Курсы по Аналитике данных
- Data Engineering (30)
- Data Science (46)
- Deep Learning (5)
- SQL для анализа данных (27)
- Аналитик данных (58)
- Аналитика для руководителей (6)
- Аналитика на Power BI (16)
- Аналитика на Python (30)
- Аналитика на R (0)
- Аналитика на Tableau (2)
- Бизнес-аналитика (66)
- Инвестиционная аналитика (14)
- Искусственный интеллект (35)
- Математика для Data Science (26)
- Машинное обучение (32)
- Нейронные сети (22)
- Продуктовая аналитика (14)
- Работа с Excel и Google таблицами (54)
- Работа с презентациями (31)
- Системная аналитика (30)
Специальность или профессия: Человек, который обучается на курсах аналитики данных, может получить профессию данных аналитика, специалиста по анализу данных, научного сотрудника в области аналитики данных, специалиста по машинному обучению или исследователя данных. Эти профессии востребованы в различных отраслях, таких как маркетинг, финансы, здравоохранение, технологии и другие.
Курсы


- с 2025-02-05
- 6 мес.
- Курс
- Сертификат по завершении
- Курс «Аналитик данных» от Нетологии: научитесь анализировать данные с помощью SQL, Python и Power BI, а также разберётесь в основах статистики. Программа включает практическую работу и экспертов, которые помогут применить знания для реальных задач.

с промокодом

- Дата на сайте курса
- 9
- С преподавателем
- Диплом
- Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 36 месяцев.

с промокодом

- Дата на сайте курса
- Курс
- Диплом о профессиональной переподготовке


- с 2024-09-05
- 7
- Профессия
- Диплом
- Научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.

с промокодом

- Дата на сайте курса
- 9
- С преподавателем
- Диплом
- Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 36 месяцев.

с промокодом

- с 2025-01-30
- 8 мес.
- Самостоятельно с наставником
- Диплом
- Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 8 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, углубленный Python. Научитесь прогнозировать показатели на основе машинного обучения


- Дата на сайте курса
- 9 мес.
- Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
- Нет

с промокодом

- Дата на сайте курса
- Онлайн курс «Data Analyst» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 12 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на аналитика данных (Data Analyst) с нуля онлайн.

с промокодом

- с 2025-01-30
- 6 мес.
- Самостоятельно с наставником
- Диплом
- Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справляться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
- Помощь в трудоустройстве


- Дата на сайте курса
- 12 мес.
- Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио. Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Да

с промокодом

- Дата на сайте курса
- Курс
- Диплом о профессиональной переподготовке

с промокодом

- Дата на сайте курса
- 9 мес.
- Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.


- Дата на сайте курса
- 4 мес.
- Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
- Нет

с промокодом

- Дата на сайте курса
- 4 месяца
- Освоите аналитику данных за 4 месяца обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.

с промокодом

- с 2024-07-29
- Курс
- Электронный сертификат
- Научитесь работать с данными: собирать, обрабатывать и визуализировать. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и месяц проектной работы вместе с личным наставником


- с 05.11.2024
- 10
- Курс
- Курс Аналитик 2.0 — изучите бизнес-процессы и методы взаимодействия с командами разработки | SF Education


- Дата на сайте курса
- 252
- Профессия
- Диплом
- Менеджмент в сфере информационных технологий требует от специалистов знаний в области связи, коммуникаций и IT-оборудования. Устроиться управляющим по ИТ в экономике не получится без профильного образования. В центре допобразования «АПОК» проводится по профилю «Бизнес-информатика» переподготовка, которая позволит быстро освоить специальность, не прерывая трудовую деятельность. Занятия организованы дистанционно, что обеспечивает экономию бюджета и возможность учиться в комфортное время.Составленный методистами «АПОК» учебный план опирается на действующие регламенты — ФГОС, профстандарт, ФЗ-273. Вы за короткое время освоите профессию, не отвлекаясь на изучение общих тем — в программу включены только профильные дисциплины по менеджменту информационных технологий.


- с 2025-04-12
- 10 мес.
- Сертификат по завершении
- Обучение аналитике данных на совместном курсе Нетологии и МФТИ с дипломом о профессиональной переподготовке.


- Собственная образовательная платформа.
- Преподаватели - практикующие эксперты с многолетним опытом.
- Возможность академического отпуска.
- Гарантия трудоустройства.
- Сопровождение наставником и куратором.
- Бессрочный доступ к материалам курса.
- Положительные отзывы от студентов курса.
- Высокая цена курса.
- Материалы курса могут содержать ошибки.
- Объёмные домашние задания, требующие дополнительного самостоятельного поиска информации.
- Трудности в совмещении работы и учёбы из-за больших объёмов информации и заданий.


- Курс Excel в подарок.
- Стажировка во время учёбы.
- Наличие тренажёра для работы с кодом.
- Комьюнити-встречи онлайн и офлайн. Мероприятия с работодателями.
- Преподаватели - практикующие эксперты.
- Возврат денег, если курс не подойдёт.
- Высокая цена.
- Много самостоятельной дополнительной работы.
- Сложно сочетать учёбу с работой.
- С преподавателями некоторых блоков курса плохое комьюнити.


- Низкая цена курса.
- Поддержка личного куратора на год.
- Возможность совмещать учёбу с работой.
- Доступ к материалам и обновлениям курса бессрочная.
- Преподаватели - практикующие эксперты с многолетним опытом.
- Возможность рассрочки.
- Курс даёт базовые знания и подойдёт только новичкам.
- Отсутствие проверки заданий куратором.
- Ошибки в решениях заданий.
- Сложность представления информации в некоторых модулях.
- Сложность с возвратом оплаты в случае расторжения договора.


- Полный тестовый доступ к курсу в течении 3 дней.
- Диплом установленного образца в соответствии с Федеральным законом об образовании.
- Помощь в трудоустройстве.
- Возможность выдавать дипломы международного образца.
- Много бонусных блоков для изучения.
- Доступ к каждому модулю и чату курса бессрочный.
- Преподаватели - практикующие эксперты с многолетним опытом.
- Много положительных отзывов от студентов.
- Программа обучения может быть сложной для начинающих студентов.
- Даёт только начальный уровень подготовки для реальной работы.
- Присутствует рекламный спам.


- Карьерные мероприятия в сообществе.
- Развернутый фидбэк на домашние задания.
- Возврат денег пропорционально пройденному обучению.
- Сильный преподавательский состав.
- Хорошие отзывы студентов, прошедших курс.
- Невысокая цена курсов.
- Необходимы базовые знания в Excel, матанализа и статистики.
- Проверка домашних заданий затянута.
- Отсутствие рассрочки стоимости курса.
- Сжатые сроки курса для объёма предоставленного материала.


- Подготовка к трудоустройству плюс рекомендации в компании-партнеры.
- 74% студентов находят работу уже через 3 месяца.
- Наличие тарифа с индивидуальным обучением и персональным наставником.
- Собственная обучающая платформа.
- Возможность академического отпуска.
- Высокая цена персонального тарифа.
- Задержки в проверке домашних заданий.
- Курс сложен для понимания новичком.
- Академический отпуск не более месяца.
- Некоторых темы раскрыты не глубоко.


- Низкая цена курса.
- Студенты учатся рядом с личным наставником и командой поддержки.
- Теория без академизма. Практика на основе реальных проектов.
- Помощь в трудоустройстве.
- Возможность рассрочки курса.
- Бонусный курс ""Учись учиться"".
- Много положительных отзывов от студентов.
- Курс подходит для общего понимания предмета. Для реальной работы потребует дальнейшего обучения.
- Плохое комьюнити со студентами некоторых преподавателей.
- Уровень менторов сильно отличается по уровню подготовки.
- Платформа сайта не удобна в работе.


Дисциплина знакомит студентов с основами анализа данных и современными методами, позволяющими получать, обрабатывать и хранить информацию, а также закладывает навыки применения информационно-коммуникационных технологий в разных областях их будущей профессиональной деятельности.
- Бонусная часть курса
- Получите полную программу курса на личной консультации
- Дистанционное обучение Можете обучаться из любой точки мира
- Возможность вернуть 13% от стоимости обучения
- Образовательные программы адаптированные под требования работодателей
- Для новичков
- Только актуальный контент
- Поддержка и комьюнити для участников курса
- Нет отзывов

- 10 месяцев
- 40 практических работ
- 2 диплома
- Мало реальных отзывов
- Не для новичков

- Прикладной проект
- Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
- Беспроцентная рассрочка от университета: 3, 5 или 10 платежей
- Мало реальных отзывов
- Для новичков

- Будете прогнозировать экономические показатели бизнеса.
- Формулировать гипотезы для роста на основе данных.
- Автоматизировать обработку больших массивов данных.
- Овладеете инструментами: SQL и Python, Google Sheets и Excel.

- Работать с SQL .
- Использовать Python.
- Применять статистические методы.
- Проверять гипотезы.
- Визуализировать данные.
- Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном и наглядном виде.

