Инженер данных - курс переподготовки

Name: Инженер данных - курс переподготовки
Brand: АПОК
SKU: 2376
Price: 39910 RUB

Инженер данных разрабатывает и обслуживает инфраструктуру получения, хранения и первоначальной обработки данных. Data engineer - специальность технического характера, необходимая для обеспечения аналитиков и ML-инженеров необходимыми инструментами. Лицензированный центр ДПО «АПОК» предлагает курсы профессиональной переподготовки «Инженер данных». Мы предлагаем: освоение программы по актуальным учебным пособиям; получение диплома установленного образца; регистрацию выдаваемого диплома в федеральном реестре.

Обучение 256 часов

Диплом / Сертификат

Стоимость курса

39 910 ₽

Рассрочка 32 980 ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Инженер данных - курс переподготовки» от АПОК - apokdpo.ru

Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика - 32 часа. Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика.
Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования - 40 часов. Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования.
Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах - 40 часов. Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах.
Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры - 32 часа. Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры.
Промежуточная аттестация - 2 часа. Промежуточная аттестация.
Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации - 34 часа. Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации.
Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных - 32 часа. Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных.
Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки - 34 часа. Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки.
Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений - 40 часов. Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений.
Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных - 40 часов. Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных.
Аттестационная работа - 40 часов. Аттестационная работа.
Итоговая аттестация - 2 часа. Итоговая аттестация.
Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям - 32 часа. Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям.

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Научитесь анализировать и применять: выявление бизнес потребностей через интервью и анализ функций подразделений.
Освоите и сможете применять: постановка задачи в проектах анализа больших данных от потребностей заказчика к аналитическим треб…
Освоите и сможете применять: формирование команды проекта компетенции и состав группы для анализа больших данных.
Освоите и сможете применять: формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования.
Анализ аналогичных решений использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах.