- Главная
- Школы
- Skillfactory
- Бесплатный онлайн-практикум МФТИ И SKILLFACTORY. Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину

Бесплатный онлайн-практикум МФТИ И SKILLFACTORY. Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину
Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Бесплатный онлайн-практикум МФТИ И SKILLFACTORY. Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину» от Skillfactory - free.skillfactory.ru
- Какой будет медицина будущего и что происходит на рынке биотехнологий. Какой будет медицина будущего и что происходит на рынке биотехнологий.
- С чего начать карьеру в HealthTech. С чего начать карьеру в HealthTech.
- Какие возможности развития открывает онлайн-магистратура. Какие возможности развития открывает онлайн-магистратура.
- Что такое прикладной анализ данных и как он помогает диагностировать болезни. Что такое прикладной анализ данных и как он помогает диагностировать болезни.
Чему вы научитесь
- Научитесь анализировать и применять: что такое прикладной анализ данных и как он помогает диагностировать болезни.
- Освоите и сможете применять: какой будет медицина будущего и что происходит на рынке биотехнологий.
- Освоите и сможете применять: какие возможности развития открывает онлайн магистратура.
Подробная информация о курсе
Разбираемся, что общего у медика и айтишника. Знаете ли вы, что эти специальности можно объединить в одну профессию и стать востребованным специалистом? Но для этого нужно освоить анализ данных. С помощью искусственного интеллекта медики делают работу быстрее и эффективнее, а люди живут дольше и лучше.
Цены и сроки
- Стоимость6 983 ₽
- Старая цена6 983 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обучениясамостоятельно
По окончанию курса
- Диплом или сертификатсертификат
Отзывы о курсе

Прошла курс Профессия Da a Science в SkillFac ory. Обучение было непростым, так как я начинала практически с нуля, но благодаря практике и работе над проектами смогла освоить новые знания и навыки. Особенно ценным стал дипломный проект Vir ual Coach по компьютерному зрению, где я смогла применить те…хнологии искусственного интеллекта на практике. Спасибо команде SkillFac ory за возможность получить новую профессию и сделать шаг в сферу Da a Science.

Пройдя курс Da a Science в этой школе, я могу с полной уверенностью сказать это одно из лучших образовательных путешествий, которое я когда-либо проходил! Программа построена так, что даже сложнейшие концепции становятся понятными и применимыми на практике. Школа сочетает глубокое погружение в теор…ию с мощной практической базой реальные кейсы, проекты и современные инструменты делают обучение максимально эффективным и актуальным. Отдельно хочу отметить профессионализм и вовлечнность менторов их поддержка, умение объяснить сложное простыми словами и своевременная обратная связь действительно вдохновляют и мотивируют идти вперд. Среда школы заряжена энергией роста и развития, а сообщество студентов помогает обмениваться знаниями и находить единомышленников. Благодаря этому курсу и школе в целом я получил не только ценные навыки, но и уверенность в своих силах, готовность решать самые амбициозные задачи в области Da a Science. Если вы хотите получить качественное образование, современный взгляд на аналитику данных и поддержку профессионалов это место, где стоит учиться!

Выбрал курс Da a Science в медицине. В кацестве подарка получила курс по ИИ. И уже получила положительные впечатления. Вся информация подается доступным и понятным языком! По мимо текстовой информации есть видео уроки с примерами. Не думала, что мне будет так интресно и я за 2 часа смогу пройти этот… курс.

Выбрал курс Data Science в медицине. В кацестве подарка получила курс по ИИ. И уже получила положительные впечатления. Вся информация подается доступным и понятным языком! По мимо текстовой информации есть видео уроки с примерами. Не думала, что мне будет так интресно и я за 2 часа смогу пройти этот… курс.

Курс по Da a Science. Довольно подробно и хорошо все структуризировано. Менторы помогают и отвечают довольно быстро если что-то не понятно. Нет жестких рамок по времени на каждый блог в курсе, главное уделять время чтобы все успевать.

