Курс оставил вполне положительное впечатление. За свою стоимость он дает адекватный объем как теоретической, так и практической части. УИИ не просто собирает деньги, а действительно обучает работе с нейронками и формирует базу, на которую можно опираться в дальнейшем.
Темы охватывают как базу (LLM, API, prompting, основы пайплайнов), так и продвинутые вещи LangChain, цепочек, агентов, Memory и обработку больших документов. К 3-4 месяцу вполне реально выйти на стажировку, если правильно распределить время проект придется делать параллельно с учебой.
До курса я и представить не мог, что когда-нибудь буду писать нейросети. Год назад заполнял наклодные, а теперь разрабатываю систему для автоматизации документооборота. Не в последнюю очередь благодаря стажировке, и это круто - реальные задачи и специфика мотивируют. Помимо технических знаний, я прокачал навыки работы в команде, научился находить ошибки и губко адаптироваться к разным требованиям. Такой опыт точно просто так не получишь.
Однозначно курс. Неважно, приходите вы на него нулевыми или уже имеете опыт работы с нейросетями, здесь научат взаимодействовать с ИИ на совершенно другом, профессиональном уровне. Сам я боялся, что будет тяжело осваивать программу из-за отсутствия навыков в программировании. Как оказалось, они тут не особо нужны. По мере необходимости всему обучают. Практика помогает основательно закрепить полученные знания. Даже ошибки в домашних становятся мощным обучающим инструментом. Когда читаешь разбор, сразу понятно, где твоя логика дала сбой.
Учусь с большим интересом, хоть совмещать с работой непросто. Когда началась стажировка, пришлось разрабатывать модель детекции объектов, а также обучать классификатор с кастомной предобработкой данных. На пике нагрузки приходилось жертвовать сном. Так что держитесь, если по такому же пути идете. Но теперь абсолютно адекватно оцениваю свой скилл и понимаю, до каких компаний дорос, а куда пока рановато.
Изначально казалось, что без глубокого бэкграунда в Python и машинном обучении будет сложно, но курс подает материал доступно. Рабираем архитектуры нейросетей, принципы настройки и оптимизации моделей. Проверяющий бот помогает быстро получать обратную связь, с живими людьми помимо обучающихся связывался пару раз всего. В целом, поругать нечего.
Формат стажировок меня впечатлил. Первая далась довольно сложно, особенно морально - переживал, потому что опыта реально не было. Но быстро понял, что база, которую дали в УИИ, рабочая и заточена на практическая использование. Потом немного расслабился чувствовал себя поспокойнее, предлагал решения, тестировал, исправлял и получал удовольствие от процесса. Практика отлично помогла понять, это то, что мне нравится.
Если вы далеки от программирования не тратьте время и деньги и нервы. Все это вранье о том, что в УИИ может научится любой человек созданию GPT. Вы даже домашнее задание не сделаете по уроку, никакой помощи по домашнему заданию, чтоб понимать как делать. В начале еще было норм, хоть библиотеки и не обновляли в материалах к ДЗ, но затем вообще стали пустые страницы ДЗ выкладывать, а в видеоуроке, даже взкользь о ДЗ не говорят. Сплошная бессмысленная трата времени жизни, нервов и денег, а не учеба. Не поддавайтесь на рекламу!!!
Переоценить опыт, который дает стажировка просто невозможно. Одно дело - делать по подсказкам в коллабе, совсем другое - на практике, с нуля обучить, отдебажить, отловить переобучение, а потом ещё и зарелизить с FastAPI. Разница колоссальная. После такого автоматически выходишь на новый уровень.