Искусственный интеллект и большие данные (бакалавриат)

Подробная информация о курсе

Обучение в ИПО можно пройти удаленно: изучать лекции и участвовать в практических занятиях удобно из любого уголка мира. Более 8000 студентов из более чем 200 городов России и СНГ уже окончили вуз в дистанционном формате. Во время подготовки бакалавров в ИПО можно освоить востребованные на рынке профессии. В институте есть разные профили: гуманитарные, технические и бизнес-направления. На дистанционной программе бакалавриата по профилю «Искусственный интеллект и большие данные» студенты знакомятся с основными принципами и алгоритмами искусственного интеллекта и технологиями Big Data. Будущие специалисты учатся работать с огромными массивами данных: добавлять, изменять, удалять, делать выборки, составлять отчеты, писать скрипты для выгрузки больших данных. Разрабатывают программы и приложения с помощью искусственного интеллекта Выпускники вуза ИПО устраиваются работать в разные сферы, потому что программисты нужны и в IT-стартапах, и в здравоохранении, и в финансовых компаниях, и на промышленных предприятиях. Программа обучения на специалиста по искусственному интеллекту и большим данным - После поступления в вуз студенты осваивают базовые предметы: русский язык, высшую математику, историю, иностранный язык, правоведение. Изучают информационные процессы и системы: разбираются с принципами функционирования и создания программного обеспечения. Знакомятся с работой компьютерных систем в частности и цифровых технологий в целом. Уделяют внимание работе в команде. - Второкурсники изучают иностранный язык в профессиональной деятельности. Это важная дисциплина для будущих программистов так как в языках программирования широко используется терминология на английском языке. Приступают к программированию на языке Python: учатся разрабатывать алгоритмы и архитектуру ПО. Разбираются, как отлаживать, составлять и тестировать программы, выбирать необходимые инструменты для этого. - На третьем курсе будущие специалисты по искусственному интеллекту и большим данным разбираются с базами данных и учатся работать с большими объемами информации. Знакомятся с основами нейронных сетей и возможностями их применения. Изучают программирование на одном из самых популярных языков C++. Например, он пригодится для создания микроконтроллеров, робототехники, мобильных и веб-приложений. - На четвертом курсе студенты знакомятся с глубоким обучением (Deep Learning) — методом машинного обучения, в котором используют многослойные нейронные сети, самообучающиеся на большом наборе данных. Уделяют внимание программированию на языке R, чтобы анализировать данные и разрабатывать веб-приложения. После подготовки и защиты квалификационной работы, выпускники получают диплом