Курсы по аналитике данных

Полнейшее разочарование. Обещали "уникальные знания" и "передовые методики" на деле уровень информации оказался посредственный, большую часть можно найти в открытом доступе за полчаса. Организация обучения отдельная боль: вс сделано так неудобно, что учиться нормально невозможно. Плюс, абсолютное… непонимание того, что у людей могут быть работа, проекты и реальная жизнь. Из-за загруженности мне пришлось приостановить обучение написал куратору... и тут начался цирк. Оказалось, что диплом я уже не получу, хотя оплатил полную стоимость (150 тысяч рублей!). Чтобы "добить" обучение предложили снова заплатить. Второй раз! Такое чувство, что здесь не про обучение думают, а как выкачать побольше денег. Моя ошибка что вообще связался с этой компанией. Не рекомендую никому. Деньги на ветер. Учусь по программе Da a Science.

Привет, меня зовут Елена, и я была студенткой курса Data Science в Нетологии. Могу с уверенностью сказать, что это был удивительный опыт обучения. Программа была информативной, хорошо структурированной и включала в себя как теоретические, так и практические аспекты работы с данными. Я особенно оцен…ила акцент на реальных кейсах из индустрии, что помогло мне лучше понять, как применять полученные знания на практике После успешного завершения курса, я продолжила свое обучение в Нетологии, став аспирантом- модератором в направлении Data Science и аналитики. Это дает мне уникальную возможность углубить свои знания, обмениваться опытом с профессионалами в области и помогать другим студентам в их обучениию.Я безмерно благодарна Нетологии за предоставленные знания, опыт и возможность развития. Уверена, что это был лучший выбор, который позволил мне раскрыть свой потенциал в области Data Science.

Обучаюсь сейчас на курсе "Data Science с нуля до middle". Он состоит из нескольких блоков, в том числе "Основы Python", "Статистика", "Математика для Data Science", SQL и тд. Мне курс нравится. Времени на учебу и домашки хватает. Уроки в основном предзаписанные или в формате вебинаров. К каждому вид…ео идт презентация. Конспектов правда нет, это для меня минус, т.к. я лучше воспринимаю текст. Отличная команда поддержки, всегда помогут и подскажут. Отдельный плюс за блок по SQL - это топчик!

Яндекс.Практикум Data Science - отличный курс для начинающих в сфере IT! Уроки понятные и интересные, много практики. Кураторы (особенно Полина Бутусова ) всегда на связи и готова помочь. Атмосфера в когорте дружественная и поддерживающая. Рекомендую курс к прохождению!Мне все очень сильно понравил…ось!

Брал давно курс по Data Science. Только со временем после окончания, я понял что курс плохой и совершенно не стоит своих денег. Преподаватели не заинтересованы, проверяющие проверяют плохо, я до сих пор нахожу свои ошибки которые никто не заметил. Курс рассчитан просто на знакомство с профессией и б…азовым программированием, за это ты отвалишь больше 100к. Лучше попробуйте курсеру: дешевле, короче, насыщеннее и информативнее. Не берите популярные курсы, они рассчитаны на всех подряд

Я купил курс по Data Science на 8 месяцев в сентябре 2023 года. Очень хороший курс, который помогает понять основы машинного обучения. Теория расписана подробно, проекты интересные. Видно, что ревьюеры подходят к проверке работ отвечтвенно, их комментари помогают довести проект до идеала. Обучение и…дет 8 месяцев, есть 4 жестких дедлайна. Они на самом деле помгают быть в тонусе и не бросать обучение. Также есть возможность взять каникулы. Мне, как студенту, это очень важно перед сессией. Про работу ноутбука сказать ничего не могу, работаю в vs code. В случае возникновения трудностей в тренажере всегда можно обратиться к другим студентам практикума, преподавателям или в поддержку. Курс буду рекомендовать всем и уже рекомендую

После месяца обучения на курсе Da a Science в Skillfac ory, я чувствую, что мой выбор в пользу этой платформы был абсолютно правильным. Программа курса глубоко продумана и охватывает широкий спектр тем, начиная от основ статистики и Py hon до машинного обучения и анализа данных.

Одним и…з наиболее впечатляющих аспектов курса являются его обучающие видео. Материалы поданы доступно и понятно, что значительно упрощает процесс изучения даже сложных тем. Видеолекции не только информативны, но и весьма увлекательны, благодаря чему учебный процесс превращается в захватывающее путешествие по миру данных.