В прошлом году приобрела обучение по программе Da a scien is sв данной он-лайн школе. Учится ещ долго, так как обучение проходит 2 года, но в целом уже сложилось представление - обучение полностью дистанционное, ходить никуда не нужно, материал представлен как в видео формате, так и в текстовом, что… очень удобно, не всегда есть возможность смотреть видео. Очень много практических заданий, прям очень много) больше всего времени, конечно уходит на них..) материал представлен доступно, плюс есть команда менторов и кураторов, которые помогают в течении всего обучения. Я раньше думала, что у меня в жизни никогда не получится ничего в программировании, но на сегодняшний день, в целом, многое получается. Пока обучением я довольна) P.S. Даже не надейтесь, что получится учиться по расписанию) объем большой, а если есть работа и дети, миссия практически невыполнима)

В прошлом году приобрела обучение по программе Data scientistsв данной он-лайн школе. Учится ещ долго, так как обучение проходит 2 года, но в целом уже сложилось представление - обучение полностью дистанционное, ходить никуда не нужно, материал представлен как в видео формате, так и в текстовом, что… очень удобно, не всегда есть возможность смотреть видео. Очень много практических заданий, прям очень много) больше всего времени, конечно уходит на них..) материал представлен доступно, плюс есть команда менторов и кураторов, которые помогают в течении всего обучения. Я раньше думала, что у меня в жизни никогда не получится ничего в программировании, но на сегодняшний день, в целом, многое получается. Пока обучением я довольна) P.S. Даже не надейтесь, что получится учиться по расписанию) объем большой, а если есть работа и дети, миссия практически невыполнима)

Приобрл курс на skillfac ory на специальность Da a Science. Учусь уже около трх месяцев, в целом вс нравится! Основная моя профессия сварщик, но с годами начало надоедать однообразие на работе и как по мне я достиг своего пика в профессии, решил попробовать что то новое.

Приобрл курс на skillfactory на специальность Data Science. Учусь уже около трх месяцев, в целом вс нравится! Основная моя профессия сварщик, но с годами начало надоедать однообразие на работе и как по мне я достиг своего пика в профессии, решил попробовать что то новое.

Плюсы: информация податся просто и доходчиво. Материал предоставляется в видео и текстовом формате. Минусы: нет Выбрал курс Профессия Da a Science с целью получить знания в области анализа данных и машинного обучения. Курс информативный, очень много практики. Материал представлен доступно и понятн…о. Спасибо команде курса за их труд. Они создали качественный и полезный курс. В настоящий момент нахожусь в процессе обучения. Обучаюсь после работы (по 2-3 часа) и в выходные дни благодаря гибкому графику курса. Выбором курса доволен.

Плюсы: информация податся просто и доходчиво. Материал предоставляется в видео и текстовом формате. Минусы: нет Выбрал курс Профессия Data Science с целью получить знания в области анализа данных и машинного обучения. Курс информативный, очень много практики. Материал представлен доступно и понятно.… Спасибо команде курса за их труд. Они создали качественный и полезный курс. В настоящий момент нахожусь в процессе обучения. Обучаюсь после работы (по 2-3 часа) и в выходные дни благодаря гибкому графику курса. Выбором курса доволен.

После месяца обучения на курсе Data Science в Skillfactory, я чувствую, что мой выбор в пользу этой платформы был абсолютно правильным. Программа курса глубоко продумана и охватывает широкий спектр тем, начиная от основ статистики и Python до машинного обучения и анализа данных. Одним из наиболее вп…ечатляющих аспектов курса являются его обучающие видео. Материалы поданы доступно и понятно, что значительно упрощает процесс изучения даже сложных тем. Видеолекции не только информативны, но и весьма увлекательны, благодаря чему учебный процесс превращается в захватывающее путешествие по миру данных. Skillfactory предлагает не просто теоретические знания, но и практические навыки. Через реальные проекты и задания я получил возможность применять на практике изучаемые концепции, что крайне важно для освоения профессии Data Scientist. Это позволило мне не только укрепить свои знания, но и построить портфолио, которое будет полезно при трудоустройстве. Кроме того, поддержка со стороны преподавателей и наставников в Skillfactory заслуживает особой похвалы. Они всегда готовы помочь с решением задач, ответить на вопросы и поделиться ценными советами, что делает обучение еще более эффективным и приятным. Общение с другими студентами через форумы и группы также добавляет ценности. Это создает чувство сообщества и предоставляет возможность обмена знаниями и опытом, что невероятно важно в процессе обучения. В заключение, я хотел бы выразить свою благодарность команде Skillfactory за их старания сделать образование доступным, интересным и практически ориентированным. Я с нетерпением жду продолжения моего пути в области Data Science и уверен, что знания и навыки, полученные здесь, станут крепким фундаментом для моей будущей карьеры. Кроме обширного и глубокого учебного материала, одним из ключевых аспектов моего обучения в Skillfactory является поддержка, которую оказывает мой координатор, Екатерина. Е вклад в мой образовательный процесс чрезвычайно важен. Екатерина не только профессионал высшего класса, но и исключительно внимательный и отзывчивый координатор. Благодаря Екатерине, любые организационные вопросы решаются быстро и эффективно, что позволяет мне сосредоточиться на обучении. Е готовность помогать, поддерживать и направлять делает мой учебный процесс гладким и приятным. Отдельно хочу отметить е позитивное отношение и доброжелательность, которые добавляют мотивации и вдохновляют на новые достижения в обучении. Е профессионализм и личностные качества делают обучение в Skillfactory не только продуктивным, но и по-настоящему приятным опытом. Я искренне благодарен за такую высококлассную поддержку и рад, что мой путь в мире Data Science проходит под таким внимательным руководством.

