api и бд.
- Научитесь уверенно работать с темой: базовые типы и структуры данных, переменные. условные операторы, работа с функциями.
- Научитесь уверенно работать с темой: работа с локальными моделями.
- Научитесь уверенно работать с темой: работа с библиотекой keras.
- Познакомитесь с web разработкой, http, rest api, протокол wsgi, работа с датаклассами, первое веб приложение. знакомство с git.
Комплект курсов «Онлайн-курс по нейросетям» и «Python программист»
0 отзывов
38 490 ₽42 770 ₽
-10%
«Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»: Разберись как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель.«Python программист с нуля»: Скажем честно - создать нейросеть без Python вряд-ли получится, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
Программа курса
- Блок 1. Основы нейронных сетей.
- Блок 2. Работа с библиотекой Keras.
- Блок 3. Распознавание изображений.
- Блок 4. Работа с локальными моделями.
- Блок 5. Практическое применение.
- Блок 6. Финальный проект.
- Блок 7. Завершающий этап.
- Блок 8. Базовые типы и структуры данных, переменные. Условные операторы, работа с функциями.
- Блок 9. Основы ООП, работа с классами и исключениями.
- Блок 10. Знакомство с Web разработкой, HTTP, Rest API, протокол WSGI, работа с датаклассами, первое веб-приложение. Знакомство с git.
- Блок 11. Знакомство с реляционными базами данных.
- Блок 12. Автотесты на Python, фабрики.
- Блок 13. Асинхронная работа в Python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с API и БД.
- Блок 14. Веб-фреймворк Flask.
- Блок 15. Веб-фреймворк Django.
Чему научитесь
- Научитесь уверенно работать с темой: асинхронная работа в python, асинхронные запросы в сеть, асинхронная работа с api и бд.
- Научитесь уверенно работать с темой: базовые типы и структуры данных, переменные. условные операторы, работа с функциями.
- Научитесь уверенно работать с темой: работа с локальными моделями.
- Научитесь уверенно работать с темой: работа с библиотекой keras.
- Познакомитесь с web разработкой, http, rest api, протокол wsgi, работа с датаклассами, первое веб приложение. знакомство с git.
Инженер по глубокому обучению нейросетей
0 отзывов
62 500 ₽
Сборка и обучение нейросетевых моделей
Программа курса
- Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете.
- Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных.
- Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных.
- Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение.
- Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы.
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (nlp, cv и audio analysis). подготовите данные и подадите их на предобученные модели. выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, пр…
- Освоите и сможете применять: нейросетевые решения на практике. будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы.
- Освоите основы: фундаментальные основы deep learning. реализуете полносвязную нейросеть (mlp) с нуля на pytorch и обучите её на простом датасете.
- Свёрточные нейронные сети (CNN) от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных.
Нейросети на практике
0 отзывов
69 900 ₽116 500 ₽
40 ₽/мес рассрочка-40%
Курс по ИИ подойдет специалистам из любой сферы: вы научитесь применять нейросети в своих задачах, ускорять рутину, готовить тексты, автоматизировать процессы и освобождать время на действительно важное
Программа курса
- Знакомство с ИИ и доступ к инструментам. Вы проанализируете свою рабочую неделю и составите карту задач, на которые уходит больше всего времени. Под каждую подберете подходящую нейросеть и посчитаете, сколько часов сможете освобождать каждую неделю.
- Промптинг: как разговаривать с ИИ. Создание библиотеки из 3–5 промптов по направлениям: маркетинг, операции, HR, финансы. Практика по улучшению некачественных промптов.
- Тексты и коммуникации. Создание набора промптов и шаблонов под один регулярный текстовый процесс из вашей работы, а также автоматизация текстового процесса.
- Работа с презентациями. Очистка реальной таблицы с продажами или бюджетом, ответы на три управленческих вопроса, построение графика и краткие выводы. А также практика по сбору полноценного отчета из таблицы за 20 минут.
- Дизайн и видеопродакшн. Создание ролика со сценарием, видеогенерацией, монтажом, озвучкой и музыкой на любую тему из работы или жизни. Разбор самых сложных этапов, основных ошибок. Обсуждение применения в реальных бизнес-задачах.
- Vibe Coding и автоматизация без кода. Сборка одного ИИ-помощника под вашу реальную задачу: ассистент по письмам, помощник для встреч, бот-наставник или дашборд продаж. Результат: личный ИИ-помощник.
- Итоговый проект. Выполнение практического задания. Личный кейс с защитой перед экспертом: сколько часов в неделю вы освободили с помощью ИИ.
Чему научитесь
- Научитесь уверенно работать с темой: работа с презентациями. очистка реальной таблицы с продажами или бюджетом, ответы на три управленческих вопроса, построение графика и краткие выводы. а также практика по сбору полн…
- Научитесь создавать и применять: тексты и коммуникации. создание набора промптов и шаблонов под один регулярный текстовый процесс из вашей работы, а также автоматизация текстового процесса.
- Итоговый проект. Выполнение практического задания. Личный кейс с защитой перед экспертом сколько часов в неделю вы освободили с помощью ИИ.
Нейросети для изображений и видео: тариф ПРО
0 отзывов
69 951 ₽174 878 ₽
69 951 ₽/мес рассрочка-60%
Практический онлайн-курс, на котором вы за 2,5 месяца освоите нейросети, Figma, Tilda и основы дизайна, чтобы зарабатывать с помощью современных инструментов и идти в ногу со временем.
Программа курса
- Как работать с текстовыми нейросетями - 24 часа. Как работать с текстовыми нейросетями.
- Как использовать нейросети для изображений - 24 часа. Как использовать нейросети для изображений.
- Как работать с нейросетями для видео и анимации - 24 часа. Как работать с нейросетями для видео и анимации.
- Как использовать нейросети для 3D-дизайна - 24 часа. Как использовать нейросети для 3D-дизайна.
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: работать с нейросетями для видео и анимации.
- Освоите и сможете применять: использовать нейросети для 3d дизайна.
- Разберётесь в теме: использовать нейросети для изображений.
- Разберётесь в теме: работать с текстовыми нейросетями.
Нейросети для каждого + Нейросети для анализа данных
0 отзывов
65 700 ₽132 720 ₽
-50%
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
NLP-инженер
0 отзывов
235 200 ₽261 360 ₽
-10%
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
ML-инженер Специализация: NLP-инженер с нуля
0 отзывов
300 700 ₽334 080 ₽
-10%
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
Специалист по глубокому обучению
0 отзывов
165 400 ₽334 080 ₽
-50%
Курс Специалист по глубокому обучению подходит для начинающих. Вы получите комплексные навыки создания, внедрения и поддержки нейросетевых моделей. Специализации - CV или NLP на выбор.
Программа курса
- Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
- При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
- Если вы действующий аналитик, разработчик или data scientist, вам подойдёт курс «ML-инженер: курс для ИТ-специалистов».
- Весь цикл разработки или дополнительная профильная ниша в одной из сфер глубокого обучения — решать вам.
- Создание нейросетей, применение Transfer Learning и глубокого обучения (Deep Learning).
- Применение нейронных сетей, рекуррентных сетей и механизмов внимания для задач NLP.
- Применение линейной алгебры и теории вероятностей в ML.
- Это помогает решать задачи, недоступные обычным алгоритмам, например, узнавание пешеходов на пути роботов-доставщиков или распознавание речи голосовым помощником.
- Специалист по глубокому обучению (deep learning) создаёт модели, которые распознают лица и объекты, понимают речь, генерируют тексты и изображения.
- Язык запросов к реляционным базам данных, который позволяет выполнять операции с данными: добавлять, изменять или извлекать информацию из таблиц.
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: это помогает решать задачи, недоступные обычным алгоритмам, например, узнавание пешеходов на пути роботов доставщиков или распознавание речи голосовым помощником.
- Освоите и сможете применять: специалист по глубокому обучению (deep learning) создаёт модели, которые распознают лица и объекты, понимают речь, генерируют тексты и изображения.
- Освоите и сможете применять: язык запросов к реляционным базам данных, который позволяет выполнять операции с данными добавлять, изменять или извлекать информацию из таблиц.
- Научитесь применять нейронных сетей, рекуррентных сетей и механизмов внимания для задач nlp.
- Научитесь применять линейной алгебры и теории вероятностей в ml.
Комплексный старт: первые шаги в ИТ
0 отзывов
9 200 ₽
Основы программирования, создания игр и геймдизайна
Программа курса
- Создание игр в Roblox Studio : Расширьте свои знания в разработке игр, изучая продвинутые методы создания игр и миров в платформе Roblox Studio.
- Научатся основам 3D-моделирования в среде Blender.
- Школа CODDY всегда готова помочь ребятам идти дальше — у нас вы найдете множество продвинутых курсов, которые позволят развить навыки программирования до профессионального уровня.
