Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки

Name: Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
Brand: АПОК
SKU: 1675
Price: 39910 RUB

Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.

Обучение 250 академических часов

Диплом / Сертификат

Стоимость курса

39 910 ₽

Рассрочка 32 980 ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки» от АПОК - apokdpo.ru

Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика - 32 часа. Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика.
Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования - 40 часов. Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования.
Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах - 40 часов. Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах.
Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры - 32 часа. Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры.
Промежуточная аттестация - 2 часа. Промежуточная аттестация.
Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации - 34 часа. Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации.
Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных - 32 часа. Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных.
Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки - 34 часа. Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки.
Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений - 40 часов. Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений.
Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных - 40 часов. Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных.
Аттестационная работа - 40 часов. Аттестационная работа.
Итоговая аттестация - 2 часа. Итоговая аттестация.
Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям - 32 часа. Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям.

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Научитесь анализировать и применять: выявление бизнес потребностей через интервью и анализ функций подразделений.
Освоите и сможете применять: постановка задачи в проектах анализа больших данных от потребностей заказчика к аналитическим треб…
Освоите и сможете применять: формирование команды проекта компетенции и состав группы для анализа больших данных.
Освоите и сможете применять: формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования.
Анализ аналогичных решений использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах.