Data Scientist

Обучаюсь сейчас на курсе "Data Science с нуля до middle". Он состоит из нескольких блоков, в том числе "Основы Python", "Статистика", "Математика для Data Science", SQL и тд. Мне курс нравится. Времени на учебу и домашки хватает. Уроки в основном предзаписанные или в формате вебинаров. К каждому видео идт презентация. Конспектов правда нет, это для меня минус, т.к. я лучше воспринимаю текст. Отличная команда поддержки, всегда помогут и подскажут. Отдельный плюс за блок по SQL - это топчик!

В данное время учусь на 1 курсе магистратуры Нетологии совместно с МФТИ, до этого в 2023г. окончил курс Data Science: Рекомендательные системы на базе университета Нетологии. Как курсом по Data Science, так и учебой в магистратуре вполне доволен. Программа качественно выстроена, за созданием и организацией учебного процесса видна огромная работа коллектива университета. Если возникают какие-либо отдельные вопросы организационно-методического характера, преподавательский состав и руководство активно работают со студентами и стараются максимально оперативно их разрешать. Активно ведется работа комьюнити Нетологии, имеется чат поддержки, проводятся неформальные встречи в рамках комьюнити, решаются вопросы общего характера. Преподаватели также находятся на связи, с ними можно решить любые вопросы учебного характера. Учебная нагрузка достаточно серьзная, но мы знали, на что мы шли . Среди учебных дисциплин отдельно хочется отметить следующие модули за (на мой взгляд) высокое качество их подготовки, а также объем и новизну учебного материала: Продвинутые методы машинного обучения (группа преподавателей), Фин.математика и эконометрика (преподаватель А. Куликов), Высокопроизводительные вычисления и технологии (П.Ахтямов), Финансовые рынки и инструменты (М.Осипов), Математика для финтеха (А.Бычков), Финансовое моделирование (К.Шишаев), Разработка финансовых решений и сервисов (А.Малышко).

Привет, меня зовут Елена, и я была студенткой курса Data Science в Нетологии. Могу с уверенностью сказать, что это был удивительный опыт обучения. Программа была информативной, хорошо структурированной и включала в себя как теоретические, так и практические аспекты работы с данными. Я особенно оценила акцент на реальных кейсах из индустрии, что помогло мне лучше понять, как применять полученные знания на практике После успешного завершения курса, я продолжила свое обучение в Нетологии, став аспирантом- модератором в направлении Data Science и аналитики. Это дает мне уникальную возможность углубить свои знания, обмениваться опытом с профессионалами в области и помогать другим студентам в их обучениию.Я безмерно благодарна Нетологии за предоставленные знания, опыт и возможность развития. Уверена, что это был лучший выбор, который позволил мне раскрыть свой потенциал в области Data Science.

Прошел обучение на профессию Data Science: обработка естественного языка с 24 октября 2022 23 октября 2023 в рамках гос. проекта Цифровые профессии 2022. В начале "прогорел" в другой учебной организации (не буду называть имя) - там много скандалов было, после ушел сюда и не пожалел. Опишу субъективные плюсы и минусы, начну с минусов что бы закончить на хорошей ноте: 1.) Скакала субъективная сложность материала - например SQL основы были довольно плотными и сложными, Python же был получше (но тут, правда у меня уже были основные понимания и знания). В последних блоках было мало практики (правда для меня это больше +, потом напишу почему) 2.) "болезнь" всех таких курсов - слова о "учиться по 4-6 часов в неделю по вечерам!" - это не работает, если идти полностью с нуля. Даже если не с нуля - лекции по 2 +/- часа + дз, даже простое иногда делается час-два (просто пока вс расписать и правильно оформить). Без финансовой подушки - сложно. Будьте готовы, при сложностях искать время либо на решение задач либо на поиск дополнительной информации. Теперь к субъективным плюсам: 1.) Отличная поддержка - всегда были на связи, всегда можно было перенести дату сдачи при проблемах (попадал в больницу - отстал от программы на 2-3 темы, догонял свободно). 2.) Удобная система внутри - беря домашку (дз) выбираешь время сам. Например - прошел лекцию, понимаешь что "ближайшие пару дней не могу приступить" - и просто не жмшь на "взять дз". 3.) Отзывчивые менторы и проверяющие - исправляли ошибки, дополняли неточности и не было "пустых" придирок. Например пару задач решил не обычным способом - приняли без проблем и подсказали пару других трюков. Ну и отдельно, по рамкам трудоустройства трудно сказать - только только начал дополнительный курс по его прохождению, так как коммуникативные навыки слабые, как и самопрезентация. В общих чертах, ИМХО, не плохое место для обучения. Но надо учитывать дополнительное время и, возможно, дополнительные материалы.

