Автор: Александр Д.Обновлено: 01.09.2025

Курсы по deep learning

58 курсов
Средняя зарплата160 000 ₽
Вакансий18000+5%+
Азбука Курсов — это платформа, которая помогает разобраться в мире онлайн-образования. Наша цель — собрать в одном месте самые актуальные онлайн-курсы, рейтинги школ и отзывы студентов. Мы даём свежую и проверенную информацию о дистанционном обучении, чтобы вы могли сравнивать образовательные площадки и выбрать для себя лучшие программы и учебные заведения.
Deep Learning
Освойте Deep Learning и научитесь строить сложные нейронные сети на Python, анализировать большие массивы данных и применять машинное обучение для решения реальных бизнес-задач. Мы собрали лучшие онлайн-курсы по Deep Learning, чтобы вы могли работать с современными инструментами, выполнять практические задания и пополнять портфолио реальными проектами. После обучения вы сможете претендовать на позиции Data Scientist, ML Engineer или развиваться в области искусственного интеллекта, открывая для себя новые горизонты в аналитике и технологиях будущего.

Курсы

53469
5,0
17 отзывов
Copy of Университет искусственного интеллекта: Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
6538
4,9
7 отзывов
Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
  • 1 месяц
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
57 000 ₽115 152 ₽
-51%
Перейти на сайт
15698
5,0
3 отзыва
Разработчик нейросетей
  • 6 месяцев
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
4 040 ₽
Перейти на сайт
53458
5,0
3 отзыва
Neural University. Курс «Data-аннотатор и тренер»
  • 4 МЕСЯЦА
  • Онлайн
169 900 ₽
2 900 ₽/мес рассрочка
Перейти на сайт
37325
5,0
2 отзыва
Администратор баз данных
  • 73 часа
  • Смешанный
  • Диплом
6 500 ₽
6 500 ₽/мес рассрочка
Перейти на сайт
4522
1,0
1 отзыв
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
6520
4,0
1 отзыв
Инженер машинного обучения PRO
  • 3 месяца
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
128 300 ₽237 600 ₽
-46%
Перейти на сайт
9597
5,0
1 отзыв
Профессия Machine Learning Engineer + ИИ
  • 4 месяца
  • Смешанный
  • Диплом / Сертификат
182 562 ₽331 931 ₽
-45%
Перейти на сайт
12616
5,0
1 отзыв
Нейросети для дизайна
  • 18 недель
  • дистанционно*
  • Диплом / Сертификат
17 500 ₽21 875 ₽
-20%
Перейти на сайт
12848
5,0
1 отзыв
Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)
  • 17 лет
  • Смешанный
  • Сертификат
148 000 ₽204 000 ₽
-27%
Перейти на сайт
15156
5,0
1 отзыв
Нейросети для работы
  • 3 месяца
  • Онлайн
  • Сертификат
44 690 ₽119 491 ₽
-63%
Перейти на сайт
53471
5,0
1 отзыв
Университет искусственного интеллекта: Проекты наших выпускников
Copy of Университет искусственного интеллекта: Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
Copy of Университет искусственного интеллекта: Курс «Data science и нейронные сети для новичков»
5,0
17 отзывов
7 месяцев
Диплом / Сертификат
Онлайн
169 900 ₽
2 900 ₽/мес рассрочка
За 7 месяцев вы освоите более 32 реальных нейронных сетей: от самых простых до новейших и наиболее сложных нейронных сетей На курсе вас ждет индивидуальная работа с наставником для достижения результата и консультации по реализации собственного проекта Курс по разработке Web-приложений с AI
Программа курса
  1. Теория вероятностей и статистика. Часть 1.
  2. Теория вероятностей и статистика. Часть 2.
  3. Уже знаете какой-то блок из программы?
  4. Pandas. Часть 1.
  5. Pandas. Часть 2.
  6. За 7 месяцев вы освоите более 32 реальных нейронных сетей: от самых простых до новейших и наиболее сложных нейронных сетей.
  7. Вы станете data-scientist-ом за 7 месяцев и сможете работать из любой точки мира.
  8. 30 занятий Проверка домашних заданий 30 недель куратора Чаты с куратором Консультации по дипломному проекту от куратора Сертификат Гарантия трудоустройства Стажировка.
