Автор: Александр Д.Обновлено: 01.09.2025

Курсы по аналитике данных

47 курсов
Средняя зарплата120 000 ₽
Вакансий32000+12%+
Азбука Курсов — это платформа, которая помогает разобраться в мире онлайн-образования. Наша цель — собрать в одном месте самые актуальные онлайн-курсы, рейтинги школ и отзывы студентов. Мы даём свежую и проверенную информацию о дистанционном обучении, чтобы вы могли сравнивать образовательные площадки и выбрать для себя лучшие программы и учебные заведения.
Data Science
Освойте Data Science и научитесь работать с такими инструментами, как Python, SQL и Power BI, чтобы уверенно анализировать данные и строить дашборды. Мы собрали лучшие онлайн-курсы по Data Science, чтобы вы могли решать реальные задачи, пополнять портфолио проектами и получать поддержку менторов на каждом этапе обучения. После освоения этих навыков вы сможете претендовать на позиции аналитика данных, дата-сайентиста или специалиста по машинному обучению — востребованных экспертов, которые формируют будущее бизнеса и технологий.

Курсы

1088
4,8
39 отзывов
Полный курс по Data Science
  • 6 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
135 000 ₽270 000 ₽
7 500 ₽/мес рассрочка
-50%
Перейти на сайт
4231
4,7
19 отзывов
Data Scientist с нуля до Junior
  • 4 месяца
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
110 160 ₽200 291 ₽
-45%
Перейти на сайт
1095
4,5
17 отзывов
Профессия Data Scientist
  • 6 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
199 647 ₽362 994 ₽
5 546 ₽/мес рассрочка
-45%
Перейти на сайт
9540
4,2
13 отзывов
Специалист по Data Science
  • 1 месяц
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
168 500 ₽
Перейти на сайт
5758
5,0
6 отзывов
Data Science с нуля
  • 4 месяца
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
27 620 ₽42 500 ₽
-35%
Перейти на сайт
427
5,0
4 отзыва
Data Science + ИИ
  • c 12 февраля
  • 8 месяцев
  • Онлайн
  • Диплом / Сертификат
109 900 ₽274 750 ₽
109 900 ₽/мес рассрочка
-60%
Перейти на сайт
12392
5,0
3 отзыва
Онлайн-курс Data Scientist
  • 1 месяц
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
108 900 ₽
Перейти на сайт
1019
5,0
2 отзыва
Mini-MBA Аналитик данных
  • c Invalid Date
  • 7 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
149 975 ₽428 500 ₽
8 331 ₽/мес рассрочка
-65%
Перейти на сайт
3547
5,0
2 отзыва
Data Scientist: расширенный курс
  • 11 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
165 400 ₽334 118 ₽
-50%
Перейти на сайт
4649
3,0
2 отзыва
Магистратура «Инженерия данных» с НИУ ВШЭ
  • 22 месяца
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
305 000 ₽
Перейти на сайт
15891
5,0
2 отзыва
Риск-менеджмент / Управление рисками Повышение квалификации
15106
5,0
1 отзыв
Профессия Data scientist + ИИ
  • 9 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
195 271 ₽433 935 ₽
-55%
Перейти на сайт
626
0,0
0 отзывов
Data scientist: тариф PRO
  • 8 месяцев
  • Онлайн
  • Диплом / Сертификат
136 395 ₽340 988 ₽
136 395 ₽/мес рассрочка
-60%
Перейти на сайт
774
0,0
0 отзывов
Продвинутая аналитика данных
  • 26 недель
  • Смешанный
  • Сертификат
129 000 ₽168 400 ₽
7 017 ₽/мес рассрочка
-23%
Перейти на сайт
1000
0,0
0 отзывов
Data Science
  • 132 часа
  • Смешанный
  • Сертификат
35 000 ₽
Перейти на сайт
Полный курс по Data Science
Полный курс по Data Science
4,8
39 отзывов
6 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
135 000 ₽270 000 ₽
7 500 ₽/мес рассрочка
-50%
После окончания курса вы получите документ об образовании — его тип зависит от программы. — Если это программа дополнительного образования для детей или взрослых, вы получите сертификат об окончании курса. — Если это дополнительная профессиональная программа, вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Data Science подойдет людям с аналитическим мышлением, интересом к цифрам и технологиям. Особенно комфортно себя чувствуют в профессии те, кто любит решать сложные задачи, учиться новому и применять данные для улучшения процессов. Также это отличный выбор для карьерной смены из смежных сфер: маркетинга, экономики, инженерии. Кто лучше: аналитик данных или Data Scientist? Лицензия ЦБ РФ №2673 от 24.03.15 ОТП банк. Лицензия ЦБ РФ №2766 от 27.11.14 Сбербанк. Лицензия ЦБ РФ №1481 от 11.05.15 МТС Банк. Лицензия ЦБ РФ №2268 от 17.12.14