Думаю многие хоть раз задавались вопросом о прохождении каких-либо курсов. Кому-то они нужны для общего развития, а кому-то для дальнейшей работы, но главное понять что именно тебе интересно и будет полезно. В целом я тоже задался этим вопросом и начал смотреть курсы, которые были бы мне по душе. Выбор пал на курс Data Scientist от Нетологии. Почему я выбрал именно Нетологию? Об этой платформе я уже знал, друг проходил у них курсы Python-разработчика не так давно и в целом остался доволен. Да и видел рекламу у блогеров, поэтому и решился. Хочу отметить, что ввод в обучение происходил плавно. Не было такого, что резко выдали огромный поток информации и пришлось самостоятельно с ним разбираться, все подробно разбиралось и преподносилось в доступной форме, еще и отдельно можно было разобрать материалы, доступ к ним присутствовал. Самым подробным и легким для изучения мне был модуль статистики, другие были слегка сложноваты, но лишь от того, что я никогда не сталкивался с этим ранее. Не смотря на то, что это курс по аналитике, даже без спец образования мне было довольно интересно и максимально понятно, все это благодаря классным менторам, в частности Максиму Сахарову. Курс довольно длительный по времени, но это дает возможность подробно изучить каждый модуль и вникнуть в специфику, есть даже возможность пересмотреть конференции. Присутствовали дедлайны по дз, но не смотря на это возможность совмещать с работой осталась. Было много практических занятий на отдельные темы, которые пополнили мое портфолио для дальнейшего трудоустройства. Что касается итоговой работы в конце обучения, то тут у меня был немного ступор. Задания не были распределены по сложности, как часто это бывает, а были вперемешку. Например задание 4 оказалось гораздо сложнее 9, не буду говорить, что оно было невыполнимо, потому что весь материал был изучен, но времени на него я потратил много. В целом все преподаватели грамотные специалисты, ни один вопрос не остался без ответа.

Учился по направлению Data Science. Общее впечатление осталось хорошее. Понравилось, что все сделано так, что ты не предоставлен сам себе, а всегда есть возможность получить помощь. Самое сложное это уложиться в сроки обучения, но была возможность перевестись на другой поток, что выручало. По итогу могу сказать, что самое важное самому понять направление в котором хочешь развиваться. Тесты по определению твоего направления в ИТ могут только запутать, потому что начинаешь подгонять ответы под то, что тебя впечатлило, но по факту не тво. Поэтому мой совет - пробуйте, меняйте направления, и найдте то, что вам действительно нравится.

Проходил курс Data Science. Обработка естественного языка. Я backend-разработчик со стажем около 8 лет, но с ML и Data Science был знаком очень поверхностно. И, по моему мнению, самостоятельно развиваться в этом направлении довольно проблематично. После прохождения курса появилось довольно-таки неплохое представление о данной сфере. Полученные знания использовал в проектах, над которыми работал. Например, построение рекомендательных систем. Также сейчас работаю над проектом, связанным с анализом отзывов. В целом, обучением доволен. Все преподаватели квалифицированы. При возникновении каких-либо вопросов или проблем, можно было обратиться в чат, либо задать вопрос на разборном вебинаре. Иногда при решении домашних заданий приходилось гуглить, но, без это в любом случае никуда, по крайней мере, в реальных рабочих условиях =) Единственное, чего не хватало -- материалов в виде текста. Так как повторный просмотр видео, например, во время решения ДЗ отнимает очень много времени.

