Практическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задач

Решите реальный бизнес-кейс на аналитической платформе, используя современные инструменты стека Big Data. Принимайте управленческие решения на основе ценных инсайтов, построив собственный аналитический ETL-конвейер для работы с корпоративными хранилищами и озерами данных.

Обучение 32 ак.часов

100%

NAN

Стоимость курса

₽ 96 ₽

Перейти на сайт

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса Практическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задач от Школа Больших Данных - bigdataschool.ru

Постановка бизнес-задач и знакомство с BigData архитектурой
Инструменты для анализа больших данных
DWH хранилища данных, слои накопления данных (stg, ods, dds, dim, mart)
Способы организации хранения сырых данных (stg слой)
Инструменты для управления процессами обработки и перемещения данных. Часть 1
Инструменты для управления процессами обработки и перемещения данных. Часть 2
BI инструменты для аналитика данных
Введение в ML

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

OLAP/OLTP базы данных. BI инструменты (SuperSet, PowerBI, и др.), их архитектура и область применения.
Кейсы использование ML
реализации пайплайна обработки и перемещения данных с помощью Airflow
настройки и демонстрация работы Airflow на примере простых задач
демонстрация работы с файлами в HDFS и S3
загрузка данных различными способами
анализ данных с помощью Spark/Hive