Машинное обучение и анализ данных

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса Машинное обучение и анализ данных от Факультет повышения квалификации и профессиональной переподготовки ННГУ - fpk.unn.ru

1. Модуль 1. Python
   
2. Модуль 2. Математика
   
3. Модуль 3. Машинное обучение и анализ данных
   
   

Чему вы научитесь

• Постановки задач машинного обучения
  
• Логистическая регрессия. Переобучение.
  
• Переобучение и борьба с ним
  
• Метод опорных векторов. Многоклассовая классификация.
  
• Теория вероятности (понятие вероятности и случайной величины, свойства вероятностей, основные статистики, условная вероятность и формула Байеса, распределения вероятностей)
  
• Структуры данных