Автор: Иван Шариков
Обновлено: 31.03.2025
Онлайн курсы по Data Science
Средняя зарплата
1.300.00 ₽
Вакансий
1000+3%
Категории
Data Science- Data Engineering (39)
- Data Science (47)
- Deep Learning (8)
- SQL для анализа данных (35)
- Аналитик данных (64)
- Аналитика для руководителей (10)
- Аналитика на Power BI (15)
- Аналитика на Python (27)
- Аналитика на R (0)
- Аналитика на Tableau (2)
- Бизнес-аналитика (72)
- Инвестиционная аналитика (14)
- Искусственный интеллект (38)
- Математика для Data Science (28)
- Машинное обучение (36)
- Нейронные сети (28)
- Продуктовая аналитика (18)
- Работа с Excel и Google таблицами (60)
- Работа с презентациями (31)
- Системная аналитика (40)
Категории
Цель компании "Азбука Курсов" - предоставлять самую актуальную информацию о дистанционном образовании, составлять обновленный перечень онлайн-курсов, а также предлагать рейтинги образовательных учреждений и отзывы студентов для удобного сравнения платформ и выбора наилучших вариантов для обучения.
Data Science
Data Science – топовая профессия будущего! Освойте Python, машинное обучение, SQL, визуализацию данных. Реальные кейсы, диплом, разбор трендов AI и Big Data. Курсы от ведущих экспертов с поддержкой и карьерным консультированием.
Курсы
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 256
- Профессия
- Диплом
- «АПОК» поможет медработникам получить квалификацию «Медицинский статистик» — переподготовка на базе первого образования по всей России. Курсы рассчитаны на переквалификацию медицинских сестер, фармацевтических работников, акушеров, фельдшеров, зубных врачей и иных медицинских работников. Слушатели смогут сформировать дополнительные профессиональные компетенции и начать работу по новой специальности. Поможем получить диплом дистанционно.Профессиональная переподготовка — программа дополнительного образования. Рассчитана на переобучение специалистов, теоретико-практическую подготовку слушателей по новой специальности, формирование новых знаний и навыков в области сбора и хранения статистических данных для учреждений здравоохранения.Профиль программы: формирование единой системы мониторинга, включающей сбор и хранение статистических данных о состоянии здоровья населения, уровне обслуживания, деятельности медицинского учреждения.Учебный план соответствует:положениям закона № 273-ФЗ;действующим образовательным стандартам;квалификационным требованиям профстандартов, включая 02.022 «Специалист в области организации здравоохранения и общественного здоровья».
29 990 ₽
38 000 ₽
-21.1%
NAN
0 отзывов
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 12 мес.
- онлайн-формат
- Сертификат
- Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
- Да
237 141 ₽
431 166 ₽
6 975 ₽/мес рассрочка
-45%
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- Научитесь анализировать данные с использованием статистических методови алгоритмов машинного обучения с нуля за 9 месяцев.
127 900 ₽
255 800 ₽
10 658 ₽/мес рассрочка
-50%
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 4
- online
- Да
- Погрузись в мир машинного обучения: изучи передовые модели и анализ данных на Python, освой инструменты обработки данных и проектирование нейронных сетей.
47 025 ₽
62 700 ₽
-25%
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 1 мес.
- онлайн-формат
- Сертификат
- Нейросети помогают писать тексты и код, генерируют визуал, анализируют данные и делают переводы с любых языков. Навыки владения ИИ уже стали обязательными для дизайнеров, маркетологов, менеджеров, аналитиков и программистов. Список профессий, в которых используют нейросети, будет только расти.
- Нет гарантии трудоустройства
44 251 ₽
73 752 ₽
3 688 ₽/мес рассрочка
-40%
NAN
0 отзывов
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 3 мес.
- Самостоятельно
- Выдается сертификат по окончанию обучения
- Симулятор Data Science предназначен для аналитиков и ML-инженеров разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счет пет-проектов.
