Курсы по аналитике данных
- Все курсы категории (934)
- Аналитика для руководителей (22)
- Аналитика на Power BI (30)
- Аналитика на Python (10)
- Аналитика на Tableau (1)
- Бизнес-аналитика (49)
- Аналитик данных (81)
- Инвестиционная аналитика (16)
- Искусственный интеллект (190)
- Математика для Data Science (32)
- Машинное обучение (26)
- Нейронные сети (47)
- Продуктовая аналитика (18)
- Работа с презентациями (48)
- Работа с Excel и Google таблицами (95)
- Системная аналитика (53)
- Data Engineering (45)
- Data Science (47)
- Deep Learning (57)
- SQL для анализа данных (67)
- Чётные и нечётные функции: теория и практика
- Как использовать облака слов для интерактивного обучения и визуализации данных
- Как начать карьеру в Data Science: советы и инструменты
- Как выбрать и использовать диаграммы для визуализации данных
- Какие профессии будут востребованы в будущем и как их освоить
- NumPy: Установка, Основы и Продвинутые Возможности
- Понимание и преодоление высокомерия: шаги к улучшению отношений
Курсы









- c 12 февраля
- 8 месяцев
- Онлайн
- Диплом / Сертификат




- c Invalid Date
- 7 месяцев
- Смешанный
- Диплом / Сертификат





- Data Analyst — сосредоточитесь на аналитике данных, изучите инструменты визуализации, построение дашбордов, метрик и проведение A/B-тестов.
- Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности.
- Тем, кто хочет анализировать данные на продвинутом уровне, делать прогнозы и и применять их для решения бизнес-задач.
- Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%..
- Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию.
- Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу.
- Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых.
- В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий.
- Освоите SQL на продвинутом уровне и облегчите работу с базами данных.
- какие бывают непрерывные распределения и где они применяются.
- Data Analyst — сосредоточитесь на аналитике данных, изучите инструменты визуализации, построение дашбордов, метрик и проведение A/B-тестов.
- Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности.
- Ментор Skillfactory на курсах по Data Science, Data Engineering и fullstack-разработке на Python.
- Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию.
- Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых.
- В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий.
- Научный сотрудник AIRI 10+ лет занимается исследованиями в области NLP.
- Освоите SQL на продвинутом уровне и облегчите работу с базами данных.
- Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера.
- какие бывают непрерывные распределения и где они применяются.


- Трудоустройство с помощью Центра карьеры Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые.
- Влада в декрете с нуля освоила дата-аналитику, успешно прошла стажировку и теперь работает маркетологом-аналитиком в крупной компании.
- Сможете работать во время обучения Уже в середине курса ваших знаний и навыков будет достаточно, чтобы выйти на стажировку.
- Персональная обратная связь Куратор-эксперт подробно разберёт вашу работу и расскажет, что можно улучшить.
- Итог: поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.
- Ксения не нашла себя в продажах и решила сменить профессию: окончила курс по анализу данных в Skillbox, переехала в Грецию и стала аналитиком данных в крупном российском банке.
- Анна Николаева Аналитик в VK. Спикер курса «Data Analyst. Junior». 9 лет в аналитике данных. Работала в «Сбере», «Альфа-Банке», «Ростелекоме», «Яндексе».
- Ольга перешла на позицию дата-сайентиста в немецкой компании и доросла до senior-уровня. Успешно совмещает работу в IT с воспитанием четверых детей.
- Первый уровень: базовая подготовка Введение в data science 160 уроков, 32 задания Business understanding. С чего начинается работа с данными.
- Итоговый проект Модель кредитного риск-менеджмента для банка Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента.
- Распределённая система обмена сообщениями между серверными приложениями в режиме реального времени. Применяется в компаниях, которые работают с большими данными.
- Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы.
- Инструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
- Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом.
- Python-библиотека, с помощью которой вы сможете быстро производить сложные научные вычисления.
- ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество.
- IDE для разработки на Python.
- Веб-приложение, с помощью которого можно прямо в браузере производить математические вычисления и анализ данных.
- Программа для работы с электронными таблицами, а также функциональный инструмент визуализации и анализа данных.
- Платформа для анализа и визуализации данных, которая помогает преобразовать цифры в понятные бизнесу отчёты.


