Технологии искусственного интеллекта
97%Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Технологии искусственного интеллекта» от Портал Бакалавр-Магистр - bakalavr-magistr.ru
- Курс 1 - 1730 часов. После поступления в вуз студенты посвящают время не только общеобразовательным предметам, но и профильным. Разбираются в основах статистики и методах анализа данных. Учатся пользоваться программами: R и SAS. Узнают, как применять описател…
- Курс 2 - 1730 часов. Будущие специалисты по технологиям искусственного интеллекта учат язык программирования Python и знакомятся с его библиотеками для обработки данных. На практике получится поработать с реальными задачами и создать модели машинного обучения…
- Курс 3 - 1730 часов. Учатся использовать алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы разделять информацию на категории, группировать объекты в кластеры на основе их схожести и предсказывать будущие значения или тенденции, используя имеющиеся данных.
- Курс 4 - 1730 часов. Также студенты осваивают способы и алгоритмы автоматического решения задач. Разбираются с основными способами оптимизации, например, градиентным спуском и методом Ньютона, оптимизацией с ограничениями.
- Курс 5 - 1730 часов. Выпускники учатся анализировать большие объемы данных и обрабатывать их. В том числе осваивают методы параллельной обработки. На последнем курсе бакалавриата сдают государственную итоговую аттестацию и получают диплом гособразца.
Чему вы научитесь
- Освоите и сможете применять: будущие специалисты по технологиям искусственного интеллекта учат язык программирования python и знакомятся с его библиотеками для обработки данных. на практике получится поработать с реал…
- Освоите и сможете применять: после поступления в вуз студенты посвящают время не только общеобразовательным предметам, но и профильным. разбираются в основах статистики и методах анализа данных. учатся пользоваться пр…
- Освоите и сможете применять: учатся использовать алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы разделять информацию на категории, группировать объекты в кластеры на основе их схожести и предсказывать будущие значения или…
- Выпускники учатся анализировать большие объемы данных и обрабатывать их. В том числе осваивают методы параллельной обработки. На последнем курсе бакалавриата сдают государственную итоговую аттеста…
Подробная информация о курсе
Направления обучения, связанные с искусственным интеллектом, востребованы на рынке, потому что это область сейчас активно развивается. ИИ может выполнять разные задачи: распознавать образы, решать проблемы и строить диалоги. Студенты программы бакалавриата в МТИ учатся использовать искусственный интеллект, чтобы разрабатывать алгоритмы или ПО, собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных. На обучении дистанционно разберутся не только как применять ИИ, но и как разрабатывать его технологии. Выпускники устраиваются разработчиками интеллектуальных систем, специалистами по анализу Big Data, специалистами по искусственному интеллекту, ML-инженерами. Программа обучения на специалиста по технологиям искусственного интеллекта - После поступления в вуз студенты посвящают время не только общеобразовательным предметам, но и профильным. Разбираются в основах статистики и методах анализа данных. Учатся пользоваться программами: R и SAS. Узнают, как применять описательную статистику и методы вывода. - Будущие специалисты по технологиям искусственного интеллекта учат язык программирования Python и знакомятся с его библиотеками для обработки данных. На практике получится поработать с реальными задачами и создать модели машинного обучения. В том числе обрабатывать таблицы, тексты, изображения. - Учатся использовать алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы разделять информацию на категории, группировать объекты в кластеры на основе их схожести и предсказывать будущие значения или тенденции, используя имеющиеся данных. - Также студенты осваивают способы и алгоритмы автоматического решения задач. Разбираются с основными способами оптимизации, например, градиентным спуском и методом Ньютона, оптимизацией с ограничениями. - Выпускники учатся анализировать большие объемы данных и обрабатывать их. В том числе осваивают методы параллельной обработки. На последнем курсе бакалавриата сдают государственную итоговую аттестацию и получают диплом гособразца.
Цены и сроки
- Стоимость9 900 ₽
- Старая цена288 000 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обучениясамостоятельно
По окончанию курса
- Диплом или сертификатдиплом
