Курсы по deep learning
- Все курсы категории (972)
- Аналитика для руководителей (22)
- Аналитика на Power BI (31)
- Аналитика на Python (10)
- Аналитика на Tableau (1)
- Бизнес-аналитика (55)
- Аналитик данных (81)
- Инвестиционная аналитика (16)
- Искусственный интеллект (207)
- Математика для Data Science (33)
- Машинное обучение (27)
- Нейронные сети (48)
- Продуктовая аналитика (18)
- Работа с презентациями (49)
- Работа с Excel и Google таблицами (96)
- Системная аналитика (54)
- Data Engineering (48)
- Data Science (48)
- Deep Learning (58)
- SQL для анализа данных (70)
Курсы








- Теория вероятностей и статистика. Часть 1.
- Теория вероятностей и статистика. Часть 2.
- Уже знаете какой-то блок из программы?
- Pandas. Часть 1.
- Pandas. Часть 2.
- За 7 месяцев вы освоите более 32 реальных нейронных сетей: от самых простых до новейших и наиболее сложных нейронных сетей.
- Вы станете data-scientist-ом за 7 месяцев и сможете работать из любой точки мира.
- 30 занятий Проверка домашних заданий 30 недель куратора Чаты с куратором Консультации по дипломному проекту от куратора Сертификат Гарантия трудоустройства Стажировка.
- На курсе вас ждет индивидуальная работа с наставником для достижения результата и консультации по реализации собственного проекта.
- Изучение темы.
- За 7 месяцев вы освоите более 32 реальных нейронных сетей: от самых простых до новейших и наиболее сложных нейронных сетей.
- 30 занятий Проверка домашних заданий 30 недель куратора Чаты с куратором Консультации по дипломному проекту от куратора Сертификат Гарантия трудоустройства Стажировка.
- На курсе вас ждет индивидуальная работа с наставником для достижения результата и консультации по реализации собственного проекта.
- Теория вероятностей и статистика. Часть 1.
- Теория вероятностей и статистика. Часть 2.
- Уже знаете какой-то блок из программы?
- Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов.
- Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов.
- Варианты хранения данных (структурированные, неструктурированные, бинарные).
- Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков.


- Дополнительный модуль.
- Научитесь ещё эффективнее работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.
- Востребованность специалистов, которые работают с ИИ, растёт. Работодатели готовы платить на 20% больше тем, кто применяет нейросети для решения задач.
- Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
- Освоить нейросети легко. Наш курс создан для новичков. Эксперты помогут разобраться с инструментами и начать применять ИИ уже в процессе обучения.
- Освоите применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе. Сможете сэкономить время и повысить эффективность решений с помощью ИИ-инструментов.
- Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
- Понимаете, что можно настроить процессы с помощью нейросетей, чтобы освободить несколько часов в день и сосредоточиться на важном.
- Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.
- Научитесь создавать контент и работать с данными, писать промпты для нейросетей и получать нужные результаты.
- Обучение применению искусственного интеллекта и нейронных сетей помогает специалистам в маркетинге, аналитике и других сферах развивать навыки и внедрять AI-решения в свои проекты.
- Научитесь ещё эффективнее работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.
- Освоите применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе. Сможете сэкономить время и повысить эффективность решений с помощью ИИ-инструментов.
- Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
- Мы разработали платформу для смартфонов , чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
- В чём разница между обучением специалиста работе с нейронными сетями и обычным курсом по применению ИИ?
- Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования.
- Какие преимущества изучения ИИ на курсе для специалистов в разных областях?
- Проектирование простых ИИ-ассистентов и сценариев автоматизации без кода.
- какие топовые нейросети стоит освоить уже сегодня и в ближайшем будущем.


- Научитесь проводить базовый анализ данных в Excel, освоите базовый синтаксис Python. Получите навыки для работы с данными и написания простых программ.
- Научитесь использовать нейросети, применять их в повседневной жизни и писать промпты для реализации ожидаемого результата. подробнее →.
- Научитесь создавать сайты, сервисы, веб-приложения, выстраивать логику работы сайта, мобильного приложения или игры. подробнее →.
- 💼 Разработчики ИИ нужны в IT, финтехе, дизайне, медицине, науке — практически везде.
- Планирование жизни Занимайтесь из дома и экономьте деньги.
- на дорогу. Освободившееся время посвятите семье и отдыху.
- Разработчикам, которые хотят создать собственный ИИ.
- Внедрение AI-решений в текущие бизнес-процессы.
- Почему стоит стать разработчиком нейросетей.
- Разработка и обучение ML-моделей.
- Научитесь проводить базовый анализ данных в Excel, освоите базовый синтаксис Python. Получите навыки для работы с данными и написания простых программ.
- Научитесь использовать нейросети, применять их в повседневной жизни и писать промпты для реализации ожидаемого результата. подробнее →.
- Научитесь создавать сайты, сервисы, веб-приложения, выстраивать логику работы сайта, мобильного приложения или игры. подробнее →.
- Внедрение AI-решений в текущие бизнес-процессы.
- Разработка и обучение ML-моделей.
- инструменты, которые вы изучите.
- вы освоите их на курсе.
- Back-end разработка.
- После обучения каждый студент получит международный сертификат на двух языках и диплом о профессиональной переподготовке.
- Компьютерная Академия ТОП признана лучшим брендом в номинации образовательные услуги по оценкам независимого жюри.