Программа курса
  1. Data Analyst — сосредоточитесь на аналитике данных, изучите инструменты визуализации, построение дашбордов, метрик и проведение A/B-тестов.
  2. Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности.
  3. Тем, кто хочет анализировать данные на продвинутом уровне, делать прогнозы и и применять их для решения бизнес-задач.
  4. Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%..
  5. Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию.
  6. Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу.
  7. Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых.
  8. В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий.
  9. Освоите SQL на продвинутом уровне и облегчите работу с базами данных.
  10. какие бывают непрерывные распределения и где они применяются.
Чему научитесь
  • Data Analyst — сосредоточитесь на аналитике данных, изучите инструменты визуализации, построение дашбордов, метрик и проведение A/B-тестов.
  • Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности.
  • Ментор Skillfactory на курсах по Data Science, Data Engineering и fullstack-разработке на Python.
  • Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию.
  • Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых.
  • В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий.
  • Научный сотрудник AIRI 10+ лет занимается исследованиями в области NLP.
  • Освоите SQL на продвинутом уровне и облегчите работу с базами данных.
  • Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера.
  • какие бывают непрерывные распределения и где они применяются.
Data Scientist с нуля до Junior
Data Scientist с нуля до Junior
4,7
19 отзывов
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
110 160 ₽200 291 ₽
-45%
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Программа курса
  1. Трудоустройство с помощью Центра карьеры Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые.
  2. Влада в декрете с нуля освоила дата-аналитику, успешно прошла стажировку и теперь работает маркетологом-аналитиком в крупной компании.
  3. Сможете работать во время обучения Уже в середине курса ваших знаний и навыков будет достаточно, чтобы выйти на стажировку.
  4. Персональная обратная связь Куратор-эксперт подробно разберёт вашу работу и расскажет, что можно улучшить.
  5. Итог: поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.
  6. Ксения не нашла себя в продажах и решила сменить профессию: окончила курс по анализу данных в Skillbox, переехала в Грецию и стала аналитиком данных в крупном российском банке.
  7. Анна Николаева Аналитик в VK. Спикер курса «Data Analyst. Junior». 9 лет в аналитике данных. Работала в «Сбере», «Альфа-Банке», «Ростелекоме», «Яндексе».
  8. Ольга перешла на позицию дата-сайентиста в немецкой компании и доросла до senior-уровня. Успешно совмещает работу в IT с воспитанием четверых детей.
  9. Первый уровень: базовая подготовка Введение в data science 160 уроков, 32 задания Business understanding. С чего начинается работа с данными.
  10. Итоговый проект Модель кредитного риск-менеджмента для банка Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента.
Чему научитесь
  • Распределённая система обмена сообщениями между серверными приложениями в режиме реального времени. Применяется в компаниях, которые работают с большими данными.
  • Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы.
  • Инструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
  • Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом.
