Курсы по продуктовой аналитике
- Все курсы категории (325)
- Аналитика для руководителей (5)
- Аналитика на Power BI (11)
- Аналитика на Python (4)
- Аналитика на Tableau (0)
- Бизнес-аналитика (24)
- Аналитик данных (27)
- Инвестиционная аналитика (4)
- Искусственный интеллект (44)
- Математика для Data Science (57)
- Машинное обучение (13)
- Нейронные сети (29)
- Продуктовая аналитика (8)
- Работа с презентациями (14)
- Работа с Excel и Google таблицами (27)
- Системная аналитика (13)
- Data Engineering (19)
- Data Science (12)
- Deep Learning (2)
- SQL для анализа данных (12)
Курсы

- c 12 февраля
- 2 месяца
- Онлайн
- Диплом / Сертификат


- c 12 февраля
- 5 месяцев
- Смешанный
- Диплом / Сертификат

- Продуктовый исследователь играет важную роль в создании успешных продуктов, помогая команде разработки и управления принимать обоснованные решения на основе данных о пользователях.
- Здесь вы освоите навыки проведения и интерпретации исследований в бизнесе. Вы сможете приобрести практический опыт, создать портфолио и найти работу в крупной компании.
- Вы погружаетесь в реальную рабочую среду продуктового исследователя. В формате кейсов решаете задачи, с которыми вам предстоит столкнуться в процессе работы.
- В среднем — 2 месяца. Кому-то требуется больше времени. Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и не привязаны к графику уроков.
- Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы.
- Да, мы отправим ссылку на ваш личный чат с куратором, где вы сможете задавать ему любые вопросы и обсуждать свой прогресс.
- Ваш куратор на связи 7 дней в неделю, чтобы помочь исправить ошибки в практических работах и ответить на ваши вопросы.
- Добрый день! Сделала практику, проверьте, пожалуйста. Еще оставила в документе несколько вопросов. Сможете ответить?
- Да, конечно! Практику проверил, на вопросы ответил. Вы хорошо поработали, кое-что поправить и будет отлично.
- У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте.
- Общение с куратором только через чат.
- Сложная подача информации в некоторых модулях.
- Задержки с проверкой заданий.
- Нарекания на комьюнити.


- На практике научитесь считать юнит-экономику для разных типов продуктов и разберётесь в основных метриках
- Сможете прогнозировать прибыльность своих продуктов и инвестиционную привлекательность проектов
- Видеолекции, домашние задания
- Удостоверение о повышении квалификации
- Для новичков
- Нет трудоустройства




- Учеба из любой точки мира в любое время
- Практика на интерактивных тренажерах
- Бессрочный доступ к материалам курса
- Удобная рассрочка без переплаты
- Вы получите удостоверение о повышении квалификации
- Вы будете учиться у экспертов-практиков, которые доступно объясняют материал
- Первые уроки бесплатно
- Для новичков


- обучение
- сразу после покупки
- более 100
- практических заданий
- материалы
- навсегда
- две версии
- под разные цели и уровень
- В первый рабочий день в новой компании познакомимся с данными и платформой А/B-тестирования, а также изучим основы статистики, которых будет достаточно для прохождения курса.
- Рассмотрим актуальные способы повышения чувствительности A/B-тестов и применим их на практике. Научимся сокращать размер выборки, необходимый для проведения эксперимента.
- Вспомним пройденные темы и структурируем полученные знания для применения их в реальных задачах. Обсудим проблему подглядывания в результаты до окончания эксперимента.
- Познакомимся с методом бутстрэп. Научимся строить доверительные интервалы для произвольных метрик и узнаем, как принимать решения на основе доверительных интервалов.
- Научимся подбирать оптимальные параметры для запуска эксперимента. Определять продолжительность, размер выборки и минимальный эффект, который возможно обнаружить.
- Узнаем, как появилась идея проверять гипотезы. Создадим собственный критерий принятия решений. Рассмотрим популярные критерии для типичных метрик и.
- Научимся применять стратификацию — продвинутый метод повышения чувствительности A/B-тестов, основанный на использовании дополнительной информации.
- Представьте, что вы устроились аналитиком в пиццерию, которая активно переходит в онлайн и проводит эксперименты для повышения качества сервиса.
- Научимся применять CUPED — продвинутый метод повышения чувствительности A/B-тестов, основанный на использовании дополнительной информации.
- Разберёмся как проверять корректность дизайна. Узнаем, зачем нужно проводить синтетические A/A и A/B эксперименты на исторических данных.


- Тренажер SQL в подарок.
- Помощь с трудоустройством и стажировкой.
- Хорошее комьюнити внутри курса.
- Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
- Преподаватели – практикующие специалисты с многолетним опытом.
- Рассрочка на обучение.
- Высокая цена курса.
- Агрессивная реклама.
- Требуется самостоятельный дополнительный поиск информации.
- Проблемы с возвратом денег.



- Работайте над кейсами и проектами, приближенными к реальным задачам продуктовых аналитиков.
- Получайте обратную связь и рекомендации от экспертов-практиков на каждом этапе обучения.
- Все материалы и задания доступны онлайн — нужен только ноутбук и интернет.
- Учитесь в удобное время, совмещайте обучение с работой и личными делами.
- Преимущества онлайн-обучения.
- Доступ из любой точки мира.
- Поддержка преподавателей.
- Практический формат.
- Гибкий график.
















