Автор: Александр Д.Обновлено: 01.09.2025

Курсы по направлению «Продуктовая аналитика»

22 курса
Средняя зарплата120 000 ₽
Вакансий12000+5%+
Азбука Курсов — это платформа, которая помогает разобраться в мире онлайн-образования. Наша цель — собрать в одном месте самые актуальные онлайн-курсы, рейтинги школ и отзывы студентов. Мы даём свежую и проверенную информацию о дистанционном обучении, чтобы вы могли сравнивать образовательные площадки и выбрать для себя лучшие программы и учебные заведения.
Продуктовая аналитика
Курсы по направлению «Продуктовая аналитика» от образовательных организаций.

Курсы

10370
5,0
3 отзыва
Продуктовая аналитика
  • 2 месяца
  • Онлайн
  • Сертификат
75 725 ₽137 682 ₽
-45%
Перейти на сайт
554
5,0
2 отзыва
Продуктовый исследователь
  • c 12 февраля
  • 0 месяцев
83 328 ₽208 320 ₽
83 328 ₽/мес рассрочка
-60%
Перейти на сайт
12446
5,0
1 отзыв
Онлайн-курс Продуктовый аналитик
  • 6 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
67 900 ₽
Перейти на сайт
768
0,0
0 отзывов
Симулятор A/B-тестов
  • 0 месяцев
55 000 ₽65 700 ₽
3 217 ₽/мес рассрочка
-16%
Перейти на сайт
5804
0,0
0 отзывов
Продуктовые исследования: CX и UX
  • 5 часов
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
45 498 ₽75 830 ₽
-40%
Перейти на сайт
14297
0,0
0 отзывов
Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса
  • 1 месяц
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
57 750 ₽104 999 ₽
45 ₽/мес рассрочка
-45%
Перейти на сайт
15114
0,0
0 отзывов
Продуктовый аналитик с нуля
  • 12 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
134 640 ₽360 000 ₽
-63%
Перейти на сайт
15115
0,0
0 отзывов
Продуктовый аналитик с нуля (индивидуальный тариф)
  • 12 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
182 240 ₽472 727 ₽
-61%
Перейти на сайт
15285
0,0
0 отзывов
Продуктовый аналитик
  • 4 месяца
  • Смешанный
  • Диплом
95 000 ₽
Перейти на сайт
92672
0,0
0 отзывов
BPMN: Моделирование бизнес-процессов (основы) + возможности ИИ
  • c Invalid Date
  • 16 часов
  • с преподавателем
  • сертификат
29 900 ₽29 900 ₽
Перейти на сайт
108480
0,0
0 отзывов
Продуктовая аналитика
  • c Invalid Date
  • 1 месяц
  • самостоятельно
  • удостоверение
28 900 ₽57 800 ₽
-50%
Перейти на сайт
Продуктовая аналитика
Продуктовая аналитика
5,0
3 отзыва
2 месяца
Сертификат
Онлайн
75 725 ₽137 682 ₽
-45%
Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить ­A/B-тестирование­, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.
Программа курса
  1. 1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками. Это первый этап, на котором вы изучите базовые понятия продуктовой аналитики. Посмотрите на метрики глазами аналитика. Научитесь строить пирамиду метрик и составите первый дашборд.
  2. 2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов. Начнёте осваивать софт для аналитики. Научитесь работать с источниками данных, тестировать гипотезы и находить инсайты. На этом этапе вы выполните основную часть практических работ.
  3. 3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами. На этом уровне вы углубитесь в A/B-тестирование, когортный и регрессионный анализ. Освоите полезные инструменты — SQL, Python, «Яндекс.Метрику», AppMetrica. Сможете оптимизировать свою работу и на о…
  4. Итоговый проект. Сводный дашборд по продукту.
Чему научитесь
  • 1 й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками. Это первый этап, на котором вы изучите базовые понятия продуктовой аналитики. Посмотрите на метрики глазами аналитика. Научитесь строить пирамиду метрик и составите…
  • 2 й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов. Начнёте осваивать софт для аналитики. Научитесь работать с источниками данных, тестировать гипотезы и находить инсайты. На этом этапе вы выполните основную час…
  • Освоите и сможете применять: итоговый проект. сводный дашборд по продукту.
Продуктовый исследователь
Продуктовый исследователь
5,0
2 отзыва
c 12 февраля
0 месяцев
83 328 ₽208 320 ₽
83 328 ₽/мес рассрочка
-60%
Практический курс, на котором вы за 2 месяца обучения освоите востребованную профессию и научитесь оценивать рынок, проводить исследования и тестировать гипотезы. Сможете анализировать данные о поведении пользователей, чтобы выявить тренды и паттерны.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: в среднем 2 месяца. кому то требуется больше времени. вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и не привязаны к графику уроков.