Skillfac ory предлагает не просто теоретические знания, но и практические навыки. Через реальные проекты и задания я получил возможность применять на практике изучаемые концепции, что крайне важно для освоения профессии Da a Scien is . Это позволило мне не только укрепить свои знания, но и построить портфолио, которое будет полезно при трудоустройстве.

Кроме того, поддержка со стороны преподавателей и наставников в Skillfac ory заслуживает особой похвалы. Они всегда готовы помочь с решением задач, ответить на вопросы и поделиться ценными советами, что делает обучение еще более эффективным и приятным.

Общение с другими студентами через форумы и группы также добавляет ценности. Это создает чувство сообщества и предоставляет возможность обмена знаниями и опытом, что невероятно важно в процессе обучения.

В заключение, я хотел бы выразить свою благодарность команде Skillfac ory за их старания сделать образование доступным, интересным и практически ориентированным. Я с нетерпением жду продолжения моего пути в области Da a Science и уверен, что знания и навыки, полученные здесь, станут крепким фундаментом для моей будущей карьеры.
Кроме обширного и глубокого учебного материала, одним из ключевых аспектов моего обучения в Skillfac ory является поддержка, которую оказывает мой координатор, Екатерина. Е вклад в мой образовательный процесс чрезвычайно важен. Екатерина  не только профессионал высшего класса, но и исключительно внимательный и отзывчивый координатор.

Благодаря Екатерине, любые организационные вопросы решаются быстро и эффективно, что позволяет мне сосредоточиться на обучении. Е готовность помогать, поддерживать и направлять делает мой учебный процесс гладким и приятным. Отдельно хочу отметить е позитивное отношение и доброжелательность, которые добавляют мотивации и вдохновляют на новые достижения в обучении.

Е профессионализм и личностные качества делают обучение в Skillfac ory не только продуктивным, но и по-настоящему приятным опытом. Я искренне благодарен за такую высококлассную поддержку и рад, что мой путь в мире Da a Science проходит под таким внимательным руководством.

[SkillFac ory, Da a Science] Добрый день, всем читателям! I. Предисловие: В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Da a Science" на платформе SkillFac ory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Da a Science" или нет. Как тол…ько понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения. II. Общие впечатления - обо всем поподробнее: 1. "Программа курса". Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Py hon и SQL (основные инструменты любого Da a Scien is'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFac ory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Da a Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу. 2. "Учебный процесс". Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Da a Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsof и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFac ory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Da a Science. 3. "Поддержка студентов". Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь! 4. "Техническая поддержка учебной программы". Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFac ory не стоит на месте и старается быть лучше. 5. "Практика". Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса. 6. "Устройство на работу". SkillFac ory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность. 7. "Дополнительные вебинары". Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFac ory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Da a Science'ов на реальных данных. III. Подводя итог: 1. "Плюсы". Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFac ory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)! 2. "Минусы". Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы... Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFac ory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты! Спасибо за потраченное время!)

Прохожу курс по Data Science, все нравится. Материала много, видно, что авторы глубоко знают эту сферу. Рекомендую желающим перейти в сферу IT

Прохожу курс Data Science, все достаточно интересно, затягивает. Менторы и коллеги по учебе помогают, вопросы не остаются без внимания. Прошло пока только половина курса. умаю не зря я связался со SkillFactiry. Но и сложностей хватает. Если у вас рабочая неделя 5/2 будет очень трудно совмещать. В са…мом начале до покупки курса говорили что абсолютно без опыта можно начинать учиться, с этим согласен, справиться можно, но все достаточно тяжеловато. Но без этого никак. Больше всего меня смутило то что до покупки курса говорили 10-12 часов в неделю будет уходить на учебу. По факту иногда уходило и все 20+. Люди которые уже имели какой-то опыт а программировании понятное дело справлялись быстро, а вот с нуля тяжеловато. НО ЭТО ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНО). О покупке курса я не пожалел, познаю новое с удовольствием. Кстати, там предусмотрены: продление сроков сдачи модулей, а также если сильно отстали то есть возможность перейти на более поздний поток. Между потоками обычно 1-2 месяца разрыв. Надеюсь мой отзыв вам поможет определиться в выборе)