- Data Analyst — сосредоточитесь на аналитике данных, изучите инструменты визуализации, построение дашбордов, метрик и проведение A/B-тестов.
- Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности.
- Тем, кто хочет анализировать данные на продвинутом уровне, делать прогнозы и и применять их для решения бизнес-задач.
- Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%..
- Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию.
- Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу.
- Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых.
- В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий.
- Освоите SQL на продвинутом уровне и облегчите работу с базами данных.
- какие бывают непрерывные распределения и где они применяются.
- Data Analyst — сосредоточитесь на аналитике данных, изучите инструменты визуализации, построение дашбордов, метрик и проведение A/B-тестов.
- Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности.
- Ментор Skillfactory на курсах по Data Science, Data Engineering и fullstack-разработке на Python.
- Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию.
- Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых.
- В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий.
- Научный сотрудник AIRI 10+ лет занимается исследованиями в области NLP.
- Освоите SQL на продвинутом уровне и облегчите работу с базами данных.
- Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера.
- какие бывают непрерывные распределения и где они применяются.


- Начнёте с нуля и последовательно изучите всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику: читаете урок и сразу применяете знания.
- Бесплатная часть.
- Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.
- Разберёте важные темы на вебинарах и будете делать проекты, которые проверят эксперты. С живой обратной связью проще двигаться к цели.
- работодателей поддерживают применение ИИ сотрудниками, а больше половины — обращают внимание на эти навыки при найме.
- Решите задачу классификации: примените методы группировки и сегментируете пользователей.
- Оформите свои новые навыки и научитесь выигрышно рассказывать о предыдущем опыте.
- Побудете в роли специалиста по Data Science и поймёте, подходит ли вам курс.
- Сможете применять ИИ для создания SQL‑запросов по требованиям бизнеса.
- Профессия Data Scientist востребована и освоить её может каждый.
- Практика: освоите техники работы с ИИ для решения 10+ типовых задач специалистов по Data Science.
- Решите задачу классификации: примените методы группировки и сегментируете пользователей.
- Побудете в роли специалиста по Data Science и поймёте, подходит ли вам курс.
- Научитесь презентовать свой опыт рекрутерам и нанимающим менеджерам.
- Сможете поработать над реальными проектами в Мастерской.
- Анализировать и структурировать бизнес-требования.
- Инструменты разработки для Data Science и ООП.
- Создавать и корректировать формулы в таблицах.
- Внедрение как этап жизненного цикла моделей.
- Оптимизирую модели и оцениваю их качество.


- Бесплатный вводный урок Купить курс целиком.
- Линейные алгоритмы. Часть II.
- Ансамблевые модели. Часть II.
- Линейные алгоритмы. Часть I.
- Ансамблевые модели. Часть I.
- Он анализирует твою личность, выявляет способности и интересы, после чего предоставляет персонализированный набор рекомендаций по профессиям, которые могли бы тебе подойти.
- Всем студентам мы предоставляем бесплатный интенсив по карьерному росту, разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
- разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
- Мы обучаем на основании государственной лицензии №Л035‑01298‑77/00554994, поэтому ты можешь получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение и вернуть до 120 000 ₽.
- Изучаешь модули в нашей системе.
- Он анализирует твою личность, выявляет способности и интересы, после чего предоставляет персонализированный набор рекомендаций по профессиям, которые могли бы тебе подойти.
- Всем студентам мы предоставляем бесплатный интенсив по карьерному росту, разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
- разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
- Мы обучаем на основании государственной лицензии №Л035‑01298‑77/00554994, поэтому ты можешь получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение и вернуть до 120 000 ₽.
- Если купленный курс тебе не подойдет, ты сможешь бесплатно перейти на любой другой без дополнительных расходов.
- Практический опыт в анализе данных и обучении моделей с использованием реальных данных (проектные задания).
- который сделали совместно с нашими друзьями из Advance. Учимся и работаем с зарубежными коллегами легко.
- к AI-ассистенту — ему можно задать любые вопросы по материалу, попросить его объяснить непонятные.
- Бесплатный вводный урок Купить курс целиком.
- Работа с нейронными сетями и их настройка (обучение с подкреплением, CNN).

- Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
- Прогнозирует спрос, управляет ассортиментом, анализирует покупательские привычки и помогает персонализировать клиентские предложения.
- Разберём основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приёмах нанимающих менеджеров и научим проходить интервью.
- Сегментирует аудитории, анализирует успешность кампаний и помогает бизнесу повышать конверсию.
- Применяю гибкие методологии (Agile, Scrum) для оптимизации процессов разработки.
- Собираю и анализирую большие объёмы данных для поиска скрытых закономерностей.
- Применяю методы обработки данных: очистка, нормализация, трансформация.
- программа — научитесь применять нейросети для аналитики и разработки.
- В курсе вы освоите ИИ-инструменты и системно внедрите их в работу.
- 70% аналитиков уже используют нейросети в работе — научитесь и вы.
- Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
- Освоите навыки, которые позволят вам успешно проходить собеседования, создавать портфолио проектов и работать в разных индустриях: от ритейла до финансов и ИТ.
- Установите Python, настроите рабочее окружение, изучите стандарты кода и работу с Git и GitHub. Напишете свой первый код на Python.
- Разберём основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приёмах нанимающих менеджеров и научим проходить интервью.
- Специалист по большим данным, «Альфа-Банк». Разработчик нейронных сетей, победитель Kaggle Data Fusion 2023.
- Разберётесь с логикой и типами данных, а также узнаете, что такое функции, циклы и рекурсии.
- Как эффективно конспектировать, выделять ключевые идеи и применять критическое мышление.
- Научитесь использовать командную строку, скрипты Bash и управлять удалёнными серверами.
- Применяю гибкие методологии (Agile, Scrum) для оптимизации процессов разработки.
- Научитесь разбираться в новой теме, анализировать и структурировать информацию.


- 17 модуль | 5 уроков | 1 неделя.
- 2 модуль | 5 уроков | 2 недели.
- 3 модуль | 5 уроков | 3 недели.
- 5 модуль | 6 уроков | 2 недели.
- 10 модуль | 4 урока | 2 недели.
- 11 модуль | 3 урока | 2 недели.
- 12 модуль | 2 урока | 1 неделя.
- 13 модуль | 3 урока | 2 недели.
- 14 модуль | 2 урока | 2 недели.
- 15 модуль | 4 урока | 1 неделя.
- В этом модуле вы освоите ключевые конструкции Python для автоматизации задач, научитесь работать с данными, структурировать код и оценивать эффективность алгоритмов.
- В этом модуле вы освоите математическую основу ML: научитесь использовать производные и градиенты для анализа и оптимизации моделей с помощью градиентного спуска.
- В этом модуле вы изучите жизненный цикл ПО, различия между Waterfall и Agile. Подробно разберете Scrum и освоите основы управления задачами с помощью Kanban.
- В этом модуле вы освоите основы Python: работу с данными, переменными и операциями, а также научитесь управлять программой с помощью условий.
- В этом модуле вы познакомитесь с профессией, настроите рабочее окружение и освоите базовые инструменты для успешного старта в Data Science.
- Разработчик-аналитик в Яндексе.
- В этом модуле вы узнаете, как правильно презентовать себя на этапе отбора, проходить собеседования и выстраивать грамотную работу с тестовыми заданиями.
- Возврат денег Срок 30 дней действует для тарифов «Оптимальный» и «Плюс», в тарифе «База» возврат возможен в течении 3-х дней после оплаты.
- Способы оплаты Можно оплатить обучение за счет компании. Оставьте заявку или напишите нам, мы составим договор и выставим счёт.
- Налоговый вычет Налоговый вычет могут оформить все граждане России, которые платят НДФЛ и ИП на общей системе налогообложения.


- Модуль: Работа с ИИ.
- Разберетесь с использованием инструментов Power Query® в Excel®, Power Pivot®, Power BI Desktop Plus®, Power Query plus® и Power BI Service®.
- Аналитик помогает формулировать требования, контролирует разработку и внедрение ПО, участвует в интеграции, а также тестировании решений.
- Научитесь использовать ChatGPT, Copilot и специализированные AI-инструменты для генерации SQL-запросов, Python-скриптов и визуализаций.
- Автоматизировал отчётность по ключевым метрикам, что сократило время анализа, а также повысило точность бизнес-решений.
- Узнаете, как применять CV для анализа изображений чеков, графиков, скриншотов интерфейсов и распознавания документов.
- Научитесь создавать реалистичные синтетические данные для тестирования гипотез и augmentation существующих датасетов.
- Освоите нейросети для классификации отзывов, извлечения ключевых тем, тонального анализа и работы с чат-логами.
- Погрузитесь в жизненный цикл проекта: от планирования и старта до реализации и финализации проекта.
- Разработал и внедрил новую систему сегментации пользователей на основе поведенческой информации&.
- Оплатить обучение [ТОВАР].
- Удаленные профессии.
- Телефон для связи.