  9. На курсе вас ждет индивидуальная работа с наставником для достижения результата и консультации по реализации собственного проекта.
  10. Изучение темы.
Чему научитесь
  • За 7 месяцев вы освоите более 32 реальных нейронных сетей: от самых простых до новейших и наиболее сложных нейронных сетей.
  • 30 занятий Проверка домашних заданий 30 недель куратора Чаты с куратором Консультации по дипломному проекту от куратора Сертификат Гарантия трудоустройства Стажировка.
  • На курсе вас ждет индивидуальная работа с наставником для достижения результата и консультации по реализации собственного проекта.
  • Теория вероятностей и статистика. Часть 1.
  • Теория вероятностей и статистика. Часть 2.
  • Уже знаете какой-то блок из программы?
  • Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов.
  • Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов.
  • Варианты хранения данных (структурированные, неструктурированные, бинарные).
  • Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков.
Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
4,9
7 отзывов
1 месяц
Диплом / Сертификат
Смешанный
57 000 ₽115 152 ₽
-51%
Востребованность специалистов, которые работают с ИИ, растёт. Работодатели готовы платить на 20% больше тем, кто применяет нейросети для решения задач. Эксперты помогут разобраться с инструментами и начать применять ИИ уже в процессе обучения. Наш курс предлагает системный подход и практику под руководством экспертов. Вы получите не только доступ к структурированной программе и библиотеке из 190+ готовых промптов, но и обратную связь по домашним заданиям, поддержку кураторов и доступ к закрытому комьюнити. Это гарантирует, что вы не просто узнаете о возможностях ИИ, а научитесь применять их в реальной работе Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
Программа курса
  1. Дополнительный модуль.
  2. Научитесь ещё эффективнее работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.
  3. Востребованность специалистов, которые работают с ИИ, растёт. Работодатели готовы платить на 20% больше тем, кто применяет нейросети для решения задач.
  4. Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
  5. Освоить нейросети легко. Наш курс создан для новичков. Эксперты помогут разобраться с инструментами и начать применять ИИ уже в процессе обучения.
  6. Освоите применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе. Сможете сэкономить время и повысить эффективность решений с помощью ИИ-инструментов.
  7. Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
  8. Понимаете, что можно настроить процессы с помощью нейросетей, чтобы освободить несколько часов в день и сосредоточиться на важном.
  9. Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент.
  10. Научитесь создавать контент и работать с данными, писать промпты для нейросетей и получать нужные результаты.
Чему научитесь
  • Обучение применению искусственного интеллекта и нейронных сетей помогает специалистам в маркетинге, аналитике и других сферах развивать навыки и внедрять AI-решения в свои проекты.
  • Научитесь ещё эффективнее работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач.
  • Освоите применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе. Сможете сэкономить время и повысить эффективность решений с помощью ИИ-инструментов.
  • Изучите 10+ нейросетей для аналитических задач. Узнаете как анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику.
  • Мы разработали платформу для смартфонов , чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
  • В чём разница между обучением специалиста работе с нейронными сетями и обычным курсом по применению ИИ?
  • Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования.
  • Какие преимущества изучения ИИ на курсе для специалистов в разных областях?
  • Проектирование простых ИИ-ассистентов и сценариев автоматизации без кода.
  • какие топовые нейросети стоит освоить уже сегодня и в ближайшем будущем.
Разработчик нейросетей
Разработчик нейросетей
5,0
3 отзыва
6 месяцев
Диплом / Сертификат
Смешанный
Планирование жизни Занимайтесь из дома и экономьте деньги на дорогу. Освободившееся время посвятите семье и отдыху Выбор удобной локации Учитесь из любой точки мира, где есть интернет. Теперь не нужно ехать на занятия в плохую погоду Научитесь создавать искусственный интеллект, который может анализировать данные, обучаться и принимать решения Курс Разработчик нейросетей в Онлайн
Программа курса
  1. Научитесь проводить базовый анализ данных в Excel, освоите базовый синтаксис Python. Получите навыки для работы с данными и написания простых программ.
  2. Научитесь использовать нейросети, применять их в повседневной жизни и писать промпты для реализации ожидаемого результата. подробнее →.
  3. Научитесь создавать сайты, сервисы, веб-приложения, выстраивать логику работы сайта, мобильного приложения или игры. подробнее →.