  • Python-библиотека, с помощью которой вы сможете быстро производить сложные научные вычисления.
  • ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество.
  • IDE для разработки на Python.
  • Веб-приложение, с помощью которого можно прямо в браузере производить математические вычисления и анализ данных.
  • Программа для работы с электронными таблицами, а также функциональный инструмент визуализации и анализа данных.
  • Платформа для анализа и визуализации данных, которая помогает преобразовать цифры в понятные бизнесу отчёты.
Профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist
4,5
17 отзывов
6 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
199 647 ₽362 994 ₽
5 546 ₽/мес рассрочка
-45%
После окончания курса вы получите документ об образовании — его тип зависит от программы. — Если это программа дополнительного образования для детей или взрослых, вы получите сертификат об окончании курса. — Если это дополнительная профессиональная программа, вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Data Science подойдет людям с аналитическим мышлением, интересом к цифрам и технологиям. Особенно комфортно себя чувствуют в профессии те, кто любит решать сложные задачи, учиться новому и применять данные для улучшения процессов. Также это отличный выбор для карьерной смены из смежных сфер: маркетинга, экономики, инженерии. Кто лучше: аналитик данных или Data Scientist? Лицензия ЦБ РФ №2673 от 24.03.15 ОТП банк. Лицензия ЦБ РФ №2766 от 27.11.14 Сбербанк. Лицензия ЦБ РФ №1481 от 11.05.15 МТС Банк. Лицензия ЦБ РФ №2268 от 17.12.14
Программа курса
  1. Data Analyst — сосредоточитесь на аналитике данных, изучите инструменты визуализации, построение дашбордов, метрик и проведение A/B-тестов.
  2. Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности.
  3. Тем, кто хочет анализировать данные на продвинутом уровне, делать прогнозы и и применять их для решения бизнес-задач.
  4. Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%..
  5. Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию.
  6. Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу.
  7. Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых.
  8. В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий.
  9. Освоите SQL на продвинутом уровне и облегчите работу с базами данных.
  10. какие бывают непрерывные распределения и где они применяются.
Чему научитесь
  • Data Analyst — сосредоточитесь на аналитике данных, изучите инструменты визуализации, построение дашбордов, метрик и проведение A/B-тестов.
  • Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности.
  • Ментор Skillfactory на курсах по Data Science, Data Engineering и fullstack-разработке на Python.
  • Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию.
  • Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых.
  • В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий.
  • Научный сотрудник AIRI 10+ лет занимается исследованиями в области NLP.
  • Освоите SQL на продвинутом уровне и облегчите работу с базами данных.
  • Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера.
  • какие бывают непрерывные распределения и где они применяются.
Специалист по Data Science
Специалист по Data Science
4,2
13 отзывов
1 месяц
Диплом / Сертификат
Смешанный
Научитесь писать код на Python и SQL, строить модели для анализа данных, работать с компьютерным зрением и машинным обучением.
Программа курса
  1. Начнёте с нуля и последовательно изучите всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику: читаете урок и сразу применяете знания.
  2. Бесплатная часть.
  3. Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.
  4. Разберёте важные темы на вебинарах и будете делать проекты, которые проверят эксперты. С живой обратной связью проще двигаться к цели.
  5. работодателей поддерживают применение ИИ сотрудниками, а больше половины — обращают внимание на эти навыки при найме.
  6. Решите задачу классификации: примените методы группировки и сегментируете пользователей.
  7. Оформите свои новые навыки и научитесь выигрышно рассказывать о предыдущем опыте.
  8. Побудете в роли специалиста по Data Science и поймёте, подходит ли вам курс.
  9. Сможете применять ИИ для создания SQL‑запросов по требованиям бизнеса.
  10. Профессия Data Scientist востребована и освоить её может каждый.
Чему научитесь
  • Практика: освоите техники работы с ИИ для решения 10+ типовых задач специалистов по Data Science.
