Инженер AI-агентов для BDD: интенсивная подготовка к техническому интервью
Курс систематизирует знания от архитектуры LLM до проектирования сложных ReAct-агентов с RAG-контуром. Вы научитесь обосновывать технические решения для автоматизации тестирования в банковском контуре, используя Python, pgvector и принципы интеграции AI в SDLC.
0%Программа курса
Ознакомьтесь с программой курса «Инженер AI-агентов для BDD: интенсивная подготовка к техническому интервью» от Gurufy - gurufy.ru
- Архитектура современных LLM и специфика работы с контекстным окном - 1 час. Архитектура современных LLM и специфика работы с контекстным окном.
- Механика RAG: от эмбеддингов до векторного поиска в PostgreSQL с pgvector - 1 час. Механика RAG: от эмбеддингов до векторного поиска в PostgreSQL с pgvector.
- Стратегии Retrieval: семантический поиск и ранжирование существующих BDD-шагов - 1 час. Стратегии Retrieval: семантический поиск и ранжирование существующих BDD-шагов.
- Агенты и Reasoning: реализация паттерна ReAct для планирования тестовых сценариев - 1 час. Агенты и Reasoning: реализация паттерна ReAct для планирования тестовых сценариев.
- Проектирование Python-бэкенда на FastAPI: асинхронность и интеграция с Kafka - 1 час. Проектирование Python-бэкенда на FastAPI: асинхронность и интеграция с Kafka.
- Интеграция AI-агента в BDD-фреймворк: генерация Gherkin и маппинг step definitions - 1 час. Интеграция AI-агента в BDD-фреймворк: генерация Gherkin и маппинг step definitions.
- Оценка качества AI-системы: метрики Retrieval, Accuracy и борьба с галлюцинациями - 1 час. Оценка качества AI-системы: метрики Retrieval, Accuracy и борьба с галлюцинациями.
- Промышленная эксплуатация: Docker, CI/CD для LLM-сервисов и мониторинг агентов - 1 час. Промышленная эксплуатация: Docker, CI/CD для LLM-сервисов и мониторинг агентов.
- Проектирование интерфейсов: от Streamlit-прототипа к архитектуре IDE Plugin - 1 час. Проектирование интерфейсов: от Streamlit-прототипа к архитектуре IDE Plugin.
Чему вы научитесь
- Освоите и сможете применять: интеграция ai агента в bdd фреймворк генерация gherkin и маппинг step definitions.
- Освоите и сможете применять: промышленная эксплуатация docker, ci/cd для llm сервисов и мониторинг агентов.
- Освоите и сможете применять: механика rag от эмбеддингов до векторного поиска в postgresql с pgvector.
- Освоите и сможете применять: архитектура современных llm и специфика работы с контекстным окном.
- Проектирование Python бэкенда на FastAPI асинхронность и интеграция с Kafka.
Подробная информация о курсе
Курс систематизирует знания от архитектуры LLM до проектирования сложных ReAct-агентов с RAG-контуром. Вы научитесь обосновывать технические решения для автоматизации тестирования в банковском контуре, используя Python, pgvector и принципы интеграции AI в SDLC.
Цены и сроки
- Стоимость3 500 ₽
- Старая цена3 500 ₽
- Дата началаc Invalid Date
Содержание
- Формат обучениясамостоятельно
По окончанию курса
- Диплом или сертификатсертификат
Похожие курсы
0,0
Инженер AI-агентов для BDD: интенсивная подготовка к техническому интервью
3 500 ₽ 3 500 ₽