  4. 💼 Разработчики ИИ нужны в IT, финтехе, дизайне, медицине, науке — практически везде.
  5. Планирование жизни Занимайтесь из дома и экономьте деньги.
  6. на дорогу. Освободившееся время посвятите семье и отдыху.
  7. Разработчикам, которые хотят создать собственный ИИ.
  8. Внедрение AI-решений в текущие бизнес-процессы.
  9. Почему стоит стать разработчиком нейросетей.
  10. Разработка и обучение ML-моделей.
Чему научитесь
  • Научитесь проводить базовый анализ данных в Excel, освоите базовый синтаксис Python. Получите навыки для работы с данными и написания простых программ.
  • Научитесь использовать нейросети, применять их в повседневной жизни и писать промпты для реализации ожидаемого результата. подробнее →.
  • Научитесь создавать сайты, сервисы, веб-приложения, выстраивать логику работы сайта, мобильного приложения или игры. подробнее →.
  • Внедрение AI-решений в текущие бизнес-процессы.
  • Разработка и обучение ML-моделей.
  • инструменты, которые вы изучите.
  • вы освоите их на курсе.
  • Back-end разработка.
  • После обучения каждый студент получит международный сертификат на двух языках и диплом о профессиональной переподготовке.
  • Компьютерная Академия ТОП признана лучшим брендом в номинации образовательные услуги по оценкам независимого жюри.
Neural University. Курс «Data-аннотатор и тренер»
Neural University. Курс «Data-аннотатор и тренер»
5,0
3 отзыва
4 МЕСЯЦА
Онлайн
169 900 ₽
2 900 ₽/мес рассрочка
Программа курса
  1. БЛОК ПРОГРАММИРОВАНИЯ - 8 ЗАНЯТИЙ.
  2. БЛОК DATA ANNOTATOR - 8 ЗАНЯТИЙ.
  3. БЛОК AI-ТРЕНЕР - 4 ЗАНЯТИЯ.
  4. 50% вакансий в сфере AI проектные, что позволяет работать удаленно из любой точки мира и самому планировать свой график.
  5. Записывайтесь на уникальный курс по разработке нейро-сотрудников в сфере продаж и маркетинга.
  6. Планирует в будущем стать AI разработчиком, но хочет зарабатывать уже сейчас.
  7. Освоить передовую профессию с гарантией трудоустройства всего за 4 месяца.
  8. курс сможет освоить абсолютно любой человек с нулевым уровнем подготовки.
  9. ПРИМЕРЫ ЗАДАЧ, КОТОРЫЕ ВЫ НАУЧИТЕСЬ РЕШАТЬ НА КУРСЕ.
  10. Где и как применить знания, полученные на курсе.
Чему научитесь
  • 50% вакансий в сфере AI проектные, что позволяет работать удаленно из любой точки мира и самому планировать свой график.
  • Записывайтесь на уникальный курс по разработке нейро-сотрудников в сфере продаж и маркетинга.
  • Планирует в будущем стать AI разработчиком, но хочет зарабатывать уже сейчас.
  • Освоить передовую профессию с гарантией трудоустройства всего за 4 месяца.
  • курс сможет освоить абсолютно любой человек с нулевым уровнем подготовки.
  • Где и как применить знания, полученные на курсе.
  • ВЫ НАУЧИТЕСЬ РЕШАТЬ НА КУРСЕ.
  • Я согласен(а) на получение рекламной рассылки и принимаю условия Политики конфиденциальности.
  • СЕГОДНЯ ЛЮДИ РАЗНЫХ ПРОФЕССИЙ, ВОЗРАСТА И ОПЫТА ИНТЕРЕСУЮТСЯ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ.
  • БЛОК ПРОГРАММИРОВАНИЯ - 8 ЗАНЯТИЙ.
Машинное обучение и глубокие нейронные сети
Машинное обучение и глубокие нейронные сети
3,0
3 отзыва
0 месяцев
Офлайн
Центры обучения Центр дополнительного профессионального образования Центр заочного обучения по программам магистратуры Центр заочного обучения по программам бакалавриата Центр индивидуального обучения Центр изучения китайского языка Английский язык для digital сферы Академия роста МТУСИ
Программа курса
  1. Наши программы Повышение квалификации Профессональная переподготовка Корпоративные программы Школа физики.
  2. Программы дополнительного профессионального образования.
