Курсы по направлению «Deep Learning»
- Все курсы категории (1754)
- Аналитика для руководителей (50)
- Аналитика на Power BI (56)
- Аналитика на Python (22)
- Аналитика на Tableau (3)
- Бизнес-аналитика (62)
- Аналитик данных (90)
- Инвестиционная аналитика (41)
- Искусственный интеллект (420)
- Математика для Data Science (87)
- Машинное обучение (52)
- Нейронные сети (60)
- Продуктовая аналитика (22)
- Работа с презентациями (67)
- Работа с Excel и Google таблицами (213)
- Системная аналитика (70)
- Data Engineering (130)
- Data Science (80)
- Deep Learning (89)
- SQL для анализа данных (140)
Курсы






- Введение в нейросети. Основы нейросетей, их структура, принципы работы и области применения.
- Работа с текстовыми нейросетями. Изучение текстовых нейросетей, таких как ChatGPT, их возможности и применение в различных задачах.
- Работа с визуальными нейросетями. Освоение визуальных нейросетей, таких как Midjourney, их использование для создания и обработки изображений.
- Оптимизация рабочего времени. Методы оптимизации рабочего времени с помощью нейросетей и автоматизации процессов.
- Освоите и сможете применять: оптимизация рабочего времени. методы оптимизации рабочего времени с помощью нейросетей и автоматизации процессов.
- Работа с визуальными нейросетями. Освоение визуальных нейросетей, таких как Midjourney, их использование для создания и обработки изображений.
- Работа с текстовыми нейросетями. Изучение текстовых нейросетей, таких как ChatGPT, их возможности и применение в различных задачах.
- Введение в нейросети. Основы нейросетей, их структура, принципы работы и области применения.


- Изучаем нейросети - 1 час. На уроке ребёнок изучит базовые принципы работы нейросетей, попробует инструменты для генерации изображений или текста, а затем самостоятельно создаст проект (например, иллюстрацию или короткую историю с помощью ИИ). Преподаватель б…
- изучение навыка


- Дополнительный модуль.
- Научитесь ещё эффективнее работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.
- Востребованность специалистов, которые работают с ИИ, растёт. Работодатели готовы платить на 20% больше тем, кто применяет нейросети для решения задач.
- Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
- Освоить нейросети легко. Наш курс создан для новичков. Эксперты помогут разобраться с инструментами и начать применять ИИ уже в процессе обучения.
- Освоите применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе. Сможете сэкономить время и повысить эффективность решений с помощью ИИ-инструментов.
- Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
- Понимаете, что можно настроить процессы с помощью нейросетей, чтобы освободить несколько часов в день и сосредоточиться на важном.
- Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.
- Научитесь создавать контент и работать с данными, писать промпты для нейросетей и получать нужные результаты.
- Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.
- Научитесь создавать контент и работать с данными, писать промпты для нейросетей и получать нужные результаты.
- Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
- Освоите применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе. Сможете сэкономить время и повысить эффективность решений с помощью ИИ инструментов.
- Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.


- Научитесь проводить базовый анализ данных в Excel, освоите базовый синтаксис Python. Получите навыки для работы с данными и написания простых программ.
- Научитесь использовать нейросети, применять их в повседневной жизни и писать промпты для реализации ожидаемого результата. подробнее →.
- Научитесь создавать сайты, сервисы, веб-приложения, выстраивать логику работы сайта, мобильного приложения или игры. подробнее →.
- 💼 Разработчики ИИ нужны в IT, финтехе, дизайне, медицине, науке — практически везде.
- Планирование жизни Занимайтесь из дома и экономьте деньги.
- на дорогу. Освободившееся время посвятите семье и отдыху.
- Разработчикам, которые хотят создать собственный ИИ.
- Внедрение AI-решений в текущие бизнес-процессы.
- Почему стоит стать разработчиком нейросетей.
- Разработка и обучение ML-моделей.
- Научитесь проводить базовый анализ данных в Excel, освоите базовый синтаксис Python. Получите навыки для работы с данными и написания простых программ.
- Научитесь создавать сайты, сервисы, веб приложения, выстраивать логику работы сайта, мобильного приложения или игры. подробнее →.
- 💼 Разработчики ИИ нужны в IT, финтехе, дизайне, медицине, науке практически везде.
- на дорогу. Освободившееся время посвятите семье и отдыху.
- Разработчикам, которые хотят создать собственный ИИ.


