Экосистема ИИ 2025: от архитектуры LLM до разработки автономных систем на базе MCP

Name: Экосистема ИИ 2025: от архитектуры LLM до разработки автономных систем на базе MCP
Brand: Gurufy
SKU: 145554
Price: 4900 RUB

Комплексный технический курс по освоению современных нейросетевых технологий, протокола MCP и агентских фреймворков. Студенты пройдут путь от понимания весов трансформера до программирования собственных серверов контекста и оркестрации мультиагентных систем.

Обучение 10 часов

сертификат

Стоимость курса

4 900 ₽ 4 900 ₽

Рассрочка ₽/мес

Перейти на сайт

Программа курса
Чему вы научитесь
Мой рейтинг
Подробная информация о курсе
Отзывы

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Экосистема ИИ 2025: от архитектуры LLM до разработки автономных систем на базе MCP» от Gurufy - gurufy.ru

Архитектура современных LLM: от механизмов внимания в трансформерах до процессов токенизации - 1 час. Архитектура современных LLM: от механизмов внимания в трансформерах до процессов токенизации.
Экосистема AI-инструментов 2025: работа в Cursor, развертывание Ollama и запуск локальных моделей - 1 час. Экосистема AI-инструментов 2025: работа в Cursor, развертывание Ollama и запуск локальных моделей.
Продвинутый промпт-инжиниринг: применение техник Chain-of-Thought и Few-Shot для сложных задач - 1 час. Продвинутый промпт-инжиниринг: применение техник Chain-of-Thought и Few-Shot для сложных задач.
Введение в Model Context Protocol (MCP): архитектурные стандарты и концепция открытого контекста - 1 час. Введение в Model Context Protocol (MCP): архитектурные стандарты и концепция открытого контекста.
Разработка собственного MCP-сервера: пошаговое руководство по программированию на Python и TypeScript - 1 час. Разработка собственного MCP-сервера: пошаговое руководство по программированию на Python и TypeScript.
Интеграция локальных данных через MCP: обеспечение безопасности и управление динамическим контекстом - 1 час. Интеграция локальных данных через MCP: обеспечение безопасности и управление динамическим контекстом.
Анатомия AI-агентов: механизмы планирования, типы памяти и стратегии использования внешних инструментов - 1 час. Анатомия AI-агентов: механизмы планирования, типы памяти и стратегии использования внешних инструментов.
Создание автономных мультиагентных систем с использованием CrewAI, LangGraph и PydanticAI - 1 час. Создание автономных мультиагентных систем с использованием CrewAI, LangGraph и PydanticAI.
Автоматизация корпоративных рабочих процессов: глубокая связка n8n, AI-агентов и внешних API - 1 час. Автоматизация корпоративных рабочих процессов: глубокая связка n8n, AI-агентов и внешних API.
Отладка и оптимизация агентских систем: методы борьбы с галлюцинациями и повышение надежности - 1 час. Отладка и оптимизация агентских систем: методы борьбы с галлюцинациями и повышение надежности.

Ознакомиться со всей программой

Чему вы научитесь

Научитесь создавать и применять: создание автономных мультиагентных систем с использованием crewai, langgraph и pydanticai.
Освоите и сможете применять: интеграция локальных данных через mcp обеспечение безопасности и управление динамическим контекстом.
Освоите и сможете применять: экосистема ai инструментов 2025 работа в cursor, развертывание ollama и запуск локальных моделей.
Освоите и сможете применять: отладка и оптимизация агентских систем методы борьбы с галлюцинациями и повышение надежности.
Освоите и сможете применять: автоматизация корпоративных рабочих процессов глубокая связка n8n, ai агентов и внешних api.