  3. Продолжительность - 72 часа (30 очно).
Управление и эксплуатация недвижимости Повышение квалификации
Управление и эксплуатация недвижимости Повышение квалификации
5,0
2 отзыва
0 месяцев
Диплом / Сертификат
Онлайн
<p> В условиях экономической турбулентности вопросы повышения эффективности становятся критически важными для предприятий и организаций. Среди этих вопросов один из главных — это повышение эффективности использования активов предприятий и организаций, в том числе недвижимости. Семинар предназначен как раз для поиска путей и механизмов решения данной проблемы. Посетив его, вы получите полное представление о механизмах функционирования рынка управления недвижимостью, его участниках и их интересах. </p> <span style="color: #000000;"><b>СЛЕДУЮЩИЕ ТЕМЫ ВОЗМОЖНО ИЗУЧИТЬ ОТДЕЛЬНО: </b></span><br> <span style="color: #000000;"><b> </b></span><span style="color: #000000;"><b> </b></span> <table cellpadding="0" cellspacing="0"> <colgroup><col></colgroup> <tbody> <tr> <td> <span style="color: #000000;"><b> </b></span><br> <a href="https://mbschool.ru/seminars/116700/"><span style="color: #000000;">Управление нежилой недвижимостью</span></a><span style="color: #000000;"><b> </b></span> </td> </tr> <tr> <td> <span style="color: #000000;"><b> </b></span><br> <a href="https://mbschool.ru/seminars/116702/"><span style="color: #000000;">Техническая эксплуатация объектов недвижимости</span></a><span style="color: #000000;"><b> </b></span> </td> </tr> <tr> <td> <span style="color: #000000;"><b> </b></span><br> <a href="https://mbschool.ru/seminars/116705/"><span style="color: #000000;">Практика эксплуатации и управления жилой недвижимостью</span></a><span style="color: #000000;"><b> </b></span> </td> </tr> </tbody> </table>
Программа курса
  1. Сервис подбора консультантов.
  2. Календарь курсов.
  3. Главная страница.
  4. Бизнес-клуб МБШ.
  5. О бизнес-школе.
  6. Преподаватели.
  7. Бизнес-школа.
Чему научитесь
  • Наши программы дают конкретные навыки, которые вы сможете применить уже на следующей рабочей неделе.
  • Профессиональный управленец, директор департамента новостроек «Александр недвижимость». Эксперт-практик в сфере недвижимости и строительства с опытом более 15 лет.
  • MBA, эксперт-практик в области управления недвижимостью, генеральный директор ЗАО «МастерДом Эксплуатация», преподаватель программы MBA в РАНХиГС.
  • По данным обратной связи выпускников, обучение в Moscow Business School помогает быстрее достигать карьерных целей.
  • Бизнес-тренер, эксперт-практик с 25-летним опытом работы в сфере управления недвижимостью и строительстве.
  • Наши документы об обучении ценятся работодателями и подтверждают развитие профессиональных компетенций.
  • Все преподаватели имеют не менее 5 лет реального опыта работы в преподаваемой сфере.
  • Выбирайте между вечерними, выходными или интенсивными программами под ваш график.
  • навыки. Документ можно добавить в портфолио и показать работодателю.
  • Вместо теоретических заданий — кейсы из вашей текущей работы.
Администратор баз данных
Администратор баз данных
5,0
2 отзыва
73 часа
Диплом
Смешанный
6 500 ₽
6 500 ₽/мес рассрочка
Подробнее Администратор баз данных - это специалист, занимающийся управлением баз данных. Он должен иметь высшее образование в области администрирования баз данных и прошел дополнительную переподготовку для выполнения сложных задач администратора баз данных. В рамках переподготовки специалисты углубляют свои знания в области баз данных и получают практические навыки администрирования баз данных. Наш AI-помощник проанализирует ваши потребности и мгновенно подберёт оптимальный курс из всего каталога — с объяснением, почему именно он вам подойдёт. Это бесплатно и занимает всего несколько секунд! Рекомендуем посмотреть Если этот курс не совсем ваш, вот близкие программы Не уходите с лендинга сразу: часто подходящий вариант находится в соседней программе с другим объёмом, профилем или стоимостью.
Программа курса
  1. Подготовить к работе администратором баз данных: проектировать и сопровождать БД, настраивать безопасность и резервное копирование, планировать мониторинг и оптимизацию.