  • Освоите и сможете применять: да, конечно! практику проверил, на вопросы ответил. вы хорошо поработали, кое что поправить и будет отлично.
  • Освоите и сможете применять: программа полностью соответствует требованиям к продуктовым исследователям в 2025 году.
  • Освоите и сможете применять: да, конечно. узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
  • Освоите и сможете применять: сооснователь и генеральный директор платформы «виртуальнаястажировка.рф».
  • и практических кейсов курса вы получаете официальный диплом, который сможете указать в резюме.
  • Освоите и сможете применять: как рассчитать показатели эффективности в интернет маркетинге.
  • Освоите и сможете применять: автор курсов по метрикам и стратегической аналитике продуктов.
  • Освоите и сможете применять: оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения.
  • Освоите и сможете применять: сооснователь и соо employer брендинговой компании «техфест».
Онлайн-курс Продуктовый аналитик
Онлайн-курс Продуктовый аналитик
5,0
1 отзыв
6 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
Программа курса
  1. Бесплатный курс «Учись учиться». Это короткий, интерактивный и супер-полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное — учиться системно. Материалы помогут не только в обучении, но и в работе🤝.
  2. Введение в Data Analytics. Что такое Data Analytics и зачем это бизнесу Типичные задачи Data Analyst Различия в интерпретации задач Взаимосвязи с Data Science, BI, бизнесом Необходимые навыки и тенденции в сфере Data Практические кейсы и примеры В этом модуле…
  3. MS Excel как инструмент Data Analyst. Основы Excel для аналитика: ключевые функции и сводные таблицы Power Query и Power Pivot для обработки больших данных Бизнес-кейс: расчет юнит-экономики В этом модуле вы освоите Excel от базовых формул до Power Pivot и на…
  4. Основы SQL. Введение в базы данных Настройка рабочей среды: взаимодействие с БД Базовые запросы: SELECT, WHERE, LIMIT, AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN Объединение данных: JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF), JOIN vs UNION Агрегация и группировка: Aggregate Functi…
  5. Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и научитесь решать задачи начального уровня слож…
  6. Продвинутые типы данных в Python. Списки и методы работы с ними Кортежи, множества и другие типы Словари В этом модуле вы освоите работу с продвинутыми типами данных: списками, кортежами, множествами и словарями. Научитесь выбирать правильный инструмент для к…
  7. Особенности Python. Компактные конструкции: List / Dict / Set comprehensions, Lambda-функции Эффективная работа с последовательностями и стиль кода (PEP 8) В этом модуле вы узнаете, как использовать lambda-функции, генераторы и включения (comprehensions) для…
  8. Основы Pandas. Знакомство с Pandas Индексация и первичный анализ Трансформация данных Группировка и агрегация Взаимодействие с внешними источниками: работа с базами данных и API Google таблиц В этом модуле вы научитесь проводить бизнес-исследования на больших…
  9. Работа с оркестраторами данных Airflow. Понятие Airflow Практический кейс по автоматизации с использованием Airflow В этом модуле вы познакомитесь с Airflow и научитесь автоматизировать регулярные процессы обработки данных, создавая простые DAG-и и запуская и…
  10. Основы теории вероятностей. Основные понятия. Классическое определение вероятности. Комбинаторика Сложение и умножение вероятностей. Формула Байеса Разбор задач по теории вероятностей с собеседований В этом модуле вы освоите математический аппарат для анализа…
  11. Случайные величины и их распределения. Определение случайной величины Виды распределений дискретных случайных величин Непрерывные распределения Нормальное распределение Корреляция случайных величин Работа с распределениями в Python В этом модуле вы научитесь…
  12. Основы статистики. Выборочные оценки параметров Проверка статистических гипотез Оценка любого параметра выборки Практика проверки статистических гипотез в Python. В этом модуле вы научитесь оценивать параметры по выборке и строить доверительные интервалы. Осв…
  13. A/B - тестирование. Что такое A/B-тестирование Типы метрик в A/B-тесте Дизайн A/B-теста Оценка результатов A/B-теста Презентация результатов A/B-теста В этом модуле вы научитесь проектировать эксперименты, рассчитывать размер выборки, выбирать метрики, анализ…
  14. Продуктовая аналитика. Аналитический подход к бизнесу Основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути Когортный анализ Юнит-экономика для разных бизнес-моделей Практические кейсы на исследование бизнес-показателей с применением P…
