Искусственный интеллект для разработчиков: от теории к практике

Программа курса

Ознакомьтесь с программой курса «Искусственный интеллект для разработчиков: от теории к практике» от Gurufy - gurufy.ru

1. Фундаментальные понятия: различие между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением - 1 час. Фундаментальные понятия: различие между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением.
2. Архитектура современных моделей: нейронные сети, трансформеры и LLM - 1 час. Архитектура современных моделей: нейронные сети, трансформеры и LLM.
3. Инструментарий разработчика: обзор популярных фреймворков и библиотек для ML - 1 час. Инструментарий разработчика: обзор популярных фреймворков и библиотек для ML.
4. Практическая интеграция: работа с API, Prompt Engineering и паттерн RAG - 1 час. Практическая интеграция: работа с API, Prompt Engineering и паттерн RAG.
5. Разработка и внедрение: дообучение моделей (Fine-tuning) и основы MLOps - 1 час. Разработка и внедрение: дообучение моделей (Fine-tuning) и основы MLOps.

Чему вы научитесь

• Научитесь уверенно работать с темой: практическая интеграция работа с api, prompt engineering и паттерн rag.
• Инструментарий разработчика обзор популярных фреймворков и библиотек для ML.
• Разработка и внедрение дообучение моделей (Fine tuning) и основы MLOps.