- Изучается на расширенной траектории. Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных.
- Изучается на расширенной траектории. Библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.
- Изучается на расширенной траектории. Все виды градиентного спуска, включая Adam, RMSProp, Momentum, SGD. Регуляризация и Dropout на основе MNIST.
- Изучается на расширенной траектории. Понимание идеи attention'а. Dense-Attention для encoder-decoder архитектуры. Beam-Search и диалоговые боты.
- Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Построите систему анализа домашней бухгалтерии на основе ваших данных.
- Изучается на расширенной траектории. Набор библиотек и программ Python для символьной и статистической обработки естественного языка.
- Изучается на расширенной траектории. Метод построения ML-моделей, основанный на градиентном бустинге. Разработан компанией Яндекс.
- При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
- Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу в среднем за 2 недели.
- Сможете работать в медицинско-технических компаниях, клиниках, фармацевтике и исследовательских центрах.
- Изучается на расширенной траектории. Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных.
- Изучается на расширенной траектории. Библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.
- Изучается на расширенной траектории. Все виды градиентного спуска, включая Adam, RMSProp, Momentum, SGD. Регуляризация и Dropout на основе MNIST.
- Изучается на расширенной траектории. Понимание идеи attention'а. Dense-Attention для encoder-decoder архитектуры. Beam-Search и диалоговые боты.
- Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Построите систему анализа домашней бухгалтерии на основе ваших данных.
- Изучается на расширенной траектории. Набор библиотек и программ Python для символьной и статистической обработки естественного языка.
- Изучается на расширенной траектории. Метод построения ML-моделей, основанный на градиентном бустинге. Разработан компанией Яндекс.
- При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
- Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу в среднем за 2 недели.
- Сможете работать в медицинско-технических компаниях, клиниках, фармацевтике и исследовательских центрах.


- Cеминары — в прямом эфире по расписанию, часть занятий записаны и доступны в любое время в личном кабинете.
- Python для инженерии данных. Освоите продвинутые аспекты Python, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и возможности специализированных библиотек.
- SQL: моделирование и управление базами данных. Узнаете, как моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных.
- Язык программирования общего назначения. Разработан как расширение языка C, добавляя объектно-ориентированное программирование, шаблоны и другие возможности.
- ETL-процессы. Научитесь работать с данными и использовать инструменты и фреймворки ETL на практике, освоите методы обработки ошибок и мониторинга процессов.
- Инструменты промышленной разработки. Научитесь работать с командной строкой, уверенно владеть текстовым редактором и функциями систем контроля версий.
- Семинар наставника. Узнаете о передовых технологиях в сфере и получите понимание, как эти знания применять в работе над реальными проектами.
- Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
- Сможете проектировать и моделировать документоориентированные, ключ-значение, колоночные и графовые базы данных.
- Будете применять на практике различные алгоритмы, выстраивать безопасную архитектуру данных.
- Python для инженерии данных. Освоите продвинутые аспекты Python, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и возможности специализированных библиотек.
- SQL: моделирование и управление базами данных. Узнаете, как моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных.
- Инфраструктурные архитекторы и DevOps-специалисты Яндекса участвовали в разработке дисциплин «Нереляционные базы данных», «Семинар наставника», «ETL-процессы».
- Язык программирования общего назначения. Разработан как расширение языка C, добавляя объектно-ориентированное программирование, шаблоны и другие возможности.
- ETL-процессы. Научитесь работать с данными и использовать инструменты и фреймворки ETL на практике, освоите методы обработки ошибок и мониторинга процессов.
- Инструменты промышленной разработки. Научитесь работать с командной строкой, уверенно владеть текстовым редактором и функциями систем контроля версий.
- Семинар наставника. Узнаете о передовых технологиях в сфере и получите понимание, как эти знания применять в работе над реальными проектами.
- Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
- Сможете проектировать и моделировать документоориентированные, ключ-значение, колоночные и графовые базы данных.
- Вы сможете бесплатно использовать этот облачный сервис для выполнения практических заданий во время обучения.