  • Решите задачу классификации: примените методы группировки и сегментируете пользователей.
  • Побудете в роли специалиста по Data Science и поймёте, подходит ли вам курс.
  • Научитесь презентовать свой опыт рекрутерам и нанимающим менеджерам.
  • Сможете поработать над реальными проектами в Мастерской.
  • Анализировать и структурировать бизнес-требования.
  • Инструменты разработки для Data Science и ООП.
  • Создавать и корректировать формулы в таблицах.
  • Внедрение как этап жизненного цикла моделей.
  • Оптимизирую модели и оцениваю их качество.
Data Science с нуля
Data Science с нуля
5,0
6 отзывов
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
Программа курса
  1. Бесплатный вводный урок Купить курс целиком.
  2. Линейные алгоритмы. Часть II.
  3. Ансамблевые модели. Часть II.
  4. Линейные алгоритмы. Часть I.
  5. Ансамблевые модели. Часть I.
  6. Он анализирует твою личность, выявляет способности и интересы, после чего предоставляет персонализированный набор рекомендаций по профессиям, которые могли бы тебе подойти.
  7. Всем студентам мы предоставляем бесплатный интенсив по карьерному росту, разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
  8. разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
  9. Мы обучаем на основании государственной лицензии №Л035‑01298‑77/00554994, поэтому ты можешь получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение и вернуть до 120 000 ₽.
  10. Изучаешь модули в нашей системе.
Чему научитесь
  • Он анализирует твою личность, выявляет способности и интересы, после чего предоставляет персонализированный набор рекомендаций по профессиям, которые могли бы тебе подойти.
  • Всем студентам мы предоставляем бесплатный интенсив по карьерному росту, разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
  • разработанный совместно с экспертами из центра развития карьеры «ЭЙЧ».
  • Мы обучаем на основании государственной лицензии №Л035‑01298‑77/00554994, поэтому ты можешь получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение и вернуть до 120 000 ₽.
  • Если купленный курс тебе не подойдет, ты сможешь бесплатно перейти на любой другой без дополнительных расходов.
  • Практический опыт в анализе данных и обучении моделей с использованием реальных данных (проектные задания).
  • который сделали совместно с нашими друзьями из Advance. Учимся и работаем с зарубежными коллегами легко.
  • к AI-ассистенту — ему можно задать любые вопросы по материалу, попросить его объяснить непонятные.
  • Бесплатный вводный урок Купить курс целиком.
  • Работа с нейронными сетями и их настройка (обучение с подкреплением, CNN).
Data Science + ИИ
Data Science + ИИ
5,0
4 отзыва
c 12 февраля
8 месяцев
Диплом / Сертификат
Онлайн
109 900 ₽274 750 ₽
109 900 ₽/мес рассрочка
-60%
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
Программа курса
  1. Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
  2. Прогнозирует спрос, управляет ассортиментом, анализирует покупательские привычки и помогает персонализировать клиентские предложения.
  3. Разберём основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приёмах нанимающих менеджеров и научим проходить интервью.
  4. Сегментирует аудитории, анализирует успешность кампаний и помогает бизнесу повышать конверсию.
  5. Применяю гибкие методологии (Agile, Scrum) для оптимизации процессов разработки.
  6. Собираю и анализирую большие объёмы данных для поиска скрытых закономерностей.
  7. Применяю методы обработки данных: очистка, нормализация, трансформация.
  8. программа — научитесь применять нейросети для аналитики и разработки.
  9. В курсе вы освоите ИИ-инструменты и системно внедрите их в работу.
  10. 70% аналитиков уже используют нейросети в работе — научитесь и вы.
Чему научитесь
  • Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
  • Освоите навыки, которые позволят вам успешно проходить собеседования, создавать портфолио проектов и работать в разных индустриях: от ритейла до финансов и ИТ.
  • Установите Python, настроите рабочее окружение, изучите стандарты кода и работу с Git и GitHub. Напишете свой первый код на Python.
