Архитектура и проектирование сложных мультиагентных систем (MAS) на базе LLM

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Архитектура и проектирование сложных мультиагентных систем (MAS) на базе LLM» от Gurufy - gurufy.ru

1. Архитектура мультиагентных LLM-систем: от простых цепочек к автономным графам - 1 час. Архитектура мультиагентных LLM-систем: от простых цепочек к автономным графам.
2. Проектирование сложных агентов в LangGraph: управление состоянием и циклические графы - 1 час. Проектирование сложных агентов в LangGraph: управление состоянием и циклические графы.
3. Глубокая интеграция векторных хранилищ: оптимизация работы с Qdrant, pgvector, Pinecone и Milvus - 1 час. Глубокая интеграция векторных хранилищ: оптимизация работы с Qdrant, pgvector, Pinecone и Milvus.
4. Методы оптимизации и сжатия контекста: Long-Context Management и семантическая суммаризация - 1 час. Методы оптимизации и сжатия контекста: Long-Context Management и семантическая суммаризация.
5. Многоуровневая валидация и итеративная доработка ответов в агентных контурах - 1 час. Многоуровневая валидация и итеративная доработка ответов в агентных контурах.
6. Продакшн-инференс: развертывание и масштабирование LLM-серверов в высоконагруженных системах - 1 час. Продакшн-инференс: развертывание и масштабирование LLM-серверов в высоконагруженных системах.
7. Сравнение производительности и архитектурных особенностей GigaChat, OpenAI API и Ollama - 1 час. Сравнение производительности и архитектурных особенностей GigaChat, OpenAI API и Ollama.
8. Анализ пограничных случаев (edge cases) и стратегии обработки ошибок в MAS - 1 час. Анализ пограничных случаев (edge cases) и стратегии обработки ошибок в MAS.
9. Проектирование корпоративных MAS-решений: безопасность, комплаенс и системная интеграция - 1 час. Проектирование корпоративных MAS-решений: безопасность, комплаенс и системная интеграция.
10. Словарь терминов и концептуальный глоссарий для разработчиков LLM-систем и MAS - 1 час. Словарь терминов и концептуальный глоссарий для разработчиков LLM-систем и MAS.

Чему вы научитесь

• Освоите и сможете применять: продакшн инференс развертывание и масштабирование llm серверов в высоконагруженных системах.
• Освоите и сможете применять: методы оптимизации и сжатия контекста long context management и семантическая суммаризация.
• Освоите и сможете применять: сравнение производительности и архитектурных особенностей gigachat, openai api и ollama.
• Освоите и сможете применять: архитектура мультиагентных llm систем от простых цепочек к автономным графам.
• Освоите и сможете применять: многоуровневая валидация и итеративная доработка ответов в агентных контурах.