  15. Основы работы в Power BI. Power BI Desktop и Power BI Service Подключение к источникам данных (Excel, CSV, БД) Моделирование данных и DAX Визуализация и дашборды Написание запросов на DAX В этом модуле вы освоите подключение к различным источникам, трансформа…
Чему научитесь
  • Научитесь уверенно работать с темой: особенности python. компактные конструкции list / dict / set comprehensions, lambda функции эффективная работа с последовательностями и стиль кода (pep 8) в этом модуле вы узнаете,…
  • Научитесь анализировать и применять: продуктовая аналитика. аналитический подход к бизнесу основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути когортный анализ юнит экономика для разных бизне…
  • Научитесь уверенно работать с темой: случайные величины и их распределения. определение случайной величины виды распределений дискретных случайных величин непрерывные распределения нормальное распределение корреляция…
  • Освоите и сможете применять: бесплатный курс «учись учиться». это короткий, интерактивный и супер полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное учиться систем…
  • Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и науч…
Симулятор A/B-тестов
Симулятор A/B-тестов
0,0
0 отзывов
0 месяцев
55 000 ₽65 700 ₽
3 217 ₽/мес рассрочка
-16%
Научитесь проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу, на симуляторе.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: специализируется на a/b тестировании, монетизации рекламы и принятии управленческих решений на данных от методологии экспериментов до операционных систем аналитики.
  • Освоите и сможете применять: > на протяжении всего курса вы работаете с одним продуктом каждый раз появляются новые данные, меняется контекст, а вы принимаете решения и видите их последствия.
  • Будете подбирать набор метрик под продуктовую гипотезу, разрешать конфликты между ними и проверять защитные метрики. А затем сможете аргументированно принять решение о «выкате».
  • Освоите оптимальный пайплайн (последовательность этапов) проведения экспериментов, сможете общаться с аналитиками на одном языке и контролировать процесс проведения A/B тестов.
  • Освоите и сможете применять: лид аналитики с 9+ годами опыта от продуктовой аналитики до руководства командой в дзене (vk), indrive, ситидрайве, самокате и мегамаркете.
  • Освоите и сможете применять: проведение a/b тестов помогает оптимизировать маркетинговые кампании, сайты и приложения для достижения максимальных успехов.
  • Освоите и сможете применять: узнаете лучшие практики от эксперта, который провёл более 1000 тестов в крупных российских и зарубежных компаниях.
  • Освоите и сможете применять: программа обучения рассчитана на аналитиков и продакт менеджеров, которые уже работают с данными и знают python.
  • > Автоматическая проверка заданий результаты тестов и практических заданий проверяются мгновенно, финальный проект оценивает GPT грейдер.
  • Освоите и сможете применять: хочет структурировать знания о процессе и методах a/b тестирования и перейти в продуктовое направление.
Продуктовые исследования: CX и UX
Продуктовые исследования: CX и UX
0,0
0 отзывов
5 часов
Диплом / Сертификат
Смешанный
Вы научитесь анализировать поведение, цели и мотивацию пользователей (проводить CX- и UX-исследования) с помощью качественных и количественных методов, текстовой аналитики и машинного обучения. Поймёте, как избежать лишних трат при разработке продукта и улучшить клиентский опыт.
Программа курса
  1. Клиентский опыт и методы его исследования. Введение в исследования клиентского опыта - Исследовательский подход и выбор методов исследования - Качественные методы - Количественные исследования - Текстовая аналитика - Машинное обучение в CX-исследованиях - Фре…
  2. Анализ потребителей и их поведения. Сегментирование пользовательских данных - Составление карты пути клиента - Кросскультурные факторы в исследованиях - Анализ поведения пользователей на сайте - Исследование уникальных торговых предложений.
  3. Пользовательский опыт и способы его исследования. Составление дорожной карты изменений - Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики - Юзабилити тесты - А/В-тестирование.
  4. Сбор и обработка данных. Customer satisfaction - Способы сбора и обработки данных.
  5. Проектная работа. Создание Customer Journey Map.
  6. Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики. Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики.
  7. Бонусный модуль. Онлайн-исследования на платформе Oprosso.
  8. Итоговый проект. Создание Customer Journey Map.
Чему научитесь
  • Научитесь сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб аналитики. как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб аналитики.
  • Научитесь создавать и применять: проектная работа. создание customer journey map.
  • Научитесь создавать и применять: итоговый проект. создание customer journey map.
