
Анализ и прогноз на рынке электроэнергии и мощности
0%Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Анализ и прогноз на рынке электроэнергии и мощности» от Учебный центр - ec-mc.ru
- Методология прогнозирования цен на мощность. Факторы, влияющие на цену мощности. Анализ факторов, влияющих на цену мощности
- примеры и расчёты.
- Методология прогнозирования цен на электроэнергию. Факторы, влияющие на цену электроэнергии. Анализ факторов, влияющих на цены РСВ
- примеры и расчёты.
- Прогнозы развития электроэнергетики России. Состояние и структура генерирующих мощностей. Основные вводы / выводы генерирующего оборудования.
- Прогнозирование средневзвешенных нерегулируемых цен (СВНЦ) на электроэнергию и мощность. Факторы, влияющие на цены. Прогнозирование часов пиковой нагрузки.
- Нормативные правовые акты. Мониторинг и применение при анализе и прогнозировании.
- Методы прогнозирования электропотребления
- нейронные сети. Обзор информации по рынку электроэнергии и мощности. Построение прогноза электропотребления
- подготовка данных, выбор модели, оценка точности.
- Практическое занятие – применение методов прогнозирования в MS Excel.
Чему вы научитесь
- Научитесь анализировать и применять: методология прогнозирования цен на электроэнергию. факторы, влияющие на цену электроэнергии. анализ факторов, влияющих на цены рсв
- примеры и расчёты.
- Научитесь анализировать и применять: методология прогнозирования цен на мощность. факторы, влияющие на цену мощности. анализ факторов, влияющих на цену мощности
- примеры и расчёты.
- Освоите и сможете применять: прогнозирование средневзвешенных нерегулируемых цен (свнц) на электроэнергию и мощность. факторы, влияющие на цены. прогнозирование часов пиковой нагрузки.
- Освоите и сможете применять: прогнозы развития электроэнергетики россии. состояние и структура генерирующих мощностей. основные вводы / выводы генерирующего оборудования.
- Научитесь применять методов прогнозирования в ms excel.
Подробная информация о курсе
На семинаре слушатели рассмотрят структуру рынка электрической энергии и мощности, факторы, влияющие на ценообразование на рынке, методологию прогнозирования цен на электрическую энергию и мощность на оптовом рынке и виды прогнозов. В ходе практических занятий будут рассмотрены примеры расчетов с использованием регрессионного анализа: формирование моделей, проверки гипотез, расчеты коэффициентов моделей, интерпретация результатов расчетов. Опыт построения таких моделей можно использовать не только для прогнозирования цен, но в других предметных областях.
Цены и сроки
- Стоимость45 100 ₽
- Старая цена45 100 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обученияс преподавателем
По окончанию курса
- Диплом или сертификатудостоверение



