- БЛОК ПРОГРАММИРОВАНИЯ - 8 ЗАНЯТИЙ.
- БЛОК DATA ANNOTATOR - 8 ЗАНЯТИЙ.
- БЛОК AI-ТРЕНЕР - 4 ЗАНЯТИЯ.
- 50% вакансий в сфере AI проектные, что позволяет работать удаленно из любой точки мира и самому планировать свой график.
- Записывайтесь на уникальный курс по разработке нейро-сотрудников в сфере продаж и маркетинга.
- Планирует в будущем стать AI разработчиком, но хочет зарабатывать уже сейчас.
- Освоить передовую профессию с гарантией трудоустройства всего за 4 месяца.
- курс сможет освоить абсолютно любой человек с нулевым уровнем подготовки.
- ПРИМЕРЫ ЗАДАЧ, КОТОРЫЕ ВЫ НАУЧИТЕСЬ РЕШАТЬ НА КУРСЕ.
- Где и как применить знания, полученные на курсе.
- 50% вакансий в сфере AI проектные, что позволяет работать удаленно из любой точки мира и самому планировать свой график.
- Записывайтесь на уникальный курс по разработке нейро-сотрудников в сфере продаж и маркетинга.
- Планирует в будущем стать AI разработчиком, но хочет зарабатывать уже сейчас.
- Освоить передовую профессию с гарантией трудоустройства всего за 4 месяца.
- курс сможет освоить абсолютно любой человек с нулевым уровнем подготовки.
- Где и как применить знания, полученные на курсе.
- ВЫ НАУЧИТЕСЬ РЕШАТЬ НА КУРСЕ.
- Я согласен(а) на получение рекламной рассылки и принимаю условия Политики конфиденциальности.
- СЕГОДНЯ ЛЮДИ РАЗНЫХ ПРОФЕССИЙ, ВОЗРАСТА И ОПЫТА ИНТЕРЕСУЮТСЯ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ.
- БЛОК ПРОГРАММИРОВАНИЯ - 8 ЗАНЯТИЙ.


- Наши программы Повышение квалификации Профессональная переподготовка Корпоративные программы Школа физики.
- Программы дополнительного профессионального образования.
- Продолжительность - 72 часа (30 очно).


- Сервис подбора консультантов.
- Календарь курсов.
- Главная страница.
- Бизнес-клуб МБШ.
- О бизнес-школе.
- Преподаватели.
- Бизнес-школа.
- Наши программы дают конкретные навыки, которые вы сможете применить уже на следующей рабочей неделе.
- Профессиональный управленец, директор департамента новостроек «Александр недвижимость». Эксперт-практик в сфере недвижимости и строительства с опытом более 15 лет.
- MBA, эксперт-практик в области управления недвижимостью, генеральный директор ЗАО «МастерДом Эксплуатация», преподаватель программы MBA в РАНХиГС.
- По данным обратной связи выпускников, обучение в Moscow Business School помогает быстрее достигать карьерных целей.
- Бизнес-тренер, эксперт-практик с 25-летним опытом работы в сфере управления недвижимостью и строительстве.
- Наши документы об обучении ценятся работодателями и подтверждают развитие профессиональных компетенций.
- Все преподаватели имеют не менее 5 лет реального опыта работы в преподаваемой сфере.
- Выбирайте между вечерними, выходными или интенсивными программами под ваш график.
- навыки. Документ можно добавить в портфолио и показать работодателю.
- Вместо теоретических заданий — кейсы из вашей текущей работы.