25 000 ₽
23 000 ₽
--8.7%
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 256
- Профессия
- Диплом
- «АПОК» проводит по компьютерной лингвистике переподготовку через интернет. Вы сможете освоить профессию без перерыва в нынешней работы, самостоятельно выбирая удобное для занятий место и время.Профпереподготовка — это быстрый способ получения дополнительного образования. Курсы длятся от 1,5 месяцев и разделены на этапы:изучение профильных тем по прикладной лингвистике;освоение нормативов и стандартов в работе;тестирование.
29 990 ₽
38 000 ₽
-21.1%
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 760
- Профессия
- Диплом
- Для контроля качества химической продукции специалисту нужно иметь профессиональные компетенции и профильный диплом. Без надлежащего образования к работе не допустят. Получить диплом в короткие сроки позволяют курсы в центрах ДПО. «АПОК» приглашает специалистов пройти по аналитическому контролю качества химических соединений переподготовку в дистанционном формате. Слушатели сами выбирают место и время учебы, а также могут пересдавать тестирование бесплатно.Курсы профессиональной переподготовки рассчитаны на специалистов, уже имеющих базовое образование по любой профессии. В учебный план включены только профильные темы, поэтому заново проходить общеобразовательные темы не нужно. Помимо профильных тем в курс входят:нормативно-правовые акты;техника безопасности при работе с химическими веществами;тестирование по пройденным темам
39 990 ₽
50 690 ₽
-21.1%
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 256
- Профессия
- Диплом
- Специалист химического анализа — ответственная профессия, связанная с лабораторными исследованиями в различных областях промышленности (строительства, металлургии, химии и так далее). Для работы по такому профилю обязательно нужно иметь квалификацию и диплом. В «АПОК» проводится переподготовка по аналитической химии, которая позволит получить законное образование быстро и недорого.Учебный план разработан методистами нашей академии по действующим профстандартам и регламентам к квалификации лаборантов химанализа. Вы освоите все аспекты профессии, не отвлекаясь на изучение общих тем.
29 990 ₽
38 000 ₽
-21.1%
NAN
0 отзывов
-5000 руб.
с промокодом
с промокодом
NAN
0 отзывов
-65%
с промокодом
с промокодом
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 10 мес.
- Познакомитесь с основами Data Science и сможете успешно стартовать в популярной IT-профессии
100 224 ₽
250 560 ₽
-60%
-65%
с промокодом
с промокодом
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- 2 мес.
- Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
53 303 ₽
149 040 ₽
-64.2%
-5%
с промокодом
с промокодом
NAN
0 отзывов
-5%
с промокодом
с промокодом
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
228 000 ₽
NAN
0 отзывов
- Дата на сайте курса
- Стань аналитиком данных: работай с СУБД, составляй отчеты и визуализируй данные в Power BI, освой Python для работы с БД. Помогай бизнесу повышать показатели, прогнозировать прибыль и решать проблемы
30 100 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
909 отзывов
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Плюсы
- Трудоустройство.
- Бесплатный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud на всё время обучения.
- Авторы курса эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito.
- Бессрочный доступ к материалам курса с обновлениями.
- Два бонусных мини-курса в подарок.
- Невысокая цена курса.
- Опытные спикеры.
Минусы
- Курс сложен для новичка без базовых знаний.
- Задержки в проверке домашних работ и неинформативная обратная связь.
- Большой объем информации рассчитан на самостоятельный поиск.
- Домашние задания могут содержать ошибки в данных или формулировках.
Курс Аналитика для руководителей
15 отзывов
Курс подойдет как для тех, кто начинает изучать сферу с нуля, так и для действующих специалистов. Во время учебы вы научитесь анализировать большие объемы данных, использовать data driven подход, на продвинутом уровне работать с Google Analytics и Яндекс.Метрикой, а также начнете создавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python. На курсе действует гарантия трудоустройства в российские и международные компании.
Плюсы
- Гарантируемое трудоустройство.
- Бесплатная консультация с карьерным экспертом.
- Бонусный курс: введение в программирование.
- Возможна 50%-я компенсация от стоимости курса через работодателя-партнера.
- Можно сменить курс на любой другой без доплат в течение 2 месяцев.
- Три варианта тарифа оплаты курса.
- Стажировки в компаниях-партнерах. Практика —70% курса.