- Сервис подбора консультантов.
- Календарь курсов.
- Главная страница.
- Бизнес-клуб МБШ.
- О бизнес-школе.
- Преподаватели.
- Бизнес-школа.
- Разберётесь в теме: сервис подбора консультантов.
- Разберётесь в теме: календарь курсов.
- Разберётесь в теме: бизнес клуб мбш.
- Разберётесь в теме: о бизнес школе.
- Разберётесь в теме: преподаватели.

- Модуль 1. Основы нейросетей и ChatGPT.
- Модуль 2. Генерация бизнес-текстов с помощью нейросети.
- Модуль 3. Нейросети для создания презентаций.
- Модуль 4. Анализ финансовых данных с ChatGPT и DeepSeek.
- Модуль 5. Тренды ИИ: возможности и этические аспекты.
- Модуль 6. Ошибки и риски при работе с ИИ: идентификация и управление.
- Модуль 7. ИИ как офис-ассистент.
- Модуль 8. AI для создания и структурирования документов.
- Модуль 9. Плагины для Excel.
- Модуль 10. Загрузка данных в нейросети.
- Модуль 11. Работа с данными из публичных источников (задание на самостоятельную работу).
- Модуль 12. Получение статистических данных.
- Модуль 13. Основы прогнозирования и сценарного моделирования.
- Модуль 14. Построение гипотез и сценарное моделирование.
- Модуль 15. Сравнение отклонений.
- Научитесь уверенно работать с темой: работа с данными из публичных источников (задание на самостоятельную работу).
- Научитесь анализировать и применять: анализ финансовых данных с chatgpt и deepseek.
- Освоите и сможете применять: ошибки и риски при работе с ии идентификация и управление.
- Освоите и сможете применять: генерация бизнес текстов с помощью нейросети.
- Освоите и сможете применять: построение гипотез и сценарное моделирование.


- Python для инженеров. Основы разработки на Python - Расширенные возможности Python - Символьные и численные расчёты в Python - Визуализация данных - Обработка и первичный анализ данных различных типов - Взаимодействие с операционной системой и оборудованием.
- Математика для робототехников. Базовые понятия линейной алгебры - Прикладная линейная алгебра - Математический анализ и решение дифференциальных уравнений - Теоретическая механика: кинематика - Теоретическая механика: динамика - Основы теории вероятностей и с…
- Компьютерное зрение и нейросети для программирования роботов. Специфика AI-индустрии и задач компьютерного зрения - Постановка задач машинного обучения и подходы к их решению - Обучение и настройка нейросетей - Нейросети класса YOLO — определение объекта - Не…
- Научитесь анализировать и применять: математический анализ и решение дифференциальных уравнений.
- Научитесь анализировать и применять: обработка и первичный анализ данных различных типов.
- Научитесь настраивать и организовывать: обучение и настройка нейросетей.
- Освоите и сможете применять: символьные и численные расчёты в python.
- Разберётесь в теме: расширенные возможности python.


- Существующие навыки помогут на этапе подготовки — это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML-модели.
- Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.
- В Machine Learning высокий спрос на кросс-функциональных специалистов, которые могут отвечать за продукт на всех этапах: от обучения до внедрения и поддержки.
- Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей — этого нет у многих junior-ML-специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.
- Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.
- Глубокое понимание работы с данными и моделями — ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.
- Разберёте задания, которые обычно дают на технических собеседованиях. Это поможет увереннее чувствовать себя во время реальных собеседований.
- Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.
- Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
- Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.
- Существующие навыки помогут на этапе подготовки это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML модели.
- Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей этого нет у многих junior ML специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.
- Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.
- Глубокое понимание работы с данными и моделями ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.
- Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.


