ТОП 5 лучших курсов по Deep Learning

Курсы


- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Помощь в стажировке и трудоустройстве.
- Весь материал и в мобильном приложении.
- Программу обучения можно поменять 3 раза в течение года.
- Возврат денег, если обучение не подойдёт.
- Рассрочка на обучение.
- Невысокая цена курса.
- Нужно владеть языком программирования Python и навыками математического анализа.
- Нет индивидуальных консультаций с преподавателем.
- Сложная программа для новичка.
- Мало отзывов о данном курсе.


- Помощь в трудоустройстве.
- Сертификат о прохождении курса.
- Рассрочка на обучение.
- Возврат денег, если обучение не подойдёт.
- Преподаватели — эксперты ведущих компаний.
- Хороший курс для новичков.
- Высокая цена.
- Большая нагрузка при обучении.
- Нарекания на лекции.
- Плохое комьюнити внутри сообщества.
- Необходимые знания: базовое знакомство с Python, навыки линейной алгебры, работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия).


- Помощь в трудоустройстве.
- Возврат денег, если курс не подойдёт.
- Материалы курса и в мобильном приложении.
- Рассрочка на обучение.
- Преподаватели — эксперты ведущих компаний.
- Хорошее комьюнити на курсе в целом.
- Нужно уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn.
- Не подойдёт новичкам.
- Агрессивная реклама перед покупкой курса.
- Не удобный интерфейс обучающей платформы.


- Помощь с трудоустройством и стажировкой.
- Невысокая цена курса.
- Преподаватели - практикующие эксперты.
- Есть реферальная программа и программа лояльности.
- Помощь наставника на протяжении обучения.
- Необходимо обладать базовыми знания Python.
- Мало материала по сложным темам.
- Сложность домашних заданий не соответствует теоретическим материалам.
- Отсутствие рассрочки.
- Не подходит для новичка.
- Есть накрученные положительные отзывы.


- Эксперты - преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.
- Возможность совмещать учебу с работой.
- Помощь в трудоустройстве.
- Обратная связь и активное комьюнити.
- Сертификат о прохождении курса.
- Рассрочка на обучение.
- Необходимые знания: базовое знакомство с Python, линейной алгебры, навыки работы с ML (pandas, sklearn, линейная регрессия, логистическая регрессия).
- Для получения сертификата необходимо сдать проект.
- Высокая цена курса.
- Агрессивная реклама.