Я пришла в Нетологию без базы знаний в Data Science с целью получить профессию и трудоустройство в IT. Обучалась с мая 2022 до июня 2023 года. Темп обучения комфортный. Материала достаточно для того, чтобы сдать все работы в срок.Формат подачи материала - лекции, вебинары. В конце изучения каждой темы необходимо выполнить практическую часть, которая проверяется преподавателем. Также если возникают вопросы в ходе выполнения практических заданий, у нас был чат с преподавателями и кураторами, которые помогали понять, в чем затруднение. В Нетологии есть Центр развития карьеры. После окончания обучения центразвития карьеры предложил неоплачиваемую стажировку у компании-партнера. По настоящее время стажируюсь. Иллюзий по трудоустройству не питала, и, как оказалось, правильно. Сейчас, спустя 9 месяцев, не удалось устроится на работу. Полученных знаний достаточно, чтобы участвовать в хакатонах и продолжать самообразование, но для трудоустройтва этого мало.

Проходила курс с 2022 по 2023, называется "Data Science: обработка естественного языка" Это был безумно интересный курс, он помог мне структурировать основы по Python которые у меня были и выучить много интересного. Все наставники и проверяющие просто прекрасные люди. Даже если у тебя верная домашка, тебе расскажут другие варианты решения этой задачи, дадут дополнительные материалы. Самое главное, что это актуальные материалы, которые обновляются и проверяются. Здесь нет устаревших материалов. Большинство материалов пригодились мне в университете и работе. Обучение структурированное, полное интересных задач с отличной организацией. Если собираетесь брать курс здесь, то вы не пожалеете. Это стоит своих денег и времени

Я выбрал курс "Data Scientist: с нуля до middle" с целью углубленного изучения нейросетей, и могу с уверенностью сказать, что это был отличный выбор. Темп обучения на курсе оказался идеальным для меня. Мне удалось легко совместить его с работой и личной жизнью, что является большим плюсом. Учебная программа была структурированной и материалы были представлены доступно, что сделало процесс обучения увлекательным. Платформа и мобильное приложение также заслуживают похвалы. Они были удобными в использовании, что облегчало доступ к материалам в любое время и в любом месте. Полученные знания я успешно применял в рабочих проектах, что подтверждает практическую ценность курса. Конечно, возникали некоторые сложности, но благодаря поддержке и качественным материалам, я смог их успешно преодолеть. В целом, курс "Data Scientist: с нуля до middle" оставил у меня только положительные впечатления. Большое спасибо команде за отличную работу и ценные знания!

Обучаюсь в Нетологии с 2023 года на Data scientist с нуля до middle. Долго выбирала платформу для получения образования в сфере IT, по специальности я экономист. Попробовала бесплатные курсы, сравнивала между Яндексом и skill box , больше понравилась подача материала в Нетологии. Удобное время обучения выбираешь сам, можно переносить дедлайны. Материал соответствует актуальным потребностям рынка, мониторила требования hh и сравнивала что преподают в разных школах, так же сравнивала с платформой Otus- мне они вообще не зашли. Очень хорошая поддержка в Нетологии в части трудоустройства, есть группы в discord по модулям которые проходишь, оперативная консультация и помощь преподавателей и аспирантов, много живых вебинаров, есть возможность получить стажировку, учиться мне еще год, всего курс занимает 20 месяцев, в целом впечатления о процессе и базе полученных знаний отличные. Рекомендую как доп. образование однозначно.