DevOps Deep Dive

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «DevOps Deep Dive» от Академия IT DMS - dms-it.ru

1. Урок 1. Предварительная информация и настройка. Подготовка окружения под Windows, macOS и Ubuntu: пакетные менеджеры (Chocolatey/Homebrew), установка инструментов, регистрация и первичная настройка AWS.
2. Урок 2. Виртуализация (Virtualization). Концепции виртуализации и варианты запуска ВМ: ручной/автоматический сценарии для Windows/macOS (Intel) и особенности на чипах Apple Silicon.
3. Урок 3. Linux. Базовые команды и файловые системы, пользователи/группы и права, sudo, пакеты, службы и процессы, фильтры и перенаправления, архивирование
4. практика в Ubuntu.
5. Урок 4. GIT – система контроля версий. Основы Git: ветвления и откаты, SSH‑доступ, теги и семантическое версионирование
6. настройка GitHub Copilot и лучшие практики.
7. Урок 5. Vagrant и Linux серверы. Vagrantfile: сеть, CPU/RAM, синхронизация папок, provisioning
8. развёртывание сайта и WordPress, автоматизация инсталляции, multi‑VM топологии.
9. Урок 6. Переменные, JSON и YAML. Структуры данных и переменные, обмен данными в JSON и описание инфраструктуры/конфигураций в YAML
10. мини‑практикум.
11. Урок 7. Проект VProfile. Развёртывание полнофункционального стенда: ВМ, БД, кэш и очередь, приложение и Nginx
12. проверка и автоматизация (код и исполнение).
13. Урок 8. Сеть (networking). Адресация и подсети, протоколы и порты, основные сетевые утилиты
14. разбор ISO‑модели и практические команды диагностики.
15. Урок 9. Введение в контейнеризацию. Контейнеры и Docker: ручная сборка и запуск, перенос VProfile в контейнеры
16. принципы микросервисов и мини‑проект.
17. Урок 10. Создание сценариев на Bash. Скриптинг: переменные, аргументы, окружение, кавычки и подстановки, ввод пользователя
18. условия и циклы, мониторинг, удалённое выполнение и SSH‑ключи.
19. Урок 11. AI для написания скриптов. Автодополнение и рекомендации ИИ, применение best‑practices и генерация рабочего кода с помощью ИИ‑ассистентов.
20. Урок 12. AWS, часть I. Основы облака и AWS: EC2 и AWS CLI, EBS и снапшоты, ELB и CloudWatch, EFS, Auto Scaling, S3 и RDS
21. практические демо.
22. Урок 13. Облако AWS для создания проектов. SG и key‑pairs, EC2, сборка/развёртывание артефактов, балансировщик и DNS, Auto Scaling
23. верификация деплоя.
24. Урок 14. Перестройка архитектуры веб‑приложения на облаке AWS [PAAS и SAAS]. RDS, ElastiCache и Amazon MQ
25. инициализация БД
26. Elastic Beanstalk
27. обновление SG/ELB
28. сборка артефакта и CDN через CloudFront
29. финальная проверка.
30. Урок 15. Инструмент сборки Maven. Жизненный цикл сборки, зависимости и плагины
31. упаковка артефактов и интеграция в конвейеры.

Чему вы научитесь

• Научитесь настраивать и организовывать: предварительная информация и настройка. подготовка окружения под windows, macos и ubuntu пакетные менеджеры (chocolatey/homebrew), установка инструментов, регистрация и первична…
• Научитесь создавать и применять: перестройка архитектуры веб‑приложения на облаке aws [paas и saas]. rds, elasticache и amazon mq
• инициализация бд
• elastic beanstalk
• обновление sg/elb
• сборка артефакта и cdn через c…
• Научитесь создавать и применять: создание сценариев на bash. скриптинг переменные, аргументы, окружение, кавычки и подстановки, ввод пользователя
• условия и циклы, мониторинг, удалённое выполнение и ssh‑ключи.
• Научитесь создавать и применять: облако aws для создания проектов. sg и key‑pairs, ec2, сборка/развёртывание артефактов, балансировщик и dns, auto scaling
• верификация деплоя.
• Освоите и сможете применять: виртуализация (virtualization). концепции виртуализации и варианты запуска вм ручной/автоматический сценарии для windows/macos (intel) и особенности на чипах apple silicon.