Курс по нейросетям для пользователей - Работа с локальными и облачными моделями

Name: Курс по нейросетям для пользователей - Работа с локальными и облачными моделями
Brand: Учебный центр ФОРС
SKU: 149956
Price: 4400 RUB

Данный курс, это практическое руководство по эффективной работе с нейросетями: от запуска на собственном оборудовании до использования мощных облачных решений. Программа адаптирована для обычных пользователей и сфокусирована на современном стеке инструментов (LLM и Diffusion), который позволяет превратить ваш компьютер в интеллектуальный центр. Особое внимание уделено прикладному обучению: мы будем работать как в привычных графических интерфейсах (GUI/Web), так и напрямую через консоль (CLI). Разберем, как работают нейросети «под капотом», и научим вас выбирать оптимальные инструменты под конкретные задачи. Программа объединяет накопленный автором опыт работы с открытыми и коммерческими моделями, помогая вам выстроить собственную экосистему ИИ.; ;Мы разберем, как использовать нейросети для решения реальных повседневных задач:;Обучение ИИ-помощника: Настройте ассистента «под себя», чтобы он понимал ваш стиль и специфику.;Работа с документами: Создание текстов, отчетов и презентаций по заданным параметрам за пару минут.;Аналитика: Мгновенная выжимка сути из огромных PDF-файлов и длинных переписок.;Рутинные операции: Быстрый поиск и устранение ошибок в данных, коде или текстах (Excel, Word, PowerPoint и т.д).;Визуальный контент: Редактирование частей фото, генерирование картинок, создание логотипов, уникальных изображений и водяных знаков.;Медиа: Основы монтажа видео и работа с мультимедийными нейросетями.;Для админов и разработчиков: Создание скриптов автоматизации, разработка сценариев и помощь в отладке приложений.; ;Преподаватель: Керимов Георгий;Автор, разработчик и преподаватель курса. Эксперт по LLM-технологиям и локальному развертыванию нейросетей.;Практик в области дообучения (Fine-tuning) моделей семейств Llama, Qwen и Mistral.; ;Необходимая предварительная подготовка:;Владение персональным компьютером на уровне уверенного пользователя.;Общее представление о работе в сети Интернет;Желательно наличие опыта работы в терминале (командной строке) в любой операционной системе;Для практических работ мы предоставим инструкции по подключению к серверу с GPU, что позволит вам пройти курс даже на обычном ноутбуке!!!;

Обучение 2 дня

удостоверение

88%

Стоимость курса

4 400 ₽ 36 000 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Курс по нейросетям для пользователей - Работа с локальными и облачными моделями» от Учебный центр ФОРС - edu.fors.ru

Модуль 1. Математическое сердце и архитектура - 5 часов. Основы LLM: Что такое трансформеры, токены, контекстное окно и веса. Разница между базовыми и Chat-моделями.
Механизмы внимания (Self-Attention) и почему GQA (Grouped Query Attention) сделал современн…
Модуль 2. Практика и интерфейсы - 5 часов. Подготовка инфраструктуры стенда:
Запуск и настройка wsl2.
Анализ и мониторинг доступных ресурсов.
.
Текстовые интерфейсы (Local AI): - 5 часов. LM Studio: Вводный интерфейс, работа с Hugging Face.
Поиск и запуск лучших моделей в два клика (Qwen, Gemma, Mistral, Llama).
Ollama/llama.cpp: Установка и управление моделями через CLI.
Open WebUI: Создание интерфе…
Работа с графикой (Generation): - 5 часов. Stable-diffusion - Automatic1111.
SD Forge: Генерация картинок и Inpaint (редактирование частей фото).
Forge vs Automatic1111: Почему Forge быстрее и эффективнее для локального запуска.
Запуск моделей flux на базе Fo…
Мастерская инференса: - 5 часов. Промпт-инжиниринг: Системные инструкции, Few-shot prompting и техники Chain-of-Thought (цепочка рассуждений).
Промптинг, негативные промпты.
Написание скриптов автоматизации, разработка сценариев и отладка приложений.
.
Внешние API: - 5 часов. Сравнение локальных решений с GPT/Gemini/Claude. Преимущества и недостатки разных подходов.
Когда локальной модели мало и как связать всё в единую экосистему.
Обзор видео-генерации и мультимодальных моделей (Vision).
Основы монтажа вид…

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Научитесь уверенно работать с темой: lm studio вводный интерфейс, работа с hugging face.
поиск и запуск лучших моделей в два клика (qwen, gemma, mistral, llama).
ollama/llama.cpp установка и управление моделя…
Научитесь анализировать и применять: подготовка инфраструктуры стенда
запуск и настройка wsl2.
анализ и мониторинг доступных ресурсов.
Освоите и сможете применять: сравнение локальных решений с gpt/gemini/claude. преимущества и недостатки разных подходов.
когда локальной модели мало и как связать всё в единую экосистему.
обзор видео генерации и мульт…
Освоите и сможете применять: automatic1111.
sd forge генерация картинок и inpaint (редактирование частей фото).
forge vs automatic1111 почему forge быстрее и эффективнее для локально…
Промпт инжиниринг Системные инструкции, Few shot prompting и техники Chain of Thought (цепочка рассуждений).
Промптинг, негативные промпты.
Написание скриптов автоматизации, разработк…