- Этот курс не просто учебная программа — это захватывающее путешествие, которое поможет вашему ребенку развить креативность, логическое мышление и уверенность в своих силах.
- На протяжении всего курса ребята будут погружаться в мир цифрового творчества, осваивая различные инструменты и платформы дизайна и программирования игр.
- Под руководством опытных преподавателей дети будут шаг за шагом осваивать новые технологии, открывая для себя бесконечные возможности цифрового мира.
- Основы программирования в Minecraft: мы будем учиться программировать через задания в мирах Minecraft, чтобы дети учились, играя в свою любимую игру.
- После завершения курса дети будут готовы к новым вызовам и перспективным возможностям, которые откроются перед ними в мире информационных технологий.
- Minecraft в Scratch : Продолжите развивать навыки программирования, создавая более сложные игровые проекты с использованием Scratch и Minecraft.
- Чему ребята научатся?
Чему научитесь
- Освоите и сможете применять: школа coddy всегда готова помочь ребятам идти дальше у нас вы найдете множество продвинутых курсов, которые позволят развить навыки программирования до профессионального уровня.
- Освоите и сможете применять: этот курс не просто учебная программа это захватывающее путешествие, которое поможет вашему ребенку развить креативность, логическое мышление и уверенность в своих силах.
- Освоите и сможете применять: под руководством опытных преподавателей дети будут шаг за шагом осваивать новые технологии, открывая для себя бесконечные возможности цифрового мира.
- Освоите и сможете применять: после завершения курса дети будут готовы к новым вызовам и перспективным возможностям, которые откроются перед ними в мире информационных технологий.
- Освоите и сможете применять: minecraft в scratch продолжите развивать навыки программирования, создавая более сложные игровые проекты с использованием scratch и minecraft.
Нейросети для начинающих
0 отзывов
42 000 ₽120 000 ₽
2 333 ₽/мес рассрочка-65%
1 месяц обучения, 23 инструмента ИИ, 40 готовых промптов- Понимание ключевых технологии ИИ: LLM, машинное обучение, нейросети- Выявление процессов в компании, где ИИ принесёт наибольшую пользу- Анализ ROI от внедрения и построение дорожной карты проекта- Работа с инструментами и сервисами (ChatGPT, Midjourney, AutoGPT и др.)
Программа курса
- Введение. Узнаете о чем курс, каких результатов добьетесь.
- Что такое ИИ и взаимодействие с бизнесом - 1 час. Изучите эволюция ИИ: от автоматизации к генеративным моделям разберете ключевые типы ИИ: ML, DL, CV, NLP, LLM Узнаете в чем разница между ИИ, ML, LLM — просто и с примерами Развеете устоявшиеся мифы и барьеры:…
- Ключевые технологии: LLM, ML и нейросети - 4 часа. Узнаете, что такое машинное обучение (ML) Изучите LLM: GPT, Claude, SberJazz, Llama Разберете принципы нейросетей, без кода, на примерах.
- Где ИИ увеличивает прибыль и снижает издержки - 5 часов. Разберете 5 ключевых бизнес-кейсов применения ИИ (российский и международный опыт) Узнаете как ИИ снижает затраты и помогает увеличить доход.
- Модуль 5: Как запустить ИИ-проект в компании - 5 часов. Узнаете как найти задачи для ИИ в вашей компании Разберете 5 шагов к запуску ИИ-проекта: идея → MVP → оценка → масштаб.
- Инструменты ИИ для бизнеса - 5 часов. Проведете обзор бизнес-инструментов на базе LLM: Jasper, Copy.ai, Notion AI No-code решения для чатов, аналитики и генерации: Flowise, Pipedream, Mindsmith Разберете все вопросы об интеграции ИИ в CRM, ERP, BI.
- Стратегия и ИИ-трансформация компании. Узнаете как сформировать стратегию внедрения ИИ на уровне компании Изучите структуру и ролевую модель: как изменятся команды, бизнес-процессы.
- Анализ и оценка возможностей в ОТС. Разберете бизнес-модель компаний. Узнаете, что такое финансовая деятельность в ОТС и финансовые результаты в ОТС
- Научитесь анализировать риски и преимущества при инвестициях в ОТС
- Проведёте сравнительный анализ, узнаете к…
Чему научитесь
- Изучите эволюция ИИ от автоматизации к генеративным моделям разберете ключевые типы ИИ ML, DL, CV, NLP, LLM Узнаете в чем разница между ИИ, ML, LLM просто и с прим…
- Разберете 5 ключевых бизнес кейсов применения ИИ (российский и международный опыт) Узнаете как ИИ снижает затраты и помогает увеличить доход.
- Освоите основы: введение. узнаете о чем курс, каких результатов добьетесь.
Нейросети: практические инструменты
0 отзывов
28 500 ₽41 300 ₽
2 375 ₽/мес рассрочка-31%
Сегодня искусственный интеллект — это такой же рабочий инструмент, как компьютер или интернет. Задача современного специалиста — научиться интегрировать нейросети в профессиональную деятельность для достижения максимального результата. Цель программы — сделать вас практиком, который уверенно применяет ИИ для решения реальных задач: от создания контента и анализа данных до автоматизации процессов и повышения личной эффективности.
Программа курса
- Скрыть раздел.
- Научитесь составлять промпты для разных моделей нейросетей. Узнаете, какие данные необходимо в них включить и как настроить формат ответа. Увидите примеры хороших и плохих промптов.
- Освоите применение нейросетей для бизнес-аналитики, управления персоналом, оптимизации маркетинговых стратегий, исследования аудитории и прогнозирования покупательского поведения.
- Поймете, какие задачи можно выполнять с помощью нейросетей, а с какими они пока не справляются. Как регистрироваться и оплачивать отечественные и зарубежные сервисы.
- Учитесь и сразу применяйте в жизни и работе: нейросети возьмут на себя рутину, а вы сможете сосредоточиться на главном.
- Разберетесь в особенностях и возможностях разных нейросетей. Научитесь настраивать их и генерировать музыку.
- Освойте нейросети с нуля за 2 месяца — увеличьте доход и выполняйте любые задачи быстрее и эффективнее.
- Разберетесь в моделях, настройках, интерфейсах и возможностях нейросетей для генерации текста.
- Освоите инструменты для управления персоналом, исследования аудитории и прогнозов.
- Освоите регистрацию и работу с отечественными и зарубежными сервисам.
Чему научитесь
- Научитесь составлять промпты для разных моделей нейросетей. Узнаете, какие данные необходимо в них включить и как настроить формат ответа. Увидите примеры хороших и плохих промптов.
- Освоите применение нейросетей для бизнес аналитики, управления персоналом, оптимизации маркетинговых стратегий, исследования аудитории и прогнозирования покупательского поведения.
- Разберетесь в особенностях и возможностях разных нейросетей. Научитесь настраивать их и генерировать музыку.
- Поймете, какие задачи можно выполнять с помощью нейросетей, а с какими они пока не справляются. Как регистрироваться и оплачивать отечественные и зарубежные сервисы.
- Освоите регистрацию и работу с отечественными и зарубежными сервисам.
Нейросети для работы
0 отзывов
20 990 ₽30 400 ₽
1 750 ₽/мес рассрочка-31%
Комплексное освоение ИИ-инструментов Вы освоите популярные нейросети (ChatGPT, YandexGPT, MidJourney) через решение практических задач. После курса сможете уверенно выбирать подходящие инструменты для любых целей Логичный путь от основ к мастерству Структура обучения выстроена последовательно: от базовых принципов до продвинутых техник промпт-инжиниринга и работы с API. Вы сможете уверенно создавать даже сложные цепочки запросов
Программа курса
- Модуль 1. Введение в нейронные сети и искусственный интеллект.
- Модуль 3. Продвинутые навыки в использовании нейросетей.
- Модуль 2. Прикладное использование нейросетей.
- Смотреть раздел.
- Введение в нейросети и ИИ Что такое искусственный интеллект и нейросети: обзор, примеры применения.
- Применение искусственного интеллекта в различных сферах деятельности ИИ в работе психолога.
- Этика и ограничения применения искусственного интеллекта.
- О пыт научно-практической деятельности – с 2004 года.
- Опыт научно-практической деятельности – с 1988 года.
- Опыт научно-практической деятельности – с 1996 года.
Чему научитесь
- Научитесь уверенно работать с темой: прикладное использование нейросетей.
- Освоите и сможете применять: продвинутые навыки в использовании нейросетей.
- Введение в нейросети и ИИ Что такое искусственный интеллект и нейросети обзор, примеры применения.
- О пыт научно практической деятельности с 2004 года.
- Опыт научно практической деятельности с 1988 года.
Отзывы о курсах
610
Akop Vaizian
10 апреля 2026 г.
Обучался на курсе "Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее". Сменил работу, на которой коллеги часто используют нейросети и руководство отправило на этот курс. Узнал много интересного и полезного для работы с нейросетями, некоторые ньюансы мне до этого момента не были даже знакомы. …
92855
Наталья Мушкат
19 февраля 2026 г.
Недавно прошла бесплатный вводный курс Нейросети для работы: погашовый план применения и это было просто открытие для меня, полного новичка в этой теме! Материал оказался невероятно полезным: все объясняется с нуля, без воды, с реальными примерами, как применять ИИ для написания текста, создания кон…
328018
Ксения
12 января 2026 г.
Я прошла (и продолжаю проходить) несколько курсов: Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее отличный старт для понимания, как ИИ может помочь в повседневной работе. Практические кейсы и инструменты сразу применимы в реальных задачах. Excel: от основ до анализа данных курс, которы…
16949
Victoria Zorina
8 декабря 2025 г.
Недавно прошла бесплатный курс по использованию нейросетей в работе. Хотя я в этой теме не новичок, узнала немало нового о тонкостях написания промптов, дорабатывании ответов и о том, как заставить нейросеть говорить только правду. Что хорошо в Нетологии - даже бесплатные курсы всегда дают много пол…
15539
Svetlana B.
9 сентября 2025 г.
Только что завершила Курс " Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее". 1. Курс дисциплинирует, тк процесс выстроен так,что нельзя " соскочить"- это важно в режиме многозадачности. 2. Это реальный старт для того, чтобы наконец начать реально продуктивно использовать нейросети, а не ра…
20231
Александр Кашин
8 апреля 2025 г.
Обучался на актуальном сейчас курсе "Нейросети для каждого". Обучение длилось месяц, в удобном формате видеолекций - вебинаров, где в прямом эфире можно было сразу уточнить любой вопрос, который не понятен по теме. Есть канал в телеграмм с поддержкой 24/7, эксперты на связи и помогают оперативно. …
13232
Otto Klott
18 февраля 2025 г.
Курс "Нейросети. Как решать рабочие задачи быстрее" от Netology.ru это отличный вариант для тех, кто хочет разобраться в нейросетях без лишней сложности. Вс по делу: минимум воды, максимум практики. Преподаватели объясняют доступно, даже если ты раньше с AI не сталкивался. Понравилось, что сразу по…
79643
Людмила
20 октября 2024 г.
Летом 2024 года я прошла в Нетологии курс Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее. Курс короткий, всего полтора месяца, но программа очень насыщенная. Были темы по работе с текстовыми моделями, решению дизайнерских, продуктовых, маркетинговых и управленческих задач, задач бизнеса и …
721
Aleksandr T.
28 октября 2025 г.
Собираюсь на MLE,пока только ознакомилось с вводной частью. Вс досконально изложено (что подкупает),без "воды".Надеюсь, курс окажется мне по силам.
472
Adalbert von Magdeburg
19 июня 2024 г.
Плюсы: их нет Минусы: это топовые инфоцыгане от мира EdTech'a Покупал у них курс по дронам за конскую по меркам рынка цену - 55к+ руб по сравнение с 30к+ руб на похожий по длительности у Нетологии. Сказать что курс составлен неудачно это оч мягко выразиться, он составлен именно так, чтоб уже на 3-4 …
37397
Артём Перминов
16 марта 2026 г.
Прохожу курс по машинному обучению совместно с УРФУ, выбрал курс, чтобы сменить направление. Хотелось получить структурированную базу, а не собирать знания по кускам из разных источников. Темп обучения поначалу казался высоким, но совмещать с работой реально. Материалы актуальные, иногда не хватало …
88825
Надежда *
30 января 2026 г.
Курс оказался именно тем, что я искала. Теперь нейросети не загадочная технология из будущего, а часть моего ежедневного рабочего процесса. Я экономлю время на рутинных задачах, экспериментирую с новыми идеями и чувствую, что мой профессиональный уровень вырос.
41084
ВАУШКА
19 ноября 2024 г.
Хорошие ребята! Вежливые, с детишками внимательные и профессионалы своего дела. Информацию доносят доходчиво, в формате игры, ребенок не замечает как пролетает урок. Мы приобрели 2 года индивидуальных занятий, ни капли не пожалели. Разработка игр, дизайн, а нейросети - до мурашек. Не пожалеете! Огро…
132014
Анастасия К.
18 апреля 2026 г.
Погружение в мир ИИ со Skypro прошло на одном дыхании! Решила освоить искусственный интеллект и выбрала школу Skypro и ни разу не пожалела. Хочу поделиться впечатлениями: 1. Качество и подача материала: Честно говоря, боялась, что будет сложно, но материал оказался удивительно качественным и легк…