AI Harness Engineer: от архитектуры runtime-слоя до промышленной эксплуатации LLM-агентов

Курс ориентирован на подготовку к техническому интервью и практическую работу с инфраструктурой исполнения агентов. Вы пройдете путь от базовых механизмов Tool Calling до управления сложными оркестрационными фреймворками в высоконагруженных финтех-средах.
Обучение 15 часов
диплом
0%
Стоимость курса
85 500 ₽ 85 500 ₽
Рассрочка ₽/мес
Перейти на сайт

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «AI Harness Engineer: от архитектуры runtime-слоя до промышленной эксплуатации LLM-агентов» от Gurufy - gurufy.ru

  1. Эволюция LLM-инфраструктуры: от простых цепочек к концепции AI Harness и Runtime Layer - 1 час. Эволюция LLM-инфраструктуры: от простых цепочек к концепции AI Harness и Runtime Layer.
  2. Механика Tool Calling и Function Calling: протоколы взаимодействия модели с внешним миром - 1 час. Механика Tool Calling и Function Calling: протоколы взаимодействия модели с внешним миром.
  3. Проектирование Execution Pipelines: асинхронная обработка и жизненный цикл агентского вызова - 1 час. Проектирование Execution Pipelines: асинхронная обработка и жизненный цикл агентского вызова.
  4. Управление контекстом и памятью: стратегии индексации, суммаризации и долгосрочного хранения данных - 1 час. Управление контекстом и памятью: стратегии индексации, суммаризации и долгосрочного хранения данных.
  5. Архитектура оркестрации: сравнительный анализ и принципы работы Multica, Paperclip и Symphony - 1 час. Архитектура оркестрации: сравнительный анализ и принципы работы Multica, Paperclip и Symphony.
  6. Интеграция SOTA Skills: подключение и кастомизация экосистем RTK и GitNexus - 1 час. Интеграция SOTA Skills: подключение и кастомизация экосистем RTK и GitNexus.
  7. Разработка кастомных Python-библиотек для стандартизации агентских интерфейсов - 1 час. Разработка кастомных Python-библиотек для стандартизации агентских интерфейсов.
  8. Reasoning Workflows: реализация логики рассуждений и многошагового планирования в runtime - 1 час. Reasoning Workflows: реализация логики рассуждений и многошагового планирования в runtime.
  9. Безопасное исполнение кода: изоляция среды и предотвращение инъекций в агентских системах - 1 час. Безопасное исполнение кода: изоляция среды и предотвращение инъекций в агентских системах.
  10. Guardrails и фильтрация: обеспечение надежности и этических рамок ответов в реальном времени - 1 час. Guardrails и фильтрация: обеспечение надежности и этических рамок ответов в реальном времени.
  11. Observability и трассировка: мониторинг цепочек рассуждений и логирование работы плагинов - 1 час. Observability и трассировка: мониторинг цепочек рассуждений и логирование работы плагинов.
  12. Методологии Evaluation: автоматизированная оценка качества и производительности агентов в production - 1 час. Методологии Evaluation: автоматизированная оценка качества и производительности агентов в production.
  13. Оптимизация затрат и производительности: баланс Cost/Quality в масштабах биржевой платформы - 1 час. Оптимизация затрат и производительности: баланс Cost/Quality в масштабах биржевой платформы.
  14. Интеграция AI-компонентов с внутренними корпоративными системами и API Биржи - 1 час. Интеграция AI-компонентов с внутренними корпоративными системами и API Биржи.
  15. LLMOps и CI/CD для агентов: деплоймент, версионирование навыков и поддержка инфраструктуры - 1 час. LLMOps и CI/CD для агентов: деплоймент, версионирование навыков и поддержка инфраструктуры.
Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

  • Научитесь анализировать и применять: архитектура оркестрации сравнительный анализ и принципы работы multica, paperclip и symphony.
  • Освоите и сможете применять: guardrails и фильтрация обеспечение надежности и этических рамок ответов в реальном времени.
  • Освоите и сможете применять: оптимизация затрат и производительности баланс cost/quality в масштабах биржевой платформы.
  • Освоите и сможете применять: llmops и ci/cd для агентов деплоймент, версионирование навыков и поддержка инфраструктуры.
  • Освоите и сможете применять: механика tool calling и function calling протоколы взаимодействия модели с внешним миром.

Подробная информация о курсе

Курс ориентирован на подготовку к техническому интервью и практическую работу с инфраструктурой исполнения агентов. Вы пройдете путь от базовых механизмов Tool Calling до управления сложными оркестрационными фреймворками в высоконагруженных финтех-средах.

Цены и сроки

  • Стоимость85 500 ₽
  • Старая цена85 500 ₽
  • Дата началаc Invalid Date

Содержание

  • Формат обучениясамостоятельно

По окончанию курса

  • Диплом или сертификатдиплом
AI Harness Engineer: от архитектуры runtime-слоя до промышленной эксплуатации LLM-агентов
85 500 ₽ 85 500 ₽