Машинное обучение (2 месяца)

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Машинное обучение (2 месяца)» от courses.rcppe.ru - courses.rcppe.ru

1. Введение в глубокое обучение - 28 часов. Введение в глубокое обучение: — Основные принципы и мотивация для изучения глубокого обучения. — Различия между глубоким обучением и традиционными методами машинного обучения.
2. Основные концепции нейронных сетей - 28 часов. Основные концепции нейронных сетей: — Искусственные нейронные сети: структуры и функции. — Перцептроны, многослойные перцептроны (MLP). — Активационные функции и их роль.
3. Обучение нейронных сетей - 28 часов. Обучение нейронных сетей: — Процессы обучения, такие как обратное распространение ошибки (backpropagation). — Градиентный спуск и его разновидности. — Регуляризация и предотвращение переобучения.
4. Продвинутые архитектуры - 32 часа. Продвинутые архитектуры: — Свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений. — Рекуррентные нейронные сети (RNN) для работы с последовательностями данных. — Долгая краткосрочная память (LSTM) и сети с узелковой архи…
5. Практические примеры и приложения - 28 часов. Практические примеры и приложения: — Примеры реальных задач, решаемых с помощью глубокого обучения. — Проект по созданию собственной модели и её тестирование.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: продвинутые архитектуры свёрточные нейронные сети (cnn) для обработки изображений. рекуррентные нейронные сети (rnn) для работы с последовательностями данных. долгая краткосро…
• Освоите и сможете применять: основные концепции нейронных сетей искусственные нейронные сети структуры и функции. перцептроны, многослойные перцептроны (mlp). активационные функции и их роль.
• Освоите и сможете применять: практические примеры и приложения примеры реальных задач, решаемых с помощью глубокого обучения. проект по созданию собственной модели и её тестирование.