Алгоритмы кластеризации: теория и применение

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Алгоритмы кластеризации: теория и применение» от Gurufy - gurufy.ru

1. Введение в кластеризацию и алгоритм K-средних (K-Means) - 1 час. Введение в кластеризацию и алгоритм K-средних (K-Means).
2. Иерархическая кластеризация: построение и анализ дендрограмм - 1 час. Иерархическая кластеризация: построение и анализ дендрограмм.
3. Методы, основанные на плотности: алгоритм DBSCAN и работа с шумом - 1 час. Методы, основанные на плотности: алгоритм DBSCAN и работа с шумом.
4. Вероятностный подход: модели гауссовых смесей (GMM) - 1 час. Вероятностный подход: модели гауссовых смесей (GMM).
5. Метрики оценки качества кластеризации и реальные кейсы - 1 час. Метрики оценки качества кластеризации и реальные кейсы.

Чему вы научитесь

• Научитесь уверенно работать с темой: методы, основанные на плотности алгоритм dbscan и работа с шумом.
• Научитесь анализировать и применять: иерархическая кластеризация построение и анализ дендрограмм.
• Освоите и сможете применять: вероятностный подход модели гауссовых смесей (gmm).
• Разберётесь в основах кластеризацию и алгоритм k средних (k means).