  2. Научиться планировать администрирование баз данных: доступы, бэкапы, регламенты.
  3. Планировать мониторинг СУБД: метрики, алерты, журналы, отчёты.
  4. Освоить методику проектирования БД и нормализации данных.
  5. темы. Они отвечают за создание и настройку баз данных, установку программного обеспечения, контроль за резервными копиями данных и обеспечение их эффективного использования.
  6. Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.
  7. Получить программу, цену и образец документа Отправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
  8. Теория проектирования баз данных.
  9. Дисциплин для изучения 12 шт.
  10. Дисциплин для изучения 5 шт.
Чему научитесь
  • Планировать мониторинг СУБД: метрики, алерты, журналы, отчёты.
  • Теория проектирования баз данных.
  • Модели данных и их применение.
  • Дисциплин для изучения 12 шт.
  • Дисциплин для изучения 5 шт.
  • Ответьте на 5 коротких вопросов и узнайте, насколько наш формат обучения соответствует вашим ожиданиям. Честно расскажем о наших сильных сторонах и ограничениях.
  • Получить программу, цену и образец документа Отправим в мессенджер: стоимость, старт обучения, демо-доступ и подсказку по ФИС ФРДО.
  • Не уходите с лендинга сразу: часто подходящий вариант находится в соседней программе с другим объёмом, профилем или стоимостью.
  • 🔥 При полной оплате в течение 10 дней , после заключения договора — дополнительная скидка 3 000 ₽.
  • Заполните форму на сайте или позвоните нам по телефону. Менеджер свяжется в течение 15 минут.
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
1,0
1 отзыв
8 месяцев
Сертификат
Смешанный
102 260 ₽185 927 ₽
-45%
Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.
Программа курса
  1. 21 тематический модуль.
  2. Использовать Python для решения задач Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
  3. Спикеры из Сколтеха С опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей.
  4. Научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля −50% 0 дня 00:00:00.
  5. Управляю полным циклом проекта по разработке моделей компьютерного зрения.
  6. Применяю современные подходы и инструменты ML и компьютерного зрения.
  7. Тестирую модели обучения и оцениваю эффективность их работы.
  8. Управление проектами по внедрению компьютерного зрения.
  9. Дмитрий Петров Ведущий backend-разработчик в SUNLIGHT.
  10. Платформа Skillbox — собственная разработка компании,.
Чему научитесь
  • Использовать Python для решения задач Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
  • Общение в чат-канале Приобщитесь к комьюнити и сможете разбирать темы занятий вместе с будущими коллегами.
  • Вебинары с экспертами Сможете задать вопросы специалисту и отточить навыки на новых задачах.
  • Управляю полным циклом проекта по разработке моделей компьютерного зрения.
  • Применяю современные подходы и инструменты ML и компьютерного зрения.
  • Тестирую модели обучения и оцениваю эффективность их работы.
  • Управление проектами по внедрению компьютерного зрения.
  • Дмитрий Петров Ведущий backend-разработчик в SUNLIGHT.
  • Платформа Skillbox — собственная разработка компании,.
  • Чему вы научитесь.
Инженер машинного обучения PRO
Инженер машинного обучения PRO
4,0
1 отзыв
3 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
128 300 ₽237 600 ₽
-46%
«Инженер машинного обучения» от Нетологии для ИТ-специалистов: узкая специализация в компьютерном зрении или обработке естественного языка, менторские сессии.
Программа курса
  1. Существующие навыки помогут на этапе подготовки — это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML-модели.
  2. Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.
  3. В Machine Learning высокий спрос на кросс-функциональных специалистов, которые могут отвечать за продукт на всех этапах: от обучения до внедрения и поддержки.
  4. Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей — этого нет у многих junior-ML-специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.
  5. Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.
  6. Глубокое понимание работы с данными и моделями — ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.
  7. Разберёте задания, которые обычно дают на технических собеседованиях. Это поможет увереннее чувствовать себя во время реальных собеседований.
  8. Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.
  9. Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
  10. Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.
Чему научитесь
  • Существующие навыки помогут на этапе подготовки — это одна из трудностей для начинающих, с которой вы не столкнётесь. Вы сможете превращать данные в работающие ML-модели.
  • Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.