Курс Специалист по Data Science от SkillFactory. Проучился на курсе 11 месяцев из 12, вынужден бросить, потому что глубина обучения не соответствует сложности предмета. Даются обзорные материалы, а все знания приходится самостоятельно искать в интернете. Плюсы курса: - очень актуальная тема - хороши…е преподаватели Минусы курса: - менторы игнорируют вопросы - мессенджер Пачка не настроен (например, ментора вообще там нет и написать ему невозможно) - координатор ничего не знает, что-то у кого-то уточняет, но вопросы не решает - связи выше чтобы пожаловаться нет, стандартный ответ - пишите в саппорт - платформа LMS работает медленно со сбоями, поиск по материалам отсутствует совсем, по хлебным крошкам переход в начало курса - материалов откровенно мало, особенно по сложным темам, вс обзорно - на ошибки не реагируют (например, в модуле Модуль 6. Комбинаторика и основы теории вероятностей была ошибка, про которую я написал, но мне все равно снизили баллы за правильный ответ) - сложность домашних заданий не соответствует обзорному изучению библиотек Python для машинного обучения В итоге курс подходит тем, кто уже погружен в тему и хочет покрасоваться своими знаниями и завести знакомства через нетворкинг. Не рекомендую курс, если вы хотите получить новую для вас специальность, задать вопросы некому, помощи не ждите. И трудоустройства тоже, потому что джуны в этой теме никому не нужны.

Обучаюсь по программе Data Science с дополнительной программой Data Engenieer. Программа длится 2 года. Плюсы: Это очень интересно и чем дальше, тем интереснее. Материал создан очень качественно, есть и тексты, и скринкасты, и вебинары. Много практики, чем дальше, тем больше и больше. По организацио…нным вопросам на связи всегда координатор. По учебным вопросам помогает ментор, достаточно быстро, ответы грамотные, за ответами чувствуется заинтересованный в твоем продвижении учитель. Есть программа трудоустройства, помогающая как минимум не выглядеть глупо на фоне других новичков, как максимум подготовить резюме и пройти интервью. Я ещ учусь, но уже взаимодействовал с ними. Постоянно публикуются приглашения на стажировки и хакатоны, организованные специально для платформы. Минусы: Comunity как я его себе представляю практически нет. Есть администрация и преподаватели, но спроси, с кем я учусь, и есть ли неформальное общение, я не отвечу утвердительно. Формально есть общий чат в Пачке и никто не прячется иии ну как бы можно сказать, что это возможность развить свои softskill-ы, и это правильная позиция. Однако, некоторые ритуалы принадлежности от имени школы можно было бы ввести.

Прохожу курс Data Science. Вполне доволен. Удобная платформа, материал структурирован. Множество несложных практических заданий. После каждого раздела есть практика. Если что-то не получается, есть Пачка (аналог Slack), где можно задать вопросы ментору или поискать ответ на свой вопрос если на него …уже отвечали. Менторы отвечают не супер быстро, зато вполне доходчиво и развернуто, с элементами кода (не полностью решение, а дают наводку на метод решения). С менторами общался всего пару раз (прошл 40% материала курса), потому что находил ответы на аналогичные вопросы. Про качество материала скажу так что учат основам, но дают различные дополнительные ссылки на неплохие ресурсы для самостоятельного осваивания. График учбы тоже вполне удобный - вс в записи и можно самому подстраивать процесс под себя. Пока всем доволен.

Обучаюсь на курсе профессия Da a Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Py hon, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь коо…рдинаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.

Обучаюсь на курсе профессия Data Science. До начала курса не было практически никаких знаний не то что бы о специальности, но и о Python, SQL. Лично мне очень нужно было что бы с самого нуля было все раскрыто, так и получилось. Подробное описание простых вещей(как сейчас понимаю простых), помощь коо…рдинаторов, менторов по любому вопросу. Отлично что есть возможность перевестись в другой поток без просрочки на сдачу аттестации и проектов (некоторое время не было возможности заниматься). К большим и объемным темам есть например ссылки на углублению литературу .Уже прошел год после начала обучения. Такое ощущение что я знаю уже много, и что во много раз больше еще предстоит узнать. Главное есть понимаю что именно надо изучать и куда расти.





























