Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: Базовые компоненты

Курс «Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: Базовые компоненты» предназначен для получения фундаментальных знаний и практических навыков по установке, конфигурированию и управлению кластерами Arenadata Hyperwave; ;Сертификация;Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат.;Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.; ;Необходимая предварительная подготовка:;имел базовые знания Linux (работа с консолью, файловой системой, пользователями, сетевыми настройками);;понимал основные принципы сетевых взаимодействий (IP-адресация, DNS, SSH, порты);;обладал начальными знаниями об архитектуре распределённых систем и принципах хранения данных;;умел читать и редактировать конфигурационные файлы (YAML, XML, INI);;имел представление о Big Data-концепциях — что такое Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, партиционирование данных, отказоустойчивость;;имел базовые знания SQL (SELECT, JOIN, фильтрация, агрегирование);;имел представление о Python на уровне чтения и написания простых скриптов (работа с файлами, логами, API, обработка данных);;желателен (но не обязателен) опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) или управления кластерами (Ambari, ADCM).;
Обучение 5 дней
удостоверение
Стоимость курса
₽ 195 200 ₽
Рассрочка ₽/мес
Перейти на сайт

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: Базовые компоненты» от Учебный центр ФОРС

  1. Модуль 1. Введение в экосистему Hadoop - 13 часов. · История возникновения Hadoop:;o Понятия Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse.;o Arenadata Hyperwave. Ключевые отличия от прошлых версий.;o История проекта.;o Основные компоненты и экосистема.…
  2. Модуль 2. Подготовка окружения к установке Arenadata Hyperwave - 13 часов. · Планирование кластера:;o Типы узлов. Профили нагрузки.;o Аппаратное обеспечение. Примеры кластеров.;· Настройка параметров окружения:;o Подготовка к установке.;o Настройка сети и DNS…
  3. Модуль 3. Введение в Arenadata Cluster Manager - 13 часов. · Основные понятия и компоненты.;· Развертывание системы управления. Лабораторная работа.;· Подготовка и настройка инфраструктуры с использованием бандла. Лабораторная работа.;· Планирование и первичн…
  4. Модуль 4. Пост-настройка кластера Arenadata Hyperwave: HDFS, YARN - 13 часов. · Файловая система HDFS.;· Основные операции в HDFS:;o Работа с файлами и каталогами. Balancer.;o Распределенное копирование. HttpFS. Лабораторные работы.;· Обслуживание и диагности…
  5. Модуль 5. ZooKeeper - 13 часов. · ZooKeeper. Основные понятия и операции. Работа с ZooKeeper CLI.;.
  6. Модуль 6. Smart Storage Manager (SSM) - 13 часов. · Предпосылки создания, история.;· Архитектура SSM, отказоустойчивость.;· Концепция правил и действий.;· Возможности SSM, примеры операций.;· Основные конфигурационные файлы и описание.;· Лабораторная работа (…
  7. Модуль 7. Ozone - 13 часов. · Назначение и применение Ozone.;· Отличие от HDFS, преимущества.;· Архитектура и компоненты Ozone, отказоустойчивость.;· Установка Ozone.;· Структура хранения данных в Ozone (том, бакет, ключ).Основные операции в Ozone. Лабораторн…
Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

  • Научитесь настраивать и организовывать: основные понятия и компоненты.;· развертывание системы управления. лабораторная работа.;· подготовка и настройка инфраструктуры с использованием бандла. лаб…
  • Научитесь уверенно работать с темой: файловая система hdfs.;· основные операции в hdfs ;o работа с файлами и каталогами. balancer.;o распределенное копирование. httpfs. лабор…
  • Освоите и сможете применять: предпосылки создания, история.;· архитектура ssm, отказоустойчивость.;· концепция правил и действий.;· возможности ssm, примеры операций.;· основные конфигурационные…
  • Освоите и сможете применять: история возникновения hadoop ;o понятия big data, data lake, data warehouse, data lakehouse.;o arenadata hyperwave. ключевые отличия от прошлых версий.;o история пр…
  • Научитесь уверенно работать с темой: zookeeper. основные понятия и операции. работа с zookeeper cli.

Подробная информация о курсе

Курс «Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: Базовые компоненты» предназначен для получения фундаментальных знаний и практических навыков по установке, конфигурированию и управлению кластерами Arenadata Hyperwave; ;Сертификация;Слушателям, успешно прошедшим сертификацию, выдается именной вендорский сертификат.;Слушателям курса предоставляется 2 попытки для прохождения проверки знаний.; ;Необходимая предварительная подготовка:;имел базовые знания Linux (работа с консолью, файловой системой, пользователями, сетевыми настройками);;понимал основные принципы сетевых взаимодействий (IP-адресация, DNS, SSH, порты);;обладал начальными знаниями об архитектуре распределённых систем и принципах хранения данных;;умел читать и редактировать конфигурационные файлы (YAML, XML, INI);;имел представление о Big Data-концепциях — что такое Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, партиционирование данных, отказоустойчивость;;имел базовые знания SQL (SELECT, JOIN, фильтрация, агрегирование);;имел представление о Python на уровне чтения и написания простых скриптов (работа с файлами, логами, API, обработка данных);;желателен (но не обязателен) опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) или управления кластерами (Ambari, ADCM).;

Цены и сроки

  • Стоимость0 ₽
  • Старая цена195 200 ₽
  • Дата началаc Invalid Date

Содержание

  • Формат обученияв группе с наставником

По окончанию курса

  • Диплом или сертификатудостоверение
Эксплуатация Arenadata Hyperwave. Часть 1: Базовые компоненты
₽ 195 200 ₽