  • Опыт разработки пригодится на этапе сборки моделей — этого нет у многих junior-ML-специалистов. Вы научитесь создавать полноценные интеллектуальные системы.
  • Погрузитесь в работу с изображениями и видео, изучите архитектуры для распознавания, сегментации, генерации. Узнаете, как внедрять CV в продукт.
  • Глубокое понимание работы с данными и моделями — ваше преимущество. Чтобы его подкрепить, вы изучите развёртывание и масштабирование моделей.
  • Разберёте задания, которые обычно дают на технических собеседованиях. Это поможет увереннее чувствовать себя во время реальных собеседований.
  • Построите несколько моделей. Например, классифицируете клиентов банка по уровню дохода и проведёте разведочный анализ данных.
  • Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.
  • Проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой. Построите модель, предсказывающую, уволится ли сотрудник.
  • Добавите измерения в OLAP-куб, настроите атрибуты и иерархии. Создадите отчёт на основе данных из куба.
Профессия Machine Learning Engineer + ИИ
Профессия Machine Learning Engineer + ИИ
5,0
1 отзыв
4 месяца
Диплом / Сертификат
Смешанный
182 562 ₽331 931 ₽
-45%
Все необходимые для ML-инженера навыки – в одном курсе. Спрос на таких специалистов есть во всех технологичных сферах: в бизнесе, медицине, промышленности и других, а средняя зарплата ML-инженеров составляет 200000 рублей.
Программа курса
  1. Параллельно с учёбой в вузе Влад решил освоить Data Science в Skillbox. После прохождения курса он собрал портфолио из домашних заданий и с ним нашёл работу в Сингапуре.
  2. Сервис распознавания документов Поработаете с алгоритмами CV- и NLP. Протестируете разные OCR-движки и научитесь извлекать из документов важную информацию.
  3. Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы.
  4. Инструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
  5. Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом.
  6. Провожу feature engineering и feature generation: оцениваю значимость фичей, отбираю признаки.
  7. Python-библиотека, с помощью которой вы сможете быстро производить сложные научные вычисления.
  8. Практика в Kaggle сможете работать с реальными дата-сетами.
  9. Практика построена на реальных задачах Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.
  10. Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.
Чему научитесь
  • Параллельно с учёбой в вузе Влад решил освоить Data Science в Skillbox. После прохождения курса он собрал портфолио из домашних заданий и с ним нашёл работу в Сингапуре.
  • Сервис распознавания документов Поработаете с алгоритмами CV- и NLP. Протестируете разные OCR-движки и научитесь извлекать из документов важную информацию.
  • Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы.
  • Инструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
  • Система контроля версий, с помощью которой разработчики отслеживают изменения в коде и совместно работают над проектом.
  • Провожу feature engineering и feature generation: оцениваю значимость фичей, отбираю признаки.
  • Python-библиотека, с помощью которой вы сможете быстро производить сложные научные вычисления.
  • Внедряю модели в прод в бизнесе.
  • IDE для разработки на Python.
  • Практика построена на реальных задачах Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.

Отзывы о курсах категории "Deep Learning"

4,7
45 отзывов
43
0
2

Часто задаваемые вопросы

Deep Learning — это метод машинного обучения, основанный на искусственных нейронных сетях, который позволяет моделировать сложные зависимости в данных. Он используется для решения задач в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и других.
Для изучения Deep Learning полезно иметь базовые знания в области программирования, математики и статистики. Знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorch, также будет преимуществом.
При выборе курса по Deep Learning стоит обратить внимание на программу обучения, квалификацию преподавателей, отзывы студентов и стоимость. Также важно учитывать формат обучения и наличие практических заданий.
Изучение Deep Learning открывает возможности для работы в таких областях, как Data Science, машинное обучение и искусственный интеллект. Специалисты могут претендовать на позиции Data Scientist, ML Engineer и другие.
Длительность обучения Deep Learning зависит от выбранного курса и уровня подготовки. Обычно курсы длятся от нескольких месяцев до года, включая теоретические занятия и практические проекты.
На курсах по Deep Learning студенты могут работать над проектами, связанными с анализом данных, компьютерным зрением, обработкой естественного языка и другими задачами, используя современные инструменты и технологии.
Знания по Deep Learning применимы в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, маркетинг и технологии. Они помогают в автоматизации процессов, анализе данных и разработке интеллектуальных систем.