
Онлайн-курс «Power Query: автоматизация процессов в финслужбе»
0%Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Онлайн-курс «Power Query: автоматизация процессов в финслужбе»» от Высшая школа финансового директора - finschool.fd.ru
- Файловые источники данных - 1 час. Введение в Power Query — Данные в табличной форме — Данные в виде дерева — Пакетное извлечение данных.
- Ручной ввод и генерация данных - 1 час. Создание таблиц вручную в Power Query — Генерация дат, числовых рядов и пользовательских списков — Объединение вручную введённых данных с загруженными источниками.
- Внешние источники данных - 1 час. Интернет — Google таблицы — База данных PSQL.
- Параметризация - 1 час. Создание параметров для гибкой настройки запросов — Динамические пути к файлам и папкам — Использование параметров для фильтрации и преобразования данных.
- Получаем данные от Актион контрагенты - 1 час. Подключение к сервису Актион.Контрагенты через Power Query — Автоматическое обновление данных о контрагентах — Проверка надёжности партнёров на основе актуальных данных.
Чему вы научитесь
- Научитесь создавать и применять: создание таблиц вручную в power query генерация дат, числовых рядов и пользовательских списков объединение вручную введённых данных с загруженными источниками.
- Научитесь создавать и применять: создание параметров для гибкой настройки запросов динамические пути к файлам и папкам использование параметров для фильтрации и преобразования данных.
- Освоите и сможете применять: подключение к сервису актион.контрагенты через power query автоматическое обновление данных о контрагентах проверка надёжности партнёров на основе актуальных данных.
- Освоите основы: интернет google таблицы база данных psql.
- Разберётесь в основах power query данные в табличной форме данные в виде дерева пакетное извлечение данных.
Подробная информация о курсе
Power Query для финансовой службы: автоматическая загрузка данных из файлов, Google-таблиц, API и баз данных. 10 уроков — замените ручную обработку. Чему научитесь: Подключаться к файловым источникам данных: Excel, CSV, текстовые файлы, JSON; Извлекать данные пакетно — из нескольких файлов или листов одновременно; Подключаться к внешним источникам: сайты, Google-таблицы, базы данных PostgreSQL.
Цены и сроки
- Стоимость10 320 ₽
- Старая цена10 320 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обученияс наставником
По окончанию курса
- Диплом или сертификатудостоверение



























