Аналитика на Power BI

Профессия	Зарплата*	Описание
архитектор bi	Архитектор BI в России зарабатывает в среднем 180–350 тыс. руб. в месяц, в зависимости от опыта, региона и компании. В Москве зарплаты могут достигать 400 тыс. руб.	Архитектор BI (Business Intelligence) — специалист, проектирующий и внедряющий системы аналитики данных в компании. Он отвечает за интеграцию источников данных, построение хранилищ, разработку ETL-процессов и создание архитектуры BI-решений для поддержки бизнес-аналитики и принятия решений. Важно знание баз данных, аналитических инструментов и бизнес-процессов.
аналитик разработчик bi	Аналитик-разработчик BI в России зарабатывает в среднем от 120 000 до 220 000 рублей в месяц, в зависимости от опыта, региона и компании. В крупных городах зарплаты могут быть выше.	Аналитик-разработчик BI (Business Intelligence) — специалист, который собирает, анализирует и визуализирует данные для поддержки бизнес-решений. Он разрабатывает отчёты, дашборды и аналитические системы с помощью BI-инструментов (Power BI, Tableau и др.), интегрирует источники данных и помогает компаниям выявлять тренды и оптимизировать процессы.
аналитик bi	Аналитик BI в России зарабатывает в среднем 100 000–180 000 рублей в месяц, в зависимости от опыта, региона и компании. В крупных городах зарплата может достигать 250 000 рублей.	Аналитик BI (Business Intelligence) — специалист, который собирает, анализирует и визуализирует данные для поддержки бизнес-решений. Он работает с базами данных, BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.), создает отчеты и дашборды, выявляет тренды и помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе данных.
программист bi	Программист BI в России зарабатывает в среднем 120–200 тыс. руб. в месяц, в зависимости от опыта, региона и компании. В Москве зарплаты могут достигать 250 тыс. руб.	Программист BI (Business Intelligence) — специалист, который разрабатывает и поддерживает системы для анализа бизнес-данных. Он создает отчеты, дашборды, интегрирует данные из разных источников, автоматизирует обработку информации. Использует BI-инструменты (Power BI, Tableau, Qlik и др.) и языки запросов (SQL). Помогает компаниям принимать решения на основе данных.