- Введение в Data Science. Введение в курс - Business Understanding. С чего начинается работа с данными - Data Understanding. Excel - Введение в Python - Переменные и типы данных - Условия - Циклы - Алгоритмы и структуры данных - Функции - Коллекции в Python -…
- Основы математики для Data Science. Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования - Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты - Аналитика и ML. Функции одной…
- Основы статистики и теории вероятностей. Введение в теорию вероятностей - Случайные события - Случайная величина - Непрерывные распределения. Общие сведения - Основные виды непрерывных распределений - Статистические тесты.
- Machine Learning: Junior. Постановка задачи машинного обучения - Основные термины машинного обучения - Выгрузка данных с помощью SQL - Линейная регрессия - Регуляризация линейной регрессии - Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие -…
- Трудоустройство с помощью Центра карьеры. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью. - Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме. - Буд…
- Machine Learning. Advanced. Введение - Auto ML. Часть 1 - Auto ML. Часть 2 - Введение в Computer Vision - Нейронные сети и Computer Vision - Нейронные сети и NLP. Часть 1 - Нейронные сети и NLP. Часть 2 - Введение в рекомендательные системы - Коллаборативная…
- Deep Learning. Нейронные сети: введение - Инструменты для глубокого обучения - Свёрточные нейронные сети - Задача оптимизации - Fine-tuning & Transfer Learning - Natural Language Processing - Сегментация и детекция - Reinforcement Learning - Advanced: продвин…
- Основы статистики и теории вероятностей Advanced. Gentle introduction. Теория вероятностей в Python - Оценивание - Проверка гипотез: теория - Проверка гипотез: практика - Совместные распределения - Исследование зависимостей - Временные ряды - Дополнительные г…
- Карьера разработчика: трудоустройство и развитие. Подготовка к поиску работы - Составление резюме - Поиск работы - Выполнение тестовых заданий - Подготовка к собеседованию и его прохождение - Принятие оффера и выход на работу - Профессиональное развитие и кар…
- Освоите и сможете применять: аналитика и ml. базовые математические объекты и sympy. необходимые функции и некоторые дополнительн…
- Научитесь уверенно работать с темой: business understanding. с чего начинается работа с данными.
- Освоите и сможете применять: выгрузка данных с помощью sql.
- Освоите и сможете применять: нейронные сети и computer vision.
- Освоите и сможете применять: fine tuning & transfer learning.


- Модуль V. Применение нейросетей в работе дизайнера. Практикум.
- Модуль II. Взаимодействие с текстовыми генеративными нейросетями.
- Модуль IV. Генерация и постобработка изображений через нейросети.
- Модуль III. Углубленное использование генеративных нейросетей.
- Модуль I. Основы работы с искусственным интеллектом.
- Модуль VI. Развитие специалиста в эпоху нейросетей.
- Принимается в коммерческих и государственных компаниях. Обладает юридической силой на территории Российской Федерации и некоторых иностранных государств**.
- Будет доставлен в ваш город «Почтой России». Отправляем документы в течение 14 рабочих дней с даты успешного окончания программы.
- Применение ИИ в дизайне.
- Сведения о выданных свидетельствах о профессии рабочего или о должности служащего вносятся в течение 3 рабочих дней.
- Освоите и сможете применять: сведения о выданных свидетельствах о профессии рабочего или о должности служащего вносятся в течение 3 рабочих дней.
- Научитесь уверенно работать с темой: iii. углубленное использование генеративных нейросетей.
- Освоите и сможете применять: ii. взаимодействие с текстовыми генеративными нейросетями.
- Освоите и сможете применять: iv. генерация и постобработка изображений через нейросети.
- Освоите и сможете применять: vi. развитие специалиста в эпоху нейросетей.


