Минусы
- Не очень удобная платформа.
- Из-за возможной смены программы обучения трудно отследить прогресс обучения.
- Часть уроков записана в плохом качестве.
- Сухая подача материала преподавателями.
Офлайн-курс Data Science
251 отзывов
Практический курс по Data Science. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником
Плюсы
- Маленькие группы обучения.
- Чат группы и комьюнити со всеми студентами. Разбор домашних заданий и работа по проектам.
- Невысокая стоимость курса.
- Гибкий график обучения - учёба в удобное для вас время, в очном или онлайн формате.
- Бонусный курс: ""Учись учиться"".
- Беспроцентная рассрочка на курс.
Минусы
- Курс вроде рассчитан на новичков, но без базы труден в прохождении.
- Слабый преподавательский состав.
- Отсутствие трудоустройства.
- Программа скомканная и тяжело вписывается в срок обучения.
- Достаточно много отрицательных отзывов о курсе.
Data scientist
377 отзывов
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
Плюсы
- Авторы курса практикующие разработчики и специалисты по Data Science.
- Курс подойдет новичкам.
- Разбор домашних заданий с экспертами. Подробные видеоразборы от экспертов-практиков.
- Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года.
- Помощь в трудоустройстве.
- Невысокая стоимость курса.
- Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда.
Минусы
- Потребуется дополнительное изучение блоков.
- Помощь кураторов на старте, но далее поддержка наставников минимальная.
- Даёт только начальный уровень подготовки.
- Нечетко сформулированные пункты договора приводят к разногласиям при возврате денег.
Профессия Data Scientist
349 отзывов
Плюсы
- Гарантия трудоустройства или возврат денег.
- Опытные менторы-практики из IT-индустрии.
- Положительные отзывы от студентов курса.
- Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Несколько тарифов обучения для студентов.
Минусы
- Очень высокая цена даже базового тарифа.
- Каждый модуль рассчитан на неделю. Совмещать с работой/учебой сложно.
- Бывают неполадки и доработки на платформе.
- Небольшой объем информации, которая устарела.
- Комьюнити практически нет, нет неформального общения.
Data Science Academy
110 отзывов
Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.
Плюсы
- Безлимитный доступ к материалам курса и к учебной литературе.
- Невысокая цена курса.
- Вебинары, практика на реальных проектах, кейсы, сквозной проект.
- Диплом международного образца.
- Уникальный симулятор для написания кода.
- Доступ к каждому модулю и чату курса остаётся навсегда.
- Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора.
Минусы
- Некоторые блоки курса содержат устаревшую информацию.
- Проблемы с возвратом денег в случае расторжения договора.
- Больше теории чем практики.
- Без определенного уровня базовых знаний программа слишком трудна для освоения.
Computer Science
120 отзывов
Практический курс по фундаментальным основам программирования: устройство компьютера, языки программирования, алгоритмы, архитектура
Плюсы
- научитесь создавать и выполнять программы на разных уровнях абстракции на примере таких языков, как Assembler, C.
- примените принципы разработки ПО с ключевыми понятиями ИТ, задачи/проекты
- будете решать низкоуровневые и алгоритмические задачки с ЯП Assembler
- создадите программы на C с использованием компьютерных сете
- примените современные
- практики создания ПО
- понимете принципы работы и развития компьютерных систем, как работают компьютеры - процессоры, алгоритмы, архитектуры, операционные системы, стэки, переключение контекстов, сети
- Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Минусы
- Не для новичков
- Нужна база знаний
Профессия Аналитик данных.
697 отзывов
Стань аналитиком данных: работай с СУБД, составляй отчеты и визуализируй данные в Power BI, освой Python для работы с БД. Помогай бизнесу повышать показатели, прогнозировать прибыль и решать проблемы
Плюсы
- «Живое» онлайн общение с преподавателями и наставниками.
- Можно получить обучение по льготной стоимости.
- Наставники курса – практикующие специалисты.
- Диплом международного образца.
- Низкая стоимость курсов.
Минусы
- Проблемы с возвратом денег.
- Из-за недобора групп возможен перенос сроков учёбы.
