Архитектура ИИ-решений: Синтез корпоративного MVP и расчет ROI

Name: Архитектура ИИ-решений: Синтез корпоративного MVP и расчет ROI
Brand: Gurufy
SKU: 166936
Price: 16950 RUB

Финальный этап обучения, посвященный сборке мульти-агентной системы из разрозненных компонентов в единый продукт. Курс охватывает интеграцию LangGraph, Qdrant и Kubernetes, а также методы защиты проекта перед бизнесом через метрики окупаемости.

Обучение 10 часов

Стоимость курса

16 950 ₽ 16 950 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Архитектура ИИ-решений: Синтез корпоративного MVP и расчет ROI» от Gurufy - gurufy.ru

Интеграция мульти-агентного ядра: связка LangGraph, LangChain и локальной инфраструктуры Ollama - 1 час. Интеграция мульти-агентного ядра: связка LangGraph, LangChain и локальной инфраструктуры Ollama.
Проектирование графовой памяти: интеграция Qdrant и PostgreSQL для хранения состояний агентов - 1 час. Проектирование графовой памяти: интеграция Qdrant и PostgreSQL для хранения состояний агентов.
Асинхронная шина событий: оркестрация агентов через Celery, RabbitMQ и FastAPI - 1 час. Асинхронная шина событий: оркестрация агентов через Celery, RabbitMQ и FastAPI.
Контейнеризация и оркестрация в Kubernetes: развертывание агентов, API и векторных БД - 1 час. Контейнеризация и оркестрация в Kubernetes: развертывание агентов, API и векторных БД.
Многоканальный интерфейс: интеграция LangGraph с React-фронтендом и Telegram через WebSockets - 1 час. Многоканальный интерфейс: интеграция LangGraph с React-фронтендом и Telegram через WebSockets.
Наблюдаемость и трассировка: глубокая отладка мульти-агентных циклов через LangSmith и MLflow - 1 час. Наблюдаемость и трассировка: глубокая отладка мульти-агентных циклов через LangSmith и MLflow.
Инфраструктурный мониторинг: настройка Prometheus и Grafana для контроля задержек и ресурсов GPU - 1 час. Инфраструктурный мониторинг: настройка Prometheus и Grafana для контроля задержек и ресурсов GPU.
Безопасность корпоративного контура: изоляция подов, фильтрация инъекций и защита данных - 1 час. Безопасность корпоративного контура: изоляция подов, фильтрация инъекций и защита данных.
Методология тестирования: оценка качества ответов (Evals) и пропускной способности системы - 1 час. Методология тестирования: оценка качества ответов (Evals) и пропускной способности системы.
Экономика ИИ-проекта: расчет ROI, TCO и защита MVP перед бизнес-заказчиком - 1 час. Экономика ИИ-проекта: расчет ROI, TCO и защита MVP перед бизнес-заказчиком.

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Научитесь настраивать и организовывать: инфраструктурный мониторинг настройка prometheus и grafana для контроля задержек и ресурсов gpu.
Освоите и сможете применять: интеграция мульти агентного ядра связка langgraph, langchain и локальной инфраструктуры ollama.
Освоите и сможете применять: многоканальный интерфейс интеграция langgraph с react фронтендом и telegram через websockets.
Освоите и сможете применять: наблюдаемость и трассировка глубокая отладка мульти агентных циклов через langsmith и mlflow.
Освоите и сможете применять: безопасность корпоративного контура изоляция подов, фильтрация инъекций и защита данных.