Курсы по направлению «Продуктовая аналитика»
- Все курсы категории (1754)
- Аналитика для руководителей (50)
- Аналитика на Power BI (56)
- Аналитика на Python (22)
- Аналитика на Tableau (3)
- Бизнес-аналитика (62)
- Аналитик данных (90)
- Инвестиционная аналитика (41)
- Искусственный интеллект (420)
- Математика для Data Science (87)
- Машинное обучение (52)
- Нейронные сети (60)
- Продуктовая аналитика (22)
- Работа с презентациями (67)
- Работа с Excel и Google таблицами (213)
- Системная аналитика (70)
- Data Engineering (130)
- Data Science (80)
- Deep Learning (89)
- SQL для анализа данных (140)
Курсы













- 1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками. Это первый этап, на котором вы изучите базовые понятия продуктовой аналитики. Посмотрите на метрики глазами аналитика. Научитесь строить пирамиду метрик и составите первый дашборд.
- 2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов. Начнёте осваивать софт для аналитики. Научитесь работать с источниками данных, тестировать гипотезы и находить инсайты. На этом этапе вы выполните основную часть практических работ.
- 3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами. На этом уровне вы углубитесь в A/B-тестирование, когортный и регрессионный анализ. Освоите полезные инструменты — SQL, Python, «Яндекс.Метрику», AppMetrica. Сможете оптимизировать свою работу и на о…
- Итоговый проект. Сводный дашборд по продукту.
- 1 й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками. Это первый этап, на котором вы изучите базовые понятия продуктовой аналитики. Посмотрите на метрики глазами аналитика. Научитесь строить пирамиду метрик и составите…
- 2 й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов. Начнёте осваивать софт для аналитики. Научитесь работать с источниками данных, тестировать гипотезы и находить инсайты. На этом этапе вы выполните основную час…
- Освоите и сможете применять: итоговый проект. сводный дашборд по продукту.

- Освоите и сможете применять: в среднем 2 месяца. кому то требуется больше времени. вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и не привязаны к графику уроков.
- Освоите и сможете применять: да, конечно! практику проверил, на вопросы ответил. вы хорошо поработали, кое что поправить и будет отлично.
- Освоите и сможете применять: программа полностью соответствует требованиям к продуктовым исследователям в 2025 году.
- Освоите и сможете применять: да, конечно. узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
- Освоите и сможете применять: сооснователь и генеральный директор платформы «виртуальнаястажировка.рф».
- и практических кейсов курса вы получаете официальный диплом, который сможете указать в резюме.
- Освоите и сможете применять: как рассчитать показатели эффективности в интернет маркетинге.
- Освоите и сможете применять: автор курсов по метрикам и стратегической аналитике продуктов.
- Освоите и сможете применять: оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения.
- Освоите и сможете применять: сооснователь и соо employer брендинговой компании «техфест».