- Отсутствие комьюнити со стороны администрации.
- Поверхностный курс для начинающих.
- Доступ к курсу на 3 месяца.
Введение в Data Science
909 отзывов
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Плюсы
- Учебное комьюнити для общения и обмена опытом
- Помощь по всем техническим вопросам
- Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram
Минусы
- Для новичков
- Нет трудоустройства
Data Science быстрый старт
15 отзывов
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Плюсы
- Освоите навыки всего за 2 месяца.
- Низкая стоимость курсов.
- Выбор графика обучения: после работы или в выходные.
- Практика после каждого урока.
- Трудоустройство в процессе обучения.
- Бессрочный доступ к материалам курса.
Минусы
- Начальный набор знаний недостаточен для полноценной работы по профессии.
- Мало отзывов.
- Проблемы с проверкой домашних заданий по срокам, нет полноценной обратной связи.
- Сбои в работе платформы, качество видео-уроков оставляет желать лучшего.
#1. Актуальное обучение
Moscow, RU- Внимательно следим за тем, чтобы информация по каждому из тысячи представленных у нас курсов регулярно обновлялась. На портале собраны только актуальные данные, полученные напрямую от онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-03-31
- Дата окончания: 2025-04-05
- Большой выбор курсов
#2. Реальные отзывы учеников
Moscow, RU- Мы собираем только существующие кейсы и мнения, и размещаем отзывы только с проверенных источников.
- Дата начала: 2025-03-31
- Дата окончания: 2025-04-05
- Отзывы о школах
#3. Все акции онлайн-школ
Moscow, RU- В разделе «акции» представлены актуальные скидки и работающие промокоды на онлайн-обучение. Даём возможность приобрести курсы по самым низким ценам на индивидуальных условиях, полученных благодаря сотрудничеству Азбуки Курсов и онлайн-школ.
- Дата начала: 2025-03-31
- Дата окончания: 2025-04-05
- Акции в онлайн-школах
Отзывы о курсах
90 отзывов
83
1
6
Сергей
15 июня 2024
Приобрл курс на skillfactory на специальность Data Science.
Учусь уже около трх месяцев, в целом вс нравится!
Основная моя профессия сварщик, но с годами начало надоедать однообразие на работе и как по мне я достиг своего пика в профессии, решил попробовать что то новое.
иван
27 сентября 2024
Яндекс.Практикум Data Science - отличный курс для начинающих в сфере IT! Уроки понятные и интересные, много практики. Кураторы (особенно Полина Бутусова ) всегда на связи и готова помочь. Атмосфера в когорте дружественная и поддерживающая. Рекомендую курс к прохождению!Мне все очень сильно понравилось!
Алексей Л.
13 сентября 2019
Я как самый активный участник курса по Data Science могу сказать, что курс великолепный! Очень мкий. Отличный старт в программировании на Python. Я, не прочитав ни одной книжки по нему, сейчас делаю очень сложные проекты в области исследований финансовых рынков с помощью Python. Конечно я много изучаю в интернете, но основы были заложены именно на вашем курсе.
Инсия Ш.
18 января 2025
Проходила курс специалист Data Science. Мне, как новичку, курс понравился, информация доносится доступно. В некоторых сложных темах было немного непонятно, но в таких случаях специалисты прикладывали ссылки на документации, статьи и другую литературу, так что проблем не возникало.
Огромное спасибо!
