Инженер данных

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса Инженер данных от Школа тестировщиков ПО - be-tester.ru

1. Введение в профессию
   
2. SQL и базы данных
   
3. Визуализация в Metabase
   
4. Git/Github
   
5. Python
   
6. Объектно-ориентированное программирование в Python (ООП в Python)
   
7. Python для анализа данных
   
8. Linux
   
9. Docker
   
10. Airflow
    1
11. Продвинутый SQL для работы с большими данными
    1
12. Clickhouse и хранилища данных (DWH)
    1
13. Hadoop и озера данных (Data lake)
    1
14. Spark / pySpark
    1
15. Финальный проект

Чему вы научитесь

• Проведение RFM-анализа клиентской базы аптечной сети с помощью PostgreSQL и Metabase
  
• Настройка удаленного Linux-сервера и развертывание аналитической инфраструктуры с нуля с помощью Docker: Metabase, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow
  
• Создание автоматизированного ETL/ELT-пайплайна по обработке данных об активности студентов крупного онлайн-университета с помощью Airflow
  
• Формирование продуктовых рекомендаций для клиентов крупного телекома с помощью Clickhouse