  • Научитесь анализировать и применять: анализ поведения пользователей на сайте.
  • Научитесь сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб аналитики.
Карта пути клиента (CJM): от данных к продуктовым решениям
Карта пути клиента (CJM): от данных к продуктовым решениям
0,0
0 отзывов
2 месяца
Смешанный
Научитесь исследовать клиентский опыт, находить точки роста продукта и принимать обоснованные решения. Онлайн-обучение с практикой и разбором кейсов.
Программа курса
  1. Модуль 2. Моделирование карт пользовательского пути.
  2. Модуль 4. Продуктовые изменения.
  3. Модуль 3. Сбор данных и анализ.
  4. Модуль 1. Постановка задачи.
  5. Поймете, как управлять фокусом продукта, находить точки максимального влияния на пользователя — и создавать в них наибольшую ценность.
  6. Сможете принимать и аргументировать продуктовые решения в условиях неопределенности.
  7. Узнаете как создавать удобный опыт для ИИ агентов как пользователей.
  8. Освоите метод из пяти шагов, который даст системную картину.
  9. Вы смотрите онлайн-лекции, делаете практические упражнения на уроках и выполняете домашние задания. На оптимальном и индивидуальном тарифах посещаете разборы домашних заданий.
  10. типы CJM и их применение.
Чему научитесь
  • Научитесь анализировать и применять: сбор данных и анализ.
  • Сможете принимать и аргументировать продуктовые решения в условиях неопределенности.
  • Поймете, как управлять фокусом продукта, находить точки максимального влияния на пользователя и создавать в них наибольшую ценность.
  • Освоите метод из пяти шагов, который даст системную картину.
  • Узнаете как создавать удобный опыт для ИИ агентов как пользователей.
Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса
Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса
0,0
0 отзывов
1 месяц
Диплом / Сертификат
Смешанный
57 750 ₽104 999 ₽
45 ₽/мес рассрочка
-45%
Курс создан с целью научить участников принимать обоснованные продуктовые решения на основе данных о рынке, пользователях и поведении аудитории. Вы освоите весь путь продуктового исследования и аналитики: от формулирования и проверки гипотез до анализа ключевых метрик, проведения экспериментов, разработки концепции продукта, ценообразования и презентации результатов команде или заказчику
Программа курса
  1. Управление исследованиями и разработками. Создание нового продукта. Научитесь эффективному управлению процессами R&D, методам генерации и оценки идей, разработке и внедрению инновационных продуктов, а также освоению стратегий минимизации рисков и оптимизации…
  2. Custom Development. Методы исследования потребителей. Возьмете на вооружение современные методы изучения потребителей, анализ их потребностей и поведения, разработку персонализированных решений, а также применение инструментов customer development для создани…
  3. Продуктовая аналитика. Ознакомитесь с различными методами сбора, анализа и интерпретации данных о продукте и его пользователях, освоением ключевых метрик, инструментов A/B-тестирования и прогнозирования, а также принятием обоснованных решений для улучшения пр…
Чему научитесь
  • Custom Development. Методы исследования потребителей. Возьмете на вооружение современные методы изучения потребителей, анализ их потребностей и поведения, разработку персонализированных решений, а также применение инс…
  • Продуктовая аналитика. Ознакомитесь с различными методами сбора, анализа и интерпретации данных о продукте и его пользователях, освоением ключевых метрик, инструментов A/B тестирования и прогнозирования, а также приня…
Продуктовый аналитик с нуля
Продуктовый аналитик с нуля
0,0
0 отзывов
12 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
134 640 ₽360 000 ₽
-63%
Продуктовый аналитик — это специалист, который помогает командам принимать решения на основе данных о поведении пользователей и улучшать цифровые продукты. Работает самостоятельно, помогает начинающим специалистам Он собирает данные о действиях пользователей, строит воронки, анализирует конверсию, выявляет точки роста, а затем формулирует гипотезы и рекомендации для продуктовой команды.
Программа курса
  1. Курс 1 - 24 часа. Excel для анализа данных.
  2. Курс 2 - 30 часов. Обработка данных с помощью SQL.
  3. Курс 3 - 30 часов. Python для анализа данных.
  4. Курс 4. Решение бизнес-кейсов.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: обработка данных с помощью sql.
  • Научитесь решать задачи по теме: бизнес кейсов.
  • Разберётесь в теме: python для анализа данных.
  • Разберётесь в теме: excel для анализа данных.
