Аналитик данных: с нуля до разработки прикладных решений для бизнеса

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Аналитик данных: с нуля до разработки прикладных решений для бизнеса» от Академия Сигма - edu-sigma.ru

1. Знакомимся с профессией - 42 часа. Разбираем особенности работы Data-аналитика, цель анализа данных, источники и типы данных, принципы работы с данными. Изучаем этапы работы с данными и специализированное программное обеспечение для анализа данных.
2. Погружаемся в основы языка Python - 42 часа. Изучаем арифметические операторы, значения и типы, переменные, циклы. Разбираемся в структурах данных, методах, функциях. А также учимся работать с набором данных и библиотекой pandas.
3. Учимся проводить сбор и подготовку данных - 42 часа. Тренируемся работать c API, библиотеками Request и BeautifulSoup, проводить веб-скрапинг на Python и предварительную обработку и очистку данных.
4. Изучаем исследовательский анализ данных на Python - 42 часа. Знакомимся с описательной статистикой и библиотеками stats, scipy. Учимся строить графики на Python и работать в библиотеках matplotlib, searbon, plotly, проводить анализ графиков и исследовательски…
5. Знакомимся с SQL - 42 часа. Погружаемся в базы данных, модели данных и основы синтаксиса SQL. Изучаем сортировку и группировку данных, агрегирование данных, операции объединения таблиц, а также подзапросы и временные таблицы.
6. Разбираем кейсы - 46 часов. А также вникаем в бизнес-метрики воронки продаж, когортный анализ, A/B тестирование.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: знакомимся с описательной статистикой и библиотеками stats, scipy. учимся строить графики на python и работать в библиотеках matplotlib, searbon, plotly, пр…
• Освоите и сможете применять: тренируемся работать c api, библиотеками request и beautifulsoup, проводить веб скрапинг на python и предварительную обработку и очистку данных.
• Научитесь анализировать и применять: а также вникаем в бизнес метрики воронки продаж, когортный анализ, a/b тестирование.
• Погружаемся в базы данных, модели данных и основы синтаксиса SQL. Изучаем сортировку и группировку данных, агрегирование данных, операции объединения таблиц, а также подзапросы и временные…
• Разбираем особенности работы Data аналитика, цель анализа данных, источники и типы данных, принципы работы с данными. Изучаем этапы работы с данными и специализированное программное…