Онлайн-курс Продуктовый аналитик

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Онлайн-курс Продуктовый аналитик» от Бруноям - brunoyam.com

1. Бесплатный курс «Учись учиться». Это короткий, интерактивный и супер-полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное — учиться системно. Материалы помогут не только в обучении, но и в работе🤝.
2. Введение в Data Analytics. Что такое Data Analytics и зачем это бизнесу Типичные задачи Data Analyst Различия в интерпретации задач Взаимосвязи с Data Science, BI, бизнесом Необходимые навыки и тенденции в сфере Data Практические кейсы и примеры В этом модуле…
3. MS Excel как инструмент Data Analyst. Основы Excel для аналитика: ключевые функции и сводные таблицы Power Query и Power Pivot для обработки больших данных Бизнес-кейс: расчет юнит-экономики В этом модуле вы освоите Excel от базовых формул до Power Pivot и на…
4. Основы SQL. Введение в базы данных Настройка рабочей среды: взаимодействие с БД Базовые запросы: SELECT, WHERE, LIMIT, AND/OR/NOT, CASE/IN/ANY/BETWEEN Объединение данных: JOINS (LEFT, RIGHT, FULL, SELF), JOIN vs UNION Агрегация и группировка: Aggregate Functi…
5. Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и научитесь решать задачи начального уровня слож…
6. Продвинутые типы данных в Python. Списки и методы работы с ними Кортежи, множества и другие типы Словари В этом модуле вы освоите работу с продвинутыми типами данных: списками, кортежами, множествами и словарями. Научитесь выбирать правильный инструмент для к…
7. Особенности Python. Компактные конструкции: List / Dict / Set comprehensions, Lambda-функции Эффективная работа с последовательностями и стиль кода (PEP 8) В этом модуле вы узнаете, как использовать lambda-функции, генераторы и включения (comprehensions) для…
8. Основы Pandas. Знакомство с Pandas Индексация и первичный анализ Трансформация данных Группировка и агрегация Взаимодействие с внешними источниками: работа с базами данных и API Google таблиц В этом модуле вы научитесь проводить бизнес-исследования на больших…
9. Работа с оркестраторами данных Airflow. Понятие Airflow Практический кейс по автоматизации с использованием Airflow В этом модуле вы познакомитесь с Airflow и научитесь автоматизировать регулярные процессы обработки данных, создавая простые DAG-и и запуская и…
10. Основы теории вероятностей. Основные понятия. Классическое определение вероятности. Комбинаторика Сложение и умножение вероятностей. Формула Байеса Разбор задач по теории вероятностей с собеседований В этом модуле вы освоите математический аппарат для анализа…
11. Случайные величины и их распределения. Определение случайной величины Виды распределений дискретных случайных величин Непрерывные распределения Нормальное распределение Корреляция случайных величин Работа с распределениями в Python В этом модуле вы научитесь…
12. Основы статистики. Выборочные оценки параметров Проверка статистических гипотез Оценка любого параметра выборки Практика проверки статистических гипотез в Python. В этом модуле вы научитесь оценивать параметры по выборке и строить доверительные интервалы. Осв…
13. A/B - тестирование. Что такое A/B-тестирование Типы метрик в A/B-тесте Дизайн A/B-теста Оценка результатов A/B-теста Презентация результатов A/B-теста В этом модуле вы научитесь проектировать эксперименты, рассчитывать размер выборки, выбирать метрики, анализ…
14. Продуктовая аналитика. Аналитический подход к бизнесу Основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути Когортный анализ Юнит-экономика для разных бизнес-моделей Практические кейсы на исследование бизнес-показателей с применением P…
15. Основы работы в Power BI. Power BI Desktop и Power BI Service Подключение к источникам данных (Excel, CSV, БД) Моделирование данных и DAX Визуализация и дашборды Написание запросов на DAX В этом модуле вы освоите подключение к различным источникам, трансформа…

Чему вы научитесь

• Научитесь уверенно работать с темой: особенности python. компактные конструкции list / dict / set comprehensions, lambda функции эффективная работа с последовательностями и стиль кода (pep 8) в этом модуле вы узнаете,…
• Научитесь анализировать и применять: продуктовая аналитика. аналитический подход к бизнесу основные метрики продукта, построение воронок и анализ пользовательского пути когортный анализ юнит экономика для разных бизне…
• Научитесь уверенно работать с темой: случайные величины и их распределения. определение случайной величины виды распределений дискретных случайных величин непрерывные распределения нормальное распределение корреляция…
• Освоите и сможете применять: бесплатный курс «учись учиться». это короткий, интерактивный и супер полезный курс, в котором вы узнаете, как ставить четкие цели, вырабатывать ту самую мотивацию, а главное учиться систем…
• Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook Основы программирования на Python Простые типы данных Логический тип и условные операторы В этом модуле вы изучите базовые принципы программирования на Python и науч…