- Научитесь анализировать и предобрабатывать данные с помощью Excel и Google Таблиц.
- Выполнять сложные расчеты в Power Query и Power Pivot.
- Быстро фильтровать данные с помощью SQL-запросов.
- Анализировать данные на продвинутом уровне с помощью языка DAX.
- Настраивать интерактивные дашборды с помощью Power BI.
- Анализировать и визуализировать большие данные в Python.

- Научитесь обрабатывать разнообразные запросы по аналитике от бизнеса и убедительно их презентовать.
- Станете уверенным пользователем сервисов аналитики: Я.Метрики и Google Analytics.
- Изучите построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценку эффективности бизнес-процессов.
- Сможете решать сложные задачи и проверять гипотезы аналитическими инструментами.
- 4 языка программирования: SQL, Phyton, Power Bi и Power Query.
- Пройдёте обработку массивов данных и отточите умение выделять важную информацию из Big Data.

- Сможете работать в области анализа данных, начиная с junior-ступени.
- Решать вопросы со стейкхолдерами по анализу данных.
- Предобрабатывать, исследовать , статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу.
- Писать SQL- и Python-код для целей анализа и визуализации данных.
- Использовать BI-платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори.
- Презентовать результаты работы и находить правильные слова ""просто о сложном"".
- Иметь представление о различных инструментах в сфере дата-анализа, а также о возможных путях дальнейшего развития в области ML и Data Science.

- Научитесь анализировать данные, опираясь на знания по статистике.
- Осуществлять сбор и обработку данных. Работать с метриками продукта и маркетинга.
- Пользоваться инструментами аналитики (Google Sheets, Google Analytics, Яндекс.Метрики).
- Писать запросы к базам данных SQL и решать задачи с помощью Python.
- Визуализировать данные, используя Google таблицы, Power BI, Python.
- Создавать отчетность в BI-системах.
- Давать рекомендации бизнесу на основе сделанных выводов.

- Изучите основные задачи и инструменты Data Analyst.
- Основы SQL и Python.
- Основы и особенности Python.
- Основы Pandas.
- Практику статистического анализа.
- Анализ бизнес-показателей.
- Tableau, Power BI.

- Погружение в нутрициологию и диетологию
- Погружение в психологию и консультирование
- Применение психологии и нутрициологии в работе
- Бонусная часть курса
- Узнаете о предмете и задачах нутрициологии и диетологии
- Узнаете всё о влиянии сна на здоровье и зависимости от еды
- Изучите пищевые добавки, свойства основных питательных веществ и энергетический обмен
- Узнаете всё о телосложении, весе, концепции 4Р и нутриентном составе пищи
- Рассмотрите разницу в питании для особых групп населения
- Поймете, что такое детокс организма и обозначите универсальные правила питания
- Аналитическое мышление
- Корпоративный проект полного цикла
- Интеграционные решения и SQL
- Дипломная работа
- На курсе вы создадите свою первую базу данных и всего через месяц сможете: Взаимодействовать с Microsoft SQL Server
- Превратите хаос таблиц и презентаций в пульт управления бизнесом
- Осваиваем тонкости финансовой управленческой отчетности, практикуем поиск кассовых разрывов и очистку справочников 1С. Работаем с бюджетированием: настраиваем документы и справочники.
- Курс «Python и инструменты машинного обучения» (Data Analyst + Data Scientist)
- Курс «SQL для прикладных задач» (Data Analyst)
- Курс «Математика для анализа данных» (Data Analyst + Data Scientist)
- Курс «Инструменты анализа и визуализации данных» (Data Analyst)
- Курс «Методы анализа данных и машинного обучения» (Data Scientist)
- Математика для анализа данных: теория вероятностей и математическая статистика
- Python для анализа данных и машинного обучения
- Работа с базами данных с помощью SQL и Python
- Методы машинного обучения: предсказательное моделирование и интеллектуальный анализ данных
- Методы и инструменты визуализации данных: Excel, Power BI, DataLens

-
1) Будете прогнозировать экономические показатели бизнеса. 2) Формулировать гипотезы для роста на основе данных. 3) Автоматизировать обработку больших массивов данных. 4) Овладеете инструментами: SQL и Python, Google Sheets и Excel.

-
1) Работать с SQL . 2) Использовать Python. 3) Применять статистические методы. 4) Проверять гипотезы. 5) Визуализировать данные. 6) Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном и наглядном виде.