Продуктовый аналитик с нуля (индивидуальный тариф)
Продуктовый аналитик с нуля (индивидуальный тариф)
0,0
0 отзывов
12 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
182 240 ₽472 727 ₽
-61%
Продуктовый аналитик — это специалист, который помогает командам принимать решения на основе данных о поведении пользователей и улучшать цифровые продукты. Работает самостоятельно, помогает начинающим специалистам Он собирает данные о действиях пользователей, строит воронки, анализирует конверсию, выявляет точки роста, а затем формулирует гипотезы и рекомендации для продуктовой команды.
Программа курса
  1. Курс 1 - 24 часа. Excel для анализа данных.
  2. Курс 2 - 30 часов. Обработка данных с помощью SQL.
  3. Курс 3 - 30 часов. Python для анализа данных.
  4. Курс 4. Решение бизнес-кейсов.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: обработка данных с помощью sql.
  • Научитесь решать задачи по теме: бизнес кейсов.
  • Разберётесь в теме: python для анализа данных.
  • Разберётесь в теме: excel для анализа данных.
Продуктовый аналитик
Продуктовый аналитик
0,0
0 отзывов
4 месяца
Диплом
Смешанный
Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.
Программа курса
  1. Уже в процессе ты разработаешь реальный проект — твой первый проект в профессиональном портфолио.
  2. Применение методов сравнения и анализа метрик в практических заданиях.
  3. Взаимодействие с командами разработки и маркетинга.
  4. «Я всегда интересовалась дизайном, история зарождалась постепенно, шаг за шагом…» — Евгении Геворкян, выпускница TMS, о том, как твое призвание находит тебя, где бы ты ни был.
  5. “Ожидания полностью подтвердились: как я представляла, так и выглядит работа проектного менеджера.” - история успеха Елизаветы Данько, выпускницы TeachMeSkills.
  6. Применение сегментации в продуктовой аналитике.
  7. Примеры применения ML в продуктовой аналитике.
  8. Применение unit-экономики в анализе продукта.
  9. Управляющие конструкции: условия, циклы.
  10. Планирование и структурирование проекта.
Чему научитесь
  • Освоите и сможете применять: «я всегда интересовалась дизайном, история зарождалась постепенно, шаг за шагом…» евгении геворкян, выпускница tms, о том, как твое призвание находит тебя, где бы ты ни был.
  • Научитесь применять методов сравнения и анализа метрик в практических заданиях.
  • Освоите и сможете применять: история успеха елизаветы данько, выпускницы teachmeskills.
  • Научитесь применять сегментации в продуктовой аналитике.
  • Научитесь применять unit экономики в анализе продукта.

Отзывы о курсах категории "Продуктовая аналитика"

5,0
6 отзывов
6
0
0

Часто задаваемые вопросы

Продуктовая аналитика — это процесс анализа данных о продукте и его пользователях для принятия обоснованных бизнес-решений. Она включает в себя сбор и интерпретацию данных, проведение A/B тестов, анализ поведения пользователей и создание дашбордов для визуализации результатов.
На курсах по продуктовой аналитике вы научитесь работать с SQL, проводить A/B тесты, строить дашборды на Power BI, анализировать данные о поведении пользователей и выявлять тренды. Эти навыки помогут вам стать востребованным специалистом в области анализа данных и принятия бизнес-решений.
При выборе курса по продуктовой аналитике обратите внимание на программу обучения, квалификацию преподавателей, наличие практических заданий и поддержку менторов. Также важно учитывать отзывы студентов и рейтинг школы, чтобы выбрать наиболее подходящий курс для ваших целей и уровня подготовки.
Длительность обучения продуктовой аналитике может варьироваться в зависимости от программы курса. В среднем, обучение может занять от 2 до 5 месяцев. Однако, многие курсы предлагают гибкий график, позволяющий учиться в удобное для вас время и темпе.
Продуктовая аналитика открывает широкие карьерные перспективы в области анализа данных и управления продуктами. Вы сможете работать в роли продуктового аналитика, data-driven менеджера или специалиста по развитию цифровых продуктов, помогая компаниям принимать обоснованные решения на основе данных.
Занятия на курсах по продуктовой аналитике обычно проходят в онлайн-формате и включают видеолекции, практические задания и поддержку менторов. Вы можете учиться в удобное для вас время, а также получать обратную связь от кураторов для улучшения своих навыков и понимания материала.
На курсах по продуктовой аналитике изучаются различные инструменты для анализа данных, такие как SQL для работы с базами данных, Power BI для визуализации данных, а также методы проведения A/B тестов. Эти инструменты помогут вам эффективно анализировать данные и принимать обоснованные решения.