- Бесплатный курс «Учись учиться». Это короткий, интерактивный и супер-полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное — учиться системно. Материалы помогут не только в обучении, но и в работе🤝.
- Введение в Data Analytics. Что такое Data Analytics и зачем это бизнесу Типичные задачи Data Analyst Различия в интерпретации задач Взаимосвязи с Data Science, BI, бизнесом Необходимые навыки и тенденции в сфере Data Практические кейсы и примеры В этом модуле…
- MS Excel как инструмент Data Analyst. Основы Excel для аналитика: ключевые функции и сводные таблицы Power Query и Power Pivot для обработки больших данных Бизнес-кейс: расчет юнит-экономики В этом модуле вы освоите Excel от базовых формул до Power Pivot и на…
- Основы SQL. Введение в базы данных Настройка рабочей среды: взаимодействие с БД Базовые запросы: SELECT, WHERE, LIMIT, AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN Объединение данных: JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF), JOIN vs UNION Агрегация и группировка: Aggregate Functi…
- Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и научитесь решать задачи начального уровня слож…
- Продвинутые типы данных в Python. Списки и методы работы с ними Кортежи, множества и другие типы Словари В этом модуле вы освоите работу с продвинутыми типами данных: списками, кортежами, множествами и словарями. Научитесь выбирать правильный инструмент для к…
- Особенности Python. Компактные конструкции: List / Dict / Set comprehensions, Lambda-функции Эффективная работа с последовательностями и стиль кода (PEP 8) В этом модуле вы узнаете, как использовать lambda-функции, генераторы и включения (comprehensions) для…
- Основы Pandas. Знакомство с Pandas Индексация и первичный анализ Трансформация данных Группировка и агрегация Взаимодействие с внешними источниками: работа с базами данных и API Google таблиц В этом модуле вы научитесь проводить бизнес-исследования на больших…
- Работа с оркестраторами данных Airflow. Понятие Airflow Практический кейс по автоматизации с использованием Airflow В этом модуле вы познакомитесь с Airflow и научитесь автоматизировать регулярные процессы обработки данных, создавая простые DAG-и и запуская и…
- Основы теории вероятностей. Основные понятия. Классическое определение вероятности. Комбинаторика Сложение и умножение вероятностей. Формула Байеса Разбор задач по теории вероятностей с собеседований В этом модуле вы освоите математический аппарат для анализа…
- Случайные величины и их распределения. Определение случайной величины Виды распределений дискретных случайных величин Непрерывные распределения Нормальное распределение Корреляция случайных величин Работа с распределениями в Python В этом модуле вы научитесь…
- Основы статистики. Выборочные оценки параметров Проверка статистических гипотез Оценка любого параметра выборки Практика проверки статистических гипотез в Python. В этом модуле вы научитесь оценивать параметры по выборке и строить доверительные интервалы. Осв…
- A/B - тестирование. Что такое A/B-тестирование Типы метрик в A/B-тесте Дизайн A/B-теста Оценка результатов A/B-теста Презентация результатов A/B-теста В этом модуле вы научитесь проектировать эксперименты, рассчитывать размер выборки, выбирать метрики, анализ…
- Продуктовая аналитика. Аналитический подход к бизнесу Основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути Когортный анализ Юнит-экономика для разных бизнес-моделей Практические кейсы на исследование бизнес-показателей с применением P…
- Основы работы в Power BI. Power BI Desktop и Power BI Service Подключение к источникам данных (Excel, CSV, БД) Моделирование данных и DAX Визуализация и дашборды Написание запросов на DAX В этом модуле вы освоите подключение к различным источникам, трансформа…
- Научитесь уверенно работать с темой: особенности python. компактные конструкции list / dict / set comprehensions, lambda функции эффективная работа с последовательностями и стиль кода (pep 8) в этом модуле вы узнаете,…
- Научитесь анализировать и применять: продуктовая аналитика. аналитический подход к бизнесу основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути когортный анализ юнит экономика для разных бизне…
- Научитесь уверенно работать с темой: случайные величины и их распределения. определение случайной величины виды распределений дискретных случайных величин непрерывные распределения нормальное распределение корреляция…
- Освоите и сможете применять: бесплатный курс «учись учиться». это короткий, интерактивный и супер полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное учиться систем…
- Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и науч…


- Освоите и сможете применять: специализируется на a/b тестировании, монетизации рекламы и принятии управленческих решений на данных от методологии экспериментов до операционных систем аналитики.
- Освоите и сможете применять: > на протяжении всего курса вы работаете с одним продуктом каждый раз появляются новые данные, меняется контекст, а вы принимаете решения и видите их последствия.
- Будете подбирать набор метрик под продуктовую гипотезу, разрешать конфликты между ними и проверять защитные метрики. А затем сможете аргументированно принять решение о «выкате».
- Освоите оптимальный пайплайн (последовательность этапов) проведения экспериментов, сможете общаться с аналитиками на одном языке и контролировать процесс проведения A/B тестов.
- Освоите и сможете применять: лид аналитики с 9+ годами опыта от продуктовой аналитики до руководства командой в дзене (vk), indrive, ситидрайве, самокате и мегамаркете.
- Освоите и сможете применять: проведение a/b тестов помогает оптимизировать маркетинговые кампании, сайты и приложения для достижения максимальных успехов.
- Освоите и сможете применять: узнаете лучшие практики от эксперта, который провёл более 1000 тестов в крупных российских и зарубежных компаниях.
- Освоите и сможете применять: программа обучения рассчитана на аналитиков и продакт менеджеров, которые уже работают с данными и знают python.
- > Автоматическая проверка заданий результаты тестов и практических заданий проверяются мгновенно, финальный проект оценивает GPT грейдер.
- Освоите и сможете применять: хочет структурировать знания о процессе и методах a/b тестирования и перейти в продуктовое направление.


- Клиентский опыт и методы его исследования. Введение в исследования клиентского опыта - Исследовательский подход и выбор методов исследования - Качественные методы - Количественные исследования - Текстовая аналитика - Машинное обучение в CX-исследованиях - Фре…
- Анализ потребителей и их поведения. Сегментирование пользовательских данных - Составление карты пути клиента - Кросскультурные факторы в исследованиях - Анализ поведения пользователей на сайте - Исследование уникальных торговых предложений.
- Пользовательский опыт и способы его исследования. Составление дорожной карты изменений - Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики - Юзабилити тесты - А/В-тестирование.
- Сбор и обработка данных. Customer satisfaction - Способы сбора и обработки данных.
- Проектная работа. Создание Customer Journey Map.
- Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики. Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики.
- Бонусный модуль. Онлайн-исследования на платформе Oprosso.
- Итоговый проект. Создание Customer Journey Map.
- Научитесь сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб аналитики. как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб аналитики.
- Научитесь создавать и применять: проектная работа. создание customer journey map.
- Научитесь создавать и применять: итоговый проект. создание customer journey map.
- Научитесь анализировать и применять: анализ поведения пользователей на сайте.
- Научитесь сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб аналитики.