-
1) Научитесь анализировать и предобрабатывать данные с помощью Excel и Google Таблиц. 2) Выполнять сложные расчеты в Power Query и Power Pivot. 3) Быстро фильтровать данные с помощью SQL-запросов. 4) Анализировать данные на продвинутом уровне с помощью языка DAX. 5) Настраивать интерактивные дашборды с помощью Power BI. 6) Анализировать и визуализировать большие данные в Python.

-
1) Научитесь обрабатывать разнообразные запросы по аналитике от бизнеса и убедительно их презентовать. 2) Станете уверенным пользователем сервисов аналитики: Я.Метрики и Google Analytics. 3) Изучите построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценку эффективности бизнес-процессов. 4) Сможете решать сложные задачи и проверять гипотезы аналитическими инструментами. 5) 4 языка программирования: SQL, Phyton, Power Bi и Power Query. 6) Пройдёте обработку массивов данных и отточите умение выделять важную информацию из Big Data.

-
1) Сможете работать в области анализа данных, начиная с junior-ступени. 2) Решать вопросы со стейкхолдерами по анализу данных. 3) Предобрабатывать, исследовать , статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу. 4) Писать SQL- и Python-код для целей анализа и визуализации данных. 5) Использовать BI-платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори. 6) Презентовать результаты работы и находить правильные слова ""просто о сложном"". 7) Иметь представление о различных инструментах в сфере дата-анализа, а также о возможных путях дальнейшего развития в области ML и Data Science.

-
1) Научитесь анализировать данные, опираясь на знания по статистике. 2) Осуществлять сбор и обработку данных. Работать с метриками продукта и маркетинга. 3) Пользоваться инструментами аналитики (Google Sheets, Google Analytics, Яндекс.Метрики). 4) Писать запросы к базам данных SQL и решать задачи с помощью Python. 5)Визуализировать данные, используя Google таблицы, Power BI, Python. 6) Создавать отчетность в BI-системах. 7) Давать рекомендации бизнесу на основе сделанных выводов.

-
1) Изучите основные задачи и инструменты Data Analyst. 2) Основы SQL и Python. 3) Основы и особенности Python. 4) Основы Pandas. 5) Практику статистического анализа. 6) Анализ бизнес-показателей. 7) Tableau, Power BI.

-
1)Погружение в нутрициологию и диетологию 2)Погружение в психологию и консультирование 3)Применение психологии и нутрициологии в работе 4)Бонусная часть курса
-
1)Узнаете о предмете и задачах нутрициологии и диетологии 2)Узнаете всё о влиянии сна на здоровье и зависимости от еды 3)Изучите пищевые добавки, свойства основных питательных веществ и энергетический обмен 4)Узнаете всё о телосложении, весе, концепции 4Р и нутриентном составе пищи 5)Рассмотрите разницу в питании для особых групп населения 6)Поймете, что такое детокс организма и обозначите универсальные правила питания
-
1)Аналитическое мышление 2)Корпоративный проект полного цикла3)Интеграционные решения и SQL4)Дипломная работа
-
1)На курсе вы создадите свою первую базу данных и всего через месяц сможете: Взаимодействовать с Microsoft SQL Server2)Превратите хаос таблиц и презентаций в пульт управления бизнесом3)Осваиваем тонкости финансовой управленческой отчетности, практикуем поиск кассовых разрывов и очистку справочников 1С. Работаем с бюджетированием: настраиваем документы и справочники.
-
1)Курс «Python и инструменты машинного обучения»(Data Analyst + Data Scientist)2)Курс «SQL для прикладных задач»(Data Analyst)3)Курс «Математика для анализа данных»(Data Analyst + Data Scientist)4)Курс «Инструменты анализа и визуализации данных»(Data Analyst)5)Курс «Методы анализа данных и машинного обучения»(Data Scientist)
-
1)Математика для анализа данных: теория вероятностей и математическая статистика2)Python для анализа данных и машинного обучения3)Работа с базами данных с помощью SQL и Python4)Методы машинного обучения: предсказательное моделирование и интеллектуальный анализ данных5)Методы и инструменты визуализации данных: Excel, Power BI, DataLens
#1. Актуальное обучение
Moscow, RU- Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-02-06
- Дата окончания: 2025-02-11
- Большой выбор курсов
#2. Реальные отзывы учеников
Moscow, RU- Мы собираем только существующие кейсы и мнения, и размещаем отзывы только с проверенных источников.
- Дата начала: 2025-02-06
- Дата окончания: 2025-02-11
- Отзывы о школах
#3. Все акции онлайн-школ
Moscow, RU- В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству Азбуки Курсов и онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-02-06
- Дата окончания: 2025-02-11
- Акции в онлайн-школах