Искусственный интеллект и анализ данных (бакалавриат)

Подробная информация о курсе

На программе бакалавриата по профилю «Искусственный интеллект и анализ данных» готовят специалистов, которые смогут проводить глубокий анализ массивов информации, а также создавать методы извлечения, изучения и обработки данных. Студенты разбираются, как применять алгоритмы и модели машинного обучения для решения различных задач. Узнают, как работать с инструментами и технологиями для обработки больших данных. Учатся разрабатывать и оптимизировать системы на основе искусственного интеллекта. Дистанционное обучение в МУИВ организовано максимально удобно для студентов. Весь образовательный процесс проходит онлайн на современной платформе. Можно получить высшее образование в комфортном режиме из любой точки мира. После зачисления студенты получат доступ к учебному кабинету, где собраны все необходимые материалы: видеолекции, электронные учебники, практические задания и тесты. Здесь также можно пообщаться с преподавателями и тьюторами. Выпускники вуза МУИВ получают диплом государственного образца. После окончания вуза устраиваются разработчиками, специалистами по машинному обучению и искусственному интеллекту, экспертами по работе с большими данными. Программа обучения на специалиста по искусственному интеллекту и анализу данных - В рамках подготовки бакалавров в вузе Московский университет имени С.Ю. Витте студенты изучают базовые дисциплины. Учатся работать с разными типами данных — структурированными и неструктурированными. Осваивают основные методы анализа, пробуют извлекать полезную информацию из документов, логов и других источников. - На втором курсе программы «Искусственный интеллект и анализ данных» начинается работа с более сложными инструментами. Студенты учатся строить описательные модели и переходят к прогнозным. На обучении осваивают сравнительный анализ разных методов обработки данных, чтобы понимать, какой подход лучше сработает для конкретной задачи. - Третий курс посвящен созданию собственных решений. Студенты учатся программировать аналитические приложения и делать прототипы информационных систем. Углубленно изучают моделирование процессов. Важный блок — формализация задач: нужно уметь правильно переводить бизнес-задачи на язык данных. - Выпускники работают с полным циклом: от постановки задачи до внедрения решения. Учатся правильно интерпретировать результаты анализа и консультировать заказчиков. Особое внимание уделяют алгоритмическим решениям. На последнем курсе готовят и защищают выпускную квалификационную работу.