- Модуль 2. Моделирование карт пользовательского пути.
- Модуль 4. Продуктовые изменения.
- Модуль 3. Сбор данных и анализ.
- Модуль 1. Постановка задачи.
- Поймете, как управлять фокусом продукта, находить точки максимального влияния на пользователя — и создавать в них наибольшую ценность.
- Сможете принимать и аргументировать продуктовые решения в условиях неопределенности.
- Узнаете как создавать удобный опыт для ИИ агентов как пользователей.
- Освоите метод из пяти шагов, который даст системную картину.
- Вы смотрите онлайн-лекции, делаете практические упражнения на уроках и выполняете домашние задания. На оптимальном и индивидуальном тарифах посещаете разборы домашних заданий.
- типы CJM и их применение.
- Научитесь анализировать и применять: сбор данных и анализ.
- Сможете принимать и аргументировать продуктовые решения в условиях неопределенности.
- Поймете, как управлять фокусом продукта, находить точки максимального влияния на пользователя и создавать в них наибольшую ценность.
- Освоите метод из пяти шагов, который даст системную картину.
- Узнаете как создавать удобный опыт для ИИ агентов как пользователей.

- Управление исследованиями и разработками. Создание нового продукта. Научитесь эффективному управлению процессами R&D, методам генерации и оценки идей, разработке и внедрению инновационных продуктов, а также освоению стратегий минимизации рисков и оптимизации…
- Custom Development. Методы исследования потребителей. Возьмете на вооружение современные методы изучения потребителей, анализ их потребностей и поведения, разработку персонализированных решений, а также применение инструментов customer development для создани…
- Продуктовая аналитика. Ознакомитесь с различными методами сбора, анализа и интерпретации данных о продукте и его пользователях, освоением ключевых метрик, инструментов A/B-тестирования и прогнозирования, а также принятием обоснованных решений для улучшения пр…
- Custom Development. Методы исследования потребителей. Возьмете на вооружение современные методы изучения потребителей, анализ их потребностей и поведения, разработку персонализированных решений, а также применение инс…
- Продуктовая аналитика. Ознакомитесь с различными методами сбора, анализа и интерпретации данных о продукте и его пользователях, освоением ключевых метрик, инструментов A/B тестирования и прогнозирования, а также приня…


- Курс 1 - 24 часа. Excel для анализа данных.
- Курс 2 - 30 часов. Обработка данных с помощью SQL.
- Курс 3 - 30 часов. Python для анализа данных.
- Курс 4. Решение бизнес-кейсов.
- Освоите и сможете применять: обработка данных с помощью sql.
- Научитесь решать задачи по теме: бизнес кейсов.
- Разберётесь в теме: python для анализа данных.
- Разберётесь в теме: excel для анализа данных.


- Курс 1 - 24 часа. Excel для анализа данных.
- Курс 2 - 30 часов. Обработка данных с помощью SQL.
- Курс 3 - 30 часов. Python для анализа данных.
- Курс 4. Решение бизнес-кейсов.
- Освоите и сможете применять: обработка данных с помощью sql.
- Научитесь решать задачи по теме: бизнес кейсов.
- Разберётесь в теме: python для анализа данных.
- Разберётесь в теме: excel для анализа данных.


- Уже в процессе ты разработаешь реальный проект — твой первый проект в профессиональном портфолио.
- Применение методов сравнения и анализа метрик в практических заданиях.
- Взаимодействие с командами разработки и маркетинга.
- «Я всегда интересовалась дизайном, история зарождалась постепенно, шаг за шагом…» — Евгении Геворкян, выпускница TMS, о том, как твое призвание находит тебя, где бы ты ни был.
- “Ожидания полностью подтвердились: как я представляла, так и выглядит работа проектного менеджера.” - история успеха Елизаветы Данько, выпускницы TeachMeSkills.
- Применение сегментации в продуктовой аналитике.
- Примеры применения ML в продуктовой аналитике.
- Применение unit-экономики в анализе продукта.
- Управляющие конструкции: условия, циклы.
- Планирование и структурирование проекта.
- Освоите и сможете применять: «я всегда интересовалась дизайном, история зарождалась постепенно, шаг за шагом…» евгении геворкян, выпускница tms, о том, как твое призвание находит тебя, где бы ты ни был.
- Научитесь применять методов сравнения и анализа метрик в практических заданиях.
- Освоите и сможете применять: история успеха елизаветы данько, выпускницы teachmeskills.
- Научитесь применять сегментации в продуктовой аналитике.
- Научитесь применять unit экономики в анализе продукта.






















