Прикладная математика и информатика - переподготовка

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Прикладная математика и информатика - переподготовка» от Федкурс - fedkurs.ru

1. Современные методы математического моделирования сложных систем и процессов - 24 часа. Современные методы математического моделирования сложных систем и процессов.
2. Численные методы решения задач математической физики и оптимизации - 24 часа. Численные методы решения задач математической физики и оптимизации.
3. Стохастическое моделирование и методы Монте-Карло в прикладных исследованиях - 16 часов. Стохастическое моделирование и методы Монте-Карло в прикладных исследованиях.
4. Продвинутые алгоритмы и структуры данных для анализа больших объёмов информации - 24 часа. Продвинутые алгоритмы и структуры данных для анализа больших объёмов информации.
5. Архитектура распределённых систем и микросервисных приложений - 24 часа. Архитектура распределённых систем и микросервисных приложений.
6. Промежуточная аттестация - 2 часа. Промежуточная аттестация.
7. Параллельные вычисления и высокопроизводительные архитектуры - 16 часов. Параллельные вычисления и высокопроизводительные архитектуры.
8. Машинное обучение: от классических алгоритмов к глубоким нейронным сетям - 16 часов. Машинное обучение: от классических алгоритмов к глубоким нейронным сетям.
9. Методы интеллектуального анализа больших данных - 24 часа. Методы интеллектуального анализа больших данных.
10. Обработка естественного языка и компьютерное зрение - 16 часов. Обработка естественного языка и компьютерное зрение.
11. Проектирование и оптимизация реляционных и NoSQL баз данных - 28 часов. Проектирование и оптимизация реляционных и NoSQL баз данных.
12. Системный анализ и проектирование информационных систем - 40 часов. Системный анализ и проектирование информационных систем.
13. Итоговая аттестация - 2 часа. Итоговая аттестация.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: продвинутые алгоритмы и структуры данных для анализа больших объёмов информации.
• Освоите и сможете применять: стохастическое моделирование и методы монте карло в прикладных исследованиях.
• Освоите и сможете применять: современные методы математического моделирования сложных систем и процессов.
• Освоите и сможете применять: численные методы решения задач математической физики и оптимизации.
• Освоите и сможете применять: архитектура распределённых систем и микросервисных приложений.