- Подготовить к работе администратором баз данных: проектировать и сопровождать БД, настраивать безопасность и резервное копирование, планировать мониторинг и оптимизацию.
- Научиться планировать администрирование баз данных: доступы, бэкапы, регламенты.
- Планировать мониторинг СУБД: метрики, алерты, журналы, отчёты.
- Освоить методику проектирования БД и нормализации данных.
- темы. Они отвечают за создание и настройку баз данных, установку программного обеспечения, контроль за резервными копиями данных и обеспечение их эффективного использования.
- Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.
- Получить программу, цену и образец документа Отправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
- Теория проектирования баз данных.
- Дисциплин для изучения 12 шт.
- Дисциплин для изучения 5 шт.
- Планировать мониторинг СУБД: метрики, алерты, журналы, отчёты.
- Теория проектирования баз данных.
- Модели данных и их применение.
- Дисциплин для изучения 12 шт.
- Дисциплин для изучения 5 шт.
- Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.
- Получить программу, цену и образец документа Отправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
- Не уходите с лендинга сразу: часто подходящий вариант находится в соседней программе с другим объёмом, профилем или стоимостью.
- 🔥 При полной оплате в течение 10 дней , после заключения договора — дополнительная скидка 3 000 ₽.
- Заполните форму на сайте или позвоните нам по телефону. Менеджер свяжется в течение 15 минут.


- 21 тематический модуль.
- Использовать Python для решения задач Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
- Спикеры из Сколтеха С опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей.
- Научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля −50% 0 дня 00:00:00.
- Управляю полным циклом проекта по разработке моделей компьютерного зрения.
- Применяю современные подходы и инструменты ML и компьютерного зрения.
- Тестирую модели обучения и оцениваю эффективность их работы.
- Управление проектами по внедрению компьютерного зрения.
- Дмитрий Петров Ведущий backend-разработчик в SUNLIGHT.
- Платформа Skillbox — собственная разработка компании,.
- Использовать Python для решения задач Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
- Общение в чат-канале Приобщитесь к комьюнити и сможете разбирать темы занятий вместе с будущими коллегами.
- Вебинары с экспертами Сможете задать вопросы специалисту и отточить навыки на новых задачах.
- Управляю полным циклом проекта по разработке моделей компьютерного зрения.
- Применяю современные подходы и инструменты ML и компьютерного зрения.
- Тестирую модели обучения и оцениваю эффективность их работы.
- Управление проектами по внедрению компьютерного зрения.
- Дмитрий Петров Ведущий backend-разработчик в SUNLIGHT.
- Платформа Skillbox — собственная разработка компании,.
- Чему вы научитесь.


- Существующие навыки помогут на этапе подготовки — это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML-модели.
- Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.
- В Machine Learning высокий спрос на кросс-функциональных специалистов, которые могут отвечать за продукт на всех этапах: от обучения до внедрения и поддержки.
- Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей — этого нет у многих junior-ML-специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.
- Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.
- Глубокое понимание работы с данными и моделями — ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.
- Разберёте задания, которые обычно дают на технических собеседованиях. Это поможет увереннее чувствовать себя во время реальных собеседований.
- Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.
- Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
- Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.
- Существующие навыки помогут на этапе подготовки — это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML-модели.
- Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.
- Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей — этого нет у многих junior-ML-специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.
- Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.
- Глубокое понимание работы с данными и моделями — ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.
- Разберёте задания, которые обычно дают на технических собеседованиях. Это поможет увереннее чувствовать себя во время реальных собеседований.
- Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.
- Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
- Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.
- Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на основе данных из куба.


- Параллельно с учёбой в вузе Влад решил освоить Data Science в Skillbox. После прохождения курса он собрал портфолио из домашних заданий и с ним нашёл работу в Сингапуре.
- Сервис распознавания документов Поработаете с алгоритмами CV- и NLP. Протестируете разные OCR-движки и научитесь извлекать из документов важную информацию.
- Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы.
- Инструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
- Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом.
- Провожу feature engineering и feature generation: оцениваю значимость фичей, отбираю признаки.
- Python-библиотека, с помощью которой вы сможете быстро производить сложные научные вычисления.
- Практика в Kaggle сможете работать с реальными дата-сетами.
- Практика построена на реальных задачах Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.
- Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.
- Параллельно с учёбой в вузе Влад решил освоить Data Science в Skillbox. После прохождения курса он собрал портфолио из домашних заданий и с ним нашёл работу в Сингапуре.
- Сервис распознавания документов Поработаете с алгоритмами CV- и NLP. Протестируете разные OCR-движки и научитесь извлекать из документов важную информацию.
- Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы.
- Инструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
- Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом.
- Провожу feature engineering и feature generation: оцениваю значимость фичей, отбираю признаки.
- Python-библиотека, с помощью которой вы сможете быстро производить сложные научные вычисления.
- Внедряю модели в прод в бизнесе.
- IDE для разработки на Python.
- Практика построена на реальных задачах Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.