Светлана Калимуллина
17 июня 2024
В прошлом году приобрела обучение по программе Data scientistsв данной он-лайн школе. Учится ещ долго, так как обучение проходит 2 года, но в целом уже сложилось представление - обучение полностью дистанционное, ходить никуда не нужно, материал представлен как в видео формате, так и в текстовом, что очень удобно, не всегда есть возможность смотреть видео. Очень много практических заданий, прям очень много) больше всего времени, конечно уходит на них..) материал представлен доступно, плюс есть команда менторов и кураторов, которые помогают в течении всего обучения. Я раньше думала, что у меня в жизни никогда не получится ничего в программировании, но на сегодняшний день, в целом, многое получается. Пока обучением я довольна)
P.S. Даже не надейтесь, что получится учиться по расписанию) объем большой, а если есть работа и дети, миссия практически невыполнима)
Константин Матвеев
16 мая 2023
Прохожу курс Data Science. Вполне доволен. Удобная платформа, материал структурирован. Множество несложных практических заданий. После каждого раздела есть практика. Если что-то не получается, есть Пачка (аналог Slack), где можно задать вопросы ментору или поискать ответ на свой вопрос если на него уже отвечали. Менторы отвечают не супер быстро, зато вполне доходчиво и развернуто, с элементами кода (не полностью решение, а дают наводку на метод решения). С менторами общался всего пару раз (прошл 40% материала курса), потому что находил ответы на аналогичные вопросы. Про качество материала скажу так что учат основам, но дают различные дополнительные ссылки на неплохие ресурсы для самостоятельного осваивания. График учбы тоже вполне удобный - вс в записи и можно самому подстраивать процесс под себя. Пока всем доволен.
Елена Завальнюк
26 марта 2024
Давно думала о том, что удобней всего мне будет работать в IT сфере - ведь всегда можно найти удаленку и не привязываться к конкретному городу, к тому же мой технический склад ума здесь будет как раз кстати.
Выбор пал на курс "Старт в IT" - самостоятельно я не могла определиться с направлением.
Первые 2,5 месяца меня ждала своего рода профориентация - про каждую профессию рассказывали подробно и давали попробовать примерить на себя эту роль. Где-то были довольно реальные задачи, а где-то, где сложно с нуля дать решить что-то конкретное - скорее просто обзор и тестовые задания.
Я взяла тот пакет, что предусматривал ещ индивижуальную консультацию, после которой я и определилась окончательно. Надо признать, я не все модули прошла до конца - к середине курса "старт" мне уже было понятно, между чем я буду выбирать, и пару модулей я не завершила, а скорее просто просмотрела.
По итогу выбрала Data Science - я долго колебалась, так как это не простая сфера, где нужен действительно серьезный математический аппарат, но в итоге решила, что я смогу это освоить, тем более что смежные с этим направлением дисциплины высшей математики мне вполне себе нравились в университете.
Сейчас я прошла чуть больше месяца основного курса, но уже научилась многому. Учиться можно от двух часов в день - график выбираете вы сами, но если есть желание учиться больше - то все условия для этого есть - например, множество вебинаров в записи, на которых к тому же советуют дополнительные книги, чаты с задачками и просто по темам курса, некоторые дополнительные модули.
Пока еще рано говорить о том, насколько это поможет мне в трудоустройстве, но программирую на Python я уже неплохо, хотя прошла всего лишь треть модулей по этому языку программирования.
Надо добавить, что был на курсе старт один ментор, что подпортил впечатление - он не отвечал практически совсем, раз в два дня от силы давая какой-то совершенно неуместный комментарий. Но через два дня после моей жалобы его заменили на другого - совпадение или нет - не знаю, но тем не менее, за качеством работы сотрудников здесь следят
Вячеслав Н.
11 сентября 2023
Взял курс data science, для начала вс отлично местами бывает сложно, но менторы отличные ребята, всегда помогут и не оставят в беде. Достаточно практики и теоретических знаний. вебинары, вс доступно. Дальше-больше! В целом доволен.
Алексей З.
21 ноября 2024
Добрый день, мне нравится проходить освоение Data Science вместе с командой skillfactory. Я думаю не ошибся с выбором школы и уйду на удалнную работу с большим заработком...
Алексей Говоров
11 апреля 2024
Плюсы: информация податся просто и доходчиво. Материал предоставляется в видео и текстовом формате.
Минусы: нет
Выбрал курс Профессия Data Science с целью получить знания в области анализа данных и машинного обучения. Курс информативный, очень много практики. Материал представлен доступно и понятно. Спасибо команде курса за их труд. Они создали качественный и полезный курс. В настоящий момент нахожусь в процессе обучения. Обучаюсь после работы (по 2-3 часа) и в выходные дни благодаря гибкому графику курса. Выбором курса доволен.
Отзывы о других школах