  • Разберём основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приёмах нанимающих менеджеров и научим проходить интервью.
  • Специалист по большим данным, «Альфа-Банк». Разработчик нейронных сетей, победитель Kaggle Data Fusion 2023.
  • Разберётесь с логикой и типами данных, а также узнаете, что такое функции, циклы и рекурсии.
  • Как эффективно конспектировать, выделять ключевые идеи и применять критическое мышление.
  • Научитесь использовать командную строку, скрипты Bash и управлять удалёнными серверами.
  • Применяю гибкие методологии (Agile, Scrum) для оптимизации процессов разработки.
  • Научитесь разбираться в новой теме, анализировать и структурировать информацию.
Онлайн-курс Data Scientist
Онлайн-курс Data Scientist
5,0
3 отзыва
1 месяц
Диплом / Сертификат
Смешанный
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
Программа курса
  1. 17 модуль | 5 уроков | 1 неделя.
  2. 2 модуль | 5 уроков | 2 недели.
  3. 3 модуль | 5 уроков | 3 недели.
  4. 5 модуль | 6 уроков | 2 недели.
  5. 10 модуль | 4 урока | 2 недели.
  6. 11 модуль | 3 урока | 2 недели.
  7. 12 модуль | 2 урока | 1 неделя.
  8. 13 модуль | 3 урока | 2 недели.
  9. 14 модуль | 2 урока | 2 недели.
  10. 15 модуль | 4 урока | 1 неделя.
Чему научитесь
  • В этом модуле вы освоите ключевые конструкции Python для автоматизации задач, научитесь работать с данными, структурировать код и оценивать эффективность алгоритмов.
  • В этом модуле вы освоите математическую основу ML: научитесь использовать производные и градиенты для анализа и оптимизации моделей с помощью градиентного спуска.
  • В этом модуле вы изучите жизненный цикл ПО, различия между Waterfall и Agile. Подробно разберете Scrum и освоите основы управления задачами с помощью Kanban.
  • В этом модуле вы освоите основы Python: работу с данными, переменными и операциями, а также научитесь управлять программой с помощью условий.
  • В этом модуле вы познакомитесь с профессией, настроите рабочее окружение и освоите базовые инструменты для успешного старта в Data Science.
  • Разработчик-аналитик в Яндексе.
  • В этом модуле вы узнаете, как правильно презентовать себя на этапе отбора, проходить собеседования и выстраивать грамотную работу с тестовыми заданиями.
  • Возврат денег Срок 30 дней действует для тарифов «Оптимальный» и «Плюс», в тарифе «База» возврат возможен в течении 3-х дней после оплаты.
  • Способы оплаты Можно оплатить обучение за счет компании. Оставьте заявку или напишите нам, мы составим договор и выставим счёт.
  • Налоговый вычет Налоговый вычет могут оформить все граждане России, которые платят НДФЛ и ИП на общей системе налогообложения.
Mini-MBA Аналитик данных
Mini-MBA Аналитик данных
5,0
2 отзыва
c Invalid Date
7 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
149 975 ₽428 500 ₽
8 331 ₽/мес рассрочка
-65%
Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education4 месяца обучения и 246+ часа практики- Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации.- Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне.- Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации.- 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
Программа курса
  1. Модуль: Работа с ИИ.
  2. Разберетесь с использованием инструментов Power Query® в Excel®, Power Pivot®, Power BI Desktop Plus®, Power Query plus® и Power BI Service®.
  3. Аналитик помогает формулировать требования, контролирует разработку и внедрение ПО, участвует в интеграции, а также тестировании решений.
  4. Научитесь использовать ChatGPT, Copilot и специализированные AI-инструменты для генерации SQL-запросов, Python-скриптов и визуализаций.
  5. Автоматизировал отчётность по ключевым метрикам, что сократило время анализа, а также повысило точность бизнес-решений.
  6. Узнаете, как применять CV для анализа изображений чеков, графиков, скриншотов интерфейсов и распознавания документов.
  7. Научитесь создавать реалистичные синтетические данные для тестирования гипотез и augmentation существующих датасетов.
  8. Освоите нейросети для классификации отзывов, извлечения ключевых тем, тонального анализа и работы с чат-логами.
  9. Погрузитесь в жизненный цикл проекта: от планирования и старта до реализации и финализации проекта.
  10. Разработал и внедрил новую систему сегментации пользователей на основе поведенческой информации&.
Чему научитесь
  • Оплатить обучение [ТОВАР].
  • Удаленные профессии.
  • Телефон для связи.
Data Scientist: расширенный курс
Data Scientist: расширенный курс
5,0
2 отзыва
11 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
165 400 ₽334 118 ₽
-50%
Расширенный курс «Data Scientist» от Нетологии: персональные консультации, специализация в медицине или промышленности, 20+ проектов, работа с ИИ и помощь в поиске работы
Программа курса
  1. Изучается на расширенной траектории. Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных.
  2. Изучается на расширенной траектории. Библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.
  3. Изучается на расширенной траектории. Все виды градиентного спуска, включая Adam, RMSProp, Momentum, SGD. Регуляризация и Dropout на основе MNIST.
  4. Изучается на расширенной траектории. Понимание идеи attention'а. Dense-Attention для encoder-decoder архитектуры. Beam-Search и диалоговые боты.
  5. Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Построите систему анализа домашней бухгалтерии на основе ваших данных.
  6. Изучается на расширенной траектории. Набор библиотек и программ Python для символьной и статистической обработки естественного языка.
  7. Изучается на расширенной траектории. Метод построения ML-моделей, основанный на градиентном бустинге. Разработан компанией Яндекс.
  8. При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
  9. Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу в среднем за 2 недели.
  10. Сможете работать в медицинско-технических компаниях, клиниках, фармацевтике и исследовательских центрах.
Чему научитесь
  • Изучается на расширенной траектории. Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных.
  • Изучается на расширенной траектории. Библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.
  • Изучается на расширенной траектории. Все виды градиентного спуска, включая Adam, RMSProp, Momentum, SGD. Регуляризация и Dropout на основе MNIST.
  • Изучается на расширенной траектории. Понимание идеи attention'а. Dense-Attention для encoder-decoder архитектуры. Beam-Search и диалоговые боты.
  • Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Построите систему анализа домашней бухгалтерии на основе ваших данных.
  • Изучается на расширенной траектории. Набор библиотек и программ Python для символьной и статистической обработки естественного языка.
  • Изучается на расширенной траектории. Метод построения ML-моделей, основанный на градиентном бустинге. Разработан компанией Яндекс.
  • При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
  • Более 100 экспертов и оркестратор ИИ-агентов постоянно анализируют контент курса. Обновляем программу в среднем за 2 недели.
  • Сможете работать в медицинско-технических компаниях, клиниках, фармацевтике и исследовательских центрах.
Магистратура «Инженерия данных» с НИУ ВШЭ
Магистратура «Инженерия данных» с НИУ ВШЭ
3,0
2 отзыва
22 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.
Программа курса
  1. Cеминары — в прямом эфире по расписанию, часть занятий записаны и доступны в любое время в личном кабинете.
  2. Python для инженерии данных. Освоите продвинутые аспекты Python, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и возможности специализированных библиотек.
  3. SQL: моделирование и управление базами данных. Узнаете, как моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных.
  4. Язык программирования общего назначения. Разработан как расширение языка C, добавляя объектно-ориентированное программирование, шаблоны и другие возможности.
  5. ETL-процессы. Научитесь работать с данными и использовать инструменты и фреймворки ETL на практике, освоите методы обработки ошибок и мониторинга процессов.
