ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior» от GeekBrains - gb.ru

1. Машинное обучение (на выбор). - Постановка задачи и терминология machine learning - Выгрузка данных с помощью SQL - Линейная регрессия и регуляризация - Метрическая классификация. Метод ближайших соседей - Библиотека numpy - Линейная классификация: логистичес…
2. Аналитик данных (на выбор). - Доступные источники данных, оценка качества - Визуализация в Excel - Объединение разнородных данных - Требования к качеству данных - Корреляция и факторы - Визуализация в Python - Формулирование гипотез по данным - SQL для витрин…
3. Итоговый проект. - Выполните индивидуальный проект по внедрению модели - Попробуете решить задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы выбрать специализацию.
4. Основы математики. - Базовые математические объекты и SymPy - Интерполяция и полиномы - Аппроксимация, преобразования функций и производные - Функции нескольких переменных, их свойства и графики - Частные производные функции нескольких переменных - Векторs и…
5. Основы статистики и теории вероятностей. - Случайные величины и события - Принципы и виды распределения - Непрерывные распределения - Статистисечкие тесты - Составление моделей и проверка гипотез - Gentle introduction. Теория вероятностей в Python - Оценивани…
6. Развитие карьеры разработчика. - Поиск подходящих вакансий - Подготовка к собеседованиям - Переговоры с работодателем.
7. Основы Data Science. - Business Understanding. С чего начинается работа с данными - Data Understanding. Excel - Введение в Python - Переменные и типы данных - Условия - Циклы - Алгоритмы и структуры данных - Функции - Коллекции в Python - Чтение файлов в Pyth…

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: попробуете решить задачи дата инженера, ml инженера и дата аналитика, чтобы выбрать специализацию.
• Научитесь уверенно работать с темой: business understanding. с чего начинается работа с данными.
• Освоите и сможете применять: функции нескольких переменных, их свойства и графики.
• Освоите и сможете применять: аппроксимация, преобразования функций и производные.
• Освоите и сможете применять: метрическая классификация. метод ближайших соседей.