Аналитик данных

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных» от Арнион - arnion.ru

1. Работа с электронными таблицами - 40 часов. Excel и Google.Таблицы для анализа данных. Импорт и экспорт таблиц. Функции, которые чаще применяются в анализе данных. Построение наглядных диаграмм для отчётности. Google.Формы для сбора и обработки данных. Google…
2. Базы данных MS Access / LibreOffice Base - 40 часов. Знакомство с базами данных. Построение запросов. Связи между таблицами. Импорт и экспорт данных. Ключевые поля. Создание отчётов. Работа в учебной базе данных.
3. SQL - 40 часов. Серверные СУБД. Установка и настройка MySQL. Программа SQLyog. Основные операторы языка SQL. Внутренние и внешние связи между таблицами. Работа с большими массивами данных. Нормализация. Хранимые процедуры для создания отчётов. Представления.…
4. Python для анализа данных - 40 часов. Установка среды для разработки на Python. Создание простого графического интерфейса. Основные операторы языка. Математическая статистика для бизнеса. Обработка данных из базы данных и из электронных таблиц с помощью Pytho…
5. Python для визуализации данных. PowerBi - 40 часов. Библиотека Numpy. Вычислительные задачи. Библиотека Pandas. Подготовка данных на Python для визуализации. Когортный анализ. Подключение к веб-серверу для получения данных по API. Визуализация данных с помощь…
6. Веб-аналитика - 40 часов. Сквозная аналитика для интернет-магазина. Настройка систем статистики: Google.Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика. Понятие dataLayer в Google Tag Manager. Электронная коммерция. Когортный анализ в интернет-магазине. Google…
7. Дипломная работа - 40 часов. Проверка гипотез для интернет-проекта. Подготовка и анализ А/B теста. Создание отчёта и презентации по итогам работы.

Чему вы научитесь

• Научитесь анализировать и применять: библиотека numpy. вычислительные задачи. библиотека pandas. подготовка данных на python для визуализации. когортный анализ. подключение к веб серверу для получения д…
• Научитесь настраивать и организовывать: сквозная аналитика для интернет магазина. настройка систем статистики google.analytics, google tag manager, яндекс.метрика. понятие datalayer в google tag manager. электронная к…
• Научитесь анализировать и применять: проверка гипотез для интернет проекта. подготовка и анализ а/b теста. создание отчёта и презентации по итогам работы.
• Установка среды для разработки на Python. Создание простого графического интерфейса. Основные операторы языка. Математическая статистика для бизнеса. Обработка данных из базы данн…
• Excel и Google.Таблицы для анализа данных. Импорт и экспорт таблиц. Функции, которые чаще применяются в анализе данных. Построение наглядных диаграмм для отчётности. Google.…