ТОП 4 лучших курсов по системной аналитике
Системная аналитика — это основа разработки и управления проектами, позволяющая анализировать потребности бизнеса и создавать функциональные системы. В подборке 4 лучших курсов по системной аналитике представлены программы, охватывающие сбор требований, моделирование процессов и проектирование систем. Эти курсы помогут вам освоить навыки, необходимые для успешной карьеры в IT.

Курсы


- Все уроки и в мобильном приложении.
- Преподаватели — практикующие эксперты.
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Помощь в трудоустройстве.
- Воркшопы и много практики.
- Возврат денег, если обучение не подойдёт.
- Рассрочка на обучение.
- Высокая цена курса.
- Необходимы базовые знания программирования.
- Сложно совмещать с работой.
- Задержки с проверкой домашних заданий.


- Помощь в трудоустройстве.
- Персональный тьютор.
- Информационная поддержка по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время.
- Отличное комьюнити внутри сообщества.
- Рассрочка на обучение.
- Преподаватели — практикующие эксперты.
- Высокая цена курса.
- В базовом тарифе общение с тьютором только в чате.
- Есть нарекания на работу учебной платформы.
- Нет мобильной версии.
- Задержки с обратной связью.


- Программу ведут действующие системные аналитики из ведущих компаний.
- Помощь в трудоустройстве.
- Получите сертификат о прохождении курса и полный комплект обучающих материалов.
- Рассрочка на обучение.
- Возврат денег пропорционально оставшимся месяцам обучения.
- Один бесплатный трансфер в другую группу.
- Для получения сертификата обязательная защита проекта.
- Высокая цена курса.
- Курс рассчитан на ИТ-аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет не ниже Джуниор+.
- Не хватает глоссария, инструкций к подключениям и установкам.


- Помощь в трудоустройстве.
- Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng.
- Бессрочный доступ к материалам курса.
- Два курса в подарок.
- Рассрочка на обучение.
- Возврат денег, если курс не подойдёт.
- Высокая стоимость обучения.
- Необходимость самостоятельно изучать информацию.
- Задержки в проверке домашних заданий.
- Низкая котировка диплома при трудоустройстве.
- Трудности с возвратом денег.