  6. Инструменты промышленной разработки. Научитесь работать с командной строкой, уверенно владеть текстовым редактором и функциями систем контроля версий.
  7. Семинар наставника. Узнаете о передовых технологиях в сфере и получите понимание, как эти знания применять в работе над реальными проектами.
  8. Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
  9. Сможете проектировать и моделировать документоориентированные, ключ-значение, колоночные и графовые базы данных.
  10. Будете применять на практике различные алгоритмы, выстраивать безопасную архитектуру данных.
Чему научитесь
  • Python для инженерии данных. Освоите продвинутые аспекты Python, включая синтаксис, объектно-ориентированное программирование и возможности специализированных библиотек.
  • SQL: моделирование и управление базами данных. Узнаете, как моделировать и проектировать базы данных и разрабатывать программные приложения, использующие базы данных.
  • Инфраструктурные архитекторы и DevOps-специалисты Яндекса участвовали в разработке дисциплин «Нереляционные базы данных», «Семинар наставника», «ETL-процессы».
  • Язык программирования общего назначения. Разработан как расширение языка C, добавляя объектно-ориентированное программирование, шаблоны и другие возможности.
  • ETL-процессы. Научитесь работать с данными и использовать инструменты и фреймворки ETL на практике, освоите методы обработки ошибок и мониторинга процессов.
  • Инструменты промышленной разработки. Научитесь работать с командной строкой, уверенно владеть текстовым редактором и функциями систем контроля версий.
  • Семинар наставника. Узнаете о передовых технологиях в сфере и получите понимание, как эти знания применять в работе над реальными проектами.
  • Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
  • Сможете проектировать и моделировать документоориентированные, ключ-значение, колоночные и графовые базы данных.
  • Вы сможете бесплатно использовать этот облачный сервис для выполнения практических заданий во время обучения.

Отзывы о курсах категории "Data Science"

4,7
110 отзывов
101
3
6

Часто задаваемые вопросы

Да, многие курсы по Data Science рассчитаны на начинающих и не требуют предварительного опыта. Они предлагают обучение с нуля, включая изучение основных инструментов и методов анализа данных. Практические проекты и поддержка менторов помогут вам освоить необходимые навыки и начать карьеру в этой области.
Для успешной карьеры в Data Science важны навыки программирования (например, Python), знание статистики и математики, умение работать с большими данными и визуализировать их. Также полезны навыки машинного обучения и понимание бизнес-процессов. Курсы помогут развить эти навыки через практические задания и проекты.
При выборе курса по Data Science обратите внимание на его содержание, длительность, стоимость и отзывы студентов. Важно, чтобы курс предлагал практические задания и проекты, поддержку менторов и актуальные материалы. Сравните несколько программ, чтобы найти ту, которая лучше всего соответствует вашим целям и уровню подготовки.
На курсах Data Science обычно изучают такие инструменты, как Python, SQL, Power BI, а также библиотеки для анализа данных и машинного обучения, такие как NumPy и pandas. Эти инструменты помогают в обработке, анализе и визуализации данных, что является ключевым в работе аналитика данных.
Длительность обучения Data Science зависит от выбранной программы. Некоторые курсы можно пройти за несколько месяцев, в то время как более углубленные программы могут занять до года. Важно учитывать ваш уровень подготовки и цели, чтобы выбрать курс с подходящей длительностью.
Data Science открывает двери к таким профессиям, как аналитик данных, дата-сайентист, специалист по машинному обучению и инженер данных. Эти роли востребованы в различных отраслях, включая финансы, маркетинг, здравоохранение и технологии, и предлагают широкие возможности для карьерного роста.
Начать карьеру в Data Science без технического образования возможно, если вы готовы изучать новые навыки и технологии. Курсы по Data Science предлагают обучение с нуля, включая основы программирования и анализа данных. Практические проекты и поддержка менторов помогут вам освоить необходимые навыки и начать карьеру в этой области.