Автор: Александр Д.Обновлено: 01.09.2025
Курсы по deep learning
2 курса
Средняя зарплата160 000 ₽
Вакансий18000+5%+
Категории
Аналитика- Все курсы категории (325)
- Аналитика для руководителей (5)
- Аналитика на Power BI (11)
- Аналитика на Python (4)
- Аналитика на Tableau (0)
- Бизнес-аналитика (24)
- Аналитик данных (27)
- Инвестиционная аналитика (4)
- Искусственный интеллект (44)
- Математика для Data Science (57)
- Машинное обучение (13)
- Нейронные сети (29)
- Продуктовая аналитика (8)
- Работа с презентациями (14)
- Работа с Excel и Google таблицами (27)
- Системная аналитика (13)
- Data Engineering (19)
- Data Science (12)
- Deep Learning (2)
- SQL для анализа данных (12)
Азбука Курсов — это платформа, которая помогает разобраться в мире онлайн-образования. Наша цель — собрать в одном месте самые актуальные онлайн-курсы, рейтинги школ и отзывы студентов. Мы даём свежую и проверенную информацию о дистанционном обучении, чтобы вы могли сравнивать образовательные площадки и выбрать для себя лучшие программы и учебные заведения.
Deep Learning
Освойте Deep Learning и научитесь строить сложные нейронные сети на Python, анализировать большие массивы данных и применять машинное обучение для решения реальных бизнес-задач. Мы собрали лучшие онлайн-курсы по Deep Learning, чтобы вы могли работать с современными инструментами, выполнять практические задания и пополнять портфолио реальными проектами. После обучения вы сможете претендовать на позиции Data Scientist, ML Engineer или развиваться в области искусственного интеллекта, открывая для себя новые горизонты в аналитике и технологиях будущего.
Подборки по теме
Курсы
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
0 отзывов
124 900 ₽
Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
Минусы
- Познакомитесь с различными типами трекинга и метриками, с помощью которых оценивают качество MOT - Multiple Object Tracking (одновременное отслеживание нескольких объектов).
- Ранее работал в научной лаборатории при ФКН НИУ ВШЭ. Как научный сотрудник занимался исследованиями на тему анализа естественного языка и мультиязычных языковых моделей.
- Познакомитесь с two-stage подходами R-CNN семейства, в том числе с Mask R-CNN, которая решает задачу сегментации отдельных объектов (instance segmentation).
- Научитесь применять предобученные модели для решения downstream задач (задач, для которых дообучается или используется предобученная модель).
- Разберетесь, какие есть Grounded (контекстно-обоснованные) модели и как по текстовому запросу решать задачи детекции и сегментации.
- Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning (промпт-инжиниринг, эффективная донастройка параметром, донастройка модели).
- Инфраструктуру для студентов во время обучения обеспечивает крупнейший независимый провайдер сервисов ИТ-инфраструктуры в России.
- Доступ к Карьерному чату и Карьерному курсу остается у вас навсегда — вы в любой момент сможете обратиться за поддержкой.
- Занимается построением моделей динамического ценообразования в корпоративно-инвестиционном подразделении Райффайзенбанка.
- Разберетесь, как устроены архитектуры сверточных нейронных сетей (ResNet, MobileNet, EfficientNet) и чем они отличаются.
Нейросети для разработчиков
0 отзывов
28 800 ₽64 035 ₽
-55%
На курсе Нейросети для разработчиков вы узнаете, как при помощи ИИ создавать промты, автоматизировать тестирование, писать документацию
Плюсы
- В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен. Читать условия.
- Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.
- Вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца , которое можно добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
- Получить вычет можно в течение трёх лет после даты оплаты обучения. Например, в 2024 году можно вернуть деньги за 2021, 2022 и 2023 годы.
- В финале — мини-проект с полноценным AI-ассистированным циклом, который можно положить в портфолио или показать команде.
- Можете получить вычет в течение трёх лет после оплаты обучения, если работаете официально и платите подоходный налог.
- Общение с разработчиками, которые уже внедряют AI-инструменты, обратная связь и ответы на интересующие вопросы.
- За 3,5 месяца вы научитесь применять методы и инструменты ИИ для решения задач бизнеса, государства и общества.
- Льгота распространяется на обучение в заведении с образовательной лицензией. У Нетологии такая лицензия есть.
- Мы разработали платформу для смартфонов , чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.